“键盘猴子”的时代正在死去 复杂以前是墙壁,现在是选择。 我刚刚转向A (一) ) 入 A 会议,使用 “键盘猴”时代 - 语法磨灭和锅炉板战斗的时代 - 正式结束了。 2-week multi-stack project 这里! 24-hour "Vibe Coding" LLMs as a force multiplier 这里! 我们正在从典型主义者转向管弦乐队,并 你已经在后面了。 if you aren't prepared for the "Dark Side" of this shift 人工智能不是人类天赋的替代品;它是一种力量倍增器,只有在深层次内才能达到顶峰。 . collaboration with us 通过 我不是指盲目提示 - 我指的是快速重复LLM,同时保持建筑意图和最终控制坚定的人性。 编码的风格, 速度:24小时内工作2周 “振动”不仅仅是关于速度;它是关于去除摩擦和质量。 
 
 
 
 Boilerplate死了:以前吃了几个小时的低价值配置现在在几秒钟内消失了。 “骨骼”策略:我发现让LLM生成初始架构是令人难以置信的强大。 默认最佳实践:即使在我不是大师的领域,生成的代码也遵循我可能在严格的手动截止日期下忽略的固体设计模式。 黑暗的一面 让我们成为真实的―― 有一种“黑暗”进入工作流程,我们必须解决。 this isn't a free lunch 1、直觉的死亡 我注意到A 当事情发生时,我的第一个本能不是分析根本原因,而是向法学硕士描述它。 dangerous reflex 
 
 
 我们正在为快速响应循环交易我们的诊断直觉。 如果我们失去了为什么一个系统失败的“垃圾感”,我们就变成了一些高薪的抄袭者。 二、重塑陷阱 Vibe 编码是 A 当我试图将“方向盘”交给法学硕士进行深度重构或巩固时, : chainsaw, not a scalpel. results were disastrous 
 
 
 
 代码流动了, 模糊的要求, 然后我感觉到控制通过我的手指滑动。 解决方案不是更少的AI - 它是一个 . reversal of control 
 
 
 
 我开始自己分析代码,手动确定需要改进的内容。 直到那时,我才把法学硕士带进来,不是为了“修复它”,而是为了提供针对特定设计,架构或逻辑块的有针对性的建议。 The result of this targeted approach was   no matter whether I was drilling into
 
 impressive 
 
 
 
 
 the React frontend, the node  , backend a DB design, a   command. low-level Linux 通过 在这种方法上,质量不仅提高了;它加剧了这个过程证明了一个基本点: 但是 要成功。 iterating The collaboration between human and LLM is incredibly powerful it requires a very clear technical understanding 它是 要做到这一点,人类和LLM都需要在最高水平运作,您提供手术意图;LLM提供专业执行。 not a shortcut for the lazy 3、要求的悖论 即使具有清晰的愿景,LLM仍然是意图的“黑匣子”。 ,提供一个“大多是正确的”应用程序,它充满了bug和 . hallucinate on even the smallest tasks misses your core objectives 尽管模型能力有所提升,但功率动态没有改变: . the LLM is the engine, but you must remain the steering wheel 未来属于“高影响”建筑师 沿海的日子与 要在Vibe编码时代蓬勃发展,您需要比以往任何时候都更强大的技术基础。 suboptimal technical knowledge 
 
 
 
 理解生成的代码的每一个行。 预测客户端、服务器和操作系统之间的副作用。 掌握基本知识(Linux,架构,逻辑),以防止法学硕士脱离课程。 
 
 转变是明确的:我们的工作正在从“编写代码”转向“指导意图”。 转变是明确的:我们的工作正在从“编写代码”转向“指导意图”。 即将到来的危机:“青年”幽灵城 有一个 新兴:年轻开发者的忽视。 dangerous trend 我们看到由LLM首席执行官推动的逻辑 - 销售一个梦想,高级“快速工程师”取代整个团队。 这是短视的幻想。 法学硕士是明天的工具,旨在帮助我们构建一个更复杂的世界。 它是 a 寻求最大利润的同时 他们不仅仅是优化;他们正在催眠技术的未来。 missing the point entirely strategy born of investor-driven myopia possessing minimal vision 如果我们现在停止招聘和培训年轻人,因为“人工智能可以做入门级的工作”,我们正在燃烧通往未来的桥梁。 通过不为下一代“高影响”开发者铺平道路,我们不仅杀死了职业生涯,而且正在杀死行业。 如果我们停止培养新的人类专家,模型本身最终会停滞在他们自己的中庸的循环上。 LLMs are trained on the output of human brilliance. We need juniors to become the masters of tomorrow, or there will be no one left to hold the steering wheel. 底线 我们不再被我们记住语法或粉碎锅板的能力所定义。 我们是由我们的口味,我们的建筑判断和我们的能力来指导下一代在一个以令人难以置信的新速度移动的世界。 但不要被LLM首席执行官向投资者投掷的传说所欺骗;这些模型是 他们本质上是不确定主义的,这就是为什么他们既令人难以置信的强大又危险的不可预测的原因。 stochastic To master them, you must stop thinking of yourself as a typist and start seeing yourself as a pilot. 想象它就像Avatar中的AMP(增强移动平台)套装:你坐在一个巨大的,强大的机器里面,你可以用几根手指控制。 但是,因为它不是决定性的,它可以幻觉;你必须确保在应用之前仔细审查每一个行动,否则你会失去控制。 The machine provides the brute strength, and you provide the balance, the intent, and the soul. 当云计算到来时,我们不仅获得了“更快的硬件”;我们解锁了新的范式,如无服务器,自动扩展,全球弹性和许多其他在一个令人难以置信的规模,完全无法想象的几年前。 Vibe 编码是我们的下一个“云时刻”,它打开了使用案例和功能的门,这些案例和功能是如此复杂,他们甚至还没有被定义。 關鍵盤猴子死了!長命! Human Orchestrator. 工具已经改变,赌注已经上升,视野刚刚扩大,现在是时候看看当昨天的不可能成为明天的基准时,我们实际上可以建立什么。 我好奇你如何平衡速度与直觉 - 特别是当你用LLM重塑时。 特别感谢 评论这篇文章并提供宝贵的反馈。 萨尔弗拉兹·西德基 萨尔弗拉兹·西德基

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为什么“青少年鬼城”可能是技术最大的长期风险

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