Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC 4.0.   tác giả:  (1) Zhihang Ren, Đại học California, Berkeley và các tác giả này đã đóng góp như nhau cho công trình này (Email: peter.zhren@berkeley.edu);  (2) Jefferson Ortega, Đại học California, Berkeley và các tác giả này đã đóng góp như nhau cho công trình này (Email: jefferson_ortega@berkeley.edu);  (3) Yifan Wang, Đại học California, Berkeley và các tác giả này đã đóng góp như nhau cho công trình này (Email: wyf020803@berkeley.edu);  (4) Zhimin Chen, Đại học California, Berkeley (Email: zhimin@berkeley.edu);  (5) Yunhui Guo, Đại học Texas tại Dallas (Email: yunhui.guo@utdallas.edu);  (6) Stella X. Yu, Đại học California, Berkeley và Đại học Michigan, Ann Arbor (Email: stellayu@umich.edu);  (7) David Whitney, Đại học California, Berkeley (Email: dwhitney@berkeley.edu).  Bảng liên kết   Tóm tắt và giới thiệu   Chảo liên quan   Bộ dữ liệu VEATIC   Thí nghiệm   Cuộc thảo luận   Phần kết luận   Thông tin thêm về kích thích   Chi tiết chú thích   Xử lý ngoại lệ   Thỏa thuận chủ đề trên các video   Đánh giá và tài liệu tham khảo về sự quen thuộc và thích thú  9. Xử lý ngoại lệ  Chúng tôi đã đánh giá xem có bất kỳ trình chú thích ồn ào nào trong tập dữ liệu của mình hay không bằng cách tính toán sự đồng thuận của từng người chú thích riêng lẻ với sự đồng thuận. Điều này được thực hiện bằng cách tính toán mối tương quan Pearson giữa từng người chú thích và sự đồng thuận loại bỏ (tổng hợp các phản hồi ngoại trừ người chú thích hiện tại) cho mỗi video. Chỉ có một người quan sát trong tập dữ liệu của chúng tôi có mối tương quan nhỏ hơn 0,2 với xếp hạng đồng thuận loại bỏ một lần trên các video. Chúng tôi chọn 0,2 làm ngưỡng vì nó thường được sử dụng làm chỉ báo về mối tương quan yếu trong nghiên cứu tâm lý. Điều quan trọng là, nếu chúng tôi so sánh mối tương quan giữa mức độ đồng thuận của từng video và sự đồng thuận loại bỏ một người chú thích thể hiện sự đồng tình yếu, thì chúng tôi nhận được mối tương quan rất cao (r = 0,999) cho thấy rằng việc loại bỏ chủ đề đó không ảnh hưởng đáng kể đến phản hồi đồng thuận trong tập dữ liệu của chúng tôi. Vì vậy, chúng tôi quyết định giữ lại chú thích có mức độ đồng ý yếu trong tập dữ liệu để tránh xóa bất kỳ chú thích thay thế quan trọng nào đối với video.  Bài viết này   theo giấy phép CC 4.0. có sẵn trên arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

VEATIC: Theo dõi cảm xúc và tác động dựa trên video trong bộ dữ liệu ngữ cảnh: Xử lý ngoại lệ

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

223 Stories To Learn About Science

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

223 Stories To Learn About Science

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps