工程决策不会发生在IDE侧栏中,它们发生在Slack线条中,在同一个地方,你的团队已经在谈话,调试,已经一起处理问题。 That disconnect is a problem.  对话关于 建造发生在一个地方,而实际的建筑发生在另一个地方完全失去了背景,决定被重新解释,有人不可避免地将问题复制到AI聊天中,并将答案粘贴回来,每个人都假装这是一个正常的工作流程。 什么 刚刚发送了一些实际解决了这个问题: 它背后的团队已经在内部使用机器人几个月了,它已经从根本上改变了他们如何构建和运送。 千里 Slack 集成 Kilo for Slack 允许您在团队的对话中直接 @mention AI 编码代理,它读取完整的线程背景,连接到您的 GitHub  repos,并可以回答问题或打开PR,而无人离开 Slack。   博士;博士: 试试Kilo 为 Slack . 博士;博士: Try Kilo for Slack 试试Kilo 为 Slack . 背景交换税 这里有一个可能熟悉的场景。 有人在一个团队的Slack频道中报告了一个错误,三位工程师在理论上进行调研,一名开发人员通过线程滚动,吸收了背景,然后将alt-tab 放到他们的IDE中。他们打开了他们所选择的AI编码代理,并从头开始解释情况。 修复得到实施. 一个PR上涨. 然后,它回到Slack分享链接并总结了变化。 这在活跃的工程团队中每周发生数十次,每次都有摩擦税,背景转移,重新解释,在“讨论模式”和“实施模式”之间进行心理转换。 它不是一个单个案例的巨大税收,但它增加了,更重要的是,它在决策的地方和工作的地方之间创造了人工界限。 Kilo for Slack实际上是怎么回事 这里是新的工作流程。采取相同的Slack线程:错误已经被讨论,理论已经浮动,并且在需要发生的事情上存在粗略的共识。 @Kilo based on this thread, can you implement the fix 
for the null pointer exception in the Authentication service?
 该机器人读取了整个线程,并且由于它通过Kilo平台连接到团队的GitHub repos,它会引入一个新的线程。 几分钟后,Slack中有一个PR链接。 云代理 没有抄袭,没有替代标签,没有两次解释相同的事情,已经存在于对话中的背景成为实施的输入。 对于更简单的问题,它以相同的方式工作: @Kilo how is error handling implemented in the payment module?
 它会读取您的代码库,并在线程中响应。团队同事可以看到答案,您可以询问后续操作并提供实施指示。 Kilo团队实际上是如何使用的 Kilo对狗喂养自己的工具持侵略态度,该团队自公开发布前就一直在内部使用Kilo for Slack,并且已经成为许多更改的默认方式。 出现的模式比预期更为多样: 1、实时 Bug 修复 也许是最明显的使用案例,以及经常被击中的一种。生产中出现了错误。有人在Slack中标记它。团队讨论了可能导致它的原因。 关键是:机器人在阅读该问题时不会从头开始,它具有整个对话的完整背景,并可以访问整个代码库,它可以读取团队怀疑的内容,以及被排除的内容,它知道预期的行为应该是什么。 @Kilo I'm seeing this error in production: [stack trace]. 
Based on what we discussed above, can you create a PR with a fix?
 公共关系落在线上. 有人评论它. 如果它看起来很好,它会合并. 整个循环发生而没有人正式“挑起”任务。 2.从讨论中快速更改代码 这已经成为许多人在Kilo的日常体验的东西。会谈发生在一个特征或行为上。有人说“我们可能应该把X变成Y”。在传统的工作流程中,它变成了一个心理笔记,或者是一张票,或者是被处理的“以后”。 有了 Slack 机器人,“以后”就变成了“现在”。有这个想法的人只是标记 Kilo 并描述了应该改变的内容。 @Kilo please change "2025" to "2026" through all of the announcement
files in our kilo-org/kilocode repo
 对于一个快速移动的团队来说,这很重要。小变化中的摩擦是导致它们堆积的原因。 3、文档和内容更新 这适用于在技术或非技术角色的人们。Kilo团队不断使用机器人在整个Kilo平台上进行各种变化。登陆页面副本、手册条目、文档更新、README改进。 模式是相同的:在Slack中,讨论需要改变的内容,然后机器人将其实施,没有人需要将文本切换到“写模式”或打开不同的工具: @Kilo the getting started guide is missing the new 
authentication flow. Can you update it based on what 
we discussed in this thread?
 对于生活在复制中的内容(如果你正在做作为代码的文件,这就是你的大部分内容),这个工作流是巨大的时间节省,特别是对于那些感到沉浸在开发工作流中的人来说,只是为了做一个简单的定位页面更改。 4、从Spec讨论中实现功能 有时一个线程从“我们应该这样做吗?”到“这里大致是如何工作的”到“好吧,让我们实际上构建它。 @Kilo please implement the caching improvements 
we discussed in this thread
 这在线程中包含足够的具体性时最有效。机器人擅长推断意图,但更清晰的背景会导致更好的输出。 十字路口协调 真正的工程工作通常涵盖多个存储库。前端、后端、共享库、基础设施配置。与其他一些Slack集成不同,Kilo自动推断哪个repo被引用。 @Kilo the API change we discussed needs updates in both 
the backend service and the frontend client. Can you 
create PRs for both?
 没有每条通道的手动配置. 没有切换背景来指定使用哪个重复版. 它读取线程,了解所引用的内容,并相应地采取行动。 为什么这与其他Slack机器人不同 许多AI Slack集成感觉像是新鲜事物 - 它们是一般用途的AI试图伪装为每个类别的专家。 Kilo的方法在建筑上不同,这很重要。 多回合对话 大多数AI Slack机器人都是为一次性交互而设计的,问一个问题,得到一个答案。 Kilo 建立在整个线程上. 它保持了跨多个交换的背景。 可以进行反向讨论,可以改进方法,可以提问澄清问题,然后可以启动实施。 这反映了人类对话的运作方式,没有人每次在讨论中重新解释整个情况,机器人也不应该要求这样做。 多重存储器 默认 Cursor 的 Slack 集成需要每个工作区或频道配置一个单个存储库,这对于简单的设置是好的,但当工程工作跨越多个 repos 时,它会迅速崩溃。 Kilo从对话中推断了相关存储库。如果提到生活在不同的 repos 中的文件或服务,它会处理此问题。没有预先配置。 这似乎是一个小事,直到你在一个项目上工作,前端,后端和基础设施都生活在单独的 repos 中。 实际执行,不仅仅是聊天 Kilo for Slack 不是一个 Q&A 机器人,它是一个执行层。 当被要求实施某些事情时,它会打开一个云代理,创建一个分支机构,做出更改,并打开一个PR。 由于它使用Kilo的云代理,因此没有本地机器参与其中。 复制器不需要本地克隆。 实现是在云中进行的,结果显示为可审查的PR。 与PRS的持续联系 一旦一个PR存在,机器人可以继续工作。如果回顾反馈到来,Kilo可以被要求在同一个线程中解决它。 @Kilo the reviewer asked for better error handling 
in the auth flow. Can you update the PR?
 这更接近对配对编程的运作方式,有关于正在构建的内容的持续对话,并且代码在响应这种对话时演变。 技术细节 对于那些对这款手机实际上是如何工作的好奇者来说: 当 @Kilo 被提到频道或 DM 时,机器人会读取线程背景,并且可以访问连接的 GitHub 存储库(在 Kilo 仪表板上设置一次)。 该 他们在Kilo的基础设施中运行,创建分支机构,做出承诺,并打开PR对 repos。 云代理人 定价是基于使用的,每代币的成本与通过Kilo直接使用该模型相同,这意味着您只收取模型提供商确定的价格。 设置它 安装时间约为2分钟: 创建一个Kilo帐户(免费开始) 在 app.kilo.ai 的集成卡中连接 GitHub 重置 从同一集成页面添加 Slack 集成 开始在工作区中提及或 DM @Kilo 公斤账户 TAB 整合 Slack 整合 该机器人可以直接发布用于私人问题,或在任何频道中提到它已被添加到团队可见的互动中。 GitHub 连接是重要的一部分 - 它需要大约 10 秒和 2 个点击。 用什么用它 一些模式已经出现了这个闪耀的地方: 快速修复和小更改. 打开 IDE,找到合适的文件,进行更改,并推动公共关系的高度与工作本身相对。 当“什么”和“为什么”已经被捕获在一个线程中时,在结束时只添加“做它”感觉很自然。 文档和内容. 任何生活在一个复制,但不是严格的代码. READMEs,指南,配置文件,定位页复制。 当一个更改需要触及多个存储库时,从单个 Slack 线程管理它比在 IDE 窗口之间跳跃更清洁。 移动和非同步情况. 一个PR可以从手机启动. 工作发生在云中. 评论发生在稍后。 当想法仍然赢 这不是一个发展环境的替代品,它是一个补充。 快速迭代,本地测试和实时改进仍然需要IDE或Kilo CLI。 深度调试会话 通过代码,检查状态和理解行为需要全面的工具。 大规模的建筑变化受益于IDE提供的完整背景。 千克里 思维模型:从对话中出现的变化先滑动,从需要深度工程的变化先IDE。 更广泛的平台 Kilo for Slack 是 Kilo 更大的端到端代理工程平台的一部分。 , , 该 和Kilo的 《The 相同的平台,相同的500+型号选择,相同的质量,只是从不同的表面访问。 代码 VS 吉普赛 千克里 云代理人 Slack 整合 当你在Kilo完成建造时,你也可以启用AI驱动的 一点点击 ,甚至与您的团队共享您的会话 . 代码评论 部署 千克会议 对于评估人工智能编码工具的团队来说,这值得考虑,不仅仅是哪个工具产生了最好的代码 - 这无疑是重要的 - 而且还涉及哪个工具以最少的摩擦融入实际工作流程。 团队讨论代码的地方现在可以是编写代码的地方。 讨论和实施发生在一起。 这是随着时间的推移而组成的工作流的改进类型。 」 试试Kilo for Slack 现在 试试Kilo for Slack 现在 Kilo是一个开源的AI编码代理,拥有超过100万用户,可在VS Code、JetBrains和CLI、Cloud Agents、Live Preview App Builder、单击部署、自动代码审查和Slack集成中使用。 千里万 . 千里万

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将您的 Slack 线程转换为代码使用 AI: 满足 Kilo for Slack

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