厌倦了手动分析图像？努力将您喜欢的图片变成可用的提示？想要一个可以为您生成的任何图片自动添加字幕的工具吗？ 想问图片问题？  BLIP-2 模型可为您提供帮助！这个强大的 AI 模型可以回答有关图像的问题并生成说明文字，让您的生活更轻松。在本指南中，我将向您介绍如何使用 BLIP-2 模型分析图像并为其添加字幕。我什至会向您展示如何使用该模型来查询图像！  BLIP-2 目前是 Replicate 上 ，排名第 24，运行次数接近 560,000。它的平均每次运行成本为 0.0046 美元，这对于大多数应用程序来说是相当实惠的。它的创建者不是别人，正是 Salesforce，它是 Replicate 上最受欢迎的创建者之一 -  ，三个模型的总运行量为 950 万次！  最受欢迎的模型之一 总体排名第 5 我将向您展示如何使用 Node.js 和 Replicate 运行 BLIP-2。 Replicate 是一个平台，可让您通过简单的 API 轻松地与 AI 模型进行交互。我们还将了解如何使用免费的社区工具 来查找相似的模型并确定最适合您的项目的模型。让我们开始！ Replicate Codex 我还有一篇关于 CLIP Interrogator 模型的文章，它具有类似的目的。您可以 找到该文章。 在此处 关于 BLIP-2 模型 BLIP-2 是一种高级 AI 模型，可以回答有关图像的问题并生成字幕。该模型利用通用且高效的预训练策略，将 和大型语言模型 (LLM) 相结合以实现视觉语言相关性。  预训练视觉模型 它在零镜头 上的表现优于 Flamingo（65.0 对 56.3），在零镜头字幕方面建立了新的最先进技术（在 NoCaps 上，CIDEr 得分为 121.6，而之前的最佳成绩为 113.2）。 BLIP-2 配备了强大的 LLM，例如 OPT 和 FlanT5，为广泛的应用程序解锁了创新的零样本指示视觉到语言生成功能。 VQAv2 这些都是非常专业的行话，所以用简单的英语来说： 与另一个名为 Flamingo 的模型相比，BLIP-2 在无需任何事先训练（零样本）的情况下更擅长回答视觉问题（称为 VQAv2 的任务）。 BLIP-2 得分为 65.0，而 Flamingo 得分为 56.3。  BLIP-2 还在未经事先训练（零镜头字幕）的情况下生成图像描述方面创造了新记录。它在名为 NoCaps 的数据集上执行此操作，使用名为 CIDEr 的指标获得 121.6 分。之前的最好成绩是113.2。  BLIP-2 可以与 OPT 和 FlanT5 等强大的语言模型相结合，以创建新的令人兴奋的方式来从视觉输入（如图像）生成语言。这可用于多种应用。 您可以在 中了解更多信息。您还可以将 BLIP-2 与之前的 进行比较。 官方仓库 BLIP 模型 了解 BLIP-2 模型的输入和输出 在我们开始使用模型之前，让我们花点时间研究一下预期的输入和输出。我们将了解如何操纵这些值以及这些更改的效果。 输入  （文件）：输入图像以进行查询或说明。 image    （布尔值）：选择是否要生成图像标题而不是提问。 caption    （字符串）：关于这张图片的问题（默认：“这是什么图片？”） question    （字符串，可选）：以前的问题和答案用作回答当前问题的上下文。 context    （布尔值）：使用核采样来切换模型以生成响应。 use_nucleus_sampling    （数字）：用于核采样的温度（默认值：1） temperature 产出 该模型输出一个表示答案或标题的字符串。输出是一个非常简单的 JSON 对象，如下所示：   { "type": "string", "title": "Output" } 使用 BLIP-2 模型进行图像分析和字幕的分步指南 如果您更喜欢亲身实践的方法，则可以通过其 UI 直接与 Replicate 上的 BLIP-2 模型“演示”进行交互。您可以使用 访问界面并试用！这是使用模型参数并获得快速反馈的绝佳方式。  此链接 如果您更懂技术并希望在 BLIP-2 模型之上构建工具，请按照以下简单步骤操作：  💡注意：首先创建一个 Replicate 帐户并获取您的 API 密钥 - 您将需要它来与 Replicate API 进行交互。 第 1 步：安装 Replicate Node.js 客户端 对于此示例，我们将使用 Node.js。因此，首先，我们需要使用 npm 安装 Node.js Replicate 客户端。您可以使用下面的代码轻松完成此操作。   npm install replicate 第 2 步：使用您的 API 令牌进行身份验证 您可以在 Replicate 网站的账户区域找到您的代币。   export REPLICATE_API_TOKEN=[token] 第 3 步：运行模型 要使用 Node.js 运行模型，只需使用以下代码即可。请务必使用上面“输入”部分中的所有字段和值来格式化您的输入。   import Replicate from "replicate"; const replicate = new Replicate({ auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN, }); const output = await replicate.run( "andreasjansson/blip-2:4b32258c42e9efd4288bb9910bc532a69727f9acd26aa08e175713a0a857a608", { input: { image: "..." } } ); 例如，如果您提供下图作为输入，  设置为“这是什么图片？”并且温度设置为“1”，模型将提供输出：    question “新加坡滨海湾金沙”。 有时，几代人需要很长时间。如果您对可帮助您查看运行何时完成的策略感兴趣，您还可以设置一个 webhook URL。您可以参考 了解有关设置的详细信息。这是一个 webhook 的示例实现，在这种情况下应该可以解决问题。 webhook 文档   const prediction = await replicate.predictions.create({ version: "4b32258c42e9efd4288bb9910bc532a69727f9acd26aa08e175713a0a857a608", input: { image: "..." }, webhook: "https://example.com/your-webhook", webhook_events_filter: ["completed"] }); 您还可以查看 Replicate  以获取更多信息。 Node.js 库文档 更进一步——使用 Replicate Codex 寻找其他图像分析模型 是发现满足各种创意需求（包括图像生成、图像到图像转换等）的 AI 模型的绝佳资源。它是 Replicate 上所有模型的完全可搜索、可过滤、标记的数据库，还允许您比较模型并按价格排序或由创建者探索。它是免费的，并且还有一封摘要电子邮件，当新型号出现时会提醒您，以便您试用。 Replicate Codex 如果您有兴趣寻找与 BLIP-2 相似的模型，请按照以下步骤操作： 第 1 步：访问 Replicate Codex 前往 开始搜索类似型号。 Replicate Codex 第 2 步：使用搜索栏 使用页面顶部的搜索栏搜索具有特定关键字的模型，例如“图像分析”、“图像字幕”或“问题解答”。这将向您显示与您的搜索查询相关的模型列表。 第 3 步：过滤结果 在搜索结果页面的左侧，您会发现几个过滤器，可以帮助您缩小模型列表的范围。您可以按类型（图像到图像、文本到图像等）、成本、受欢迎程度甚至特定创作者对模型进行过滤和排序。  通过应用这些过滤器和分类，您可以找到最适合您特定需求和偏好的模型。例如，如果您正在寻找下一个最流行的图像分析模型，您可以只搜索然后按流行度排序，如上例所示。在这种情况下，我选择按“标题”搜索。 第 4 步：探索和比较模型 获得与搜索条件和过滤器匹配的模型列表后，您可以单击每个模型以查看有关它们的更多详细信息。这包括对模型、其输入和输出、示例代码等的描述。  您还可以比较这些型号的性能、价格和功能，以找到最适合您需求的型号。某些模型可能具有更高分辨率的输出，而其他模型可能更注重保留细节或提高颜色准确性。通过 ，您可以选择符合您的要求和期望的模型。 比较不同的模型 结论 在这本适合初学者的指南中，我们介绍了 BLIP-2 模型及其功能，并了解了如何使用它进行图像分析和字幕。我们还讨论了如何使用 Replicate Codex 中的搜索和过滤功能来查找相似模型并比较它们的输出，从而使我们能够在 AI 驱动的图像分析和字幕世界中拓宽视野。 我希望本指南能启发您探索 AI 的创造性可能性，并将您的想象力变为现实。不要忘记订阅更多教程、更新新的和改进的 AI 模型，以及为您的下一个创意项目提供丰富的灵感。 祝您字幕愉快，感谢您的阅读。我希望您喜欢使用 BLIP-2 和 Replicate Codex 探索 AI 世界！ 在 上订阅或关注我以获取更多此类内容！ Twitter 也发布 。 在这里

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