Khi các tổ chức tài chính cạnh tranh để đáp ứng các yêu cầu của thanh toán thời gian thực, cho vay kỹ thuật số và phân tích được thúc đẩy bởi AI, nhiều người thấy mình bị hạn chế bởi các đống công nghệ lão hóa được thiết kế cho một kỷ nguyên khác. hệ thống di sản độc đáo đã từng là xương sống của ngân hàng toàn cầu bây giờ được công nhận rộng rãi như là rào cản cho sự đổi mới, khả năng phục hồi hoạt động và sự nhanh nhẹn của quy định. Trên khắp ngành công nghiệp, hiện đại hóa đã chuyển từ mục tiêu dài hạn sang sự cần thiết ngay lập tức. kiến trúc bản địa đám mây, hệ thống dựa trên sự kiện và nền tảng dựa trên dữ liệu không còn là những cải tiến tùy chọn; chúng đang nhanh chóng trở thành yêu cầu cơ bản. Trong quá trình chuyển đổi này, các kỹ sư kết hợp chuyên môn nền tảng sâu với kiến thức lĩnh vực tài chính đang đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình cơ sở hạ tầng ngân hàng thế hệ tiếp theo. Một kỹ sư như vậy là Công việc của họ trên các nền tảng ngân hàng, thẻ tín dụng và đầu tư phản ánh sự chuyển đổi kiến trúc đang diễn ra trong công nghệ tài chính toàn cầu. Uttam Kotadiya, Các nền tảng kỹ thuật được xây dựng trên sự nghiêm khắc học thuật Kotadiya có bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Máy tính từ Viện Công nghệ Illinois, hoàn thành vào năm 2023. đào tạo học tập của ông bao gồm xử lý dữ liệu quy mô lớn, trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu và các ngành trực quan hóa ngày càng trung tâm cho các hệ thống tài chính hiện đại. Nền tảng theo định hướng nghiên cứu này cho phép ông tiếp cận các thách thức kỹ thuật với chiều sâu phân tích, đặc biệt là trong các môi trường mà hiệu suất, khả năng mở rộng và tính toàn vẹn dữ liệu không thể thương lượng. Điều khiển sự thay đổi trên các nền tảng tài chính cốt lõi Kể từ năm 2021, Kotadiya đã đóng góp vào các hệ thống quan trọng hỗ trợ hoạt động ngân hàng, xử lý thẻ tín dụng và dịch vụ đầu tư. công việc của ông bao gồm việc phát triển và hiện đại hóa các nền tảng nguồn gốc cho vay và các lĩnh vực hệ thống xử lý thanh toán nơi độ tin cậy, bảo mật và thông lượng trực tiếp ảnh hưởng đến cả rủi ro tổ chức và sự tin tưởng của khách hàng. Bằng cách hoạt động tại giao điểm của logic kinh doanh phức tạp và các hệ thống phân tán quy mô lớn, Kotadiya đã giúp chuyển các yêu cầu về quy định và tài chính thành phần mềm có khả năng phục hồi, cấp độ sản xuất - một bộ kỹ năng ngày càng thiếu khi các hệ thống tài chính ngày càng phức tạp. Từ Monoliths đến Microservices Một trong những thách thức dai dẳng nhất mà các ngân hàng phải đối mặt ngày nay là việc di chuyển ra khỏi các kiến trúc độc đáo gắn kết chặt chẽ.Kotadiya đã dẫn đầu nhiều nỗ lực để phân hủy các hệ thống cũ thành các dịch vụ vi mô có thể mở rộng, tận dụng Spring Boot và các nguyên tắc ứng dụng mười hai yếu tố để cải thiện tính linh hoạt của hệ thống và tốc độ triển khai. Chuyên môn backend của ông trong các hệ thống doanh nghiệp dựa trên Java đã hỗ trợ sự phát triển của các dịch vụ hiệu suất cao có thể phát triển độc lập mà không làm gián đoạn các hoạt động cốt lõi. “Các nền tảng tài chính hiện đại cần các kiến trúc có thể thay đổi liên tục mà không làm mất ổn định các dịch vụ quan trọng”, Kotadiya lưu ý. “Các dịch vụ vi mô được thiết kế tốt cho phép các tổ chức thích ứng với các thay đổi thị trường và quy định trong khi duy trì sự ổn định hoạt động.” Cho phép thời gian thực, tài chính theo sự kiện Khi ra quyết định theo thời gian thực trở thành tiêu chuẩn trên các sản phẩm tài chính, các kiến trúc dựa trên sự kiện đã nổi lên như là cơ sở hạ tầng cơ bản. Kotadiya đã thiết kế và quản lý các hệ thống nhắn tin và phát trực tuyến cho phép giao tiếp không đồng bộ trên các dịch vụ phân tán, đảm bảo lưu lượng dữ liệu chậm trễ thấp và khả năng phục hồi hệ thống. Kinh nghiệm của ông bao gồm cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ, hỗ trợ tính nhất quán của giao dịch cùng với khối lượng công việc phân tích lớn. song song, ông đã thực hiện tích hợp dịch vụ an toàn bằng cách sử dụng API tiêu chuẩn ngành và khuôn khổ xác thực - một yêu cầu thiết yếu trong môi trường tài chính nhạy cảm với bảo mật. Kỹ thuật kỹ thuật ở quy mô doanh nghiệp Ngoài kiến trúc, Kotadiya được biết đến với việc nhấn mạnh kỷ luật kỹ thuật và sự trưởng thành của việc phân phối. ông đã áp dụng các thực tiễn phát triển dựa trên thử nghiệm và hành vi trên các dự án doanh nghiệp, đảm bảo chất lượng mã trong các hệ thống nơi sự thất bại có thể có hậu quả vượt trội. Công việc của ông bao gồm toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm theo các mô hình phân phối nhanh nhẹn và lai, tập trung vào khả năng quan sát, giám sát và cải tiến liên tục các khả năng chính khi các hệ thống tài chính hoạt động trên các múi giờ toàn cầu và cơ sở khách hàng. Giải quyết các chướng ngại vật về cơ sở hạ tầng và hiệu suất Tự động hóa cơ sở hạ tầng vẫn là một thách thức liên tục đối với các tổ chức tài chính lớn. Kotadiya giải quyết điều này bằng cách triển khai các chiến lược cơ sở hạ tầng như mã trong môi trường đám mây, giảm đáng kể thời gian triển khai và cải thiện tính nhất quán trên các môi trường. Ở tầng hiệu suất, ông đã giải quyết các chướng ngại vật thời gian thực trong các hệ thống nhắn tin công suất cao và tối ưu hóa các dịch vụ backend thông qua việc điều chỉnh đồng thời và cải tiến quản lý bộ nhớ có ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy giao dịch và sự ổn định của hệ thống. Sự công nhận trên khắp các cộng đồng nghiên cứu và công nghiệp Những đóng góp của Kotadiya vượt ra ngoài các hệ thống thương mại vào cộng đồng nghiên cứu và chuyên nghiệp toàn cầu. công việc của ông đã được công nhận thông qua nhiều giải thưởng hội nghị quốc tế, bao gồm giải thưởng Best Paper và giải thưởng đổi mới trong trí tuệ nhân tạo. Ông cũng đã phục vụ như là một nhà bình luận đối tác cho các nhà xuất bản học thuật hàng đầu và các hội nghị quốc tế, góp phần đánh giá nghiên cứu mới nổi trong máy tính và kỹ thuật. Tương lai của các hệ thống backend tài chính Nhìn về phía trước, Kotadiya xác định các chiến lược đa đám mây, kiến trúc không máy chủ và nền tảng dữ liệu thời gian thực là những thế lực xác định trong công nghệ tài chính. kinh nghiệm của ông trên các hệ sinh thái đám mây lớn phù hợp với sự thúc đẩy của ngành công nghiệp đối với khả năng phục hồi, tối ưu hóa chi phí và dư thừa địa lý. Ông cũng chỉ ra tầm quan trọng ngày càng tăng của các mô hình dữ liệu như một sản phẩm, được hỗ trợ bởi streaming thời gian thực và phân tích quy mô lớn, khi các tổ chức tìm kiếm cái nhìn sâu sắc ngay lập tức thay vì báo cáo lặp đi lặp lại. Quan trọng nhất, Kotadiya thấy trí tuệ nhân tạo là giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa backend không phải là một khả năng độc lập, mà là một lớp tích hợp nhúng trong các nền tảng có thể mở rộng, có nguồn gốc từ đám mây. “Các hệ thống backend không còn chỉ xử lý các giao dịch nữa”, ông nói. “Họ đang trở thành các nền tảng thông minh nơi dữ liệu thời gian thực, kiến trúc đám mây và AI hội tụ để thúc đẩy việc ra quyết định.” Câu chuyện này được phân phối như một bản phát hành bởi Sanya Kapoor trong Chương trình Blog Kinh doanh của HackerNoon. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program Chương trình blog kinh doanh của HackerNoon Chương trình blog kinh doanh của HackerNoon
