2024 年人工智能自动化的四个用例

人工智能(AI) 已成为许多行业的变革者。预测性 AI 技术帮助重塑了古老的流程，为组织节省了时间、金钱和挫折感。许多不同的组织都利用 AI 解决方案来简化其运营并最终提高生产力，从而改变了从艺术到金融等各个行业。

虽然有些人对人工智能的兴起感到惋惜，担心人工智能可能接管一切，但其他人已经认识到机器学习、算法和计算机视觉的力量，它们可以改变他们的工作，并让他们重新回到真正推动进步的创新中。

人工智能提高生产力

事实证明，人工智能对许多组织的工作效率大有裨益。通过自动执行重复性任务并让员工专注于工作中更有价值的部分，人工智能为更多的创造力、创新和解决问题铺平了道路。

InCheq 客户成功经理 Brianna Van Zanten 表示：“通过分析任务完成时间和质量的趋势，并根据过去的表现和合作关系指派特定的团队成员，人工智能可以促进认可和激励的文化。当员工的成就通过数据驱动的洞察力得到认可时，它为他们的个人能力提供了切实的记录。”

随着越来越多的员工注意到“大辞职”的信息并寻求个人和职业回报丰厚的工作，利用人工智能创造更好的工作文化可以帮助公司留住人才和提高员工满意度，更不用说提高生产力了。借助绩效数据中的可行见解，人工智能不仅可以为员工创造更好的工作场所，还可以显著提高整个组织的整体绩效。

人工智能用于内容创作

随着人工智能的兴起，许多创意领域的从业者担心，人工智能的预测性创作预示着人类创造力的终结。然而，一些组织已经学会使用人工智能，不仅可以提高他们的工作效率，还可以为他们提供发挥创造力所需的空间。

Wine Crush Podcast 主持人 Heidi Moore 解释道：“作为播客主持人，我可以证明 AI 对播客行业的变革潜力。当我们将 AI 集成到现有的播客工作流程中时，它不仅仅是一个附加过程，而是一种范式转变。AI 筛选大量数据集的能力使其能够预测和生成与观众的偏好和当前趋势产生深刻共鸣的引人入胜的主题。这种预测能力对于制定吸引听众并培养忠诚的观众群的内容策略至关重要。”

通过自动化那些妨碍创意过程的例行工作，创意企业家和领导者可以更专注于实验和享受在创意空间内工作的乐趣。如果他们将人工智能视为创意工作的合作伙伴而不是阻碍，他们可能会实现更高效的流程。

供应链人工智能

正如我们在疫情期间所看到的，全球供应链的效率和健康对企业至关重要。人工智能的引入使供应链领域的人们能够优化传统流程，并探索技术驱动的方式，让全球业务顺利运行。

Sourcing Solutions International 全球销售副总裁 Joseph Schlossberg 表示：“人工智能和 RFID 技术在转变供应链运营方面发挥着关键作用，尤其是在提高环保产品的效率和可持续性方面。通过将 RFID 的实时跟踪功能与人工智能的分析能力相结合，我们可以显著简化供应链流程，确保准确的库存管理并减少不必要的浪费。这种协同作用对于适应快速的市场变化和更有效地管理资源至关重要。”

供应链中人工智能的使用对近期的可持续发展推动产生了重大影响。“通过评估生命周期影响、供应链实践和产品使用方面的大量数据，人工智能促进了更可持续的决策和创新，”Schlossberg 解释道。“它帮助我们改进产品设计，并预测我们使用的材料和工艺对环境的影响。”

人工智能在金融领域的应用

人工智能在金融等以准确性为重的行业中也发挥着重要作用。MDRN Capital 的 Aaron Cirksena 表示：“随着越来越多的财务顾问接受技术进步，人工智能将继续发挥更大的作用。”凭借分析大量数据集并为投资者发现有价值的见解的能力，人工智能可以在复杂的金融世界中释放新的机会。

Cirksena 指出：“我们可以以多种方式使用人工智能，无论是用于管理投资、提供预测性人工智能驱动的建议，还是协助顾问处理公司的日常运营。”“此外，越来越多的顾问正在利用人工智能进行客户沟通，并帮助他们寻找新的潜在客户来源。”

在金融领域采用这些技术的金融机构将比那些选择不与时俱进甚至不屈从的竞争对手更具优势。随着人工智能越来越成为日常生活的一部分，越来越多的投资者和日常银行消费者将期待人工智能带来的价值和效率，并倾向于那些能够提供人工智能的组织。

人工智能自动化几乎在每个行业都留下了痕迹。展望未来，从医疗保健到艺术，人工智能的潜力将重塑我们的工作、生产和创新方式。