近年来，基础设施即服务和平台即服务由于其功能，特别是资源效率和灵活性，在各种项目中变得越来越普遍，这已不是什么秘密。因此，微软花费了大量的时间和精力来创建一个用户友好的可以使用 SQL 的环境。  Social Discovery Group 团队使用包括 SQL 在内的各种数据库来为我们的产品提供支持。我们拥有 40 多项全球服务组合，有助于在全球范围内见面和联系，我们的用户群包括全球超过 2.5 亿人。为了保证我们产品对用户的可靠性，我们将部分关键基础设施保留在云端。这有助于增强其弹性、安全性和灵活性。 我们在各种平台（包括 Kubernetes 集群）上部署服务器和服务数据库方面拥有丰富的经验。然而，我们需要使 Azure 云中相关 SQL 数据库基础架构的一部分尽可能灵活、高效和可靠。在 Microsoft Azure 云中使用 SQL 的方法有 3 种：  Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure 虚拟机上的 SQL Server 经过研究，我们决定使用 Azure SQL 数据库。只是为了向那些从未听说过所谓的 Azure SQL 数据库的人澄清一下，它们是作为 Microsoft Azure 的一部分提供的托管云数据库。 我强调了以下好处： 无需担心更新或停产支持； 轻松配置和部署； 部署速度（以及开发速度）和可扩展性； 高可用性; 容错； 易于备份； 成本优化； 集成的 Microsoft Azure 监控系统。 现在我们一步一步来，看一下部署和创建数据库的过程。这可以使用 Power Shell 脚本或 Azure CLI 来完成，但为了清楚起见，我使用门户的图形界面查看该过程。为此，请转到 Azure SQL，单击“创建”，然后选择“SQL 数据库”。  我们指定资源组，选择是否存在现有服务器或创建一个新服务器（指示管理员的名称和数据），并为数据库命名。我建议选择基于 DTU（数据库事务单元）的捆绑包，并为我们的常见工作负载均衡地组合计算和存储资源。  还有一些设置选项卡：网络、安全、其他设置和标签；对于最低标准配置，默认情况下可以保持不变。然后我们等待数据库创建完成。这样就完成了最低限度的设置，基础也完成了。  数据库资源的大小可以非常轻松地更改，只需单击一下即可，并且在资源不足的情况下，我们可以在大小和性能方面设置我们需要的参数。 然后，您可以按照您喜欢的任何方式从外部连接到数据库，而无需忘记添加您的 IP 地址或子网，或者允许托管此数据库的服务器的防火墙中的所有连接。  通过 SQL Server Management Studio (SSMS) 可以方便地进行连接和进一步管理，但也可以通过其他工具和 Azure 门户本身来完成此操作。 除了公共连接点之外，您还可以通过将服务器添加到所需子网并配置私有 DNS 区域来创建私有连接点。 说到容错，这里我们看到了一种非常方便直观的故障转移实现，一组保护位于不同区域的服务器。  在 Azure 中，可以在故障转移组、强制故障转移和自动故障转移模式中的服务器上添加和删除数据库。  您可以在下面的屏幕截图中看到这一点。让我们为故障转移组命名，并将服务器置于故障转移状态。指定数据库的同步将自动开始。第二个服务器将处于只读模式。当发生故障时，流量自动切换到第二区域，主备服务器自动切换位置。  但如果数据库本身存在数据级问题，故障转移将无济于事。当然，在这种情况下，您需要创建备份。可以在门户内以及通过第三方工具或 Azure DevOps（在管道中，您可以使用 SqlAzureDacpacDeployment + AzureFileCopy 任务）来配置备份。在门户内，在“备份”选项卡上配置备份并设置必要的存储策略。 如果您更喜欢使用第三方备份工具，我建议考虑 Azure DevOps 或 SQL 包工具。  我认为门户网站本身的恢复过程不是很方便。您首先注意到的是简单测试数据库的恢复时间很长。例如，我花了半个多小时才从昨天的备份中恢复了一个30MB的基本大小的数据库！联系Microsoft Azure支持后，建议我使用PowerShell脚本进行恢复，并通知恢复过程的数据库大小至少应为S3，稍后可以减小大小。下面我将介绍我在这个主题上的一些脚本和开发，它们可以改进和增强，但我相信你们中的许多人会发现它们很有用。 我将带你一步一步： 如果您没有在 Windows 上安装 PowerShell ISE，请在此处下载：    https://github.com/PowerShell/Pohell/releases/download/v7.3.0/PowerShell-7.3.0-win-x64.msi   https://github.com/PowerShell/PowerShell/releases/download/v7.3.0/PowerShell-7.3.0-win-x86.msi 接下来，需要安装Azure模块：Install-Module Az 安装AZ模块后，导入AZ模块：Import-Module Az 导入后，您可以连接到您的 Azure 帐户：Connect-AzAccount。将出现一个弹出窗口，要求您登录您的 Azure 帐户，然后您就可以连接 运行 PowerShell 脚本本身。   “ #Variables in use $Database = Get-AzSqlDatabase -ResourceGroupName "Test" -ServerName "test-serv1" -DatabaseName "dbforscript" $TargetDB = "dbforscript_new" $PITRtimedate = "2022-12-02 10:00:00Z" ##вам нужно увидеть действительную дату и время на портале $PITRSLO = "S3" $PITRNEWSLO = "S0" $PITRedition = "Standard" $failoverGroupRG = "Test" $failoverGroupS = "test-serv1" $failoverGroupDB = "dbforscript" $removedbfromfgRG = "Test" $removedbfromfgS = "test-serv1" $removedbfromfgDB = "XXXXX" $dropreplicaRG = "Test" $dropreplicaS = "test-serv2" $dropreplicaDB = "dbforscript" $sourcedbRG = "Test" $sourcedbS = "test-serv1" $sourcedbDBname = "dbforscript" $sourcedbDBNEWname = "dbforscript_old" $TargetDBNEWname = "dbforscript" “  1 - 此代码使用不同的名称启动数据库恢复。如果正在恢复的数据库的原始名称是“dbforscript”，则恢复的数据库的名称将为dbforscript_new。恢复的数据库将是 SLO 版本 S3 或更高版本，这是执行此操作的推荐方法，其变量为 $PITRSLO = "S3"，您可以使用 S3 或更高版本。此后，我们会将 SLO 级别重置为原始级别，这仅用于恢复。   “Restore-AzSqlDatabase -FromPointInTimeBackup -PointInTime $PITRtimedate -ResourceGroupName $Database.ResourceGroupName -ServerName $Database.ServerName -TargetDatabaseName $TargetDB -ResourceId $Database.ResourceID -Edition $PITRedition -ServiceObjectiveName $PITRSLO”  2 - 此代码将从故障转移组中删除源数据库：源数据库：dbforscript。  “$failoverGroup = Get-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $failoverGroupRG -ServerName $failoverGroupS -DatabaseName $failoverGroupdb | Remove-AzSqlDatabaseFromFailoverGroup -ResourceGroupName $removedbfromfgRG -ServerName $removedbfromfgS -FailoverGroupName $removedbfromfgDB”  3 - 此代码将从副本数据库所在的服务器中删除副本数据库：test-serv2 服务器上的 dbforscript。   “Remove-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $dropreplicaRG -ServerName $dropreplicaS -DatabaseName $dropreplicaDB”  4 - 此代码会将原始数据库重命名为不同的名称：重命名后，dbforscript 将是 dbforscript_old。   “Set-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $sourcedbRG -DatabaseName $sourcedbDBname -ServerName $sourcedbS -NewName $sourcedbDBNEWname”  5 - 此代码会将恢复的数据库重命名为原始数据库名称，将 dbforscript_new 重命名为 dbforscript。   “Set-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $Database.ResourceGroupName -DatabaseName $TargetDB -ServerName $Database.ServerName -NewName $TargetDBNEWname”  6 - 此代码会将数据库 SLO 级别返回到之前的（原始）S0 值。如果您的数据库是基础数据库，请在门户中从 S0 升级到基础数据库。   “Set-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $Database.ResourceGroupName -DatabaseName $TargetDBNEWname -ServerName $Database.ServerName -Edition $PITRedition -RequestedServiceObjectiveName $PITRNEWSLO -MaxSizeBytes 10737418240”  7 - 最后一个代码将恢复的数据库添加到故障转移组，该组已经具有原始名称（因为我们在前面的代码中更改了它）。  “$failoverGroup = Get-AzSqlDatabase -ResourceGroupName $failoverGroupRG -ServerName $failoverGroupS -DatabaseName $TargetDBNEWname | Add-AzSqlDatabaseToFailoverGroup -ResourceGroupName $failoverGroupRG -ServerName $failoverGroupS -FailoverGroupName $removedbfromfgDB” 可以考虑在命令后面添加--ErrorAction Stop参数。这样可以防止出现错误时执行以下命令，并且不会出现滚雪球的情况。 另外，您可以在脚本的开头和结尾添加Get-Date来计算执行时间。就我而言，通过这样的脚本在不到 6 分钟的时间内恢复了大约 3.3 GB 的数据库。 如果您愿意，您当然可以优化脚本、通过 Azure DevOps 添加它、减少变量数量或硬编码某些内容，但我已尝试以每个人都能理解的方式尽可能详细地描述它。  Azure 上的数据库监控以及与 Datadog 等各种系统集成的能力值得特别关注。监控非常方便，但并非没有细微差别（例如，在撰写本文时，只读用户只能看到对一个数据库的监控，而不是一次看到所有数据库......好吧，这是阴影）。 总之，我们的团队成功地优化了费用，同时也解决了与更新和支持中断相关的问题。我们在性能、弹性、开发速度和灵活性方面取得了进步。此外，脚本的实施显着增强了我们在需要时快速恢复的能力。 由 Social Discovery Group 首席 DevOps 工程师 Pavel Shapurau 撰写。

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

解锁 Azure：如何构建高度灵活的 SQL 数据库基础架构

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