एक शब्द है जिसका उपयोग प्रौद्योगिकी का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो कंप्यूटर को मानव दृष्टि के कुछ पहलुओं को दोहराने और वस्तुओं की पहचान या विश्लेषण करने की अनुमति देता है। कंप्यूटर विज़न यह तकनीक निगरानी और स्मार्ट कैमरा अनुप्रयोगों के साथ-साथ बैंकिंग लेनदेन को सुरक्षित करने के लिए चेहरे की पहचान के लिए तेजी से लोकप्रिय हो रही है। जैसे-जैसे वित्तीय संस्थान अधिक से अधिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं, वे हैं विभिन्न समस्याओं के समाधान के लिए कंप्यूटर विज़न की ओर रुख कर रहे ग्राहक सेवा समस्याएँ और लागत कम करते हुए अधिक सुरक्षा प्रदान करें। यह बैंकों को ग्राहकों की पहचान करने और लेनदेन को मंजूरी देने में बढ़ी हुई दक्षता और बेहतर सटीकता का आनंद लेने में सक्षम बनाता है। कंप्यूटर विज़न बैंकों को बाज़ार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकता है। यह बैंकिंग संस्थानों को अपने ग्राहकों की शीघ्र और सटीक पहचान करने में सक्षम बनाएगा, जिससे धोखाधड़ी की गतिविधि की संभावना कम हो जाएगी। इस लेख में, हम उन विभिन्न तरीकों पर गौर करने जा रहे हैं जिनसे वित्तीय संस्थान अधिक दक्षता के लिए कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकियों का लाभ उठा सकते हैं। आएँ शुरू करें। 1. ग्राहक अनुभव को बढ़ाना डिजिटल बैंकिंग तेजी से लोकप्रिय हो रही है। इसलिए बैंक ग्राहक अनुभव को यथासंभव सहज और सुरक्षित बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं। एक तकनीक जिसकी ओर बैंक रुख कर रहे हैं वह है कंप्यूटर विज़न। वे ग्राहकों को उनके मौजूदा रिकॉर्ड से त्वरित और सटीक रूप से मिलान करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर सकते हैं और फिर उन्हें कुछ ही समय में अपने खातों तक पहुंचने की अनुमति दे सकते हैं। चेहरे की पहचान के उपयोग के माध्यम से, बैंक एक सुरक्षित प्रमाणीकरण प्रक्रिया प्रदान कर सकते हैं जो सुविधाजनक और विश्वसनीय दोनों है। चेहरे की पहचान के अलावा, कुछ दस्तावेज़ प्रसंस्करण कार्यों को के लिए बैंकों द्वारा कंप्यूटर विज़न का भी उपयोग किया जा रहा है। स्वचालित करने उदाहरण के लिए, बैंक फॉर्म, दस्तावेज़ और अनुबंधों को तुरंत स्कैन करने और पढ़ने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उन्हें लेनदेन को तेज़ी से और अधिक सटीकता के साथ संसाधित करने की अनुमति मिलती है। इससे कुछ प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए आवश्यक समय और संसाधनों में कटौती करते हुए कागजी कार्रवाई को कम करने में भी मदद मिलती है। अंततः, ग्राहकों के लिए बैंकिंग अनुभव को व्यापक रूप से उन्नत करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग किया जा सकता है। चेहरे की पहचान और स्वचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसी उन्नत सुविधाओं के साथ, बैंक ग्राहकों को अधिक सहज, अधिक सुरक्षित अनुभव प्रदान कर सकते हैं। इससे न केवल ग्राहक अनुभव में सुधार होता है, बल्कि इससे बैंकों को लागत कम करने और समय बचाने में भी मदद मिल सकती है। 2. केवाईसी/एएमएल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना हाल के वर्षों में, बैंक अपने ग्राहक को जानें (केवाईसी) और एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) प्रक्रियाओं को सरल और सुव्यवस्थित करने में मदद के लिए कंप्यूटर विज़न की ओर देख रहे हैं। चेहरे की पहचान का लाभ उठाकर, बैंक बिना किसी मैन्युअल कदम के ग्राहक की पहचान को तेजी से सत्यापित कर सकता है। यह सुनिश्चित करता है कि पहचान सत्यापन अद्यतन और सुरक्षित है। कंप्यूटर विज़न का उपयोग पासपोर्ट, ड्राइवर लाइसेंस और जन्म प्रमाण पत्र जैसे पहचान दस्तावेजों को स्वचालित रूप से सत्यापित करने के लिए किया जाता है। इससे मैन्युअल दस्तावेज़ जांच समाप्त हो जाती है, जिससे प्रक्रिया काफी तेज़ हो जाती है। । इससे रुझानों और संदिग्ध व्यवहार की शीघ्र और सटीक पहचान करने में मदद मिलती है। इसके अलावा, कई चैनलों पर ग्राहक प्रोफाइल की निगरानी करके ग्राहक प्रोफाइलिंग स्वचालित की जाती है प्रोफेशनल बैंक, फ्लोरिडा स्थित एक वित्तीय संस्थान, ने लाभ उठाया उनकी केवाईसी प्रक्रिया में तेजी लाने के लिए। Vouched.id का पहचान सत्यापन प्लेटफ़ॉर्म Vouched.id मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता को कम करने, समय और लागत को काफी कम करने के लिए चेहरे की पहचान, दस्तावेज़ सत्यापन और मालिकाना एआई-संचालित उपकरण को जोड़ती है। निर्णय इससे उन्हें एक परिवर्तनकारी डिजिटल ऑनबोर्डिंग अनुभव को गति देने में मदद मिली, जहां ग्राहक अब कुछ ही मिनटों में ऑनलाइन व्यक्तिगत चेकिंग खाता खोल सकते हैं, जिससे बहुत समय और परेशानी बचती है। 3. दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करना डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ सॉर्टिंग और ग्राहक विभाजन जैसे समय लेने वाले, मैन्युअल और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए बैंक कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर सकते हैं। डेटा प्रविष्टि क्लासिक स्वचालन कार्यों में से एक है। जब कागज या इलेक्ट्रॉनिक दस्तावेज़ों से डेटा दर्ज करने का काम सौंपा जाता है, तो बैंक दस्तावेज़ों को तेज़ी से स्कैन करने और सिस्टम में प्रासंगिक डेटा इनपुट करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर सकते हैं। दस्तावेज़ सॉर्ट करना एक और काम है जिसमें बहुत समय लग सकता है, लेकिन कंप्यूटर विज़न इस बोझ को कम करने में मदद कर सकता है। एक स्वचालित प्रक्रिया के माध्यम से दस्तावेज़ चलाकर और स्कैन की गई सामग्री को एआई-संचालित प्रणाली में फीड करके, बैंक पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर दस्तावेज़ों को जल्दी और सटीक रूप से क्रमबद्ध कर सकते हैं। कंप्यूटर विज़न में एक और क्षेत्र जो चमक सकता है वह है जब ग्राहक विभाजन की बात आती है। अपनी ग्राहक विभाजन प्रक्रियाओं में कंप्यूटर विज़न को शामिल करके, बैंक ग्राहकों को उनकी आवश्यकताओं के अनुसार सटीक और स्वचालित रूप से समूहित कर सकते हैं। एआई ग्राहकों को सटीक रूप से विभाजित करने के लिए लेनदेन रिकॉर्ड, जनसांख्यिकीय डेटा और व्यवहार पैटर्न सहित ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकता है। संक्षेप में, कंप्यूटर विज़न उन बैंकों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है जो दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करना चाहते हैं। 4. धोखाधड़ी वाले लेनदेन को कम करना धोखाधड़ी से निपटने और ग्राहक जोखिम मूल्यांकन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए बैंक कंप्यूटर विज़न तकनीक की ओर रुख कर रहे हैं। कंप्यूटर विज़न किसी ग्राहक की छवि या वीडियो का विश्लेषण करके और फिर धोखाधड़ी के पैटर्न का पता लगाने का प्रयास करके काम करता है। यह ग्राहक के पिछले लेनदेन की तुलना में व्यवहार में विसंगतियों की तलाश करके ऐसा कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक ग्राहक जो बार-बार बड़ी खरीदारी करता है उसे संभावित रूप से धोखाधड़ी करने वाले के रूप में चिह्नित किया जा सकता है। कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके, बैंक लेनदेन की निगरानी को भी स्वचालित कर सकते हैं। कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम द्वारा बैंक द्वारा संसाधित किए जाने वाले लाखों लेनदेन को स्कैन करके, सिस्टम किसी भी संदिग्ध गतिविधि की पहचान कर सकता है और बैंक को सचेत कर सकता है। इस प्रकार की स्वचालित धोखाधड़ी का पता लगाना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि बैंक वर्तमान में धोखाधड़ी के प्रयासों में वृद्धि का सामना कर रहे हैं। कंप्यूटर विज़न बैंकों को ग्राहक जोखिम मूल्यांकन को स्वचालित करने में भी मदद कर सकता है। ग्राहकों की गतिविधि का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके, बैंक ग्राहक के जोखिम प्रोफ़ाइल की बेहतर तस्वीर बना सकते हैं। कंप्यूटर विज़न का लाभ उठाने से बैंक इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल कर सकते हैं। इससे लागत में कटौती करने में मदद मिलती है क्योंकि बैंक को अब लगातार, मैन्युअल रूप से लेनदेन की समीक्षा या ग्राहक जोखिम का आकलन नहीं करना पड़ता है। 5. भुगतान मान्यता लागू करना भुगतानों को स्वचालित रूप से संसाधित करने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके, बैंक पारंपरिक मैन्युअल भुगतान सत्यापन प्रक्रियाओं पर समय और संसाधन बचा सकते हैं। कैसे यह काम करता है? सिस्टम कर सकता है या दस्तावेज़ों पर दी गई जानकारी पढ़ें और मौजूदा डेटा से उसकी तुलना करें। बैंक रसीदें, चालान, या वचन पत्र जैसे भुगतान दस्तावेजों की स्कैन की गई छवियों या वीडियो को पढ़ने के लिए अपने सिस्टम को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। हस्ताक्षरों को स्वचालित रूप से प्रमाणित करें इससे बैंक को यह पहचानने में मदद मिलती है कि भुगतान सही है या नहीं और यह किसी प्रामाणिक स्रोत से हुआ है। इसका उपयोग भुगतानकर्ता को प्रमाणित करने के लिए भी किया जा सकता है। । सिस्टम संदिग्ध या धोखाधड़ी वाले लेनदेन को तुरंत पहचानने के लिए भुगतान डेटा में पैटर्न का भी पता लगा सकता है। इसमें चेहरे की पहचान, फिंगरप्रिंट स्कैन, आवाज प्रमाणीकरण, या अन्य तकनीकें शामिल हो सकती हैं इससे बैंक अपने ग्राहकों को धोखाधड़ी से बचाने के लिए सक्रिय कदम उठा सकते हैं। समय और संसाधनों की बचत के अलावा, कंप्यूटर विज़न-संचालित भुगतान पहचान बैंकों को भी देती है भुगतान स्थान में. एक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त यह संभावित धोखाधड़ी को दूर करते हुए प्रसंस्करण समय को कम करने में मदद करता है। यह बैंकों को ग्राहकों का विश्वास हासिल करने और बेहतर स्तर की सेवा प्रदान करने में सक्षम बनाता है। निष्कर्ष कंप्यूटर विज़न पहले से ही बैंकिंग उद्योग में अपना मूल्य साबित कर रहा है। कुछ कार्यों में सटीकता और गति बढ़ाने के लिए एआई तकनीक को अपनाना एक तरीका साबित हो रहा है। बैंक अब स्वचालित धोखाधड़ी का पता लगाने के साधन के रूप में कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकते हैं। शानदार इसके अलावा, बैंक अब बुनियादी बातों से परे इंटरैक्टिव और इंटेलिजेंट सिस्टम के साथ उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने पर ध्यान दे रहे हैं। यह ग्राहक पहचान प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और शीघ्रता से करने में भी मदद कर सकता है दस्तावेज़ों का सटीक सत्यापन करना . हालाँकि, अधिकांश कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकियाँ अभी भी काफी नई हैं। इसलिए कंप्यूटर विज़न क्षमताओं में आगे के शोध से बड़े लाभ मिलने की संभावना है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं में अनुसंधान बैंकों को मैन्युअल टाइपिंग के बजाय ध्वनि पहचान का उपयोग करने में सक्षम बना सकता है। कुल मिलाकर, कंप्यूटर विज़न बैंकिंग उद्योग के लिए संभावनाओं से भरपूर एक महत्वपूर्ण और तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है। मौजूदा रुझानों की जांच करके और इन प्रौद्योगिकियों की क्षमताओं पर शोध करके, बैंक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा कर सकते हैं और दक्षता बढ़ा सकते हैं।
