美国医院协会报告称,从 2019 年到 2022 年,医院费用增长了 17.5% ,而医疗保险报销额仍然远远落后,仅增长了 7.5%。
鉴于这种不幸的情况,医疗保健组织需要自己承担起降低成本的责任,同时又不让他们的医疗和行政人员负担过重,因为他们的工作已经太多了。削减开支的一种方法是部署医院设施管理解决方案,以改善内部运营和患者护理。
医院软件开发公司提供不同类型的现成和定制工具,可以满足您的独特需求。医疗保健组织似乎很喜欢它。全球医疗设施管理市场预计到 2026 年将达到 83 亿美元,而 2021 年的估值为 60 亿美元。
本文解释了什么是医院设施管理,介绍了技术可以改善运营的七种令人兴奋的方式,并提供了有关如何进行部署的简要指南。
卫生设施管理旨在维持一个环境,帮助员工发挥最佳表现,同时改善患者体验。这个概念包括广泛的任务,包括管理设备、照顾员工、确保设施清洁和安全以及监督预算。在许多医疗机构中,设施经理还负责公共关系、营销和合规性。
基本上,该学科负责在医疗机构进行的所有非临床活动。
以下是与医院设施管理相关的关键任务列表:
让我们研究技术如何帮助增强或完全自动化这些流程,从而减轻医疗保健组织的行政工作负担。
以下是医院设施管理技术如何支持您的医疗机构的七个主要示例。
技术可以帮助医院设施管理人员有效地管理员工和设备。您将在下面找到几个利用尖端技术(例如物联网和人工智能)来简化运营的医院示例。
NutrsingTime.net 调查报告称,护士每个月往往会浪费大约 40 小时寻找丢失的设备;在 16% 的情况下,他们无法找到它。医院可以将不同类型的跟踪器(例如 GPS 和蓝牙标签)嵌入除颤器、医疗推车和任何其他设备中,以实时从医疗保健 IT 系统中检索有关设备位置的信息。
作为一个额外的好处,这种做法也将减少盗窃。研究表明, 10%-20% 的医疗资产在其生命周期内被盗,平均每件损失 3000 美元。
有几种现成的医院设施管理解决方案可以帮助您进行设备跟踪。一个例子是总部位于德克萨斯州的 Asset Panda 。该公司构建了一个医疗库存和设备监控解决方案,用于跟踪设备位置、显示其状况和部署位置,并在需要时安排维护。医院管理者可以根据需要添加任意数量的用户,同时启用对资产的基于角色的访问。
由医院 AI 解决方案提供支持的医疗保健设施管理技术可以帮助在医务人员之间平均分配工作量,同时考虑到他们的偏好和能力。
麻省理工学院的一个研究团队构建了一个人工智能机器人,可以将护理人员分配给不同的医疗程序和患者。该解决方案在分娩病房进行了测试。员工接受了该工具 90% 的建议,并证明它成功地创建了比手动分配更均匀的工作负载。
您可以在我们的博客文章中找到有关 AI 如何使医疗保健行业受益的更多示例。
预测性维护是指依靠物联网 (IoT) 传感器和数据分析技术在设备开始出现故障之前检测到任何异常情况。在出现缺陷的最初迹象时,设备管理员可以在方便的时候进行维护以防止故障。
医院物联网开发公司提供传感器和相应的软件来收集功耗、温度等数据。分析此数据以检测任何异常情况,例如可能由机器过载引起的过度振动,但也可能是破损的早期指标。这种维护方法可防止意外的设备故障,这些故障可能导致患者预后不佳、诉讼和声誉受损。
阿拉伯联合酋长国的一组研究人员开发了一种物联网驱动的预测性维护方法,并在当地医院的 Vitros-Immunoassay 分析仪上对其进行了测试。该装置破损的主要原因是皮带磨损时计量臂皮带打滑。通过分析振动信号,可以捕捉到皮带的早期劣化迹象。因此,研究人员收集振动数据并使用 ML 算法对其进行分析,以检测任何故障迹象。该实验使设备的维护成本节省了 25% 。
与住宅和商业建筑不同,医院全天候运营,耗电量是同等规模的其他机构的 2.5 倍左右。
人工智能、数据分析和云计算等医院设施管理技术可以通过以下方式显着降低电费:
将医院设施管理技术应用于能源消耗的一个例子来自新加坡的 ENGIE x NTU 创新挑战赛,参赛者在八个月的时间内获得了当地医院的访问权,提出了能源优化解决方案。
获胜者部署了多变量传感器来捕获房间占用参数的数据,例如二氧化碳和湿度,使用机器学习算法分析这些数据,并相应地控制空调。该团队成功地将能耗降低了 20% 。
机器人流程自动化 (RPA)在医疗保健领域具有诸多优势。以下是该技术在医院设施管理方面的一些关键应用:
例如,总部位于美国的 ApprioHelth 部署了 UiPath 的 RPA 解决方案,该解决方案增强了人工智能和计算机视觉,以促进保险理赔处理。该工具可自动捕获数据并将其输入到相应的申请表字段中。它甚至可以从图像中提取文本。该解决方案使保险索赔积压减少了 96% 。
大数据在医疗领域有很多应用。这包括协助癌症治疗、降低住院风险、帮助有精神问题的患者等等。
在医院设施管理的背景下,大数据分析工具可以协助战略规划,因为它们使管理人员能够了解医务人员的需求和动机。分析还可以预测高级员工何时需要在场咨询初级同事,并且可以帮助制定培训和发展计划,因为它可以监控员工的绩效。
数据分析工具还可以帮助更好地分配医院设施。例如,德克萨斯儿童医院依靠分析驱动的空间可视化解决方案来识别可用的练习室并将它们分配给预约。该工具处理约会数据以估计房间需求并找到满足这些条件的空房间。得益于这个解决方案,医院可以安排 550 个额外的预约,仅在六个月内就增加了 86,000 美元的收入。
医院设施管理技术还可以加强患者护理,同时减轻医务人员和设施的负担。这是它可以做的:
尽管远程医疗解决方案通常不属于医院设施管理技术,但人们可以争辩说,它们可以在不给诊所设施增加额外负担的情况下改善患者护理。它们使医生能够咨询患者,否则他们将无法接触到这些患者。例如,位于印度的 Aravind 眼科医院在农村地区开设了五个 IT 驱动的中心,为无法到达医院的人提供远程医疗服务。由于这种设置,超过 90% 的患者无需通勤就可以得到足够的护理。
合规性在医疗保健行业极为重要,也是医院设施经理的职责之一。根据您的运营所在国家/地区,需要遵守不同的合规法规。在美国,医疗行业受《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 管辖。除了全国范围的法规外,每家医院都有自己的一套政策,医疗设施管理解决方案也可以帮助执行这些政策。
人工智能及其子类型等技术可以通过以下方式提高合规性:
事件管理和报告解决方案的一个示例来自symplr 。 symplr 总部位于休斯敦,利用技术改善医疗保健运营。该公司提供的解决方案使医院能够评估和减轻因未能遵守不断变化的法规而带来的运营和财务风险。该公司声称,在他们的软件的帮助下,管理人员将减少 45% 的时间来监控合规性问题。
以下步骤可以指导您完成医疗设施管理技术部署:
此外,根据您选择的技术,您可能会遇到与其实施相关的不同挑战。我们的博客详细介绍了AI 实施挑战、 RPA 相关挑战以及与大数据相关的问题,以帮助您顺利完成转型。
随着技术变得越来越强大,它使医院的设施管理人员能够用更少的资源和更短的时间完成更多的工作。再也不用四处奔波寻找设备、在琐碎的手动任务上浪费时间,也不会因为错过最新的法规更新而被罚款。如果您的诊所仍然出现这种情况,目前您可能会觉得可以接受,但在不久的将来,它将很难与更多精通技术的设施竞争。
你现在不必采取任何激进的步骤。您可以从一两个用例开始,例如设备跟踪,然后从那里扩展。如果您想使用基本的现成医院设施管理解决方案,我们可以帮助您将其集成到您的工作流程中,并在需要时进行自定义。如果您有兴趣部署更全面的东西,我们可以为您设置 IoT 传感器、构建和训练 AI 算法、开发数据分析和报告工具,让您可以 360 度全方位了解您的运营情况,等等。
而且,如果您有任何问题,请随时联系我们。
考虑使用医院设施管理技术简化您的运营?取得联系!我们将协助您选择正确的技术、实施软件并将最终解决方案集成到您的系统中。
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