La   de EE. UU. (IARPA) está buscando "desarrollar sistemas capaces de modelar patrones de movimiento de población en todo el mundo" utilizando IA y sensores conectados a Internet de las Cosas (IoT) y ciudades inteligentes. Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia  Según la Oficina del Director de Inteligencia Nacional (   ),   “Caracterización de anomalías de trayectoria y señal de actividad oculta (   ) de IARPA tiene como objetivo establecer modelos de movimiento 'normales' a través de tiempos, ubicaciones y poblaciones y determinar qué hace que una actividad sea atípica. ODNI el programa HAYSTAC  “Los datos expansivos de la Internet de las cosas y las infraestructuras   brindan oportunidades para construir nuevos modelos que comprenden la dinámica humana con una resolución sin precedentes y crean la responsabilidad de comprender las expectativas de privacidad para quienes se mueven a través de este mundo rico en sensores”. de Smart City   "Esta es una oportunidad sin precedentes para comprender cómo se mueven los humanos, y el objetivo de HAYSTAC será comprender cómo se ve el movimiento normal en un momento y lugar determinados".  Dr. Jack Cooper, IARPA  Al frente del programa de investigación   de cuatro años está   , quien se unió a IARPA en 2020 después de un período en la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) en la Dirección de Investigación, donde fue científico sénior de personal para análisis predictivo. HAYSTAC el Dr. Jack Cooper  Para el gerente del programa,   representa “   ”. HAYSTAC una oportunidad sin precedentes para comprender cómo se mueven los humanos, y el objetivo de HAYSTAC será comprender cómo se ve el movimiento normal en un momento y lugar determinados   https://www.youtube.com/watch?v=UDkCthIoc2M&embedable=true  “Con   , tenemos la oportunidad de aprovechar el aprendizaje automático y los avances en inteligencia artificial para comprender los patrones de movilidad con una claridad excepcional”, dijo el Dr. Cooper en un comunicado a la ODNI. HAYSTAC  “   ”, agregó. Cuanto más sólidamente podamos modelar los movimientos normales, más claramente podremos identificar lo que está fuera de lo común y prever una posible emergencia    , "las técnicas actuales de modelado de movilidad humana pueden proporcionar información de alto nivel sobre el movimiento humano para el estudio de la propagación de enfermedades o la migración de la población". Según IARPA  Sin embargo, "no proporcionan el modelo complejo y detallado que la comunidad de inteligencia (IC) necesita para identificar anomalías más sutiles con confianza".  Ahí es donde entran   y Dr. Cooper. HAYSTAC   “Con HAYSTAC, tenemos la oportunidad de aprovechar el aprendizaje automático y los avances en inteligencia artificial para comprender los patrones de movilidad con una claridad excepcional”  Dr. Jack Cooper, IARPA  El Dr. Cooper también es el administrador de programas de al menos otros dos programas de investigación de IARPA centrados en detectar y caracterizar actividades humanas, que incluyen:    (   ), que utiliza imágenes satelitales para detectar, monitorear y caracterizar proyectos de construcción humanos, así como procesos naturales como el crecimiento de cultivos. Técnica de reconocimiento automatizado de máquinas basadas en el espacio SMART    (   ), que crea detectores automáticos de actividad que pueden ver horas de video y resaltar los pocos segundos en que una persona o vehículo realiza una actividad específica (p. ej., cargar algo pesado, cargarlo en un vehículo y luego alejarse). ). Deep Intermodal Video Analytics DIVA   “Los dispositivos de Internet de las cosas son una fuente creciente de datos que se pueden recopilar para conocer la intención”  Dra. Catherine Marsh, IARPA  Hablando en la Conferencia Mundial del Sistema de Información de Inteligencia del Departamento de Defensa (DoDIIS) en diciembre de 2021, la directora de IARPA   el próximo programa   cuando dijo: , la Dra. Catherine Marsh, anticipó HAYSTAC  “Los dispositivos de Internet de las cosas son una fuente creciente de datos que se pueden recopilar para aprender la intención.  “Desarrollar estos nuevos sensores y detectores, además de pensar en formas inteligentes de recopilar datos multimodales para revelar lo que nuestros adversarios intentan ocultarnos, es el núcleo de lo que pretenden nuestros programas de recopilación”.  Para su programa   , IARPA ya ha otorgado varios contratos a grandes contratistas de defensa y firmas consultoras con vínculos con la academia, ONG y empresas tecnológicas. HAYSTAC  Estos contratos fueron para:   Centro de Investigación de Tecnologías Raytheon   L3Harris Technologies, Inc.   FUERZA   kitware, inc.   leidos, inc.   Soluciones de investigación Novateur   Deloitte Consulting LLP   Raytheon BBN  “A medida que maduren los sistemas   , se evaluarán en función de la probabilidad de detección y el desempeño de falsas alarmas al crear alertas relevantes, buscando en última instancia identificar el 80 % de la actividad anómala mientras se genera una actividad normal que solo es detectable en un 10 %”, según el   .  HAYSTAC programa descripción  Este artículo fue publicado originalmente por Tim Hinchliffe en  The Sociable.

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Programa HAYSTAC de IARPA: predicción de movimientos de personas con IA e IoT

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