Chúng tôi đã dành bốn tháng để xây dựng phân tích tự phục vụ.Sau đó tôi đã xem mọi người thực sự cố gắng sử dụng nó. Tôi sẽ thành thật về những gì đã thúc đẩy điều này. đó không phải là sự tò mò trí tuệ. đó là một vé Jira. Thay vào đó, tôi tìm thấy một thông điệp ba đoạn từ một nhà quản lý sản phẩm giải thích rằng cô đã nhìn vào bảng điều khiển trong hai mươi phút và vẫn không thể xác định xem việc ra mắt tính năng của cô đã thành công hay không. Bảng điều khiển hoạt động hoàn hảo. Mỗi biểu đồ được tải. Mỗi bộ lọc đáp ứng. Dữ liệu tươi, chính xác và được mô hình tốt. Tôi đã tự xây dựng nó và tôi tự hào về nó. Cô ấy vẫn không thể trả lời câu hỏi của mình. Vé đó ngồi trong đầu tôi trong vài tuần.Cuối cùng, tôi quyết định làm một cái gì đó mà tôi chưa bao giờ làm trước đây.Tôi lấy một trong những bảng điều khiển được sử dụng nhiều nhất của chúng tôi và xem năm đội khác nhau cố gắng sử dụng nó cho một quyết định thực sự.Không phải là một bản demo.Không phải là một buổi đào tạo.Một câu hỏi thực sự họ thực sự cần trả lời trong tuần đó. thiết lập Bảng điều khiển là bản tóm tắt về sự tham gia của sản phẩm của chúng tôi. Nó có người dùng hoạt động hàng ngày, tỷ lệ áp dụng tính năng, đường cong giữ lại và một số lượng nhỏ các số liệu liên quan đến doanh thu. Nó được xây dựng trong Looker, kết nối với một mô hình dbt được thử nghiệm tốt, được làm mới mỗi bốn giờ. Tôi đã chọn năm nhóm thường xuyên truy cập bảng điều khiển này theo nhật ký sử dụng của chúng tôi. Sản phẩm muốn biết nếu một thiết kế lại onboarding gần đây đã cải thiện kích hoạt. Marketing muốn biết những kênh nào đang thúc đẩy người dùng có giá trị cao nhất. Khách hàng thành công muốn biết những tài khoản nào đang hiển thị tín hiệu churn sớm. Bán hàng muốn biết liệu các mô hình sử dụng có tương quan với sự sẵn sàng bán hàng. Tài chính muốn biết liệu xu hướng chi phí cho mỗi người dùng có bền vững ở mức tăng trưởng hiện tại hay không. Cùng một bảng điều khiển. cùng một dữ liệu. năm câu hỏi thực sự từ năm đội thực sự, tất cả đều có trong tuần đó. Tôi hỏi từng đội nếu tôi có thể ngồi với họ (hoặc tham gia cuộc gọi video của họ) trong khi họ làm việc thông qua câu hỏi của họ bằng cách sử dụng bảng điều khiển. Tôi sẽ thừa nhận sự thiên vị của tôi trước. tôi mong đợi ít nhất ba trong số năm để có được những gì họ cần. tôi đã xây dựng bảng điều khiển này với việc sử dụng đa chức năng trong tâm trí. tôi đã thêm mô tả ngữ cảnh cho mỗi biểu đồ. tôi thậm chí đã viết một cách ngắn gọn để doc mà không ai, như nó hóa ra, đã đọc. Điều gì thực sự xảy ra Sản phẩm Nhóm sản phẩm đã dành tám phút đầu tiên cố gắng để cô lập nhóm trên tàu của họ. bảng điều khiển có bộ lọc ngày và bộ lọc tính năng, nhưng không có bộ lọc nhóm. Họ cần để so sánh người dùng đã đăng ký trước khi thiết kế lại với người dùng đã đăng ký sau đó. bảng điều khiển không thể làm điều này mà không có một giải pháp. Thủ tướng mở một trình soạn thảo SQL trong một tab riêng biệt. cô viết một truy vấn để kéo ID người dùng theo ngày đăng nhập, sau đó cố gắng dán chúng vào bộ lọc bảng điều khiển. Bộ lọc có giới hạn giá trị 100. nhóm của cô có 4.200 người dùng. Cô ấy từ bỏ và Slacked tôi, yêu cầu một cắt tùy chỉnh của dữ liệu. tổng thời gian trên bảng điều khiển: mười bốn phút. quyết định được thực hiện từ bảng điều khiển: không có. Marketing Tiếp thị đã có thất bại thú vị nhất bởi vì họ đã tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm về mặt kỹ thuật. bảng điều khiển cho thấy sự suy giảm kênh mua lại. Họ có thể thấy rằng thanh toán xã hội đang thúc đẩy người dùng mới nhất. Họ kết luận rằng thanh toán xã hội là kênh hoạt động tốt nhất của họ và bắt đầu soạn thảo một đề xuất tái phân bổ ngân sách. Vấn đề: bảng điều khiển cho thấy khối lượng, không phải giá trị. thanh toán xã hội có nhiều người dùng nhất nhưng tỷ lệ giữ thấp nhất (được nhìn thấy trên một tab khác; họ không nhấp vào) và giá trị hợp đồng trung bình thấp nhất (đó là trên một bảng điều khiển khác hoàn toàn). kênh "tốt nhất" của họ thực sự là đắt nhất của họ cho mỗi đô la giữ. Họ đã đưa ra quyết định. Đó là sai. Tôi đánh dấu nó sau buổi họp. Họ rất biết ơn nhưng cũng thất vọng. "Tại sao bảng điều khiển không chỉ cho chúng tôi thấy kênh nào là tốt nhất?" một trong số họ hỏi. Bởi vì "tốt nhất" có nghĩa là một cái gì đó khác nhau cho mỗi đội. Bảng điều khiển cho thấy số liệu. Nó không cho thấy câu trả lời. Đó là một triết lý thiết kế mà chúng tôi sẽ trở lại. Khách hàng thành công Thành công của khách hàng là đội ngũ thực sự thành công, và nó đáng để hiểu tại sao. Lãnh đạo của họ đã dành ba tháng để xây dựng một mô hình tinh thần về những gì Early Churn trông như thế nào. Cô biết sự kết hợp cụ thể của các tín hiệu: giảm số lần đăng nhập hàng tuần, không có việc áp dụng tính năng ngoài quy trình làm việc cốt lõi, và tần số hỗ trợ vé trên ngưỡng. Cô mở bảng điều khiển, lọc vào tài khoản của mình, kiểm tra ba biểu đồ liên tiếp và nói, "Vâng, bốn tài khoản này cần cuộc gọi can thiệp trong tuần này." Bảng điều khiển làm việc cho cô ấy bởi vì cô ấy đã biết phải tìm kiếm gì và làm thế nào để đọc các tín hiệu cùng nhau. Bán hàng Sales dành mười hai phút trên bảng điều khiển và sau đó hỏi tôi một câu hỏi mà tôi vẫn nghĩ đến: "Bạn có thể chỉ cho tôi biết những tài khoản nào để gọi không?" Họ muốn một danh sách xếp hạng. bảng điều khiển đã cho họ kích thước và biện pháp. Họ có thể thấy xu hướng sử dụng cho mỗi tài khoản, nhưng dịch "sử dụng tài khoản này đã tăng 40% trong tháng trước" thành "tài khoản này đã sẵn sàng cho một cuộc trò chuyện upsell" yêu cầu bối cảnh mà bảng điều khiển không có. nó không biết ngày gia hạn hợp đồng, cấp kế hoạch hiện có, hoặc nếu tài khoản đã được liên lạc. Đại diện bán hàng rất lịch sự về điều đó. cô nói bảng điều khiển là "thú vị", đó là tương đương kinh doanh của "Tôi sẽ không bao giờ mở lại điều này nữa." Tài chính Tài chính không sử dụng bảng điều khiển. Họ xuất dữ liệu cơ bản vào một bảng tính trong vòng hai phút đầu tiên.Khi tôi hỏi tại sao, câu trả lời rất đơn giản: "Tôi cần phải xây dựng một mô hình, không nhìn vào một biểu đồ." Họ cần phải chạy các kịch bản. Điều gì xảy ra với chi phí cho mỗi người dùng ở mức tăng trưởng 20% so với tăng trưởng 40%? Điểm phá vỡ là gì? Bảng điều khiển cho thấy trạng thái hiện tại. Tài chính cần thiết để thao túng các đầu vào. Một hình dung tĩnh, bất kể chính xác như thế nào, không thể là một công cụ lập kế hoạch. Tôi không tính điều này là một thất bại bảng điều khiển. Đó là một trường hợp sử dụng không phù hợp. nhưng nó đặt ra câu hỏi về việc liệu chúng ta có nên xây dựng nhóm này một mẫu bảng tính thay vì một tab bảng điều khiển. Thẻ Scorecard 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Team 
 Found relevant data? 
 Answered their question? 
 Made a decision? 
 Time spent 
 
 
 
 
 
 
 Product 
 Partially 
 No 
 No 
 14 min 
 
 
 
 
 
 
 Marketing 
 Yes 
 Yes (incorrectly) 
 Yes (wrong one) 
 18 min 
 
 
 
 
 
 
 Customer Success 
 Yes 
 Yes 
 Yes 
 6 min 
 
 
 
 
 
 
 Sales 
 Partially 
 No 
 No 
 12 min 
 
 
 
 
 
 
 Finance 
 Yes 
 N/A (wrong format) 
 No 
 2 min Sản phẩm Một phần Không Không 14 phút Marketing Vâng Có (không chính xác) Lời bài hát: Yes (wrong one) 18 phút Khách hàng thành công Vâng Vâng Vâng 6 phút Bán hàng Một phần Không Không 12 phút Tài chính Vâng N/A (định dạng không chính xác) Không 2 phút Những gì tôi học được mà tôi không mong đợi Kết quả nguy hiểm nhất là một câu trả lời sai lầm tự tin. Kinh nghiệm tiếp thị làm tôi sợ hãi hơn bất kỳ ai khác. Bảng điều khiển đã cho họ dữ liệu. Họ giải thích dữ liệu. Họ kết luận. Kết luận là sai vì bảng điều khiển cho thấy một hình ảnh không đầy đủ, và họ không có lý do gì để nghi ngờ nó là không đầy đủ. Một bảng điều khiển cho bạn một câu trả lời sai, bạn tin rằng, tồi tệ hơn một bảng điều khiển không cho bạn bất cứ điều gì. Ít nhất "Tôi không biết" không kích hoạt tái phân bổ ngân sách. Khoảng cách giữa các số liệu và quyết định là rất lớn. Mỗi nhóm đã đưa ra một câu hỏi. Không có câu hỏi nào trong số đó có thể được trả lời bằng một biểu đồ duy nhất. Quyết định đòi hỏi phải kết hợp nhiều tín hiệu, áp dụng bối cảnh kinh doanh và thực hiện một cuộc gọi phán xét. Bảng điều khiển hiển thị số liệu. Việc dịch từ số liệu sang quyết định xảy ra hoàn toàn trong đầu con người, và hầu hết các bảng điều khiển cung cấp hỗ trợ không cho quá trình dịch đó. Chuyên môn miền là bộ lọc thực sự. Thành công của khách hàng thành công vì kinh nghiệm của người lãnh đạo, không phải vì thiết kế của bảng điều khiển. Cô biết phải tìm kiếm gì. Mọi người khác đang duyệt web, hy vọng những hiểu biết đúng đắn sẽ nhảy ra. Phân tích tự phục vụ giả định chuyên môn miền mà hầu hết các nhóm chưa xây dựng. Chúng tôi gửi công cụ trước khi chúng tôi dạy tư duy. Không ai đọc tài liệu.Tôi đã viết mô tả ngữ cảnh.Tôi đã viết một hướng dẫn làm thế nào.Tôi đã thêm lời giải thích hướng dẫn công cụ cho mỗi số liệu.Dữ liệu sử dụng cho thấy không có người (không phải thấp, không có người) nhấp vào các mô tả số liệu trong quý vừa qua.Những người không đọc tài liệu trong bảng điều khiển vì cùng một lý do mà họ không đọc các điều khoản dịch vụ.Họ đến để làm điều gì đó, không phải để học một cái gì đó. Các nhóm xuất khẩu vào bảng tính không làm sai. bản năng xuất khẩu của Finance là phản ứng hợp lý nhất đối với nhu cầu thực tế của họ. Chúng tôi coi xuất khẩu bảng tính là một sự thất bại của lớp BI của chúng tôi. Có lẽ nó thực sự là một tín hiệu cho thấy một số người dùng cần dữ liệu tương tác, có thể thao tác thay vì hình dung được thu thập. Xây dựng bảng điều khiển cho một người cần bảng tính giống như xây dựng một báo cáo cho một người cần một cuộc trò chuyện. "Tự phục vụ" là một phổ, không phải là một chuyển đổi. Thành công của khách hàng là tự phục vụ. Sản phẩm có thể tự phục vụ với bộ lọc nhóm tốt hơn. Tiếp thị cần hàng rào. Bán hàng cần một công cụ giới thiệu, không phải bảng điều khiển. Tài chính cần dữ liệu thô với mô hình kịch bản. Chúng tôi gọi tất cả họ là "người dùng phân tích tự phục vụ" và cung cấp cho họ tất cả các công cụ tương tự. Đó là một sự thất bại của quản trị được ngụy trang như một quyết định sản phẩm. Những gì tôi thay đổi sau đó Tôi đã xây dựng lại bảng điều khiển. Nhưng việc xây dựng lại không phải là những gì bạn mong đợi. Tôi đã loại bỏ ba tab và tập hợp các tab còn lại xung quanh một câu hỏi duy nhất: "Liệu số liệu này có lành mạnh, quan trọng hay quan trọng không?" Tôi đã thêm định dạng có điều kiện mà chuyển thẻ sang màu đỏ, vàng hoặc xanh dựa trên ngưỡng mà nhóm đã xác định. Đối với Sản phẩm, tôi đã xây dựng một công cụ so sánh nhóm riêng biệt. Đó là xấu xí. Đó là một Looker Explore được tham số hóa với hai bộ chọn ngày và tính toán delta. Nó làm một điều. Đối với Marketing, tôi đã thêm một điểm tổng hợp kết hợp khối lượng, giữ lại và giá trị hợp đồng vào một chỉ số hiệu quả kênh duy nhất. họ vẫn có thể xem các thành phần, nhưng dạng xem mặc định trả lời câu hỏi thực tế: kênh nào là tốt nhất cho mỗi đô la giữ lại. Đối với Sales, tôi đã từ bỏ bảng điều khiển hoàn toàn.Tôi đã xây dựng một danh sách tài khoản có điểm số chạy hàng tuần, xếp hạng tài khoản theo tín hiệu upsell, và hạ cánh trong một kênh Slack. Đối với Tài chính, tôi đã tạo một mẫu Google Sheet kéo dữ liệu trực tiếp thông qua API Looker. Chủ đề chung: Tôi ngừng hỏi "nhóm này cần những chỉ số gì?" và bắt đầu hỏi "nhóm này đưa ra quyết định gì nhiều lần, và con đường ngắn nhất từ dữ liệu đến quyết định đó là gì?" Những gì tôi sẽ nói với bản thân quá khứ của tôi Nếu bạn không thể đặt tên cho quyết định cụ thể mà một bảng điều khiển được cho là hỗ trợ, bạn đang xây dựng một triển lãm bảo tàng. Xem ai đó sử dụng bảng điều khiển của bạn trước khi bạn gửi nó.Không phải là một bản demo của các bên liên quan nơi họ gật đầu.Một phiên làm việc thực tế nơi họ cố gắng trả lời một câu hỏi mà họ quan tâm.Bạn sẽ tìm hiểu nhiều hơn trong hai mươi phút quan sát hơn là trong một tháng thu thập yêu cầu. BI tốt nhất không phải lúc nào cũng là một bảng điều khiển. Đôi khi nó là một cảnh báo Slack. Đôi khi nó là một bảng tính với dữ liệu trực tiếp. Đôi khi nó là một danh sách ghi điểm. Và nếu nhật ký sử dụng của bạn cho thấy mọi người mở bảng điều khiển của bạn và rời khỏi trong vòng hai phút, bảng điều khiển không chậm. Phần khó nhất của doanh nghiệp thông minh không phải là xây dựng mô hình dữ liệu. nó là hiểu những gì mọi người thực sự làm khi họ mở công việc của bạn.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Tôi đã cho 5 đội cùng một bảng điều khiển - Chỉ có 1 người đã đưa ra quyết định với nó

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

178 Stories To Learn About Essay

94 Stories To Learn About John Locke

189 Stories To Learn About Reading Books

72 Stories To Learn About Adam Smith

178 Stories To Learn About Essay

94 Stories To Learn About John Locke

189 Stories To Learn About Reading Books

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps