“Tương lai của công việc”. Nó hứa hẹn rất nhiều, nhưng tôi sợ nó có thể mang lại rất ít. Vấn đề này là một vấn đề lâu đời đã tồn tại từ buổi bình minh của thời đại công nghệ. Chúng ta đang mắc kẹt trong chu kỳ áp dụng   hơn là   Hãy lấy email làm ví dụ. Đúng vậy, đó là một công cụ đáng kinh ngạc đã thay đổi hoạt động giao tiếp (nhanh hơn, lớn hơn và rẻ hơn là thước đo thành công rõ ràng nhất), nhưng nó không thể tái tạo cách con người tương tác với thư thực. khoa học máy tính khoa học não bộ.  Khi nhận được một chồng thư (email giấy), theo bản năng, chúng ta sắp xếp nó dựa trên mức độ liên quan ngay lập tức, tạo ra các chồng hóa đơn, thư từ cá nhân hoặc các vấn đề khẩn cấp. Đó là một quá trình linh hoạt và có khả năng thích ứng, được thúc đẩy bởi sự phức tạp của bối cảnh nằm ở bên ngoài đống đó. Nó phù hợp hoàn hảo với bộ não của chúng ta, vốn được lập trình sẵn để hiểu các mối quan hệ không gian. Tuy nhiên, email, có nguồn gốc sâu xa từ khoa học máy tính, đòi hỏi chúng ta phải xác định trước các danh mục, gán nhãn và điều hướng qua các cấu trúc cứng nhắc không phù hợp một cách tự nhiên với quá trình nhận thức của chúng ta.   Khoa học quản lý nội dung kỹ thuật số  Có một cuốn sách hay tên là   của Ofer Bergman và Steve Whittaker, cuốn sách này đi sâu vào cách bộ não của chúng ta xử lý thông tin. Nó nhấn mạnh khoa học máy tính truyền thống đã bỏ qua những khuynh hướng tiến hóa của chúng ta như thế nào. Ví dụ: khi quản lý tài liệu kỹ thuật số, chúng ta thường gặp khó khăn với các cấu trúc thư mục và quy ước đặt tên được xác định trước. Ngược lại, bộ não của chúng ta rất giỏi trong việc sắp xếp các vật thể một cách tự nhiên dựa trên tầm quan trọng trước mắt của chúng. Khoa học quản lý nội dung kỹ thuật số của chúng ta  Sự khác biệt này nhấn mạnh sự cần thiết phải có thiết kế trực quan hơn, thân thiện với não bộ hơn trong môi trường điện toán của chúng ta. Những suy nghĩ này được lặp lại bởi khái niệm của Cal Newport về quy trình làm việc "tâm trí tổ ong hiếu động"; một quan sát khác gói gọn một cách hoàn hảo bản chất hỗn loạn, rời rạc của công việc hiện đại được thúc đẩy bởi các công cụ kỹ thuật số được thiết kế kém.  Bộ não là máy tính chứ không phải máy tính là bộ não  Sự tương tác của chúng ta với máy tính thường có cảm giác rời rạc vì giao diện máy tính để bàn ngày nay không được thiết kế lấy năng suất của con người làm trọng tâm chính; thay vào đó, họ xuất hiện từ nhu cầu giải quyết các vấn đề về khoa học máy tính, chẳng hạn như làm thế nào để nhiều chương trình chạy đồng thời và tương tác mượt mà trên một màn hình. Mặc dù cách tiếp cận này nâng cao năng suất bằng cách làm cho máy tính thân thiện hơn với người dùng, nhưng ở cấp độ con người, chúng vẫn khó làm việc. Theo quan điểm của tôi, tương lai của công việc phụ thuộc vào việc tích hợp khoa học não bộ vào môi trường máy tính của chúng ta. Nếu chúng tôi ưu tiên tối đa hóa năng lực con người ngay từ đầu, các công cụ kỹ thuật số của chúng tôi sẽ trông rất khác biệt, cho phép cộng tác liền mạch và hỗ trợ hiệu quả các chế độ làm việc nhiều người chơi.  Lấy nhận thức tình huống chỉ là một ví dụ. Trong môi trường kỹ thuật số, điều này rất quan trọng đối với cả năng suất cá nhân và doanh nghiệp. Phần mềm hiện đại có thể thông báo cho chúng ta về tin nhắn mới hoặc những thay đổi trong tài liệu, nhưng nó không hiểu được bối cảnh tại sao những cập nhật này lại quan trọng với chúng ta, ngay cả khi các bộ lọc thông minh cố gắng hết sức để hoàn thành vai trò đó. Điều này buộc chúng ta phải sàng lọc các thông báo và quyết định điều gì có liên quan, thường dẫn đến tình trạng quá tải thông tin. Theo một nghiên cứu của Stripe và Harris Poll, những người lao động tri thức  hơn là lao động lành nghề mà họ được thuê để làm. Bộ não của chúng ta được kết nối tiến hóa để hiểu các mối quan hệ không gian tốt hơn nhiều so với các thẻ hoặc thư mục trừu tượng và do đó, điều quan trọng là chúng ta phải thiết kế các công cụ phù hợp với cách sắp xếp và ưu tiên theo bản năng của mình.     dành khoảng 60% thời gian của họ cho công việc ,  Mở khóa giá trị trong công việc có ý nghĩa  Giá trị trước mắt của việc thiết kế lại môi trường điện toán của chúng ta bằng các nguyên tắc khoa học não bộ là gì? Nó vượt xa những lợi ích gia tăng ở cấp độ nhiệm vụ và có thể giải phóng tiềm năng của cả cá nhân và tổ chức. Ví dụ, sự liên kết tốt hơn giữa quá trình nhận thức của con người và các công cụ kỹ thuật số có thể làm giảm nỗ lực lãng phí và giảm thiểu sự nhầm lẫn phức tạp do công việc sai hướng. Điều này dẫn đến công việc bước đầu chính xác hơn, đẩy nhanh quá trình hoàn thành dự án và tạo ra một chu kỳ năng suất hiệu quả. Tôi thường xuyên thấy các đội cùng nhau đẩy lùi sai hướng; hiệu quả và kém hiệu quả. Có sự mất mát đáng kể về giá trị kèm theo điều này. Nếu bạn quan tâm đến các con số thì hãy xem xét rằng một báo cáo của IDC đã ước tính rằng - chỉ dành cho riêng các công ty trong Fortune 500 -   chi phí cho việc không hiệu quả là hơn 30 tỷ USD hàng năm.  Môi trường điện toán dựa trên khoa học não bộ sẽ thay đổi căn bản cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Trong khi các cải tiến ở cấp độ nhiệm vụ truyền thống mang lại lợi ích gia tăng, việc điều chỉnh sự hiểu biết của con người và máy tính hứa hẹn sẽ tăng năng suất theo cấp số nhân. Sự sắp xếp phù hợp đảm bảo rằng mọi người đang thực hiện đúng nhiệm vụ, giảm nỗ lực lãng phí và tạo ra một môi trường làm việc hiệu quả, sáng tạo hơn.  Tương lai của công việc không phải là đạt được “lợi thế” đó, mà là mở ra một vực sâu về năng suất. Có một cơ hội lớn chưa được khai thác trong việc xem xét lại cách chúng ta tích hợp khoa học não bộ với điện toán. Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực này, chúng tôi có thể khai thác năng suất và sự sáng tạo chưa từng có trong môi trường làm việc của mình, tạo ra lực lượng lao động gắn kết, hiệu quả và sáng tạo hơn, đồng thời đạt được sự xuất sắc thực sự trong hoạt động.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Bạn có thư… Chủ đề: Khoa học não bộ, không chỉ khoa học máy tính, là tương lai của công việc

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

581 Stories To Learn About Non Fiction

240 Stories To Learn About Astounding Stories

287 Stories To Learn About Blockchain Development

145 Stories To Learn About Book

581 Stories To Learn About Non Fiction

240 Stories To Learn About Astounding Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps