SEO cho AI — SEO có nghĩa là gì khi tất cả chúng ta đang sử dụng AI?

Cố gắng theo dõi tất cả các câu trả lời AI về thương hiệu của tôi trên các nền tảng trò chuyện AI khác nhau khiến tôi quay cuồng. Tôi đã phải ngồi xuống và suy nghĩ về cách thực sự bắt đầu nghĩ về SEO cho AI .

Trong khi thế giới đang điên cuồng sản xuất nhiều nội dung hơn với AI với hy vọng cải thiện điểm số SEO cho thương hiệu của họ, nhiều người đã không nhận ra rằng sẽ không có người dùng nào phải đối mặt với “Công cụ tìm kiếm” để tối ưu hóa.

Công cụ Tìm kiếm rất tuyệt vời cho đến khi tất cả chúng ta biết rằng chúng ta không phải lãng phí thời gian truy cập các liên kết trong kết quả tìm kiếm mà có thể trực tiếp đi đến câu trả lời mà chúng ta đang tìm kiếm bằng cách đặt câu hỏi cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn. có hiệu lực

“Giao diện người dùng của công cụ tìm kiếm đã biến thành phụ trợ AI.”

Đó sẽ là những người bạn AI nhỏ bé của chúng ta lướt qua các kết quả tìm kiếm và tìm ra thông tin nào sẽ hiển thị từ các liên kết đến giao diện người dùng.

Điều đó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu, sản phẩm hoặc công ty của tôi?

Điều đó có nghĩa là bất kỳ ai tò mò về sản phẩm, công ty hoặc thương hiệu của bạn đều có khả năng đặt câu hỏi cho ChatGPT , Bing AI hoặc Google Bard về điều đó. Các lớp phủ AI mới của chúng tôi sẽ bắt đầu có ảnh hưởng lớn nhất đến nhận thức về thương hiệu của bạn và xác định cảm xúc khi tiếp xúc lần đầu với một khách hàng mới tiềm năng.

Đợi đã, không phải những câu trả lời AI đó dựa trên các mô hình chung và đầy ảo giác sao?

Chính xác! Đọc một câu chuyện cơ bản về ảo giác về dữ liệu cá nhân trên Hackernoon: AI và Dữ liệu Cá nhân: GPT-3 có biết gì về tôi không? hoặc nghe một cuộc phỏng vấn trên đài phát thanh American Public Media Marketplace về chủ đề này.

Bây giờ, hãy xem xét cùng một vấn đề từ quan điểm của sản phẩm/thương hiệu/công ty. Đây là sự cố về câu trả lời đến từ AI:

1. Thế hệ đầu tiên của LLM phổ biến như GPT-3 đi kèm với số lượng tham số thấp hơn và do đó có câu trả lời hầu như không đúng. Chỉ những thương hiệu nổi tiếng và lâu đời mới hy vọng thấy kết quả phản ánh sự thật, trong khi phần còn lại sẽ thấy rác thống kê.

   
   

2. Làn sóng LLM thứ hai xuất hiện với số lượng tham số lớn hơn (ChatGPT, Google Bard) và có thể mã hóa đủ để cung cấp kết quả đầu ra hữu ích cho một nhóm thương hiệu, công ty và sản phẩm lớn hơn. Đây là điều mà phần lớn người dùng AI hiện đang thấy thông qua một dịch vụ như ChatGPT.

   
   

3. Và cuối cùng, chúng tôi có LLM chỉ giải thích các kết quả tìm kiếm để tự động hóa bước tìm kiếm thông qua các liên kết. Microsoft Bing AI và Perplexity.ai đã đi theo con đường đó chẳng hạn và Google vừa thông báo rằng Bard cũng đang chuyển đổi.

   
   

Sự khác biệt chính giữa 1,2 và 3 là hai cái đầu tiên nhận được câu trả lời từ bên trong các mô hình trong khi cái sau kết hợp các kết quả tìm kiếm trên internet thành câu trả lời với sự trợ giúp của LLM. Tôi nghĩ rằng cách tiếp cận cuối cùng có nhiều khả năng thành công nhất do những thiếu sót rõ ràng của việc LLM gặp khó khăn khi mã hóa các liên kết và tham chiếu.

Làm thế nào để KHÔNG làm SEO cho AI?

Hầu hết những người bán hàng SEO dường như đang tập trung vào việc gợi ý bạn sử dụng các mô hình tổng quát để tạo ra nhiều nội dung hơn nhằm tăng điểm số SEO kiểu cũ của bạn. Nếu bạn google “seo cho ai” , bạn sẽ tìm thấy danh sách các quảng cáo được tài trợ cho các dịch vụ như jasper.ai , jemsu.com , tất cả đều giúp bạn tạo ra nhiều nội dung hơn. Điều đó có thể sẽ đi vào ngõ cụt vì mọi người sẽ sử dụng AI để tạo ra nhiều nội dung hơn và bạn nên mong đợi các công cụ tìm kiếm sẽ sớm giảm thứ hạng.

Các câu trả lời AI có thực sự được cập nhật không?

Đối với các mẫu cũ hơn như GPT-3, bạn không thể làm được gì nhiều. Không có động cơ kinh tế nào để các công ty AI cập nhật các thông số và tôi cá là họ sẽ không làm như vậy. Nó giống như một bài kiểm tra về nhận diện thương hiệu để xem liệu thương hiệu của bạn có đủ quan trọng để được nắm bắt bởi sự phát triển đầu tiên của LLM hay không.

Đối với các mô hình đếm tham số lớn hơn như GPT-3.5, GPT-4, Bard, v.v., chúng ta nên mong đợi chúng được cập nhật liên tục ở một khoảng thời gian nào đó có ý nghĩa kinh tế. Việc cập nhật sẽ không diễn ra thường xuyên và hầu hết việc điều chỉnh sẽ diễn ra khi lọc đầu vào và đầu ra của các mô hình, nhưng các cập nhật trọng lượng thực tế ảnh hưởng đến đầu ra ở mức độ lớn hơn có thể xảy ra. Ở đây, cơ hội tốt nhất của bạn là đảm bảo Wikipedia , Quora và bất kỳ nguồn thông tin quan trọng nào khác được sử dụng để đào tạo LLM có thông tin chi tiết và cảm nhận đúng về thương hiệu của bạn. Thêm về điều đó trong các bài viết trong tương lai.

Cuối cùng cho những gì tôi nghĩ là tương lai của các công cụ tìm kiếm — các bot AI diễn giải các kết quả tìm kiếm . Ở đây, bạn cũng có thể mong đợi các ưu đãi kinh tế để hạn chế số lượng liên kết mà bot có thể bao phủ để đưa ra câu trả lời hay. Ngay cả khi nội dung của các công cụ tìm kiếm được lưu vào bộ nhớ cache và không thực sự yêu cầu truy cập các trang web — số lượng mã thông báo sẽ đặt giới hạn cho lượng dữ liệu được xử lý để tạo đầu ra. Vì lý do kinh tế, tôi nghĩ rằng trong năm tới hoặc lâu hơn, có thể chúng ta sẽ thấy không quá 5–10 kết quả tìm kiếm đầu tiên được diễn giải để nắm bắt được bản chất của sản phẩm của bạn.

Hiện tại, bất kỳ công việc SEO nào bạn làm để đảm bảo nội dung thu hút sản phẩm của bạn tốt nhất sẽ xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm sẽ không bị lãng phí. Tuy nhiên, trong thời gian một năm, tất cả các cược đều bị tắt.

Quảng cáo bên trong câu trả lời AI

Tôi hy vọng tất cả các công ty AI lớn sẽ thực hiện cơ hội quảng cáo mới trong các câu trả lời LLM và bắt đầu cung cấp các dịch vụ trả phí để tác động đến kết quả đầu ra của mô hình hoặc hiển thị quảng cáo xen kẽ với kết quả AI. Google đã bắt đầu các lần trộn kết quả đầu tiên.

Điều này có thể cũng sẽ thay đổi cách hợp lý nhất để tác động đến kết quả đầu ra của mô hình và câu trả lời trung thực về tương lai này là không ai biết được! Nếu bất cứ ai nói với bạn khác đi, có lẽ họ không trung thực.

Theo dõi câu trả lời AI về thương hiệu của bạn

Những người trong chúng ta, những người muốn chuẩn bị nên bắt đầu bằng việc theo dõi — đảm bảo rằng bạn biết tất cả những người mẫu nói gì về sản phẩm, thương hiệu và công ty của bạn, những mặt tích cực, tiêu cực của họ và sự cạnh tranh, đồng thời theo dõi những phản hồi đó theo thời gian. Bằng cách này, bạn sẽ biết cảm xúc ban đầu sẽ như thế nào khi tìm kiếm chuyển sang AI và biết liệu có bất kỳ điều gì quan trọng liên quan đến câu trả lời của AI thay đổi hay không.

Danh sách những điều có thể bạn muốn theo dõi nên bao gồm:

• là thương hiệu nổi tiếng bởi một người mẫu?
• thương hiệu chủ yếu được biết đến là gì?
• các khía cạnh tích cực nhất liên quan đến thương hiệu là gì?
• các khía cạnh tiêu cực nhất liên quan đến thương hiệu là gì?
• ai là đối thủ cạnh tranh của thương hiệu?
• vân vân.

Làm thế nào để thực sự làm SEO cho AI?

Vì có khá nhiều mô hình liên tục nhắc thủ công các thay đổi liên quan đến thương hiệu của bạn và tôi không tìm thấy bất kỳ giải pháp hiện có nào để theo dõi nhiều mô hình nên tôi phải tự viết. Tôi gọi nó là SEO cho AI và quyết định công khai nó cũng như những người khác có thể muốn chuẩn bị cho tương lai của bối cảnh SEO đang thay đổi. Hãy thử tại https://seofor.ai

Đây chỉ là bước đầu tiên và ngoài việc theo dõi, tôi không nghĩ có ai biết bước tiếp theo nên làm gì. Những người nói với bạn bằng cách khác có thể đang tự đánh lừa mình trong cuộc đua điên cuồng này để xác định lại tìm kiếm. Không gian này đang phát triển nhanh chóng và có lẽ một điều gì đó quan trọng đã thay đổi khi tôi viết xong bài viết này, vì vậy tôi hoan nghênh bạn tham gia cuộc hành trình này cùng tôi. Bắt đầu theo dõi thương hiệu của bạn trong các câu trả lời AI theo cách thủ công hoặc với sự trợ giúp của công cụ của tôi và hãy cùng nhau tìm ra cách chuẩn bị cho tương lai này!

Vui lòng liên hệ trên Twitter và cho tôi biết suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới!