Sử dụng Viết phản hồi và ChatGPT để tạo một sơ yếu lý lịch vững chắc

Bị sa thải khỏi một công ty có thể là một thời gian khó khăn và không chắc chắn. Có thể khó biết bắt đầu từ đâu khi viết sơ yếu lý lịch, đặc biệt là khi bạn đang trong trạng thái suy tư. Mặc dù việc viết sơ yếu lý lịch có thể khó khăn, nhưng việc tham gia vào một bài viết phản ánh về kinh nghiệm làm việc trong quá khứ có thể dễ dàng hơn - nếu không cần thiết. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng kết hợp cách viết phản ánh và công cụ AI như ChatGPT để thúc đẩy quá trình tạo sơ yếu lý lịch.

Viết phản ánh - một lá thư công khai của hành trình công việc

Viết phản ánh, đặc biệt là phản ánh về hành trình tác phẩm như một bài tự sự, là một quá trình không khó để thực hiện. Chúng ta có thể nghĩ về những gì chúng ta đã làm theo thứ tự thời gian, chúng ta có thể nhớ lại những kỷ niệm về những gì chúng ta đã làm với bạn bè, v.v. Ở một mức độ nhất định, quá trình này liên quan đến tư duy suy luận mà nhiều người có thể thực hiện ở chế độ lái tự động. Mặt khác, nếu bạn chuyển sang kết quả - bản lý lịch - mọi thứ có thể trở nên khó khăn hơn khi một quá trình đánh bóng có ý thức bắt đầu. Bây giờ, nếu bạn chuyển qua các chế độ này, thì quá trình này có thể khiến bạn phát điên lên. điểm từ bỏ.

Đó là lý do tại sao một buổi viết phản ánh là một mục tiêu ban đầu tốt. Suy ngẫm về kinh nghiệm làm việc trong quá khứ có thể giúp bạn xác định điểm mạnh và thành tích của mình: Điều bạn yêu thích, thách thức, kinh nghiệm trong quá khứ đã thay đổi bạn như thế nào, v.v.

Phiên họp này có thể diễn ra dưới các hình thức như viết nhật ký hoặc viết thư cho chính bạn. Điều quan trọng là phải trung thực và cởi mở về kinh nghiệm của bạn. Dành thời gian để suy nghĩ về những gì bạn đã học được từ các dự án trước đây của mình và cách áp dụng chúng cho công việc tiếp theo của bạn.

Trong bài tập này - và xem xét kết quả mong muốn khi bạn có thể gửi thư của mình cho hệ thống AI - điều quan trọng là phải xem xét điều gì có ý nghĩa trong giai đoạn tiếp theo.

Chìa khóa của bài tập này thực sự là có cơ hội hồi tưởng và suy ngẫm. Mục tiêu không phải là viết để đưa ra hướng dẫn cụ thể cho hệ thống AI. Một cách tiếp cận để xem xét là viết một bức thư công khai về hành trình của bạn - bằng cách này, một bức thư có thể khiến một nhân viên tiềm năng trong tương lai cũng có thể thích đọc nó.

Sắp xếp các bài viết phản ánh thành một bản sơ yếu lý lịch

Khi bạn đã viết xong hành trình công việc của mình, bước tiếp theo là sử dụng công cụ AI, như ChatGPT, để đọc những phản ánh của bạn và đưa ra dưới dạng sơ yếu lý lịch. ChatGPT có thể ghi lại câu chuyện của bạn và giúp bạn soạn thảo sơ yếu lý lịch.

Điều quan trọng cần nhớ là một công cụ AI như ChatGPT chỉ có thể làm được rất nhiều và có thể sẽ đoán được rất nhiều. Bạn có quyền xem xét đầu ra, lặp lại với công cụ và đảm bảo rằng nó phản ánh chính xác trải nghiệm của bạn và phù hợp với công việc bạn đang ứng tuyển.

Đây là một ví dụ về những gì tôi đã nhập vào ChatGPT:

Tôi sẽ dán một lá thư của một người bạn, mà anh ấy đã viết sau khi rời công ty của mình. Sau khi bạn đọc nó, tôi muốn bạn đưa ra một bản lý lịch:

“Giống như nhiều người khác ở đây, tôi đã tham gia #Google #Layoffs vào thứ Sáu. Thời gian của tôi trên đồng hồ là 19 năm và thay đổi. Tôi muốn chia sẻ một chút về hành trình của mình đến và thông qua Google, vì nó hơi khác thường và bắt đầu vào một thời điểm không quá khác biệt trong lịch sử. Đây không phải là một bản lý lịch, mà thay vào đó là một sự suy ngẫm và thiền định.”

[ Sao chép và dán toàn bộ bức thư ]

Cuối cùng, sau một vài lần tương tác với ChatGPT, tôi đã có thể nhận được kết quả sau đây khiến nhiều giả định không chính xác. Do đó, điều rút ra cho chúng tôi là không nên ăn mừng niềm vui về những gì mà các công cụ AI này có thể làm được - mặc dù điều đó thật đáng kinh ngạc. Trên thực tế, tôi đã kiểm tra với chuyên gia và anh ấy đồng ý rằng rất nhiều điều sau đây là không chính xác. Mặt khác, nó là điểm khởi đầu giúp chúng ta định hướng công cụ, chỉnh sửa hoặc đưa ra một phản ánh mới dẫn đến các bước hành động.

 Summary: Experienced software engineer and machine learning professional with 19 years of tenure at Google, including roles in software development, energy engineering, and data processing. Skilled in troubleshooting, problem-solving, and project management. Work Experience: Linux Helpdesk Technician, Google (2003-2009) Software Engineer, Google (2009-2015) Worked on GUTS (Google Unified Ticket System) Contributed to the communication software behind a research demonstration of demand dispatch for the electric grid Developed PowerMeter at Google.org Engineer, Google X (2015-2019) Worked on Indoor Maps and Localization, and Google Maps Software Engineer, Google (2019-2023) Worked on experimental mobile Search apps in San Francisco Skills: Software development and engineering Energy engineering Machine learning Project management Problem-solving Troubleshooting Data processing Education: Not specified in the letter Certifications: Not specified in the letter

Phần kết luận

Sau khi tham gia vào quá trình tương tác trong bản thảo để sắp xếp bài viết phản ánh thành một bản sơ yếu lý lịch, điều quan trọng là phải xem lại tài liệu và đảm bảo rằng nó phù hợp với sở thích và mục tiêu. Điều này có nghĩa là xem xét các kỹ năng và thành tích được đánh dấu trong sơ yếu lý lịch và đảm bảo rằng chúng có liên quan đến công việc bạn đang ứng tuyển.

Điều đó cũng có nghĩa là đảm bảo rằng sơ yếu lý lịch phản ánh tiếng nói độc đáo của bạn và kể một câu chuyện hấp dẫn về kinh nghiệm của bạn, chẳng hạn như nêu bật trình độ và kết quả.

Quá trình viết sơ yếu lý lịch có thể là một thách thức, vì người ta phải giải quyết nhiều khía cạnh, bao gồm cả việc suy ngẫm về kinh nghiệm làm việc trong quá khứ và xác định cách trình bày chúng một cách hiệu quả. Quy trình này có một số thách thức về thiết kế tương tự như quy trình tạo sản phẩm, với mô hình phân kỳ-hội tụ tại chỗ. Ví dụ, hãy xem xét nỗ lực xem xét kinh nghiệm và trình độ của một người từ góc độ rộng hơn - điều này có thể dễ dàng xảy ra nếu bạn tham gia vào phần viết phản ánh. Và sau đó, khi tương tác với công cụ dựa trên AI như ChatGPT, bạn tiếp cận quy trình phức tạp chuyển sang định dạng quy nạp - một cách tiếp cận có cấu trúc hướng đến khán giả. Về bản chất, bạn đang sử dụng công cụ để điều hướng sự phức tạp của quy trình.