paint-brush
pyParaOcean, Hệ thống phân tích trực quan dữ liệu đại dương: Nghiên cứu điển hình: Vịnh Bengaltừ tác giả@oceanography
101 lượt đọc

pyParaOcean, Hệ thống phân tích trực quan dữ liệu đại dương: Nghiên cứu điển hình: Vịnh Bengal

dài quá đọc không nổi

Trong bài báo này, các nhà nghiên cứu giới thiệu pyParaOcean, tăng cường trực quan hóa dữ liệu đại dương trong Paraview để theo dõi quá trình động và phát hiện sự kiện.
featured image - pyParaOcean, Hệ thống phân tích trực quan dữ liệu đại dương: Nghiên cứu điển hình: Vịnh Bengal
Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean HackerNoon profile picture
0-item

tác giả:

(1) Toshit Jain, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(2) Varun Singh, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(3) Vijay Kumar Boda, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(4) Upkar Singh, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(5) Ingrid Hotz, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ và Khoa Khoa học và Công nghệ (ITN), Đại học Linköping, Norrköping, Thụy Điển;

(6) PN Vinayachandran, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ;

(7) Vijay Natarajan, Viện Khoa học Ấn Độ Bangalore, Ấn Độ.

Bảng liên kết

Tóm tắt và giới thiệu

Dữ liệu đại dương

pyParaOcean: Kiến trúc

pyParaOcean: Chức năng

Nghiên cứu trường hợp: Vịnh Bengal

Kết luận, Lời cảm ơn và Tài liệu tham khảo

5. Nghiên cứu điển hình: Vịnh Bengal

Dòng gió mùa mùa hè (SMC) là đặc điểm nổi bật của hoàn lưu đại dương Ấn Độ Dương và dòng SMC chảy quanh Sri Lanka để đổ vào Vịnh Bengal. Chúng tôi sử dụng pyParaOcean để nghiên cứu các hiện tượng khác nhau ở Vịnh Bengal, đặc biệt là trong mùa gió mùa.


Eddie . Hình 5 là sơ đồ sơ bộ về các dòng chảy và dòng xoáy chính trong Vịnh trong mùa gió mùa. Một xoáy nghịch lớn (AE) nằm ở bên phải SMC và một xoáy xoáy được gọi là Mái vòm Sri Lanka (SLD) ở bên trái [VY98] là những đặc điểm thường xuyên xuất hiện ở khu vực này trong mùa hè. AE có đường kính khoảng 500 km, nằm ở phía đông nam ngoài khơi bờ biển Sri Lanka và có đặc điểm là nước chìm mạnh bên trong do hoàn lưu nghịch bão của nó. [VY98] đề xuất rằng AE được hình thành do sự tương tác của SMC và sóng Rossby đến từ Sumatra. Dòng thời gian xuất hiện và biến mất của AE đã được ghi lại trong tác phẩm sau này [VCMN04]. AE bắt đầu hình thành vào tháng 6, phát triển thành hình tròn vào tháng 7 và suy yếu vào tháng 8, như trong Hình 6 và video đi kèm.


Hình 6: Sự phân tán của một dòng xoáy nghịch lớn ở Vịnh Bengal cho đến tháng 8 năm 2020. Các dòng chảy được tạo ra gần các lõi xoáy được phát hiện để thể hiện sự tiến hóa của các mặt cắt xoáy trong không gian 3D.


Hình 7: Vịnh Bengal trong khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 7 năm 2020 đến ngày 31 tháng 7 năm 2020. Trực quan hóa dòng chảy bằng cách sử dụng các đường thẳng hợp lý với việc gieo hạt đồng đều và hiển thị isovolume độ mặn ( ≥ 35 psu). (a) Ngày 1 tháng 7 năm 2020: Có thể thấy AE đang hình thành ở khoảng 8°N và 90°E với các đường thẳng SMC có thể nhìn thấy từ 78°E đến khoảng 86°E. (b) Ngày 15 tháng 7 năm 2020: AE, 8°B và 87°Đ, đã chuyển thành hình tròn và di chuyển về phía Tây về phía Sri Lanka. Thể tích đẳng trương ( ≥ 35 psu) cho thấy sự tuần hoàn của vùng nước có độ mặn cao vào Vịnh bởi AE. (c) Ngày 31 tháng 7 năm 2020: AE, 7°B và 84°Đ, đến bờ biển phía đông của Sri Lanka nơi nó sẽ bắt đầu tan.


Vận chuyển độ mặn. pyParaOcean đóng vai trò là công cụ hiệu quả để phân tích tác động của AE đối với Vịnh Bengal. Các đường thẳng và đường dẫn cung cấp hình ảnh trực quan về sự lưu thông liên quan đến AE và chuyển động của nó trong đại dương. Các đường trường có thể được phủ lên trên một khối thể hiện vô hướng để trực quan hóa sự vận chuyển do dòng xoáy gây ra. Hình 7 và video đi kèm hiển thị các đường đơn giản được phủ lên trên biểu đồ thể tích độ mặn ở các bước thời gian khác nhau để thể hiện vai trò của AE trong việc vận chuyển muối. Sự di chuyển của nước có độ mặn cao từ biển Ả Rập bởi SMC vào Vịnh Bengal và sự tuần hoàn của nó bởi AE được thể hiện rõ ràng trong phần trình bày này. Việc theo dõi các mặt trước của vùng nước có độ mặn cao và làm nổi bật các dấu vết tồn tại lâu dài giúp nắm bắt được cái nhìn tổng quan về sự di chuyển độ mặn đáng kể trong khu vực. Chúng tôi quan sát một con đường di chuyển về phía bờ biển Ấn Độ, xem Hình 4.


Xuống dốc . Hình 8 và video đi kèm cho thấy cách sử dụng bộ lọc biên dạng độ sâu để trực quan hóa sự suy giảm đường đẳng nhiệt 27◦ của AE. Bản chất nghịch xoáy của dòng xoáy gây ra hiện tượng nước chảy xuống bên trong dòng xoáy và đẩy nước tương đối ấm hơn xuống dưới. Chế độ xem tọa độ song song cho thấy những thay đổi về nhiệt độ, độ mặn và tốc độ trong cột nước do dòng xoáy xuất hiện tại điểm quan tâm.


Kinh nghiệm và hiệu suất. Nghiên cứu điển hình này được thực hiện với sự cộng tác của một đồng tác giả là nhà hải dương học. Một số quan sát về các hiện tượng như SLD và sự chuyển động của nước có độ mặn cao có thể được thực hiện bằng pyParaOcean. Mặc dù các cộng tác viên hải dương học của chúng tôi thường sử dụng các công cụ như pyFerret để phân tích 2D, nhưng họ nhận thấy khả năng của pyParaOcean rất hữu ích. Sau trải nghiệm hài lòng ban đầu này, chúng tôi dự định hợp tác nghiên cứu đầu ra mô hình có độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng pyParaOcean. Các bộ lọc theo dõi bề mặt và phát hiện dòng xoáy mất vài phút, trong khi tất cả các bộ lọc khác mất 1-2 giây hoặc ít hơn. Tất cả các thử nghiệm đều được chạy trên máy trạm có CPU AMDEPYC 7262 @ 3,2 GHz 8 nhân với bộ nhớ chính 512 GB và GPU NVIDIA RTX A4000 (16 GB). Tính toán mặt trước bề mặt được song song hóa bằng cách sử dụng thư viện đa xử lý python nhưng vẫn có phạm vi để cải thiện hơn nữa về thời gian chạy. Bộ lọc phát hiện và hiển thị dòng xoáy cũng có thể được tối ưu hóa bằng cách thực hiện song song một số tính toán. Chúng tôi dự định sẽ thực hiện việc này trong tương lai.


Hình 8: Sự suy giảm đường đẳng nhiệt 27◦ (màu vàng) do dòng xoáy nghịch ở Vịnh Bengal. Một cây kim được thả xuống ở 7◦N, 84◦E và mặt cắt độ sâu cho thấy sự giảm nhiệt độ. Biểu đồ tọa độ song song tương tác được sử dụng để chọn khoảng cách 10 m ở độ sâu 25 m và 85 m. (a) Ngày 1 tháng 7 năm 2020: Nước chìm của AE có thể được nhìn thấy ở khoảng 8◦N và 90◦E, ở độ sâu 100 m. Khi nó hình thành, AE đẩy đường đẳng nhiệt 27◦ xuống. (b) Ngày 15 tháng 7 năm 2020: Có thể thấy AE, 8◦N và 87◦E đang di chuyển về phía đông với sự suy giảm của đường đẳng nhiệt và đường biểu diễn nhiệt độ theo độ sâu bắt đầu phẳng gần 29◦C khi dòng xoáy di chuyển đến gần hơn cây kim. (c) Ngày 31 tháng 7 năm 2020: Tâm AE, 7◦N và 85◦E, rất gần với kim và áp thấp ở đường đẳng nhiệt đã di chuyển đến gần bờ biển phía đông Sri Lanka.


Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC 4.0.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean HackerNoon profile picture
Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean@oceanography
From the abyssal plain to zooplankton, we cover the best academic & internet content ever about the study of the ocean

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI...