paint-brush
Galileo AI - Các nhà thiết kế UI/UX có phải là dĩ vãng?từ tác giả@mosesconcha
9,220 lượt đọc
9,220 lượt đọc

Galileo AI - Các nhà thiết kế UI/UX có phải là dĩ vãng?

từ tác giả Moses Concha3m2023/03/08
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

Galileo AI cho phép người dùng tạo các thiết kế hoàn toàn có thể chỉnh sửa bằng cách sử dụng kiểu nhập văn bản dựa trên dấu nhắc. Mặc dù điều này có thể là tin tốt cho các công ty muốn bắt đầu kinh doanh bằng ngân sách, nhưng tác động của công nghệ mới nổi này đối với công việc của các nhà thiết kế UI/UX con người dường như rất nghiệt ngã.
featured image - Galileo AI - Các nhà thiết kế UI/UX có phải là dĩ vãng?
Moses Concha HackerNoon profile picture

Gợi nhớ đến công nghệ được sử dụng để hỗ trợ chatbot đột phá của Open AI, ChatGPT, Galileo trí tuệ nhân tạo tìm cách hợp lý hóa quy trình thiết kế Giao diện người dùng bằng cách cho phép người dùng tạo các thiết kế hoàn toàn có thể chỉnh sửa bằng cách sử dụng kiểu nhập văn bản dựa trên dấu nhắc.


Hiện có sẵn cho truy cập sớm , công cụ AI này đã được đào tạo rộng rãi, kết hợp hàng nghìn ví dụ hay nhất về thiết kế giao diện người dùng để giúp người dùng xây dựng giao diện người dùng phục vụ tốt nhất nhu cầu cá nhân của họ. Và kết hợp với Figma, một công cụ thiết kế giao diện động, các thiết kế do Galileo AI tạo ra thậm chí còn có thể được chỉnh sửa, tăng thêm phạm vi và tính linh hoạt của nó trong không gian thiết kế UI/UX.


Nói cách khác: tất cả những gì bạn cần để thiết kế ứng dụng lớn tiếp theo của mình là một ý tưởng hay và một số từ được lựa chọn để – theo đúng nghĩa đen – đưa nó vào cuộc sống.


Mặc dù điều này có thể là tin tốt cho các công ty muốn bắt đầu kinh doanh bằng ngân sách, nhưng tác động của công nghệ mới nổi này đối với công việc của các nhà thiết kế UI/UX con người dường như rất nghiệt ngã.


Nó sẽ giúp các nhà thiết kế hay chỉ thay thế họ?

Hiện tại, dường như có một sự phân chia khá đồng đều về hai thực tế mà công nghệ này có thể mang lại.


Một mặt, Galileo AI có tiềm năng trở thành một thành phần thiết yếu trong bộ công cụ của nhà thiết kế, hỗ trợ và hợp lý hóa các phần tốn nhiều thời gian nhất của quy trình thiết kế cho cả các nhà thiết kế giao diện người dùng mới và dày dạn kinh nghiệm. Xét cho cùng, một trong những mục tiêu chính của công ty là mang lại cho người dùng “nhiều thời gian hơn để tạo ra tác động lớn hơn”, cho phép họ ủy thác nhiều thời gian và nguồn lực quý báu đó hơn để thiết kế các giải pháp sáng tạo thay cho nhiều “nhiệm vụ tẻ nhạt” hơn, chẳng hạn như phát triển các mẫu giao diện người dùng và điều chỉnh hình ảnh nhỏ.

Ngược lại, sự tiện lợi và dễ truy cập của nó rất có thể loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về các nhà thiết kế giao diện người dùng của con người, cắt giảm khâu trung gian giữa ý tưởng và ra mắt sản phẩm nếu nó đủ phức tạp. Và trong khi ngành công nghệ cố gắng vượt qua đợt suy thoái lớn đầu tiên, danh sách sa thải tiếp tục tăng và những người do dự trong việc thích ứng với công nghệ mới nổi này có thể gặp bất lợi đáng kể so với những nhà thiết kế chấp nhận thực tế mới này.

Những người khác, như Nhà thiết kế và Nhà phát triển cho Webflow Youssef Sarhan, tin rằng công nghệ này không có khả năng xâm lấn vào các yếu tố cốt lõi của thiết kế giao diện người dùng, vì con người vẫn phải là người trả lời các câu hỏi hậu cần trong quy trình thiết kế mà AI nhất thiết không thể làm được. .

AI sáng tạo và những hạn chế tiềm ẩn của nó

Galileo AI là một dạng AI tổng quát – một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo nội dung dựa trên dữ liệu được cung cấp – và đối với tất cả những lợi thế và cơ hội đổi mới mà công nghệ tiên tiến này có thể mang lại, nó cũng không phải không có những thiếu sót.

Thứ nhất, mức độ chất lượng do AI tạo ra còn lâu mới hoàn hảo và các kết quả đầu ra được tạo ra có thể có nhiều lỗi khác nhau mà không thể lặp lại trực tiếp giống như lỗi thường làm với phần mềm và kỹ thuật thiết kế truyền thống. Do đó, các nhà thiết kế có ít quyền kiểm soát trực tiếp hơn đối với việc sản phẩm của họ có thể ra sao.

Hơn nữa, tập dữ liệu đào tạo mà các hệ thống AI này đề cập đến có tính quyết định rất lớn đến sản lượng tổng thể mà chúng tạo ra. Điều này có nghĩa là nếu phần dữ liệu được sử dụng để dạy các mô hình này không phong phú cũng như đa dạng, thì đầu ra sẽ vô tình phản ánh bất kỳ lỗ hổng hoặc sai lệch nào có trong tập dữ liệu đó. Giống như dữ liệu được sử dụng để cung cấp năng lượng công nghệ nhận dạng khuôn mặt , dữ liệu đào tạo yếu có thể dẫn đến những kết quả không mong muốn, đôi khi có thể làm được nhiều việc hơn là chỉ tạo ra một sản phẩm tồi.


Mặc dù tương lai của công nghệ AI có vẻ tươi sáng, nhưng những năm tới có vẻ không chắc chắn đối với những người làm việc trong lĩnh vực Thiết kế UI/UX. Cho dù nó trở thành một vũ khí khác trong kho vũ khí của nhà thiết kế hay biến thành loại đạn giúp loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về chúng, phản ứng của Galileo AI đối với các vấn đề cấp bách nhất của UI là một điều cần theo dõi cẩn thận.