Sự thật về việc kiểm tra phương tiện được hỗ trợ bởi AI

Bạn đã bao giờ xem một đoạn giới thiệu trò chơi điện tử cực kỳ hấp dẫn và sau khi trải nghiệm toàn bộ sản phẩm, bạn lại cảm thấy thất vọng tột độ chưa? Cốt truyện không đạt được kỳ vọng và đồ họa không đẹp bằng một nửa so với trong trailer. Thật không may, kịch bản này không chỉ giới hạn ở trò chơi điện tử; nó cũng mở rộng sang các giải pháp AI.

Các nhà cung cấp giải pháp AI có thể hứa hẹn quá mức, khiến khách hàng nhận ra thực tế khác xa với mong đợi ban đầu của họ. Trong một thị trường tràn ngập các giải pháp AI khác nhau, điều quan trọng là phải biết điều gì thực sự khả thi về mặt kỹ thuật - phân biệt giữa các nhà cung cấp giải pháp có thể cung cấp và những nhà cung cấp chỉ có khả năng chế tạo.

Trong bài viết này, nhóm DriveX cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những gì có thể làm được với AI kiểm tra xe và những gì hứa hẹn quá mức.

Những khả năng và quan niệm sai lầm trong giải pháp AI kiểm tra phương tiện

Để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những gì có thể xảy ra với AI kiểm tra phương tiện, đồng thời cũng để quản lý các kỳ vọng, chúng tôi đã liệt kê những điểm chính cho bạn. Dưới đây là một số khả năng.

1. Phát hiện hư hỏng - AI có thể phân tích hình ảnh để tìm ra các loại hư hỏng khác nhau như vết lõm, vết trầy xước, vết nứt, sứt mẻ, vấn đề về sơn và các bộ phận bị thiếu trên thân xe.

   
   

2. Phát hiện bất thường - AI có thể xác định các bộ phận không khớp, các điểm bất thường trong các bộ phận của xe và các dấu hiệu giả mạo.

3. Phân loại - AI có thể xác định mức độ nghiêm trọng và loại hư hỏng, cho phép ưu tiên sửa chữa phù hợp.

4. Phát hiện số đăng ký và mã VIN - AI có thể xác minh xem biển số hoặc số VIN trên ảnh có khớp với yêu cầu hay không.

5. Tài liệu và báo cáo - tài liệu được tạo tự động về trạng thái của xe có thể đơn giản hóa việc liên lạc giữa khách hàng, người xử lý yêu cầu bồi thường và cửa hàng sửa chữa.

6. Tích hợp với hệ thống sửa chữa hoặc CRM - điều này cho phép lên lịch sửa chữa nhanh hơn và ngăn ngừa việc thay thế không cần thiết khi có thể sửa chữa một bộ phận nào đó.

Những lầm tưởng xung quanh các giải pháp kiểm tra xe

1. Độ chính xác 100%

Một quan niệm sai lầm phổ biến là việc kiểm tra bằng AI có thể phát hiện thiệt hại chính xác 100%. Đạt được sự hoàn hảo là không thể vì sự thay đổi trong điều kiện ánh sáng, chất lượng hình ảnh và sự phức tạp của các kiểu hư hỏng. Ngoài ra, độ chính xác không phải là con số duy nhất để theo dõi. Bạn cũng nên lưu ý đến các số liệu khác như độ chính xác và khả năng thu hồi, vì chỉ riêng độ chính xác cũng có thể gây hiểu nhầm.

2. Thay thế thanh tra/kỹ thuật viên con người

Mặc dù AI có thể tự động hóa một số phần nhất định của quy trình kiểm tra nhưng vẫn cần có sự can thiệp của con người để kiểm tra kỹ thuật đầy đủ và ra quyết định ở cấp cao hơn. Việc kiểm tra AI chỉ có thể giúp ích (hiện tại) với những thiệt hại có thể nhìn thấy được.

3. Giải pháp phổ quát

Không phải tất cả các giải pháp kiểm tra xe đều phổ biến. Các giải pháp khác nhau có thể chuyên về các loại hư hỏng hoặc phương tiện cụ thể. Ví dụ: nếu bạn có thể kiểm tra một chiếc ô tô bằng một AI nhất định, điều đó không có nghĩa là nó cũng sẽ hoạt động trên xe tải.

4. Thực hiện phức tạp

Mặc dù các giải pháp kiểm tra do AI cung cấp có thể được nâng cao nhưng chúng không nhất thiết yêu cầu quy trình triển khai cần tới 10 nhóm. Nhiều giải pháp được thiết kế để tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện có với sự gián đoạn tối thiểu.

Danh sách kiểm tra để đánh giá các nhà cung cấp giải pháp AI

Chúng tôi đã lập danh sách để giúp bạn chọn AI tốt nhất cho nhu cầu của mình. Đây rồi.

1. Xác định mục tiêu của bạn. Bạn có thể không cần tất cả các tính năng tiện ích mà một số nhà cung cấp dịch vụ cung cấp. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm tiền và có khả năng quản lý mức độ căng thẳng của bạn.

   
   

2. Kiểm tra trang web và phương tiện truyền thông xã hội của họ. Xác định những tính năng họ cung cấp và đánh giá độ tin cậy của họ.

   
   

3. Xác nhận lời hứa của họ. Tìm hiểu về số liệu hiệu suất học máy (ví dụ: trên Rõ ràng là trang web của AI ) và đảm bảo rằng nhà cung cấp không làm bạn choáng váng với độ chính xác 99%, điều này có thể hoàn toàn không có ý nghĩa gì.

   
   

4. Nếu bạn không hiểu, hãy hỏi. Yêu cầu giải thích về các con số để đảm bảo họ biết mình đang nói về điều gì và có thể thực hiện đúng lời hứa của mình.

   
   

5. Học hỏi từ những người khác. Đọc các nghiên cứu điển hình và lời chứng thực của khách hàng để đánh giá độ tin cậy của họ ngoài những biểu tượng hào nhoáng trên trang web của họ.

Chúng tôi chưa bao giờ liệt kê tất cả các khả năng và hạn chế của AI trong AI kiểm tra phương tiện, nhưng đây có thể là điểm khởi đầu để bạn hiểu rõ hơn về lĩnh vực này. Bằng cách nhận thức được những quan niệm sai lầm và đặt ra những kỳ vọng thực tế, bạn có thể tận dụng AI trong việc kiểm tra phương tiện đồng thời tránh những lời hứa hẹn quá mức và những tuyên bố cường điệu quá mức.