“人工智能不会抢走你的工作。知道如何使用它的人会。” 网络上的病毒引用:) 随着 AI 领域的持续快速发展，新的职业不断涌现，以支持 AI 技术的开发和部署。这是一个很好的例子——一个病毒式传播的职位，要求中等水平，但薪水却达到了高管水平。 想申请？该链接就在本文的底部。 :) 但首先，让我们找出提示工程师是谁。 什么是即时工程？ 即时工程就是让聊天机器人和虚拟助手以一种感觉自然的方式与我们交谈。这就像教他们理解和回应我们所说的。 提示工程师 (PE) 创建和改进模型来帮助他们做到这一点。 即时工程对于对话式 AI 来说非常重要，因为它会影响聊天机器人和虚拟助手理解和回应我们的程度。 PE 适当工作的结果是准确和有用的响应以及感觉更自然和引人入胜的整体体验。 要做好它，您需要真正了解您正在处理的任务或应用程序，以及您正在构建的模型的 。 成为一名及时的工程师不仅仅是向 AI 模型发出命令。 功能和局限性 了解您正在处理的 也很重要。 数据中的任何潜在偏差 软技能多于硬技能？ 让我们从硬技能开始： ✅ 显然，您应该熟悉一般的机器学习，更准确地说，熟悉自然语言处理和大型语言模型的体系结构。 ✅ 拥有基本的编程和 QA 技能不会有什么坏处 令人惊讶的是，软技能列表要长得多： ✅ 是关键。您应该享受解决问题的乐趣，并能够像富有创造力的黑客一样跳出框框思考。 创意 ✅ 重要，你应该能够解释技术思想并创建清晰的文档。 沟通也很 ✅ ，建立团队的能力，以及确定组织需求的能力。 有条理的心态 ✅ 于使技术安全并造福于社会；能够预见风险。 热衷 ✅ 对最新研究和行业趋势 。 感兴趣 每年 20 万美元以上的要求并不多，对吧？ 好吧，我的意思是，当然，这听起来也不是超级简单，需要一些学习，但这个角色之所以脱颖而出，是因为它是一个相对较新的领域，这意味着这份工作的竞争较少。 此外，该领域发展迅速，潜力巨大，值得考虑。 Prompt Engineer 是就业市场中的“下一个重要角色”吗？ 提示工程师在 NLP 项目中起着至关重要的作用，负责为 AI 模型设计和创建提示，微调其性能，并分析数据以改进它们。 他们与数据科学家和 NLP 研究人员合作，以确保他们的提示与项目目标保持一致。他们的专业知识跨越多个学科，使他们成为 NLP 发展的重要贡献者。 很难说未来几年的就业市场会是什么样子，但似乎对提示工程师的需求仍然很高。 随着自然语言处理、机器学习和人工智能在不同行业的不断发展和普及，对能够创建有效提示的熟练专业人员的需求将越来越大。 PS： 。 这是我上面提到的工作的链接 🦾 祝你下一份工作好运，Hacker！ 如果您喜欢阅读，请按下 ❤️ 按钮！ 也发布 在这里
