'일의 미래'. 그것은 너무나 많은 것을 약속하지만, 그것이 거의 전달되지 않을까봐 두렵습니다. 문제는 기술 시대가 시작된 이래로 존재해 온 오래된 문제입니다. 우리는 뇌과학이 아닌   적용하는 사이클에 갇혀있습니다   이메일을 예로 들어보겠습니다. 예, 이는 커뮤니케이션을 변화시킨 놀라운 도구입니다(더 빠르고, 더 크고, 더 저렴하다는 것이 성공의 가장 확실한 척도임). 그러나 인간이 실제 메일과 상호 작용하는 방식을 복제하는 데는 실패합니다. 컴퓨터과학을 .  우리는 편지(종이 이메일)를 받으면 본능적으로 관련성을 기준으로 분류하여 청구서, 개인 서신 또는 긴급 문제에 대한 동적 더미를 만듭니다. 이는 더미 외부에 있는 복잡한 맥락에 의해 주도되는 유동적이고 적응 가능한 프로세스입니다. 이는 공간적 관계를 이해하도록 내장되어 있는 우리의 두뇌와 완벽하게 일치합니다. 그러나 컴퓨터 과학에 깊이 뿌리를 둔 이메일을 사용하려면 카테고리를 미리 정의하고, 라벨을 지정하고, 우리의 인지 과정에 자연스럽게 맞지 않는 엄격한 구조를 탐색해야 합니다.   디지털 콘텐츠 관리의 과학  Ofer Bergman과 Steve Whittaker가 쓴   라는 훌륭한 책이 있는데, 이 책은 우리 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 탐구합니다. 이는 전통적인 컴퓨터 과학이 인간의 진화적 성향을 어떻게 간과하는지를 강조합니다. 예를 들어, 디지털 문서를 관리할 때 사전 정의된 폴더 구조와 명명 규칙 때문에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 대조적으로, 우리의 두뇌는 즉각적인 중요성에 따라 물리적 항목을 자발적으로 구성하는 데 능숙합니다. The Science of Managing Our Digital Stuff  이러한 불일치는 컴퓨팅 환경에서 보다 직관적이고 두뇌 친화적인 디자인의 필요성을 강조합니다. 이러한 생각은 Cal Newport의 "과잉 활동적 하이브 마인드" 작업 흐름 개념에 반영됩니다. 잘못 설계된 디지털 도구로 인해 발생하는 현대 작업의 혼란스럽고 단편적인 특성을 완벽하게 캡슐화하는 또 다른 관찰입니다.  두뇌로서의 컴퓨터가 아니라 컴퓨터로서의 두뇌  오늘날의 데스크톱 인터페이스는 인간의 생산성을 최우선으로 고려하여 설계되지 않았기 때문에 컴퓨터와의 상호 작용은 종종 단절된 느낌을 줍니다. 대신 여러 프로그램을 동시에 실행하고 단일 화면에서 원활하게 상호 작용하는 방법과 같은 컴퓨터 과학 문제를 해결해야 할 필요성에서 나타났습니다. 이 접근 방식은 컴퓨터를 더욱 사용자 친화적으로 만들어 생산성을 향상시켰지만 인간 수준에서는 여전히 작업하기가 어렵습니다. 내 관점에서 볼 때, 업무의 미래는 뇌 과학을 컴퓨팅 환경에 통합하는 데 달려 있습니다. 처음부터 인간 역량 극대화를 우선시했다면 우리의 디지털 도구는 매우 다르게 보일 것이며 원활한 협업이 가능하고 멀티플레이어 작업 모드를 효과적으로 지원할 수 있을 것입니다.  상황 인식을 하나의 예로 들어보겠습니다. 디지털 환경에서는 개인 및 비즈니스 생산성 모두에 중요합니다. 최신 소프트웨어는 새로운 메시지나 문서의 변경 사항을 우리에게 알릴 수 있지만 스마트 필터가 해당 역할을 수행하기 위해 최선을 다하더라도 이러한 업데이트가 우리에게 중요한 이유의 맥락을 이해하지 못합니다. 이로 인해 우리는 알림을 살펴보고 관련 있는 내용을 결정해야 하며, 이는 종종 정보 과부하로 이어집니다. Stripe과 Harris Poll의 연구에 따르면 지식 근로자는  그들이 고용한 숙련된 노동보다는. 우리의 두뇌는 추상적인 태그나 폴더보다 공간 관계를 훨씬 더 잘 이해하도록 진화적으로 연결되어 있으므로 본능적인 정렬 및 우선 순위 지정 방법에 맞는 도구를 설계하는 것이 중요합니다.     업무 시간의 약 60%를 업무 에 소비하며,  의미 있는 일에서 가치 창출  뇌 과학 원리로 컴퓨팅 환경을 재설계하면 즉각적인 가치는 무엇입니까? 이는 작업 수준에서 점진적인 이득을 넘어서 개인과 조직 모두의 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, 인간의 인지 과정과 디지털 도구 간의 더 나은 조정은 낭비되는 노력을 줄이고 잘못된 작업으로 인한 혼란을 최소화할 수 있습니다. 그 결과 1차 작업이 보다 정확해지고 프로젝트 완료가 가속화되며 생산성의 선순환이 창출됩니다. 나는 팀이 공동으로 잘못된 방향으로 추진하는 것을 너무 자주 봅니다. 효율성과 비효율성. 이것에도 상당한 가치 손실이 있습니다. 숫자가 더 중요하다면 IDC의 보고서에 따르면 Fortune 500대 기업만 해당한다고 추정했습니다.   비생산적인 비용은 연간 300억 달러가 넘습니다.  뇌과학 기반 컴퓨팅 환경은 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 기존의 작업 수준 개선은 점진적인 이점을 제공하지만 인간과 컴퓨터의 이해를 일치시키면 생산성이 기하급수적으로 향상됩니다. 적절한 정렬은 사람들이 올바른 작업을 수행하고 낭비되는 노력을 줄이고 보다 효율적이고 혁신적인 작업 환경을 조성하도록 보장합니다.  업무의 미래는 "우위"를 확보하는 것이 아니라 생산성의 격차를 여는 것이어야 합니다. 뇌 과학과 컴퓨팅을 통합하는 방법을 다시 생각해 보면 아직 개척되지 않은 엄청난 기회가 있습니다. 이러한 영역에 집중함으로써 우리는 작업 환경에서 전례 없는 생산성과 창의성을 발휘하여 더욱 참여도가 높고 효율적이며 혁신적인 인력을 창출하고 진정한 운영 우수성을 달성할 수 있습니다.

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