 Hoa Kỳ (IARPA) đang tìm cách “phát triển các hệ thống có khả năng mô hình hóa các mô hình di chuyển dân số trên toàn cầu” bằng cách sử dụng AI và các cảm biến được kết nối với Internet vạn vật (IoT) và các thành phố thông minh. Hoạt động Dự án Nghiên cứu Nâng cao Tình báo  Theo Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia (   ),   “Tín hiệu Hoạt động Ẩn và Đặc điểm Quỹ đạo Bất thường (   ) của IARPA nhằm mục đích thiết lập các mô hình chuyển động 'bình thường' theo thời gian, địa điểm và dân số, đồng thời xác định điều gì khiến một hoạt động trở nên không điển hình. ODNI chương trình HAYSTAC  “Dữ liệu mở rộng từ cơ sở hạ tầng Internet of Things và   mang đến cơ hội xây dựng các mô hình mới hiểu được động lực của con người ở độ phân giải chưa từng có và tạo ra trách nhiệm hiểu được những kỳ vọng về quyền riêng tư đối với những người di chuyển trong thế giới giàu cảm biến này.” Thành phố thông minh   “Đây là một cơ hội chưa từng có để hiểu cách con người di chuyển và mục tiêu của HAYSTAC sẽ là xây dựng sự hiểu biết về chuyển động bình thường trông như thế nào tại bất kỳ thời điểm và địa điểm nhất định nào”  Tiến sĩ Jack Cooper, IARPA  Dẫn đầu chương trình nghiên cứu   kéo dài 4 năm là   , người đã gia nhập IARPA vào năm 2020 sau một thời gian làm việc tại Cơ quan Tình báo Địa không gian Quốc gia (NGA) thuộc Ban Giám đốc Nghiên cứu, nơi ông là nhà khoa học cấp cao về phân tích dự đoán. HAYSTAC Tiến sĩ Jack Cooper  Đối với người quản lý chương trình,   đại diện cho “   .” HAYSTAC một cơ hội chưa từng có để hiểu cách con người di chuyển và mục tiêu của HAYSTAC sẽ là xây dựng sự hiểu biết về chuyển động bình thường trông như thế nào tại bất kỳ thời điểm và địa điểm nhất định nào   https://www.youtube.com/watch?v=UDkCthIoc2M&embedable=true  Tiến sĩ Cooper cho biết: “Với   , chúng tôi có cơ hội tận dụng khả năng học máy và những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo để hiểu các mô hình di động một cách rõ ràng đặc biệt. HAYSTAC  Ông nói thêm: “   ”. Chúng ta có thể mô hình hóa các chuyển động bình thường càng mạnh mẽ thì chúng ta càng có thể xác định rõ ràng điều gì bất thường và thấy trước trường hợp khẩn cấp có thể xảy ra    , “Các kỹ thuật lập mô hình di chuyển của con người hiện tại có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc ở mức độ cao về sự di chuyển của con người để nghiên cứu về sự lây lan của dịch bệnh hoặc di cư dân số.” Theo IARPA  Tuy nhiên, “Chúng không cung cấp mô hình chi tiết, phức tạp mà Cộng đồng Tình báo (IC) cần để xác định sự bất thường tinh vi hơn một cách tự tin.”  Đó là nơi   và Tiến sĩ Cooper đến. HAYSTAC   “Với HAYSTAC, chúng tôi có cơ hội tận dụng khả năng học máy và những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo để hiểu các mô hình di động một cách rõ ràng đặc biệt”  Tiến sĩ Jack Cooper, IARPA  Tiến sĩ Cooper cũng là người quản lý chương trình cho ít nhất hai chương trình nghiên cứu khác của IARPA tập trung vào việc phát hiện và mô tả các hoạt động của con người, bao gồm:    (   ), đang sử dụng hình ảnh vệ tinh để phát hiện, giám sát và mô tả đặc điểm các dự án xây dựng của con người, cũng như các quá trình tự nhiên như tăng trưởng cây trồng. Kỹ thuật nhận dạng máy tự động dựa trên không gian SMART    (   ), đang tạo trình phát hiện hoạt động tự động có thể xem hàng giờ video và đánh dấu vài giây khi một người hoặc phương tiện thực hiện một hoạt động cụ thể (ví dụ: mang vật nặng, chất vật đó lên xe rồi lái đi ). Phân tích video đa phương thức sâu DIVA   “Thiết bị Internet of Thing là một nguồn dữ liệu ngày càng tăng có thể được thu thập để tìm hiểu ý định”  Tiến sĩ Catherine Marsh, IARPA  Phát biểu tại Hội nghị Toàn cầu về Hệ thống Thông tin Tình báo (DoDIIS) của Bộ Quốc phòng vào tháng 12 năm 2021, giám đốc IARPA   chương trình   sắp tới khi bà nói: , Tiến sĩ Catherine Marsh đã báo trước về HAYSTAC  “Các thiết bị Internet of Thing là một nguồn dữ liệu ngày càng tăng có thể được thu thập để tìm hiểu ý định.  “Việc phát triển các cảm biến và máy dò mới này, cũng như suy nghĩ về những cách thông minh để thu thập dữ liệu đa phương thức nhằm tiết lộ những gì đối thủ của chúng ta đang cố gắng che giấu chúng ta, chính là mục tiêu cốt lõi mà các chương trình thu thập của chúng ta hướng tới.”  Đối với chương trình   của mình, IARPA đã trao một số hợp đồng cho các nhà thầu quốc phòng lớn và các công ty tư vấn có quan hệ với các học viện, tổ chức phi chính phủ và các công ty công nghệ. HAYSTAC  Những hợp đồng này đã đi đến:   Trung tâm Nghiên cứu Công nghệ Raytheon   Công nghệ L3Harris, Inc.   STR   Bộ dụng cụ, Inc.   Leidos, Inc.   Giải pháp nghiên cứu Novateur   Công Ty TNHH Tư Vấn Deloitte   Raytheon BBN  “Khi các hệ thống   hoàn thiện, chúng sẽ được đánh giá dựa trên xác suất phát hiện và hiệu suất cảnh báo sai trong việc tạo các cảnh báo có liên quan, cuối cùng là tìm cách xác định 80% hoạt động bất thường trong khi tạo ra hoạt động bình thường chỉ có thể phát hiện được 10%,” theo   . HAYSTAC chương trình mô tả  Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi Tim Hinchliffe trên  The Sociable.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Follow us on Twitter 

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Chương trình HAYSTAC của IARPA: Dự đoán chuyển động của mọi người bằng AI và IoT

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

189 Stories To Learn About Reading Books

85 Stories To Learn About Travel

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

128 Stories To Learn About Charles Dickens

189 Stories To Learn About Reading Books

85 Stories To Learn About Travel

72 Stories To Learn About The Essays Of Adam Smith

128 Stories To Learn About Charles Dickens

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps