Trong thời đại kỹ thuật số, dữ liệu đã trở thành một nguồn tài nguyên vô giá để các công ty đưa ra quyết định sáng suốt và thiết lập chiến lược của họ. Đồng thời, trong khi quản lý sản phẩm đã từng được coi là một điều tốt đẹp để có, thì giờ đây, điều cần thiết là quản lý sản xuất, giao hàng và cải tiến sản phẩm. Tuy nhiên, quản lý sản phẩm sẽ được thay thế bằng "lãnh đạo sản phẩm dữ liệu", đây sẽ là yếu tố có ảnh hưởng chính trong các tổ chức dữ liệu hiện đại. Sự trỗi dậy của quản lý sản phẩm Trong các doanh nghiệp kỹ thuật số, các nhà quản lý sản phẩm có ảnh hưởng đáng kể, tích cực thúc đẩy chiến lược và quản lý sản phẩm để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi việc quản lý sản phẩm đang bắt đầu chuyển khỏi phạm vi hoạt động của CIO/CTO và đảm bảo một vị trí trong C-suite với tư cách là thành viên chính thức của nhóm điều hành. Tuy nhiên, ngay cả khi sự thay đổi này đang diễn ra, các kỹ năng cốt lõi xác định vai trò của người quản lý sản phẩm trong thập kỷ qua đang nhanh chóng trở nên lỗi thời. Quản lý sản phẩm đã đạt được danh tiếng hiện tại bằng cách tập trung quá mức vào thiết kế UX. Các nhà quản lý sản phẩm đã tuyển chọn những kỹ năng này qua nhiều thập kỷ thiết kế các công cụ trực tuyến, nền tảng truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho thiết bị di động và hệ thống kinh doanh nội bộ, tất cả đều được thiết kế tỉ mỉ để đạt hiệu quả. Trọng tâm này đã tạo ra vô số nhà quản lý sản phẩm bị ám ảnh bởi trải nghiệm người dùng, thúc đẩy xu hướng xem một sản phẩm chỉ dựa trên những gì xuất hiện trên màn hình và những gì nó cần để đạt được điều đó. Dữ liệu bị khóa Thật không may, thời hạn và áp lực thường buộc các nhà quản lý sản phẩm tập trung vào UX phải thực hiện các lối tắt dẫn đến dữ liệu bị khóa theo trường hợp sử dụng, khiến họ gặp những thách thức đáng kể trong việc trang bị lại cho các ứng dụng thay thế. Họ đấu tranh không chỉ với việc sử dụng hiệu quả dữ liệu hiện có mà còn với khả năng phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với các cơ hội mới, đặc biệt là trong lĩnh vực đổi mới AI. Việc sử dụng dữ liệu khóa trường hợp có thể hạn chế nghiêm trọng khả năng khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu đó của công ty. Ràng buộc này không chỉ cản trở việc ra quyết định nhanh chóng, rất quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh trong môi trường kinh doanh nhanh chóng ngày nay mà còn giới hạn dữ liệu trong một trường hợp sử dụng duy nhất. Điều này đang hạn chế tiềm năng ứng dụng rộng rãi hơn của dữ liệu. Ví dụ, một bảng điều khiển được thiết kế cho thông tin chi tiết về tiếp thị có thể không phù hợp để phân tích tài chính hoặc phát triển sản phẩm và đặc biệt là không phù hợp với AI. Các thuật toán AI yêu cầu dữ liệu có cấu trúc rõ ràng để hoạt động hiệu quả và tạo ra thông tin chi tiết chính xác. Nếu không có điều này, việc triển khai AI có thể trở thành một quá trình đầy thách thức, tốn thời gian và chi phí. Hơn nữa, khi AI tiếp tục phát triển và các ứng dụng tiềm năng của nó mở rộng, các công ty có dữ liệu phi cấu trúc hoặc hỗn loạn sẽ thấy mình không được chuẩn bị sẵn sàng để nắm bắt các cơ hội mới do AI điều khiển đang xuất hiện. Những cơ hội này có thể bao gồm từ việc cải thiện hiệu quả hoạt động và nâng cao trải nghiệm của khách hàng đến việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới sáng tạo. Sản phẩm dữ liệu & Lãnh đạo sản phẩm dữ liệu Nhập dữ liệu sản phẩm. Một sản phẩm dữ liệu chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng cho phép ra quyết định hoặc hành động. Không giống như các giao diện chỉ trình bày dữ liệu được quản lý cho một trường hợp sử dụng cụ thể, các sản phẩm dữ liệu được thiết kế từ đầu để đáp ứng nhiều trường hợp sử dụng. Trái ngược với cách tiếp cận dựa trên giao diện, cách tiếp cận dựa trên sản phẩm dữ liệu giải phóng dữ liệu khỏi những hạn chế này, giúp dữ liệu có sẵn cho nhiều trường hợp sử dụng. Bằng cách tập trung vào cấu trúc và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả, các doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng cùng một tập dữ liệu có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau - từ điều khiển các sản phẩm AI, cung cấp năng lượng cho giao diện và thông báo các quyết định chiến lược đến chia sẻ với các đối tác tích hợp, do đó tối đa hóa giá trị thu được từ dữ liệu. Lý tưởng nhất, việc lãnh đạo Sản phẩm dữ liệu của bạn nên được giao cho Người lãnh đạo sản phẩm dữ liệu (DPL) của bạn. Bạn có thể thắc mắc, không phải DPL chỉ đơn giản là vai trò của kỹ sư dữ liệu hay kiến trúc sư dữ liệu sao? Câu trả lời phức tạp hơn so với lần đầu tiên nó xuất hiện. Mặc dù các kỹ năng của kỹ sư dữ liệu hoặc kiến trúc sư dữ liệu thực sự rất quan trọng để tạo ra các sản phẩm dữ liệu, nhưng vai trò của họ không giống với vai trò của DPL, trên thực tế, vai trò của kỹ sư khác với người quản lý sản phẩm không khác nhau như thế nào. DPL đóng một vai trò duy nhất, đóng vai trò là cầu nối giữa kỹ thuật dữ liệu và các trường hợp sử dụng của khách hàng. Họ được giao nhiệm vụ dự đoán nhu cầu của khách hàng bên trong và bên ngoài, ngay cả trước khi những nhu cầu này phát sinh và xem xét các yêu cầu dữ liệu và kiến trúc cần thiết để hỗ trợ những nhu cầu đó. Giống như Trình quản lý sản phẩm giám sát việc phân phối sản phẩm cho khách hàng cuối, DPL quản lý nội dung dữ liệu mà Trình quản lý sản phẩm sử dụng để tạo giao diện của họ. Về bản chất, vai trò của DPL vượt ra ngoài cấu trúc dữ liệu đơn thuần; họ đảm bảo rằng tài sản dữ liệu được tận dụng hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và thúc đẩy thành công của sản phẩm. DPL so với Giám đốc sản phẩm Một câu hỏi phổ biến nảy sinh trong bối cảnh này là: Ai chịu trách nhiệm thiết lập chiến lược sản phẩm - Trưởng nhóm sản phẩm dữ liệu (DPL) hay Giám đốc sản phẩm? Câu trả lời là sắc thái. Cả DPL và Giám đốc sản phẩm đều chia sẻ trách nhiệm tìm hiểu nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, DPL có thêm một lớp trách nhiệm. Họ phải hiểu không chỉ nhu cầu của khách hàng mà còn cả yêu cầu của các khía cạnh khác của doanh nghiệp. Điều này bao gồm việc hiểu nhu cầu của các đối tác kinh doanh và các bên liên quan nội bộ. Hơn nữa, DPL cũng chịu trách nhiệm xác định cách sản phẩm dữ liệu phù hợp và đáp ứng nhu cầu của tất cả các nhà quản lý sản phẩm trong tổ chức. Về bản chất, mặc dù cả hai vai trò đều đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược sản phẩm, nhưng DPL có phạm vi trách nhiệm rộng hơn, bao gồm nhiều nhu cầu bên trong và bên ngoài liên quan đến sản phẩm dữ liệu. Tin tốt là hai thập kỷ tập trung cao độ vào Trải nghiệm người dùng (UX) và hệ thống back-end của các nhà quản lý sản phẩm đã giúp việc xây dựng API và giao diện trở nên đơn giản hơn bao giờ hết. Một sản phẩm dữ liệu được quản lý tốt có thể nhanh chóng được chuyển đổi thành giao diện và sẵn sàng cung cấp cho khách hàng. Điều này góp phần nâng cao tính linh hoạt trong kinh doanh và thúc đẩy các hoạt động linh hoạt hơn. DPL giám sát việc tạo, quản lý và định hướng chiến lược cho các sản phẩm dữ liệu. Họ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược dữ liệu, có ý nghĩa sâu rộng đối với toàn bộ tổ chức. Do đó, điều quan trọng là trao quyền cho họ trong tổ chức bằng cách đặt họ vào vai trò cấp cao. Tùy thuộc vào tổ chức, một số có thể có nhóm sản phẩm hàng đầu DPL và những người khác có thể ưu tiên đưa DPL vào Văn phòng dữ liệu chính. Dù vậy, DPL nên được trao quyền để định hình chiến lược sản phẩm dữ liệu và chịu trách nhiệm trước nhóm điều hành. Tìm nhà lãnh đạo sản phẩm dữ liệu của bạn Lãnh đạo sản phẩm dữ liệu là một lĩnh vực tương đối mới; do đó, việc tìm kiếm một Nhà lãnh đạo sản phẩm dữ liệu có trình độ và kinh nghiệm có thể là một nhiệm vụ đầy thách thức. Tuy nhiên, có những lựa chọn thay thế khả thi để tìm nguồn nhân tài cho vai trò then chốt này. Người quản lý sản phẩm thường sở hữu nhiều kỹ năng và kinh nghiệm liên quan có thể có giá trị trong vai trò Người lãnh đạo sản phẩm dữ liệu. Họ thường hiểu vòng đời sản phẩm, có kinh nghiệm làm việc với các nhóm đa chức năng và thành thạo trong việc điều chỉnh chiến lược sản phẩm với mục tiêu kinh doanh. Nếu họ cũng có niềm yêu thích mạnh mẽ với dữ liệu và sẵn sàng đào sâu kiến thức của mình trong lĩnh vực này, Người quản lý sản phẩm có thể chuyển đổi thành công để trở thành Nhà lãnh đạo sản phẩm dữ liệu. Kiến trúc sư dữ liệu có hiểu biết sâu sắc về cách cấu trúc, tích hợp và duy trì dữ liệu. Họ có kỹ năng thiết kế hệ thống dữ liệu có thể mở rộng, đáng tin cậy và an toàn. Những kỹ năng kỹ thuật này, kết hợp với sự hiểu biết rộng hơn về chiến lược kinh doanh và nhu cầu của người dùng, có thể giúp họ trở thành Người quản lý sản phẩm dữ liệu hiệu quả. Kỹ sư dữ liệu có kinh nghiệm thực hành trong việc quản lý và thao tác với các tập dữ liệu lớn. Họ quen thuộc với các công nghệ dữ liệu khác nhau và hiểu những thách thức kỹ thuật liên quan đến việc xây dựng các sản phẩm dữ liệu. Nếu họ có thể bổ sung các kỹ năng kỹ thuật này bằng tư duy chiến lược và thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, thì Kỹ sư dữ liệu cũng có thể chuyển đổi thành công sang vai trò Giám đốc sản phẩm dữ liệu. Với sự hỗ trợ và đào tạo phù hợp, những chuyên gia này có thể phát triển thành Nhà lãnh đạo sản phẩm dữ liệu hiệu quả, thúc đẩy chiến lược dữ liệu của tổ chức tiến lên. Phần kết luận Khi chúng ta điều hướng bối cảnh dựa trên dữ liệu của thế kỷ 21, rõ ràng là các vai trò quản lý sản phẩm truyền thống, mặc dù vẫn có giá trị, đang trở nên ít được trang bị hơn để đáp ứng nhu cầu phát triển của các doanh nghiệp hiện đại. Việc tập trung vào thiết kế và chức năng UX, mặc dù quan trọng, nhưng thường dẫn đến việc dữ liệu bị khóa trong các trường hợp sử dụng cụ thể, hạn chế tiềm năng của nó đối với các ứng dụng rộng hơn. Khi các doanh nghiệp tiếp tục tạo và dựa vào dữ liệu ngày càng phức tạp và đồ sộ, phương pháp này tỏ ra không đủ. Bước vào kỷ nguyên Dẫn đầu về Sản phẩm Dữ liệu. Với tư cách là người giám sát tài sản dữ liệu, Nhà lãnh đạo sản phẩm dữ liệu (DPL) được định vị duy nhất để thu hẹp khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và các trường hợp sử dụng của khách hàng. Họ không chỉ dự đoán và đáp ứng nhu cầu của khách hàng mà còn xem xét các yêu cầu về dữ liệu và kiến trúc cần thiết để hỗ trợ những nhu cầu này. Vai trò của họ vượt ra ngoài cấu trúc dữ liệu để đảm bảo rằng tài sản dữ liệu được tận dụng hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và thúc đẩy thành công của sản phẩm. Khi ảnh hưởng của quản lý sản phẩm truyền thống suy yếu, sự trỗi dậy của Lãnh đạo sản phẩm dữ liệu báo hiệu một sự thay đổi then chốt trong bối cảnh kinh doanh. Quá trình chuyển đổi này nhấn mạnh sự công nhận ngày càng tăng của dữ liệu như một tài sản kinh doanh quan trọng và nhu cầu về các vai trò chuyên biệt để quản lý và tận dụng tài sản này một cách hiệu quả. Sự thay đổi này không chỉ là duy trì hiện tại; đó là việc mở đường cho tương lai của các tổ chức dữ liệu hiện đại – một tương lai mà mọi người đều có thể nắm được thông tin chi tiết có thể hành động, đưa ra các quyết định nhanh hơn, thông minh hơn để thúc đẩy doanh nghiệp phát triển. Đối với bất kỳ cá nhân sản phẩm nào mong muốn xây dựng các tổ chức dữ liệu hiện đại hiệu quả, việc chấp nhận sự thay đổi này không còn là một lựa chọn mà là một điều cần thiết.
