Tại sao giám sát ứng dụng của bạn không nên yêu cầu được chuỗi vào bàn làm việc của bạn Bạn biết cảm giác chìm đó khi bạn ra ngoài để ăn tối và điện thoại của bạn bốc lên với một thông điệp Slack: "Ứng dụng đã tắt." Bạn xin lỗi bản thân khỏi bàn, kéo máy tính xách tay ra và dành cả giờ tiếp theo để cố gắng tìm ra điều gì đã sai.Vào thời điểm bạn sửa nó, thức ăn của bạn lạnh và buổi tối của bạn bị hỏng. Tất cả chúng tôi đã ở đó và đó chính xác là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Traque. Giới thiệu Traque là một nền tảng theo dõi lỗi và sự kiện hoạt động theo cách mà các nhà phát triển thực sự sống và làm việc: trên thiết bị di động, nhận thông báo tức thời và khắc phục các vấn đề nhanh chóng. Hãy nghĩ về nó như có một trợ lý thông minh giám sát ứng dụng của bạn 24/7 và chỉ chạm vào vai bạn khi có điều gì đó quan trọng xảy ra. Cho dù đó là một lỗi quan trọng cần sự chú ý ngay lập tức hoặc một cột mốc đáng mừng như đăng ký người dùng thứ 1000 của bạn, Traque đảm bảo bạn luôn ở trong vòng tròn. Tại sao chúng tôi xây dựng điều này Ý tưởng cho Traque xuất phát từ sự thất vọng của chính chúng tôi với các công cụ giám sát hiện có.Đây là điều - hầu hết các nền tảng theo dõi lỗi được xây dựng trong thời đại máy tính để bàn. Họ giả định bạn luôn ngồi trước một máy tính, sẵn sàng lao vào các bảng điều khiển phức tạp chứa đầy biểu đồ và biểu đồ. Nhưng đó không phải là cách các nhóm phát triển hiện đại làm việc nữa. Tác giả Dan Zabrotski. “Tôi đã ở một sân bay khi hệ thống thanh toán của chúng tôi bắt đầu đưa ra những ngoại lệ.” "Thật khó khăn khi mở máy tính xách tay của tôi ngay tại nhà ga bận rộn chỉ để xem những gì đang xảy ra. toàn bộ kinh nghiệm khiến tôi nhận ra chúng tôi cần một giải pháp di động đầu tiên như thế nào." Những vấn đề mà chúng tôi tiếp tục phải đối mặt luôn luôn giống nhau: Đã bao giờ cố gắng đọc một dấu vết đống trên điện thoại của bạn?Hầu hết các công cụ giám sát đối xử với điện thoại di động như một suy nghĩ sau, chà xát giao diện máy tính để bàn thành màn hình nhỏ. Mobile dashboards that don't work : Nhận được 50 thông báo lỗi trong 10 phút không giúp bất cứ ai. Bạn cần lọc thông minh và nhóm, không phải thư rác thông báo. Information overload Bạn cần biết người dùng đang làm gì, họ đang sử dụng trình duyệt nào và làm thế nào để tái tạo vấn đề. No context : Khi một cái gì đó bị phá vỡ, tất cả mọi người trong nhóm được ping riêng lẻ.Không có cách nào dễ dàng để nói "Tôi đang xử lý điều này" hoặc chia sẻ kết quả với nhóm. Team coordination chaos Chúng tôi nhận ra rằng các nhà phát triển cần một công cụ giám sát được xây dựng cho thế giới di động đầu tiên mà chúng tôi thực sự sống. Làm thế nào nó hoạt động Traque hoạt động theo hai cách chính: nó theo dõi lỗi tự động và cho phép bạn theo dõi các sự kiện tùy chỉnh theo cách thủ công. Lỗi theo dõi đơn giản Khi một cái gì đó đi sai trong ứng dụng của bạn, theo dõi tự động ghi lại lỗi cùng với tất cả các ngữ cảnh bạn cần để hiểu những gì đã xảy ra. bạn nhận được thông báo lỗi, theo dõi stack, thông tin người dùng, chi tiết trình duyệt, và thậm chí những gì người dùng đang làm ngay trước khi lỗi xảy ra. Dưới đây là cách dễ dàng để thiết lập: Sự kỳ diệu xảy ra trên điện thoại di động. Thay vì phải đăng nhập vào một bảng điều khiển, bạn nhận được một thông báo đẩy với tất cả các chi tiết quan trọng. Bạn có thể xem lỗi, gán nó cho một thành viên nhóm, hoặc thậm chí đánh dấu nó như đã giải quyết - tất cả từ điện thoại của bạn. Theo dõi sự kiện cho Real Insights Ngoài việc chỉ bắt lỗi, Traque cho phép bạn theo dõi bất kỳ sự kiện nào có liên quan đến doanh nghiệp của bạn: Đây không chỉ là về việc thu thập dữ liệu - nó là về nhận được thông báo khi những điều quan trọng xảy ra. thiết lập một kích hoạt cho khi ai đó nâng cấp lên kế hoạch cao cấp của bạn, và bạn sẽ nhận được một thông báo kỷ niệm trên điện thoại của bạn. toàn đội của bạn có thể chia sẻ những chiến thắng, không chỉ những vấn đề. nền tảng Overview Đây là cách dòng công việc cốt lõi trông như thế nào: Dòng chảy đơn giản này cho thấy cách Traque nắm bắt các vấn đề, lọc tiếng ồn và nhận được thông tin đúng cho nhóm của bạn ngay lập tức Ứng dụng của bạn gửi dữ liệu đến Traque, chúng tôi lọc ra tiếng ồn và nhóm các vấn đề tương tự, sau đó gửi thông báo thông minh giúp nhóm của bạn cộng tác và khắc phục các vấn đề một cách nhanh chóng. Lợi ích cho Startups Nếu bạn đang chạy một startup, bạn biết rằng mỗi người dùng đều quan trọng và mỗi sai lầm có thể khiến bạn phải trả giá cho khách hàng.Đây là lý do tại sao Traque hoàn toàn hợp lý cho các nhóm đang phát triển: Di chuyển nhanh mà không phá vỡ mọi thứ Các công ty khởi nghiệp cần gửi các tính năng nhanh chóng.Với Traque, bạn có thể di chuyển nhanh chóng và biết ngay nếu một cái gì đó bị phá vỡ.Không còn phát hiện lỗi quan trọng vài ngày sau đó thông qua khiếu nại của người dùng. Giữ lean và tập trung Các công cụ giám sát truyền thống đòi hỏi các kỹ sư DevOps chuyên dụng để thiết lập và duy trì. Traque hoạt động ra khỏi hộp chỉ với một vài dòng mã. Nhóm của bạn có thể tập trung vào các tính năng xây dựng thay vì quản lý cơ sở hạ tầng giám sát. Scale thông báo của bạn Khi nhóm của bạn phát triển, bạn cần những cách thông minh hơn để xử lý các cảnh báo. Hệ thống thông báo của Traque phát triển cùng với bạn: 
 
 
 
 
 Cảnh báo cá nhân về các vấn đề quan trọng cần chú ý ngay lập tức Các kênh nhóm cho việc giải quyết vấn đề hợp tác Báo cáo tóm tắt để theo dõi xu hướng và mô hình Trigger tùy chỉnh cho các sự kiện cụ thể cho doanh nghiệp Tích hợp AWS WAF Đối với các công ty khởi nghiệp xử lý dữ liệu nhạy cảm, bảo mật là rất quan trọng. Traque tích hợp với AWS WAF để giúp chặn lưu lượng truy cập độc hại trước khi nó đến ứng dụng của bạn. Real ROI ngày 1 Đây là toán học quan trọng: nếu Traque giúp bạn bắt và khắc phục chỉ một lỗi quan trọng mỗi tháng mà sẽ ảnh hưởng đến 100 người dùng, bạn có thể đã tiết kiệm nhiều tiền hơn chi phí nền tảng. giá trị thực sự không chỉ trong việc ngăn chặn các vấn đề - đó là trong sự bình tĩnh của tâm trí cho phép bạn tập trung vào tăng trưởng thay vì chống cháy. Tiếp theo: AI-Powered Monitoring Chúng tôi rất hào hứng về những gì sẽ đến tiếp theo cho Traque, và trí tuệ nhân tạo là một phần lớn trong tương lai đó. nhưng chúng tôi không nói về những từ vựng AI - chúng tôi đang nói về các tính năng thực tế làm cho cuộc sống của bạn như một nhà phát triển thực sự dễ dàng hơn. Phân tích nguyên nhân gốc rễ thông minh Ngay bây giờ, khi một lỗi xảy ra, bạn có được dấu vết và bối cảnh stack. đó là hữu ích, nhưng bạn vẫn cần phải chơi thám tử để tìm ra những gì thực sự gây ra vấn đề. Tích hợp AI của chúng tôi sẽ phân tích các mẫu lỗi trên toàn bộ ứng dụng của bạn để gợi ý các nguyên nhân gốc có thể: Phân tích AI sẽ kiểm tra các mô hình lỗi, so sánh chúng với dữ liệu lịch sử và cung cấp các gợi ý nguyên nhân gốc có thể hành động. Thay vì chỉ nói với bạn "kết nối cơ sở dữ liệu thất bại", AI sẽ nói "điều này thường xảy ra khi hồ bơi kết nối đã cạn kiệt, thường xảy ra trong các đỉnh giao thông khoảng 2 giờ chiều vào các ngày trong tuần." Lỗi phát hiện dự đoán Thậm chí tốt hơn là nhanh chóng bắt lỗi là ngăn chặn chúng hoàn toàn.Chúng tôi tích hợp các khả năng AI phân tích mô hình hành vi của ứng dụng của bạn để dự đoán khi nào các vấn đề có thể xảy ra. Ví dụ, nếu thời gian đáp ứng API của bạn bắt đầu trượt lên trong một mô hình dẫn đến thời gian hết hạn, Traque sẽ cảnh báo bạn trước khi người dùng bắt đầu gặp sự cố. Phân tích sự kiện thông minh Ở phía theo dõi sự kiện, AI sẽ giúp bạn hiểu dữ liệu của bạn thực sự có ý nghĩa gì. Thay vì chỉ hiển thị cho bạn biểu đồ, Traque sẽ xác định các mô hình và bất thường thú vị: 
 
 
 
 "Đăng ký người dùng cao hơn 40% so với ngày hôm nay - điều này trùng với chiến dịch email tiếp thị của bạn" "Nâng cấp gói Pro thường xảy ra 3 ngày sau khi người dùng thử tính năng xuất" "Người dùng trải qua các lỗi trong luồng đăng nhập có khả năng trở lại ít hơn 60%" Ngôn ngữ tự nhiên mong muốn Chẳng bao lâu nữa, bạn sẽ có thể đặt câu hỏi theo dõi bằng tiếng Anh đơn giản: "Hiển thị cho tôi tất cả các lỗi thanh toán từ người dùng iOS trong tuần này" hoặc "Điều gì gây ra sự thất vọng của người dùng nhất trong luồng thanh toán của chúng tôi?" AI sẽ hiểu câu hỏi của bạn và cung cấp những hiểu biết có liên quan mà không cần phải xây dựng các truy vấn phức tạp. thông minh cảnh báo Một trong những thách thức lớn nhất với các công cụ giám sát là sự mệt mỏi cảnh báo - nhận quá nhiều thông báo về những điều không quan trọng. AI của chúng tôi sẽ học hỏi từ hành vi của nhóm của bạn để tự động điều chỉnh cài đặt thông báo: 
 
 
 
 Nếu bạn liên tục đánh dấu một số loại lỗi nhất định là ưu tiên thấp, AI sẽ điều chỉnh các thông báo trong tương lai Nếu bạn luôn phản ứng ngay lập tức với các sự kiện cụ thể, những sự kiện đó sẽ được ưu tiên cao hơn. Hệ thống sẽ tìm hiểu giờ làm việc của nhóm của bạn và điều chỉnh thời gian thông báo phù hợp Daria Simonyan, đồng sáng lập Speekl. "Các tính năng AI sẽ thay đổi trò chơi," Thay vì chìm đắm trong dữ liệu, các nhà phát triển sẽ nhận được những hiểu biết thông minh giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn nhanh hơn. Tích hợp OpenTelemetry Một trong những tính năng được yêu cầu nhiều nhất từ cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi là khả năng quan sát sâu hơn thông qua hỗ trợ OpenTelemetry. 
 
 
 
 
 Thu thập các dấu vết phân tán trên toàn bộ ứng dụng của bạn Kết hợp lỗi với dữ liệu hiệu suất để xem toàn bộ hình ảnh Sử dụng các công cụ OTEL tiêu chuẩn mà bạn có thể đã có Nhận thông tin chi tiết từ số liệu, nhật ký và dấu vết tất cả trong một giao diện thân thiện với thiết bị di động Điều này có nghĩa là bạn sẽ không cần phải chọn giữa theo dõi lỗi và giám sát hiệu suất - Traque sẽ cung cấp cho bạn cả hai, với cùng một trải nghiệm di động đầu tiên mà bạn mong đợi. Cho dù bạn đang giải quyết một cuộc gọi API chậm hoặc theo dõi một lỗi hệ thống phân tán, bạn sẽ có tất cả các bối cảnh bạn cần ngay trên điện thoại của bạn. Quyền riêng tư đầu tiên AI Chúng tôi đang xây dựng tất cả các tính năng AI này với quyền riêng tư là nền tảng. dữ liệu ứng dụng của bạn không bao giờ rời khỏi sự kiểm soát của bạn, và các tích hợp AI của chúng tôi được thiết kế để cung cấp thông tin chi tiết mà không làm tổn hại đến thông tin nhạy cảm. Kết luận Building Traque là một hành trình giải quyết các vấn đề của chính chúng ta và nhận ra rằng hàng ngàn nhà phát triển khác phải đối mặt với những thách thức tương tự. Chúng tôi tin rằng giám sát tuyệt vời nên cảm thấy vô hình cho đến khi bạn cần nó. Khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ, Traque tránh khỏi con đường của bạn. Khi các vấn đề phát sinh, nó cung cấp cho bạn chính xác thông tin bạn cần để sửa chữa chúng nhanh chóng. Tương lai mà chúng ta đang xây dựng với tích hợp AI không phải là thay thế phán đoán của con người - nó là về việc cung cấp cho các nhà phát triển siêu quyền lực. tưởng tượng bắt lỗi trước khi chúng xảy ra, hiểu hành vi của người dùng mà không dành nhiều giờ trong các công cụ phân tích, và nhận được các gợi ý thông minh để sửa chữa các vấn đề phức tạp. Cho dù bạn là một nhà phát triển solo xây dựng điều lớn tiếp theo hoặc là một phần của một nhóm khởi nghiệp đang phát triển, thời gian của bạn là quá quý giá để dành cho các vấn đề phòng cháy có thể tránh được. Sẵn sàng để trải nghiệm mobile-first giám sát cho chính mình? và xem nó cảm thấy như thế nào để duy trì kết nối với sức khỏe của ứng dụng của bạn mà không bị ràng buộc với bàn làm việc của bạn. Thử Track Bản thân tương lai của bạn, người thưởng thức bữa tối mà không lo lắng về các cảnh báo máy chủ, sẽ cảm ơn bạn. Muốn tìm hiểu thêm về Traque? Xem tài liệu của chúng tôi tài liệu

This post provides insights into new product. 

Speekl

Brymee

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Tại sao các nhà phát triển cần theo dõi lỗi trên điện thoại di động (và chúng tôi đã xây dựng nó như thế nào)

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

85 Stories To Learn About Travel

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

85 Stories To Learn About Travel

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps