金融機関がリアルタイムの支払い、デジタル融資、AI駆動の分析の要求を満たすために競い合うにつれて、多くの人々は、異なる時代のために設計された古いテクノロジーのバックパックによって制限されています。 業界全体で、近代化は長期的な目標から直ちに不可欠なものに移行している。クラウドネイティブアーキテクチャ、イベントベースのシステム、およびデータ中心のプラットフォームはもはやオプションの強化ではなく、急速に基準要件となっています。 そんなエンジニアが、 銀行、クレジットカード、投資プラットフォームの仕事は、グローバルな金融テクノロジーで進行中の建築変革を反映しています。 Uttam Kotadiya, 学術の厳格に基づくエンジニアリング財団 コタディヤは、2023年に完成したイリノイ工科大学のコンピュータサイエンスの科学の修士号を取得しています。彼の学術的な訓練は、大規模なデータ処理、人工知能、データマイニング、および現代の金融システムにますます中心的な視覚化分野をカバーしています。 この研究指向の財団は、特にパフォーマンス、スケーラビリティ、データの完全性が交渉できない環境で、分析的な深さでエンジニアリングの課題に取り組むことを可能にします。 コア金融プラットフォームを通じて変化を推進 2021年以来、Kotadiyaは、銀行業務、クレジットカード処理、投資サービスをサポートする重要なシステムに貢献してきました。彼の仕事には、信頼性、セキュリティ、およびパウドウトプットが機関リスクと顧客信頼の両方に直接影響を与える融資起源プラットフォームと支払い処理システムのドメインの開発と近代化が含まれています。 複雑なビジネス論理と大規模な分散システムの交差点で動作することにより、Kotadiyaは、金融システムが複雑化するにつれて、ますますスキルが不足している、生産レベルのソフトウェアに規制および財務要件を翻訳するのに役立ちました。 モノリスからマイクロサービスへ 現在、銀行が直面している最も継続的な課題の1つは、密接に結びついている単一構造のアーキテクチャから移行することである。Kotadiyaは、古いシステムをスケーラブルなマイクロサービスに分解するための複数の取り組みをリードし、Spring Bootと12要素のアプリケーション原則を活用してシステムの柔軟性と展開速度を向上させた。 彼のJavaベースのエンタープライズシステムのバックエンドの専門知識は、コアオペレーションを妨げずに独立して進化できる高性能サービスの開発をサポートしています。 「現代の金融プラットフォームには、重要なサービスを不安定化せずに継続的に変化させることができるアーキテクチャが必要だ」とKotadiya氏は指摘する。 リアルタイム、イベント駆動金融 リアルタイムの意思決定が金融製品の標準となり、イベント主導のアーキテクチャが基礎インフラとして現れ、Kotadiyaは、分散サービス間の非同期的なコミュニケーションを可能にするメッセージおよびストリーミングシステムを設計し、管理し、低遅延データフローとシステムの抵抗性を確保しています。 彼の経験は、関連データベースと非関連データベースの両方に広がり、大規模な分析ワークロードとともにトランザクションの一貫性をサポートしています。 エンジニアリング エンタープライズ スケール (Enterprise Scale) アーキテクチャーを超えて、Kotadiyaはエンジニアリングの規律と配信の成熟性を強調し、テスト主導および行動主導の開発実践を企業プロジェクトに適用し、故障が過大な結果をもたらす可能性のあるシステムにおけるコードの品質を確保しています。 彼の仕事は、Agileおよびハイブリッド配信モデルの下でソフトウェア開発の完全なライフサイクルをカバーし、金融システムがグローバルタイムゾーンと顧客ベースを介して動作するように、観察性、モニタリング、および継続的な改善の重要な能力に焦点を当てています。 インフラストラクチャとパフォーマンスのボトルネックの解決 Kotadiyaは、クラウド環境におけるインフラストラクチャ・アスコード戦略を導入し、展開時間を大幅に短縮し、環境間の一貫性を向上させました。 パフォーマンス層では、高速メッセージングシステムにおけるリアルタイムのボトルネックを解決し、取引の信頼性とシステムの安定性に直接影響を及ぼす調節とメモリ管理の改善を通じてバックエンドサービスを最適化しました。 研究・産業コミュニティを通じての認識 Kotadiyaの貢献は、商業システムを超えてグローバルな研究および専門コミュニティに広がっています。彼の仕事は、ベスト・ペーパー賞や人工知能におけるイノベーション賞を含む複数の国際会議賞を通じて認められています。 彼はまた、主要な学術出版社や国際会議のピアレビュー者として働き、コンピューティングとエンジニアリングにおける新たな研究の評価に貢献してきました。 金融バックエンドシステムの未来 将来を振り返ると、Kotadiyaは、マルチクラウド戦略、サーバーレスアーキテクチャ、リアルタイムデータプラットフォームを、金融技術における強みを定義するものと見なしています。 また、リアルタイムのストリーミングと大規模な分析によってサポートされるデータ製品モデルの重要性がますます高まっていることを指摘しているため、機関はリトロスピクティブなレポートではなく、直ちに洞察を求める。 最も重要なことは、Kotadiyaは人工知能を、独立した能力ではなく、スケーラブルでクラウドネイティブなプラットフォームに組み込まれた統合された層としてバックエンドの進化の次の段階と見ています。 「バックエンドシステムはもはや単にトランザクションを処理するのではなく、リアルタイムのデータ、クラウドアーキテクチャ、AIが意思決定を促進するインテリジェントなプラットフォームになる」と述べた。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。 This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoonのビジネスブログ HackerNoonのビジネスブログ
