Tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AIO) là một trong những phát triển mới nhất trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. AIO kết hợp công nghệ AI với các kỹ thuật SEO truyền thống giúp cải thiện quy trình. Khái niệm này, thường được gọi là AI SEO hoặc SEO sử dụng AI, sử dụng các thuật toán tinh vi và mô hình học máy để phân tích và tối ưu hóa nội dung web.  Mục đích của việc sử dụng các công nghệ mới này chuyển sang tăng khả năng sử dụng thông tin AI và tự động hóa để chuyển đổi ngành tiếp thị kỹ thuật số. Việc áp dụng các kỹ thuật AI SEO và tự động hóa làm tăng độ chính xác khi tiếp cận đối tượng mục tiêu và tăng mức độ tương tác của người dùng, do đó củng cố AIO như một bước đột phá trong  .   tiếp thị kỹ thuật số  Sự tiến hóa từ SEO truyền thống đến tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo  Như với bất kỳ công nghệ nào, hiệu quả của các công cụ AI phụ thuộc vào kỹ năng của người vận hành. Mọi đầu ra đều phụ thuộc vào đầu vào được cung cấp cho AI. Do đó, để có kết quả tốt nhất, hãy đảm bảo các truy vấn được đặt trong các công cụ AI là rõ ràng, chính xác và trực tiếp.  Mặc dù tính sáng tạo rất quan trọng, nhưng việc đặt đầu ra AI bên cạnh các thuật toán hiện đại của công cụ tìm kiếm và EEAT – Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Độ tin cậy – là rất quan trọng. Việc tuân thủ các tiêu chuẩn này giúp cải thiện chất lượng của bài viết và đảm bảo thứ hạng cao hơn của bài viết trên các công cụ tìm kiếm, nghĩa là khả năng hiển thị và độ tin cậy cao hơn.  Việc điều chỉnh các tham số của mô hình AI giúp tăng hiệu suất và giảm thiểu sai lệch. Ví dụ, kỹ thuật chưng cất trong đó một mô hình giáo viên lớn đào tạo một đơn vị nhỏ hơn được gọi là mô hình học sinh đã giúp quá trình phát triển AI dễ dàng hơn và giảm đáng kể chi phí. Một ví dụ là DeepSeek đã phát triển một mô hình cạnh tranh tại  , điều này trái ngược với mô hình phát triển AI truyền thống tốn kém.   6 triệu đô la  Luôn phải đảm bảo cấu trúc hợp lý nội dung do AI tạo ra để đảm bảo nội dung dễ lập chỉ mục và định vị. Kiến thức này có thể được sử dụng để thay đổi mã để nội dung dễ tìm hơn, giúp cải thiện mức độ tương tác và giảm khả năng  lấy lưu lượng truy cập từ trang web của bạn.   Tìm kiếm không cần nhấp chuột  Việc xây dựng các chiến lược để giải quyết và quản lý thành kiến cũng như các hoạt động AI có đạo đức là điều bắt buộc. Sự tin cậy và tính toàn vẹn của thông tin được trình bày cho người dùng phải được bảo vệ bởi các khuôn khổ AI thông qua việc quản lý hiệu quả thành kiến, thông tin sai lệch và các vấn đề đang phát triển khác xung quanh công nghệ trong xã hội ngày nay.  Các thành phần cốt lõi của tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo  Thay vì chỉ tập trung vào tính tương tác như SEO truyền thống, AIO áp dụng các công nghệ AI phức tạp để tạo nội dung, bao gồm các bài viết, mô tả sản phẩm, v.v. Loại tự động hóa này chính xác là những gì một nhà phân phối váy cưới ở New Jersey cần. Sự hỗ trợ của AI trong việc tạo mô tả sản phẩm đã giúp giảm 60% thời gian dành cho việc tạo nội dung và  giảm lượng hàng tồn kho dư thừa.   40%  Trong các phương pháp tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cổ điển, sự liên quan của từ khóa và liên kết ngược là yếu tố nâng cao thứ hạng của trang web trên công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, AIO tập trung vào việc tạo nội dung cùng với kỹ thuật nhanh chóng, tinh chỉnh đào tạo AI và nhu cầu không ngừng thay đổi của thị trường. Phương pháp tạo nội dung này cho phép các công ty thích ứng nhanh chóng với các điều kiện thị trường biến động.  Tất cả các chiến lược được đề cập trước đó đều nhằm mục đích tăng khả năng hiển thị của công ty trên Google, điều này trực tiếp làm tăng lưu lượng truy cập mà trang web nhận được. AIO đã tiến xa hơn một bước và sử dụng các tác nhân SEO AI để phân tích tương tác của người dùng trên nhiều nền tảng, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội, để họ có thể tạo nội dung tùy chỉnh cho mọi người dùng. Cá nhân hóa mở rộng hơn nữa, với nội dung chiến dịch email được điều chỉnh theo từng người nhận.  Để tối ưu hóa một trang web với SEO, điều cần thiết là phải liên tục theo dõi các thuật toán vì chúng ảnh hưởng đến thứ hạng của trang web. Các công cụ tìm kiếm sử dụng công nghệ AIO đi kèm với những thách thức riêng, chẳng hạn như thông tin sai lệch và sự thiên vị thao túng thuật toán, làm dấy lên mối lo ngại về việc kiểm tra nội dung chính xác. Ví dụ, trên TikTok, các hình đại diện do AI tạo ra của các chuyên gia y tế đã được biết đến là cung cấp thông tin y tế sai lệch một cách nguy hiểm.  Cả thẩm quyền tên miền và lưu lượng truy cập trang web đều được coi là chỉ số thành công của SEO, trong khi lưu lượng truy cập từ thuật toán AI được phân loại là lưu lượng truy cập tự nhiên. Loại đánh giá AIO này nhấn mạnh vào việc phân tích các chuẩn mực về sự hài lòng của người dùng và hiệu quả tham gia. Độ chính xác của phản hồi và sự tương tác với hệ thống AI đóng vai trò trung tâm trong việc xác định sự hài lòng về chất lượng.  Những thách thức trong việc triển khai tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo  Thông tin sai lệch có thể lan truyền khi sử dụng hệ thống AI do có sự thiên vị không công bằng trong dữ liệu đào tạo. Đây là lý do tại sao việc kiểm tra và giám sát dữ liệu để loại bỏ sự thiên vị cần được tập trung vào nội dung do AI tạo ra.  Việc hiểu được các quy trình ra quyết định của hệ thống AI có thể trở nên dễ dàng nhờ vào các thuật toán phức tạp của chúng.  được đưa ra để nghiên cứu tác động do việc sử dụng các hệ thống thuật toán trên internet gây ra và cách chúng ảnh hưởng đến người dùng. Mục tiêu là giúp người dùng, cùng với các cơ quan quản lý, hiểu cách các hệ thống này hoạt động để giúp họ biết cách sử dụng chúng.   ECAT  Mặc dù AI có thể dễ dàng tạo ra nội dung trong thời gian ngắn, nhưng vẫn cần có sự kiểm duyệt của con người để đào sâu vào nội dung nhằm đảm bảo tính chính xác của nó. Điều này có thể thấy khi  đã triệu tập Alphabet vì thông tin liên lạc bị rò rỉ về chính sách kiểm duyệt nội dung cho thấy mối quan ngại về việc sử dụng AI trong quản lý nội dung. Miễn là AI được kết hợp với trí tuệ con người, nội dung được ban hành có thể vẫn hữu ích và đáng tin cậy.   Ủy ban Tư pháp Hạ viện Hoa Kỳ  Mọi quốc gia trên toàn cầu đang đưa ra một số hình thức quy định để giải quyết vấn đề nội dung do AI tạo ra. Tại Hoa Kỳ, một Sắc lệnh Hành pháp được ban hành vào tháng 10 năm 2023 yêu cầu AI phải 'thúc đẩy công bằng và quyền công dân' đồng thời bắt buộc sử dụng 'hình mờ' để hỗ trợ công chúng phân biệt giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra.  Để tuân thủ các quy định:    Đảm bảo rằng các hoạt động liên quan đến thực hành AI của bạn phù hợp với khuôn khổ chính sách hiện hành. Duy trì sự tuân thủ:    Sử dụng phần mềm có chức năng xác định nội dung do AI tạo ra như GPTZero và đảm bảo thực hiện mọi biện pháp để ghi rõ nguồn gốc. Sử dụng Công cụ Phát hiện:  Tương lai của AIO trong Tiếp thị Kỹ thuật số  Chúng ta hãy cùng xem xét ba đặc điểm riêng biệt của AIO có thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp.  1. Khả năng tích hợp với chức năng AI đa phương thức  Hãy tưởng tượng bạn thu hút khán giả của mình thông qua một bài thuyết trình hấp dẫn bao gồm văn bản, hình ảnh, video và thậm chí là âm thanh. AI đa phương thức thực hiện điều này. Nó sử dụng các công cụ video và giọng nói phức tạp để đạt được các mục tiêu không chỉ hỗ trợ mà còn thực hiện các mục tiêu theo một cách hoàn toàn mới.  Ví dụ,   gần đây đã tạo ra quảng cáo ngày lễ bằng AI. Điều này đứng trước sự kỳ diệu của AI trong phạm vi sáng tạo và tiếp thị. Bên cạnh AI đa phương thức, có thể tạo ra nội dung phong phú và được cá nhân hóa để thu hút sự chú ý và củng cố mối quan hệ. Coca-Cola  2. Phát triển song song với các chính sách quản lý AI cũng như các khuôn khổ tin cậy  Sự tiến hóa của công nghệ trong lĩnh vực AI là không thể bàn cãi. Những đổi mới này cũng đưa ra những vấn đề nan giải về đạo đức và chính sách quản lý. Các công ty như L'Oréal đang xây dựng các chính sách nội bộ về AI có trách nhiệm, hướng tới tương lai để dễ dàng triển khai.  Khi các chính sách như vậy được phát triển, chúng sẽ bảo vệ các chiến lược thương hiệu và giúp xây dựng lòng tin với người tiêu dùng. Do đó, củng cố hình ảnh thương hiệu của bạn.  3. Kết quả dự kiến liên quan đến trải nghiệm và sự tham gia của người dùng  Với sự ra đời của AI, có nhiều cách để cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách thêm tính cá nhân hóa và tính liên quan, bao gồm cả tiếp thị. Ví dụ, mức độ tương tác của người dùng đã được cải thiện đáng kể sau khi công ty khởi nghiệp EdTech, Headway, sử dụng các công cụ AI giúp tăng hiệu suất quảng cáo lên   . 40%  Việc kết hợp AI trong quảng cáo với chiến lược tiếp thị sẽ nâng cao đáng kể trải nghiệm của người dùng bằng cách dự đoán nhu cầu và tương tác của người dùng ở quy mô chưa từng có.  Phần kết luận  Đối với các doanh nghiệp muốn theo kịp thế giới số, việc áp dụng Tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AIO) là điều bắt buộc. Các công ty muốn áp dụng các lợi thế cạnh tranh này có thể thúc đẩy việc sử dụng tối ưu hóa AI để nâng cao chiến lược SEO của họ và làm cho SEO sử dụng AI hiệu quả hơn. Sự đổi mới này trong AI SEO không chỉ bắt đầu tự động hóa quy trình làm việc mà còn tạo ra khả năng tăng trưởng, do đó định vị tối ưu hóa AI SEO là biên giới mới trong tiếp thị kỹ thuật số.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Get in Touch to Work With Me

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AIO): Biên giới tiếp theo trong SEO

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

581 Stories To Learn About Non Fiction

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

128 Stories To Learn About Charles Dickens

581 Stories To Learn About Non Fiction

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

128 Stories To Learn About Charles Dickens

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps