Tại sao quản lý cơ sở dữ liệu tập trung lại dư thừa và lỗi thời

Lịch sử quản lý dữ liệu phần lớn là một trong những tập trung. Trong thời gian dài nhất, đây là giải pháp thuận tiện nhất, nhờ khả năng tương tác và giao tiếp trong suốt lịch sử.

Tuy nhiên, khi bản chất của hoạt động kinh doanh thay đổi, thì cách các công ty thu thập, duy trì và phân phối dữ liệu cũng phải thay đổi theo. Như vậy, cơ sở dữ liệu tập trung không phù hợp với nhu cầu năng động của thị trường ngày nay. Khả năng thích ứng và khả năng kết nối là các quy tắc mới của trò chơi và dưới đây là những lý do tại sao cơ sở dữ liệu tập trung không đáp ứng được nhiệm vụ.

Tắc nghẽn dữ liệu

Cấu trúc cơ sở dữ liệu tập trung bao gồm một máy chủ duy nhất lưu trữ và tìm nạp dữ liệu liên quan cho tất cả nhu cầu của công ty, bộ phận và người dùng. Là nhà cung cấp thông tin duy nhất, máy chủ cần xử lý một lượng lớn yêu cầu và phân phối trong một khung thời gian dự kiến.

Trong trường hợp lưu lượng truy cập tăng đột biến (rất có thể xảy ra trong môi trường có thông lượng cao như vậy), tình trạng thắt cổ chai có thể xảy ra, làm hạn chế hiệu suất của hệ thống. Trong trường hợp xấu hơn, toàn bộ hệ thống có thể bị sập khi cơ sở dữ liệu bị tê liệt.

Để cải thiện khả năng chống lại các tình huống quá tải, doanh nghiệp có thể mở rộng cơ sở dữ liệu của họ. Tuy nhiên, bất kể việc mở rộng theo chiều ngang hay chiều dọc, việc mở rộng quy mô đều đưa ra các vấn đề mới (ví dụ: thời gian ngừng hoạt động, yêu cầu bảo trì, độ phức tạp ngày càng tăng, v.v.) mà không giải quyết được khuynh hướng vốn có đối với tắc nghẽn.

Vì dù sao thì việc mở rộng quy mô có xu hướng tuân theo lưu lượng truy cập lớn hơn, nên các giải pháp này chỉ là những giải pháp có thể thực hiện được. Xin lưu ý bạn, bạn cũng không thể đá cái đó vô thời hạn; việc liên tục mở rộng hoặc nâng cấp máy chủ sẽ tạo ra lợi nhuận giảm dần theo thời gian.

Silo dữ liệu

Cơ sở dữ liệu tập trung không phải lúc nào cũng tập trung 100%. Thay vào đó, chúng có xu hướng được định cấu hình theo cụm hữu ích cho các chức năng cụ thể (dữ liệu nhân sự, dữ liệu tiếp thị, v.v.). Điều này nghe có vẻ giống như sự phân cấp trên giấy tờ, nhưng nó giống như một sự tập trung hóa phân mảnh hơn. Mỗi cụm phục vụ cơ sở khách hàng liên quan của nó và quyền truy cập của khách hàng từ các cụm khác bị hạn chế hoặc hạn chế. Nói cách khác, chúng là các silo dữ liệu.

Vấn đề là việc tách dữ liệu thành các silo dẫn đến một hệ thống vườn có tường bao quanh, nơi tính minh bạch và khả năng tương tác trở nên khó khăn. Nguy cơ dữ liệu trở nên không nhất quán giữa các silo tăng theo thời gian và việc di chuyển dữ liệu từ silo này sang silo khác đôi khi trở nên khó khăn. Kết quả là, các bộ phận cần hợp tác gặp khó khăn trong việc phối hợp nỗ lực, trong khi quản lý cấp cao gặp khó khăn trong việc có được cái nhìn tổng thể về dữ liệu của tổ chức.

Thời gian phản hồi kém

Vì một trạm dữ liệu trung tâm chứa tất cả thông tin nên tính trung bình, nó có thể dành ít năng lượng CPU hơn cho mỗi yêu cầu. Đây là lý do tại sao thường mất nhiều thời gian hơn để tìm và truy cập dữ liệu. Do đó, người dùng phải xử lý thời gian phản hồi dưới mức tối ưu. Khả năng sử dụng của ứng dụng và sự hài lòng của người dùng cuối cùng sẽ bị ảnh hưởng vì sự chậm trễ này.

Vấn đề trở nên trầm trọng hơn khi các bên thứ ba (như KYC hoặc ứng dụng bảo mật) thêm đường vòng vào luồng dữ liệu. Việc phân lớp phức tạp như vậy không chỉ làm tăng độ trễ mà còn mở ra cơ hội mới cho việc hỏng hoặc mất dữ liệu giữa quá trình vận chuyển. Trong những tình huống cần dữ liệu nhanh, không bị hỏng (như trong ứng dụng thanh toán hoặc viễn thông ), những rủi ro như vậy đặc biệt không mong muốn.

Một hậu quả khác của phản ứng chậm trễ là giảm khả năng thích ứng ở cấp độ địa phương. Tất cả khách hàng đều dựa vào trạng thái của trung tâm dữ liệu tập trung để nhận và hành động dựa trên thông tin. Bất kỳ sự xáo trộn nào trong cơ sở dữ liệu tạo ra độ trễ sẽ làm tăng thời gian để khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.

Nguy cơ mất dữ liệu cao hơn

Mất dữ liệu có thể là một trở ngại khó khăn vì nó xảy ra theo nhiều cách khác nhau. Bất cứ điều gì từ vi phạm ác ý đến cơ sở hạ tầng kém hoặc lỗi của con người đều mở ra cơ hội cho sự biến mất của dữ liệu. Vụ cháy trung tâm dữ liệu OVH năm 2021 như một lời nhắc nhở rõ ràng về việc dữ liệu tập trung có thể biến mất đột ngột như thế nào, không để lại gì ngoài đống tro tàn sau đó.

Cơ sở dữ liệu tập trung đặc biệt dễ bị mất dữ liệu do sự cố điểm lỗi duy nhất. Tất cả thông tin đều nằm trên một máy chủ duy nhất, vì vậy sẽ có ít dữ liệu dư thừa hơn rất nhiều để giúp thay thế dữ liệu bị mất. Và các tổ chức không có bất kỳ máy chủ dự phòng nào hoặc các biện pháp khôi phục cơ sở dữ liệu khác sẽ không có cách nào để thay thế thông tin bị mất.

Hậu quả nghiêm trọng của dữ liệu hoặc hiệu suất bị lỗi

Cơ sở hạ tầng tập trung đặt trách nhiệm to lớn lên máy chủ để chạy mà không gặp trở ngại nào. Vì tất cả các khách hàng đều dựa vào nó để cung cấp dữ liệu cho họ, nên về cơ bản họ sẽ mù tịt nếu không có cơ sở dữ liệu.

Là chủ sở hữu duy nhất của phiên bản dữ liệu duy nhất có sẵn, cơ sở dữ liệu tập trung sụp đổ có hiệu ứng xếp tầng. Trong một số tình huống nhất định, thời gian ngừng hoạt động có thể ảnh hưởng đến hàng triệu người và làm tổn hại vĩnh viễn danh tiếng của công ty. Với số tiền đặt cược cao như vậy, tính toán sai hoặc dữ liệu không chính xác trở nên nguy hiểm một cách không tương xứng.

IneryDB: Chứng minh rằng quản lý cơ sở dữ liệu phi tập trung là MVP

Giải pháp quản lý cơ sở dữ liệu phi tập trung của Inery có thể khắc phục những cạm bẫy lớn nhất của giải pháp thay thế cũ. IneryDB sử dụng chuỗi khối để biến cơ sở dữ liệu nội bộ thành các mạng mạnh mẽ, linh hoạt.

Thông qua hệ sinh thái Inery, việc trao đổi dữ liệu diễn ra minh bạch và không thay đổi, cho phép cung cấp nguồn thông tin đáng tin cậy. Nó cũng phá bỏ những bức tường trong vườn làm tắc nghẽn đường liên lạc giữa máy chủ và máy khách.

Tất cả các giao dịch trên IneryDB đều là ngang hàng, nghĩa là dữ liệu sẽ di chuyển với khoảng cách ngắn nhất có thể. Các truy vấn mang lại kết quả với độ trễ tối thiểu, trong khi việc hỏng dữ liệu gần như không thể xảy ra. IneryDB cho phép người dùng dữ liệu CRUD một cách đáng tin cậy và an toàn với thông lượng hơn 10.000 giao dịch mỗi giây.

Hơn nữa, IneryDB cung cấp một mạng có khả năng phục hồi khi mất điện và các nguyên nhân khiến thời gian ngừng hoạt động khác. Tất cả dữ liệu trên chuỗi khối được phân bổ trên các nút mạng, loại bỏ hiệu quả điểm lỗi duy nhất vốn có của các giải pháp tập trung. Trong khi đó, tắc nghẽn trở thành một vấn đề gây tranh cãi do khối lượng công việc được phân bổ giữa các nút trong chuỗi khối.

Thông qua Inery và giải pháp phi tập trung của nó, cơ sở dữ liệu có thể đáp ứng tốt hơn các nhu cầu nhanh chóng của các doanh nghiệp ngày nay. Vì vậy, hãy thực hiện bước nhảy vọt về dữ liệu lượng tử với Inery và trải nghiệm sức mạnh phi tập trung thuần túy theo cách bền vững, bảo mật cao và tiết kiệm chi phí.