Làm thế nào các ngân hàng có thể sử dụng công nghệ thị giác máy tính để cạnh tranh hiệu quả?

Thị giác máy tính là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả công nghệ cho phép máy tính tái tạo một số khía cạnh của thị giác con người và xác định hoặc phân tích các đối tượng.

Công nghệ này đang ngày càng trở nên phổ biến đối với các ứng dụng giám sát và camera thông minh, cũng như nhận dạng khuôn mặt để đảm bảo an toàn cho các giao dịch ngân hàng.

Khi các tổ chức tài chính tự động hóa ngày càng nhiều quy trình, họ đang chuyển sang thị giác máy tính để giải quyết các vấn đề khác nhau.vấn đề dịch vụ khách hàng và cung cấp bảo mật cao hơn trong khi giảm chi phí.

Nó cho phép các ngân hàng tăng hiệu quả và cải thiện độ chính xác trong việc xác định khách hàng và phê duyệt các giao dịch.

Thị giác máy tính có thể mang lại cho các ngân hàng lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Nó sẽ cho phép các tổ chức ngân hàng xác định khách hàng của họ một cách nhanh chóng và chính xác, do đó sẽ làm giảm cơ hội hoạt động gian lận.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét các cách khác nhau mà các tổ chức tài chính có thể tận dụng công nghệ thị giác máy tính để đạt hiệu quả cao hơn.

Bắt đầu nào.

1. Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Ngân hàng số ngày càng trở nên phổ biến.

Vì vậy, các ngân hàng đang tìm cách để làm cho trải nghiệm của khách hàng trở nên liền mạch và an toàn nhất có thể. Một công nghệ mà các ngân hàng đang chuyển sang là thị giác máy tính.

Thông qua việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt, các ngân hàng có thể cung cấp quy trình xác thực an toàn vừa thuận tiện vừa đáng tin cậy . Họ có thể sử dụng thị giác máy tính để đối sánh khách hàng với hồ sơ hiện có của họ một cách nhanh chóng và chính xác, sau đó cho phép họ truy cập vào tài khoản của mình ngay lập tức.

Ngoài nhận dạng khuôn mặt, thị giác máy tính cũng đang được các ngân hàng sử dụng để tự động hóa một số tác vụ xử lý tài liệu.

Ví dụ: các ngân hàng có thể sử dụng thị giác máy tính để quét và đọc nhanh các biểu mẫu, tài liệu và hợp đồng, cho phép họ xử lý các giao dịch nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này cũng giúp giảm thủ tục giấy tờ, cắt giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để thực hiện các quy trình nhất định.

Cuối cùng, thị giác máy tính có thể được sử dụng để nâng cấp mạnh mẽ trải nghiệm ngân hàng cho khách hàng.

Với các tính năng nâng cao như nhận dạng khuôn mặt và xử lý tài liệu tự động, các ngân hàng có thể cung cấp cho khách hàng trải nghiệm mượt mà hơn, an toàn hơn.

Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn có thể giúp các ngân hàng giảm chi phí và tiết kiệm thời gian.

2. Hợp lý hóa quy trình KYC/AML

Trong những năm gần đây, các ngân hàng đã tìm đến thị giác máy tính để giúp đơn giản hóa và hợp lý hóa các quy trình Biết khách hàng của bạn (KYC) và Chống rửa tiền (AML) của họ.

Bằng cách tận dụng nhận dạng khuôn mặt, ngân hàng có thể nhanh chóng xác minh danh tính của khách hàng mà không cần bất kỳ bước thủ công nào .

Điều này đảm bảo rằng xác minh danh tính được cập nhật và an toàn.

Thị giác máy tính được sử dụng để tự động xác minh các tài liệu nhận dạng, chẳng hạn như hộ chiếu, bằng lái xe và giấy khai sinh. Điều này giúp loại bỏ việc kiểm tra tài liệu thủ công, tăng tốc đáng kể quy trình.

Hơn nữa, hồ sơ khách hàng được tự động hóa bằng cách giám sát hồ sơ khách hàng trên nhiều kênh . Điều này giúp xác định xu hướng và hành vi đáng ngờ một cách nhanh chóng và chính xác.

Professional Bank, một tổ chức tài chính có trụ sở tại Florida, sử dụng đòn bẩy Nền tảng xác minh danh tính của Vouched.id để đẩy nhanh quá trình KYC của họ.

Vouched.id kết hợp nhận dạng khuôn mặt, xác minh tài liệu và các công cụ quyết định do AI cung cấp độc quyền để giảm nhu cầu nhập thủ công, giảm đáng kể thời gian và chi phí.

Nó đã giúp họ thiết lập trải nghiệm tích hợp kỹ thuật số mang tính biến đổi, nơi khách hàng giờ đây có thể mở tài khoản séc cá nhân trực tuyến chỉ trong vài phút, tiết kiệm rất nhiều thời gian và rắc rối.

3. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

Các ngân hàng có thể sử dụng thị giác máy tính để tự động hóa các tác vụ tốn thời gian, thủ công và lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, sắp xếp tài liệu và phân khúc khách hàng.

Nhập dữ liệu là một trong những nhiệm vụ tự động hóa cổ điển.

Khi được giao nhiệm vụ nhập dữ liệu từ tài liệu giấy hoặc điện tử, các ngân hàng có thể sử dụng thị giác máy tính để quét nhanh các tài liệu và nhập dữ liệu liên quan vào hệ thống .

Sắp xếp tài liệu là một nhiệm vụ khác có thể ngốn nhiều thời gian, nhưng thị giác máy tính có thể giúp giảm bớt gánh nặng.

Bằng cách chạy các tài liệu thông qua quy trình tự động và đưa nội dung được quét vào hệ thống do AI điều khiển, các ngân hàng có thể sắp xếp tài liệu nhanh chóng và chính xác dựa trên các tiêu chí được xác định trước.

Một lĩnh vực khác trong thị giác máy tính có thể tỏa sáng là phân khúc khách hàng.

Bằng cách kết hợp tầm nhìn máy tính vào các quy trình phân khúc khách hàng của họ, các ngân hàng có thể nhóm khách hàng một cách chính xác và tự động theo nhu cầu của họ. AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm hồ sơ giao dịch, dữ liệu nhân khẩu học và các mẫu hành vi để phân khúc khách hàng chính xác.

Tóm lại, thị giác máy tính có thể là một công cụ mạnh mẽ cho các ngân hàng đang tìm cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian.

4. Giảm các giao dịch gian lận

Các ngân hàng đang chuyển sang sử dụng công nghệ thị giác máy tính để chống gian lận và tự động hóa các quy trình đánh giá rủi ro của khách hàng.

Thị giác máy tính hoạt động bằng cách phân tích hình ảnh hoặc video của khách hàng và sau đó cố gắng phát hiện các kiểu gian lận. Nó có thể làm điều này bằng cách tìm kiếm sự khác biệt trong hành vi so với các giao dịch trước đây của khách hàng.

Ví dụ: một khách hàng thường xuyên thực hiện các giao dịch mua lớn có thể bị gắn cờ là có khả năng lừa đảo .

Sử dụng thị giác máy tính, các ngân hàng cũng có thể tự động hóa giám sát giao dịch.

Bằng cách sử dụng thuật toán thị giác máy tính quét qua hàng triệu giao dịch mà ngân hàng xử lý, hệ thống có thể xác định và cảnh báo ngân hàng về bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào. Loại phát hiện gian lận tự động này ngày càng trở nên quan trọng vì các ngân hàng hiện đang phải đối mặt với sự gia tăng các nỗ lực gian lận.

Thị giác máy tính cũng có thể giúp các ngân hàng tự động hóa việc đánh giá rủi ro của khách hàng.

Bằng cách sử dụng thị giác máy tính để phân tích hoạt động của khách hàng, các ngân hàng có thể tạo ra một bức tranh tốt hơn về hồ sơ rủi ro của khách hàng .

Tận dụng thị giác máy tính cho phép các ngân hàng đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách tự động hóa các quy trình này. Điều này giúp cắt giảm chi phí vì ngân hàng không còn phải liên tục, xem xét thủ công các giao dịch hoặc đánh giá rủi ro của khách hàng.

5. Thực hiện nhận dạng thanh toán

Bằng cách sử dụng thị giác máy tính để tự động xử lý thanh toán, các ngân hàng có thể tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho các quy trình xác minh thanh toán thủ công truyền thống.

Cái này hoạt động ra sao?

Các ngân hàng có thể định cấu hình hệ thống của họ để đọc hình ảnh hoặc video được quét của các tài liệu thanh toán như biên lai, hóa đơn hoặc kỳ phiếu . Hệ thống có thể tự động xác thực chữ ký hoặc đọc thông tin trên tài liệu và đối chiếu với dữ liệu hiện có.

Điều này giúp ngân hàng nhận ra nếu khoản thanh toán là chính xác và đó là từ một nguồn xác thực.

Nó cũng có thể được sử dụng để xác thực người trả tiền.

Điều này có thể liên quan đến nhận dạng khuôn mặt, quét dấu vân tay, xác thực giọng nói hoặc các kỹ thuật khác . Hệ thống cũng có thể phát hiện các mẫu trong dữ liệu thanh toán để nhanh chóng nhận ra các giao dịch đáng ngờ hoặc gian lận.

Điều này cho phép các ngân hàng thực hiện các bước chủ động để bảo vệ khách hàng của họ khỏi gian lận.

Ngoài việc tiết kiệm thời gian và nguồn lực, nhận dạng thanh toán dựa trên thị giác máy tính còn mang lại cho các ngân hàng một lợi thế cạnh tranh trong không gian thanh toán.

Nó giúp giảm thiểu thời gian xử lý đồng thời loại bỏ khả năng gian lận. Điều này cho phép các ngân hàng có được sự tin tưởng của khách hàng và cung cấp một mức độ dịch vụ nâng cao.

Phần kết luận

Thị giác máy tính đã và đang chứng minh giá trị của nó trong ngành ngân hàng.

Nắm bắt công nghệ AI đang được chứng minh là một cách tuyệt vời để tăng độ chính xác và tốc độ trong một số tác vụ nhất định. Giờ đây, các ngân hàng có thể đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách sử dụng thị giác máy tính như một phương tiện phát hiện gian lận tự động.

Nó cũng có thể giúp hợp lý hóa các quy trình nhận dạng khách hàng, và nhanh chóng và xác minh chính xác tài liệu . Hơn nữa, các ngân hàng hiện đang nhìn xa hơn những điều cơ bản để nâng cao trải nghiệm người dùng với các hệ thống tương tác và thông minh.

Tuy nhiên, hầu hết các công nghệ thị giác máy tính vẫn còn khá non trẻ.

Vì vậy, nghiên cứu sâu hơn về khả năng thị giác máy tính có khả năng gặt hái những phần thưởng tuyệt vời. Chẳng hạn, nghiên cứu về khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể cho phép các ngân hàng sử dụng nhận dạng giọng nói thay vì nhập thủ công.

Nhìn chung, thị giác máy tính là một công nghệ quan trọng và đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng cho ngành ngân hàng.

Bằng cách xem xét các xu hướng hiện tại và nghiên cứu khả năng của các công nghệ này, các ngân hàng có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh và tăng hiệu quả.