我如何接受开源情报地理定位挑战并获胜

在本文中，我将向您展示我使用公开可用的工具和开源信息对图像挑战进行地理定位的步骤。最后，我将在逐步完成我所采取的步骤时提供图像的地址和附近位置。

什么是地理定位开源情报？

地理定位 OSINT（开源情报）是指使用公开的开源数据和地理定位技术收集有关目标或特定位置的信息的做法。 OSINT 是从社交媒体、网站、新闻文章和其他在线平台等公开来源收集和分析信息以生成情报或见解的过程。

挑战

这项开源情报地理定位挑战来自Twitter 上的加里·鲁德尔 (Gary Ruddell) @Gary__Ruddell ，目标是找到照片的来源并用图钉标记。已接受的挑战！

定义搜索区域

图像地理定位的第一部分是缩小搜索区域。首先找到可以指示位置的识别地标或标志。在此图像中，有两个区域需要注意，因为它们包含业务信息。这是我们开始搜索的地方。

寻找文本、徽标、企业 ID

第一个标志是建筑物上的标志。放大该区域，以便我们可以尝试阅读它。虽然文字并不完全清楚，但这只是一个开始。

顶部箭头处的文字似乎是 YVIE.COM。在我们的搜索引擎中输入YVIE.com表明 VYIE 是一家位于阿姆斯特丹的公寓租赁公司。为了增加此信息的可信度，这些建筑物似乎是一个公寓大楼。

底部箭头显示看起来像单词 CBOX 的内容以及底部较小字母的内容，看起来像是“CONSTRUCTION”。谷歌搜索显示，CBOX Construction 为建筑工地供应集装箱，分布在多个城市，但 CBOX 在阿姆斯特丹也有一家工厂。

Bellingcat OpenStreetMap 搜索

我们在阿姆斯特丹有两个良好的线索，我们将在这里开始调查。 Bellingcat OpenStreetMap 搜索工具提供了一个出色的工具，可以根据目标图像中的特征地标对图像进行地理定位。这是我们将用来检验我们的出发点是否正确的工具。

https://osm-search.bellingcat.com/

如果您不熟悉 Bellingcat，请查看它们。他们在 OSINT 方面做了很多工作，包括马来西亚航空 17 号航班( MH17 /MAS17) 调查和开源调查。

生成一些输入

分析我们的初始图像，我们可以看到易于识别的地标，这将帮助我们定位准确的位置。他们包括：

• 一条水路

• 一座桥

• 一座10层以上的大型建筑

• 一条路。

  
  

从功能预设菜单中，选择这些选项以填充左侧的选定功能框。

缩小搜索范围

现在我们需要通过在搜索框中输入城市名称并单击“搜索”按钮来缩小搜索范围。

然后我们等待。根据您的搜索区域和预设，这可能需要很长时间。考虑到搜索引擎正在做很多尝试将您的预设映射到大面积，我认为结果非常快。

搜索结果

浏览搜索结果后，其中一个在默认 OSM 默认值上脱颖而出。 11号看起来很有希望。单击此结果将显示详细区域。

地图上跳出几个地标，它们似乎与我们的源图像相匹配。

在结果页面的顶部，切换到卫星视图并从上方查看它的外观。

放大桥上的红点确认了最初的搜索。值得注意的是左下角建筑物的庭院。高大的圆形建筑（照片拍摄的地方）、桥梁和中心的 10 多层高建筑。这是精确匹配的有力竞争者。

我们可以进一步确认该位置与河流左侧的轻微弯曲和相应的位置相匹配，如原始图像和来自 Bellingcat OpenMap 搜索的 OSM 图像所示。

这是我们对原始照片的地理位置。

位置数据的确认

红色箭头的位置就是摄影师拍摄图像时所站立的确切位置。使用 Google 地图作为最终参考地图，照片来自位于荷兰阿姆斯特丹 Overhoeksplein 7, 1031 KS 的 Adam 爵士酒店屋顶。

GPS坐标：52.38405739914624、4.902283051785693