pyParaOcean, Hệ thống phân tích trực quan dữ liệu đại dương: Kết luận

từ tác giả Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

dài quá đọc không nổi

Trong bài báo này, các nhà nghiên cứu giới thiệu pyParaOcean, tăng cường trực quan hóa dữ liệu đại dương trong Paraview để theo dõi quá trình động và phát hiện sự kiện.

featured image - pyParaOcean, Hệ thống phân tích trực quan dữ liệu đại dương: Kết luận

tác giả:

(1) Toshit Jain, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(2) Varun Singh, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(3) Vijay Kumar Boda, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(4) Upkar Singh, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(5) Ingrid Hotz, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ và Khoa Khoa học và Công nghệ (ITN), Đại học Linköping, Norrköping, Thụy Điển;

(6) PN Vinayachandran, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(7) Vijay Natarajan, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ.

Bảng liên kết

6. Kết luận

Bài viết này mô tả pyParaOcean, một hệ thống khám phá và phân tích trực quan dữ liệu đại dương thay đổi theo thời gian 3D. pyParaOcean được thiết kế như một plugin cho Paraview và cung cấp các chức năng phân tích và trực quan hóa dành riêng cho hải dương học. Sự tích hợp của nó vào Paraview cho phép tính toán hiệu quả và hỗ trợ tùy chọn cho một bộ bộ lọc đa năng lớn hơn để phân tích hình ảnh. Một nghiên cứu điển hình về Vịnh Bengal, được thực hiện cùng với một cộng tác viên hải dương học, minh họa việc sử dụng pyParaOcean để khám phá các dòng xoáy, dòng hải lưu và chuyển động độ mặn ở Vịnh Bengal. Trong công việc trong tương lai, chúng tôi sẽ bao gồm hỗ trợ cho các bộ lọc bổ sung để thống kê điện toán, phân tích dữ liệu tạm thời và nghiên cứu tương quan. Chúng tôi cũng có kế hoạch cải thiện hiệu suất thời gian chạy và tiến hành kiểm tra khả năng mở rộng cho các mô hình đại dương có độ phân giải cao hơn trước khi phát hành plugin dưới dạng phần mềm nguồn mở.