机场 是一个涵盖最新国际人工智能/机器学习发展的在线社区。我们对技术进步着迷，并努力为人工智能讨论带来全球视角。看看我们的第一个大项目！  AIport 整理了 第一卷。这是第一个强调区域属性的生成式人工智能景观分析，涵盖的国家数量是其他类似版本的 。 《2024 年全球生成人工智能格局》 四倍 我们的目标是提供对 GenAI 领域的平衡概述，展示来自全球各地的贡献，而不仅仅是通常关注北美和欧洲实体。 我们是如何想到这个想法的 我们注意到，许多生成式人工智能领域往往集中在硅谷巨头或欧洲科技强国，平均覆盖不超过10个国家。虽然这种方法确实达到了其目的，但它并不能真正提供完整的情况。为了解决这个问题，我们决定进行更深入的研究，这就是我们经过几周的研究得出的结论。 我们相信，《2024 年全球生成人工智能格局》第一卷提供了客观的国际前景。 关于研究 我们研究了投资人工智能市场的所有 国家，如 由乌龟。内部模型开发人员经过编辑和数据科学家团队的筛选和筛选，随后与当前的 GenAI 环境进行交叉引用 , , 等，然后被分为十个 GenAI 类别。 62 个 全球人工智能指数 红杉资本 鹿角 基数10 最后一步，数据被分为大陆区域：北美洲、南美洲、欧洲、亚洲、大洋洲和非洲。 该景观详细介绍了正在开发 GenAI 解决方案的参与者、他们的位置以及他们贡献的具体性质。它总共包含来自 公司的 生成模型。 107 个 128 个 主要亮点 在列出的 62 个国家中 ，只有 35 家内部开发 GenAI 解决方案。大约 90% 的人专注于一种模型类型。 全球人工智能指数 在该指数排名前五的国家中，韩国和新加坡明显没有出现在我们的顶级 GenAI 开发商名单中，这表明这些国家优先考虑对其他人工智能领域的投资。相反，Tortoise 排名第七的以色列已在我们的 GenAI 开发候选名单中占据一席之地。 活跃 GenAI 公司数量的地区领先者是北美——美国；南美洲——阿根廷；欧洲——英国和法国；亚洲——中国和以色列；大洋洲——澳大利亚和新西兰；非洲——南非。 每家公司的 GenAI 模型平均数量是北美最高的，也是唯一一个在 10 个模型类别中每一个都至少拥有一个模型的地区。 该研究涵盖的所有公司中约有 10% 已在其 GenAI 模型中实施了多模态，其中大多数开发商位于美国。这表明，虽然多式联运代表了一种新兴趋势，但其在北美以外地区的采用仍处于初期阶段。 全球共有 11 家公司开发了不止一种 GenAI 模型。 Stability AI 以五种不同的 GenAI 模型类型（图像、视频、音频、3D 和代码）领先，紧随其后的是 OpenAI（聊天机器人、音频、视频和多模态）和 Google（文本、图像、音频和多模态）——两者都有四种模型类型。 微软、Meta、腾讯、百度和 Yandex 等公司开发了两到三种不同的 GenAI 模型。  13 家公司在单一 GenAI 类别中开发了多种模型。 AssemblyAI 有两个语音到文本模型，MosaicML 提供了用于代码生成的 MPT 的两个迭代，而 IPOXCap 则推出了两个专为商业智能应用程序设计的聊天机器人。 订阅AIport 从全球人工智能/机器学习领域获得更多见解！

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2024 年全球 GenAI 格局：大约一半投资人工智能的国家开发生成模型

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