Chương trình HAYSTAC của IARPA: Dự đoán chuyển động của mọi người bằng AI và IoT

Hoạt động Dự án Nghiên cứu Nâng cao Tình báo Hoa Kỳ (IARPA) đang tìm cách “phát triển các hệ thống có khả năng mô hình hóa các mô hình di chuyển dân số trên toàn cầu” bằng cách sử dụng AI và các cảm biến được kết nối với Internet vạn vật (IoT) và các thành phố thông minh.

Theo Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia ( ODNI ), chương trình “Tín hiệu Hoạt động Ẩn và Đặc điểm Quỹ đạo Bất thường ( HAYSTAC ) của IARPA nhằm mục đích thiết lập các mô hình chuyển động 'bình thường' theo thời gian, địa điểm và dân số, đồng thời xác định điều gì khiến một hoạt động trở nên không điển hình.

“Dữ liệu mở rộng từ cơ sở hạ tầng Internet of Things và Thành phố thông minh mang đến cơ hội xây dựng các mô hình mới hiểu được động lực của con người ở độ phân giải chưa từng có và tạo ra trách nhiệm hiểu được những kỳ vọng về quyền riêng tư đối với những người di chuyển trong thế giới giàu cảm biến này.”

“Đây là một cơ hội chưa từng có để hiểu cách con người di chuyển và mục tiêu của HAYSTAC sẽ là xây dựng sự hiểu biết về chuyển động bình thường trông như thế nào tại bất kỳ thời điểm và địa điểm nhất định nào”

Tiến sĩ Jack Cooper, IARPA

Dẫn đầu chương trình nghiên cứu HAYSTAC kéo dài 4 năm là Tiến sĩ Jack Cooper , người đã gia nhập IARPA vào năm 2020 sau một thời gian làm việc tại Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia (NGA) thuộc Ban Giám đốc Nghiên cứu, nơi ông là nhà khoa học cấp cao về phân tích dự đoán.

Đối với người quản lý chương trình, HAYSTAC đại diện cho “ một cơ hội chưa từng có để hiểu cách con người di chuyển và mục tiêu của HAYSTAC sẽ là xây dựng sự hiểu biết về chuyển động bình thường trông như thế nào tại bất kỳ thời điểm và địa điểm nhất định nào .”

Tiến sĩ Cooper cho biết: “Với HAYSTAC , chúng tôi có cơ hội tận dụng khả năng học máy và những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo để hiểu các mô hình di động một cách rõ ràng đặc biệt.

Ông nói thêm: “ Chúng ta có thể mô hình hóa các chuyển động bình thường càng mạnh mẽ thì chúng ta càng có thể xác định rõ ràng điều gì bất thường và thấy trước trường hợp khẩn cấp có thể xảy ra ”.

Theo IARPA , “Các kỹ thuật lập mô hình di chuyển của con người hiện tại có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc ở mức độ cao về sự di chuyển của con người để nghiên cứu về sự lây lan của dịch bệnh hoặc di cư dân số.”

Tuy nhiên, “Chúng không cung cấp mô hình chi tiết, phức tạp mà Cộng đồng Tình báo (IC) cần để xác định sự bất thường tinh vi hơn một cách tự tin.”

Đó là nơi HAYSTAC và Tiến sĩ Cooper đến.

“Với HAYSTAC, chúng tôi có cơ hội tận dụng khả năng học máy và những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo để hiểu các mô hình di động một cách rõ ràng đặc biệt”

Tiến sĩ Jack Cooper, IARPA

Tiến sĩ Cooper cũng là người quản lý chương trình cho ít nhất hai chương trình nghiên cứu khác của IARPA tập trung vào việc phát hiện và mô tả các hoạt động của con người, bao gồm:

• Kỹ thuật nhận dạng máy tự động dựa trên không gian ( SMART ), đang sử dụng hình ảnh vệ tinh để phát hiện, giám sát và mô tả đặc điểm các dự án xây dựng của con người, cũng như các quá trình tự nhiên như tăng trưởng cây trồng.
• Phân tích video đa phương thức sâu ( DIVA ), đang tạo trình phát hiện hoạt động tự động có thể xem hàng giờ video và đánh dấu vài giây khi một người hoặc phương tiện thực hiện một hoạt động cụ thể (ví dụ: mang vật nặng, chất vật đó lên xe rồi lái đi ).

“Thiết bị Internet of Thing là một nguồn dữ liệu ngày càng tăng có thể được thu thập để tìm hiểu ý định”

Tiến sĩ Catherine Marsh, IARPA

Phát biểu tại Hội nghị Toàn cầu về Hệ thống Thông tin Tình báo (DoDIIS) của Bộ Quốc phòng vào tháng 12 năm 2021, giám đốc IARPA , Tiến sĩ Catherine Marsh đã báo trước về chương trình HAYSTAC sắp tới khi bà nói:

“Các thiết bị Internet of Thing là một nguồn dữ liệu ngày càng tăng có thể được thu thập để tìm hiểu ý định.

“Việc phát triển các cảm biến và máy dò mới này, cũng như suy nghĩ về những cách thông minh để thu thập dữ liệu đa phương thức nhằm tiết lộ những gì đối thủ của chúng ta đang cố gắng che giấu chúng ta, chính là mục tiêu cốt lõi mà các chương trình thu thập của chúng ta hướng tới.”

Đối với chương trình HAYSTAC của mình, IARPA đã trao một số hợp đồng cho các nhà thầu quốc phòng lớn và các công ty tư vấn có quan hệ với các học viện, tổ chức phi chính phủ và các công ty công nghệ.

Những hợp đồng này đã đi đến:

• Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Raytheon
• Công nghệ L3Harris, Inc.
• STR
• Bộ dụng cụ, Inc.
• Leidos, Inc.
• Giải pháp nghiên cứu Novateur
• Công Ty TNHH Tư Vấn Deloitte
• Raytheon BBN

“Khi các hệ thống HAYSTAC hoàn thiện, chúng sẽ được đánh giá dựa trên xác suất phát hiện và hiệu suất cảnh báo sai trong việc tạo các cảnh báo có liên quan, cuối cùng là tìm cách xác định 80% hoạt động bất thường trong khi tạo ra hoạt động bình thường chỉ có thể phát hiện được 10%,” theo chương trình mô tả .