81,941 lượt đọc

Giới thiệu Kéo GAN của bạn: Kéo đối tượng để tạo hình ảnh mới

từ tác giả Louis Bouchard2m2023/05/30

dài quá đọc không nổi

DragYourGan ưu tiên việc kéo đối tượng chính xác hơn là tạo hình ảnh hoặc thao tác văn bản. AI điều chỉnh toàn bộ hình ảnh một cách thực tế, sửa đổi vị trí, tư thế, hình dạng, biểu cảm và các yếu tố khung hình khác của đối tượng. Khả năng là vô hạn, cung cấp một cách sáng tạo và tương tác để thử nghiệm chỉnh sửa hình ảnh.

featured image - Giới thiệu Kéo GAN của bạn: Kéo đối tượng để tạo hình ảnh mới

Tin tức thú vị trong thế giới AI và chỉnh sửa hình ảnh: Kéo GAN của bạn, một nghiên cứu đột phá, vừa được giới thiệu bởi Pan et al. !

Cách tiếp cận mới này cho phép bạn thay đổi hình ảnh bằng cách kéo các điểm từ A đến B, cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với việc chỉnh sửa hình ảnh. Đây không chỉ là chỉnh sửa, mà thực sự là tạo ra những hình ảnh hoàn toàn mới, cho phép bạn thay đổi vị trí đối tượng, tư thế đối tượng, v.v.

Kéo GAN của bạn ưu tiên kéo đối tượng chính xác hơn là tạo hình ảnh hoặc thao tác văn bản

AI điều chỉnh toàn bộ hình ảnh một cách thực tế, sửa đổi vị trí, tư thế, hình dạng, biểu cảm và các yếu tố khung hình khác của đối tượng.

🐶🌄 Chỉnh sửa biểu cảm của chó, cho chúng ngồi, điều chỉnh tư thế của con người hoặc thậm chí thay đổi phong cảnh một cách liền mạch. Kéo GAN của bạn cung cấp một cách sáng tạo và tương tác để thử nghiệm chỉnh sửa hình ảnh.

Làm thế nào nó hoạt động? Drag Your Gan tận dụng StyleGAN2, một kiến trúc GAN tiên tiến nhất của NVIDIA. Bằng cách hoạt động trong không gian tính năng (mã tiềm ẩn), AI học cách chỉnh sửa hình ảnh đúng cách thông qua một loạt các bước và tính toán tổn thất.

Mặc dù kết quả rất tuyệt vời, như bạn sẽ thấy bên dưới, nhưng cần lưu ý rằng Drag Your Gan có một số hạn chế, bao gồm cả việc chỉ có thể chỉnh sửa hình ảnh được tạo vào lúc này. Hình ảnh là một phần của phân phối. Các hạn chế khác là việc lựa chọn các điểm dựa trên màu sắc và độ tương phản của pixel, vì vậy bạn thực sự không thể kéo bất kỳ thứ gì. Nếu bạn lấy một phần của ô tô màu đỏ và di chuyển nó ở trên ô tô màu đỏ, nó có thể không hiểu rằng bạn đang di chuyển phần đó.

Không thể chờ đợi để thử nó ra?