 (IA) se ha convertido en un elemento revolucionario en muchas industrias. La tecnología de IA predictiva ha ayudado a remodelar procesos antiguos, ahorrando a las organizaciones tiempo, dinero y frustración. Una letanía de diferentes organizaciones ha aprovechado las soluciones de inteligencia artificial para optimizar sus operaciones y, en última instancia, impulsar la productividad, cambiando industrias que van desde el arte hasta las finanzas. La inteligencia artificial  Mientras que algunos se han lamentado del auge de la IA, retorciéndose las manos ante una posible adquisición de la IA, otros han reconocido el poder del aprendizaje automático, los algoritmos y la visión por computadora para transformar sus trabajos y permitirles volver a la innovación que realmente mueve la aguja. hacia el progreso.  IA para aumentar la productividad  La IA ha demostrado ser una gran ayuda para la productividad en muchas organizaciones. Al automatizar tareas repetitivas y permitir que los empleados se concentren en las partes de sus trabajos que tienen mayor valor, la IA allana el camino para una mayor creatividad, innovación y resolución de problemas.  "Al analizar las tendencias en los tiempos y la calidad de finalización de las tareas y al asignar miembros específicos del equipo en función del desempeño y las asociaciones anteriores, la IA fomenta una cultura de reconocimiento y motivación", dice Brianna Van Zanten, gerente de éxito del cliente en InCheq. "Cuando los logros de los trabajadores se reconocen a través de conocimientos basados en datos, se proporciona un registro tangible de sus habilidades individualistas".  A medida que más trabajadores prestan atención al mensaje de la Gran Renuncia y buscan un trabajo que sea personal y profesionalmente gratificante, utilizar la IA para crear una mejor cultura laboral puede ayudar a las empresas a retener el talento y satisfacer a los empleados, sin mencionar la productividad. Con información procesable a partir de datos de desempeño, la IA no solo puede mejorar el lugar de trabajo para los empleados, sino también mejorar significativamente el desempeño general de la organización en su conjunto.  IA para la creación de contenido  Con el auge de la IA, muchos en los campos creativos han temido que las creaciones predictivas de IA señalen el fin de la creatividad humana. Sin embargo, varias organizaciones han aprendido a utilizar la IA no sólo para ayudarlas a ser más productivas sino también para darles el espacio que necesitan para ser más creativas.  "Como presentadora de podcasts, puedo dar fe del potencial transformador de la IA para la industria del podcasting", explica Heidi Moore, presentadora de Wine Crush Podcast. “Cuando integramos la IA en los flujos de trabajo de podcasts existentes, no es simplemente un proceso aditivo: es un cambio de paradigma. La capacidad de la IA para examinar vastos conjuntos de datos le permite predecir y generar temas interesantes que resuenan profundamente con las preferencias de la audiencia y las tendencias actuales. Esta destreza predictiva es fundamental para diseñar estrategias de contenido que cautiven a los oyentes y fomenten una base de audiencia leal”.  Al automatizar las rutinas que restan valor al proceso creativo, los emprendedores y líderes creativos pueden centrarse más en experimentar y disfrutar las partes divertidas de trabajar en un espacio creativo. Si ven la IA como un socio colaborativo en su trabajo creativo en lugar de un obstáculo, es posible que obtengan un proceso más eficiente.  IA para la cadena de suministro  Como vimos durante la pandemia, la eficiencia y la salud de la cadena de suministro global son fundamentales para las empresas. La introducción de la IA ha permitido a quienes están en el espacio de la cadena de suministro optimizar los procesos tradicionales y explorar formas basadas en tecnología para hacer que las cosas funcionen sin problemas en todo el mundo.  "La tecnología AI y RFID pueden ser fundamentales para transformar las operaciones de la cadena de suministro, particularmente para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de los productos ecológicos", dice Joseph Schlossberg, vicepresidente de Ventas Globales de Sourcing Solutions International. “Al integrar las capacidades de seguimiento en tiempo real de RFID con la destreza analítica de la IA, podríamos optimizar significativamente los procesos de la cadena de suministro, garantizando una gestión precisa del inventario y reduciendo el desperdicio innecesario. Esta sinergia es vital para adaptarse a los rápidos cambios del mercado y gestionar los recursos de forma más eficaz”.  El uso de la IA dentro de la cadena de suministro tiene un impacto significativo en el reciente impulso a la sostenibilidad. "Al evaluar una gran cantidad de datos sobre los impactos del ciclo de vida, las prácticas de la cadena de suministro y el uso de productos, la IA facilita una toma de decisiones y una innovación más sostenibles", explica Schlossberg. "Nos ayuda a mejorar el diseño de productos y predice el impacto ambiental de los materiales y procesos que utilizamos".  IA en finanzas  La IA también desempeña un papel importante en una industria como la financiera, donde la precisión es primordial. "A medida que más y más asesores financieros adoptan los avances tecnológicos, la IA sigue desempeñando un papel más importante", afirma Aaron Cirksena de MDRN Capital. Con el poder de analizar vastos conjuntos de datos y descubrir información valiosa para los inversores, la IA puede desbloquear nuevas oportunidades dentro del complejo mundo de las finanzas.  "Podemos utilizar la IA de muchas maneras, ya sea para gestionar inversiones, dar recomendaciones predictivas basadas en IA o ayudar a los asesores en las operaciones diarias de sus empresas", señala Cirksena. "Además, cada vez más asesores están adoptando la IA para la comunicación con los clientes y ayudándolos a encontrar nuevas fuentes de clientes potenciales".  Las entidades financieras que adopten estas tecnologías dentro del espacio financiero obtendrán una ventaja sobre aquellos competidores que opten por no evolucionar o incluso adaptarse a los tiempos cambiantes. A medida que la IA se convierta en una parte más de la vida cotidiana, más inversores y consumidores bancarios cotidianos esperarán el valor y la eficiencia que la IA puede aportar, gravitando hacia aquellas organizaciones que puedan ofrecerla.  La automatización de la IA ha dejado sus huellas en casi todas las industrias. A medida que avanzamos hacia el futuro, el potencial de la IA en áreas que van desde la atención sanitaria hasta las artes promete remodelar la forma en que trabajamos, producimos e innovamos.    de imagen principal Fuente

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Cuatro casos de uso para la automatización de la IA en 2024

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

De los foros a los feeds: cómo los algoritmos de las redes sociales influyen en la interacción digital

La guía completa para una migración exitosa a la nube: estrategias y mejores prácticas

Navegando por las aguas: desarrollo de aplicaciones RAG de nivel de producción con lagos de datos

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps