Điều hướng đạo đức của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được định nghĩa là một thực thể tương tác, tự chủ, tự học, có khả năng thực hiện các chức năng nhận thức không giống như trí tuệ tự nhiên do con người thể hiện, như nhận thức và di chuyển, lý luận, học tập, giao tiếp và giải quyết vấn đề ( M Taddeo và L. Floridi, “Làm thế nào AI có thể trở thành một lực lượng tốt”, Khoa học, tập 361, số 6404, trang 751–752, tháng 8 năm 2018, doi: 10.1126/science.aat5991 ). Nó có tính tiên tiến cao trong dự đoán, tự động hóa, lập kế hoạch, nhắm mục tiêu và cá nhân hóa và được coi là động lực thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp sắp tới ( Cuộc cách mạng công nghiệp: 4 cuộc cách mạng chính trong thế giới công nghiệp”, Sentryo, ngày 23 tháng 2 năm 2017 ) . Nó đang thay đổi thế giới, cuộc sống và xã hội của chúng ta, cũng như ảnh hưởng đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại của chúng ta.

Tổng quan về nội dung

• Nguyên tắc cơ bản của đạo đức của trí tuệ nhân tạo
• Các vấn đề đạo đức liên quan đến AI
• Những thách thức về quyền riêng tư trong thời đại AI
• Sức mạnh của công nghệ lớn dựa trên dữ liệu
• Thu thập và sử dụng dữ liệu của Công nghệ AI
• Các vấn đề thiên vị và phân biệt đối xử
• Tương lai của quyền riêng tư trong thời đại AI
• Cần có quy định
• Tầm quan trọng của bảo mật và mã hóa dữ liệu
• Tương quan với tính toán lượng tử

Nguyên tắc cơ bản của đạo đức của trí tuệ nhân tạo

Người ta thường cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể cho phép máy móc thể hiện nhận thức giống con người và hiệu quả hơn (ví dụ: chính xác hơn, nhanh hơn và hoạt động suốt ngày đêm) so với con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Có rất nhiều tuyên bố về triển vọng của trí tuệ nhân tạo đang phát triển trong nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống chúng ta.

Một số ví dụ: trong cuộc sống hàng ngày, trí tuệ nhân tạo có thể nhận dạng đồ vật bằng hình ảnh, có thể chuyển lời nói thành văn bản, có thể dịch giữa các ngôn ngữ, có thể nhận biết cảm xúc qua hình ảnh khuôn mặt hoặc lời nói; khi đi du lịch, trí tuệ nhân tạo giúp ô tô tự lái trở nên khả thi, cho phép máy bay không người lái bay tự động, có thể dự đoán độ khó khi đỗ xe tùy theo khu vực ở các thành phố đông đúc; trong y học, trí tuệ nhân tạo có thể khám phá những cách thức mới để sử dụng các loại thuốc hiện có, nó có thể phát hiện một số tình trạng bệnh từ hình ảnh, nó giúp cá nhân hóa y học; trong nông nghiệp, trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện bệnh cây trồng và phun thuốc trừ sâu cho cây trồng với độ chính xác cao; trong tài chính, AI có thể giao dịch cổ phiếu mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người và tự động xử lý các yêu cầu bảo hiểm.

AI có thể dự đoán thời tiết nguy hiểm tiềm tàng trong ngành khí tượng học; AI thậm chí có thể thực hiện nhiều công việc sáng tạo khác nhau, chẳng hạn như vẽ bản sao tác phẩm nghệ thuật của Van Gogh, viết thơ và nhạc, viết kịch bản phim, thiết kế logo và giới thiệu các bài hát/bộ phim/cuốn sách bạn thích. AI có thể làm cho mọi thứ trở nên thông minh như con người hoặc thậm chí thông minh hơn. Nhiều tuyên bố đầy tham vọng khác nhau về triển vọng của AI đang khuyến khích AI được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm dịch vụ công cộng, bán lẻ, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, v.v. Ví dụ, trí tuệ nhân tạo cung cấp khả năng giám sát biến đổi khí hậu và thiên tai, cải thiện sức khỏe và an toàn cộng đồng quản lý, tự động hóa việc quản lý các dịch vụ công và nâng cao hiệu quả cho sự thịnh vượng kinh tế của đất nước. AI cũng giúp ngăn chặn sự thiên vị của con người trong tố tụng hình sự, cung cấp khả năng phát hiện gian lận hiệu quả (ví dụ trong các lĩnh vực an sinh xã hội, thuế, thương mại), cải thiện an ninh quốc gia (ví dụ: thông qua nhận dạng khuôn mặt), v.v. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo có thể có tác động tiêu cực đến con người.

Ví dụ: trí tuệ nhân tạo thường cần lượng dữ liệu khổng lồ, đặc biệt là dữ liệu cá nhân, để tìm hiểu và đưa ra quyết định, khiến vấn đề quyền riêng tư trở thành một trong những mối quan tâm quan trọng nhất của AI ( M. Deane, “AI và Tương lai của Quyền riêng tư,” Hướng tới Dữ liệu Khoa học, ngày 05 tháng 9 năm 2018. https://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 ) .

Vì AI hiệu quả hơn con người trong việc thực hiện nhiều công việc lặp đi lặp lại và các công việc khác nên mọi người cũng lo ngại về việc mất việc làm do AI. Ngoài ra, các mạng đối thủ tiên tiến (GAN) có thể tạo ra khuôn mặt, giọng nói có chất lượng tự nhiên , v.v. ( TT Nguyễn, CM Nguyễn, DT Nguyễn, DT Nguyễn và S. Nahavandi, “Học sâu để tạo và phát hiện deepfakes: Một khảo sát ,” arXiv:1909.11573 [cs, eess], tháng 7 năm 2020 ) , có thể được sử dụng cho các hoạt động gây hại cho xã hội.

Trước những tuyên bố đa dạng và đầy tham vọng đối với AI, cũng như những tác động bất lợi có thể có của nó đối với cá nhân và xã hội, như đã đề cập ở trên, nó phải đối mặt với các vấn đề đạo đức từ quản trị dữ liệu, bao gồm sự đồng ý, quyền sở hữu và quyền riêng tư, đến sự công bằng và trách nhiệm giải trình, v.v. Cuộc tranh luận về các vấn đề đạo đức của trí tuệ nhân tạo bắt đầu từ những năm 1960 ( TT Nguyễn, CM Nguyễn, DT Nguyễn, DT Nguyễn và S. Nahavandi, “Deep Learning for Deepfakes Creation and Development: A Survey,” arXiv:1909.11573 [cs , ess], tháng 7 năm 2020 ) .

Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng tinh vi hơn và có khả năng thực hiện những nhiệm vụ khó khăn hơn của con người, hành vi của nó có thể khó kiểm soát, kiểm tra, dự đoán và giải thích. Kết quả là, chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng các mối quan tâm và tranh luận về đạo đức về các nguyên tắc và giá trị hướng dẫn sự phát triển và triển khai trí tuệ nhân tạo, không chỉ cho các cá nhân mà còn cho toàn thể nhân loại cũng như cho tương lai của con người và xã hội. ( J. Bossmann, “9 vấn đề đạo đức hàng đầu trong trí tuệ nhân tạo ”, Diễn đàn Kinh tế Thế giới, ngày 21 tháng 10 năm 2016. “ Tại sao giải quyết các câu hỏi đạo đức trong AI sẽ mang lại lợi ích cho các tổ chức ”, [13] Capgemini Worldwide, ngày 05 tháng 7 năm 2019 .

Do đó, điều quan trọng là phải xác định đúng bộ nguyên tắc đạo đức cơ bản để cung cấp thông tin cho sự phát triển, quy định và sử dụng AI, để nó có thể được áp dụng nhằm mang lại lợi ích và tôn trọng con người và xã hội. Bossmann đã phác thảo chín vấn đề đạo đức chính của AI như sau: thất nghiệp, bất bình đẳng, nhân loại, sự ngu ngốc nhân tạo, robot phân biệt chủng tộc, an ninh, thế hệ tà ác, điểm kỳ dị và quyền của robot.

Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng các nguyên tắc đạo đức nâng cao niềm tin và sự hài lòng của người tiêu dùng, vì người tiêu dùng sẽ có nhiều khả năng tin tưởng vào một công ty có hoạt động tương tác với AI mà họ cho là có đạo đức, điều này cho thấy tầm quan trọng của việc đảm bảo rằng các hệ thống AI tuân thủ đạo đức để AI có tác động tích cực đến xã hội. Do đó, cần thiết lập một khuôn khổ đạo đức về AI để hướng dẫn phát triển và triển khai AI. Khuôn khổ đạo đức cho trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc cập nhật các luật hoặc tiêu chuẩn đạo đức hiện hành để đảm bảo rằng chúng có thể được áp dụng dưới ánh sáng của các công nghệ AI mới (D. Dawson và cộng sự, “Trí tuệ nhân tạo - Khung đạo đức của Australia,” Data61, CSIRO, Australia, 2019) . Có các cuộc thảo luận về “trí tuệ nhân tạo có đạo đức” là gì và cần có những yêu cầu đạo đức, tiêu chuẩn kỹ thuật và phương pháp thực hành tốt nhất nào để triển khai nó ( A. Jobin, M. Ienca và E. Vayena, “Bối cảnh toàn cầu về các nguyên tắc đạo đức AI, ” Nature Machine Intelligence, trang 389–399, tháng 9 năm 2019 ) .

Bài viết này phác thảo những nỗ lực hiện tại nhằm cung cấp nền tảng đạo đức AI và xác định các nguyên tắc đạo đức AI phổ biến nhất mà công việc đang tập trung vào. Sau đó, nó xem xét việc thực hiện đạo đức của trí tuệ nhân tạo từ nguyên tắc đến thực tiễn để tìm ra những cách hiệu quả để đưa các nguyên tắc đạo đức của trí tuệ nhân tạo vào thực tế. Ngoài ra, một số ví dụ về các tổ chức dành riêng cho đạo đức AI cũng như các tiêu chuẩn đạo đức AI cũng được trình bày. Cuối cùng, một số gợi ý trực quan để thực hiện sẽ được thảo luận.

Đạo đức là một nhánh của triết học liên quan đến việc hệ thống hóa, bảo vệ và khuyến nghị các khái niệm về hành vi đúng và sai, điển hình là về quyền, nghĩa vụ, lợi ích cho xã hội, công lý hoặc các đức tính cụ thể.

Nó cố gắng giải quyết các vấn đề về đạo đức con người bằng cách xác định các khái niệm như thiện và ác, luật pháp, công lý và tội phạm. Ngày nay, có ba lĩnh vực nghiên cứu đạo đức chính: siêu đạo đức, đạo đức chuẩn mực và đạo đức ứng dụng . Trong số ba lĩnh vực chính này, đạo đức chuẩn mực là lĩnh vực nghiên cứu hành động đạo đức, khám phá một loạt câu hỏi nảy sinh khi xem xét cách hành động có đạo đức. Đạo đức chuẩn mực xem xét các tiêu chuẩn cho hành động đúng và sai.

Các xu hướng chính trong đạo đức chuẩn mực bao gồm ( A. Jobin, M. Ienca và E. Vayena, “Bối cảnh toàn cầu về các nguyên tắc đạo đức AI,” Nature Machine Intelligence, trang 389–399, tháng 9 năm 2019) : đạo đức nghĩa vụ, bẩn thỉu đạo đức và đạo đức hậu quả. AI đạo đức chủ yếu liên quan đến đạo đức chuẩn mực, đặc biệt là đạo đức nghĩa vụ, tập trung vào các nguyên tắc nghĩa vụ (ví dụ, Immanuel Kant là một trong những triết gia làm việc trong lĩnh vực này). Một số ví dụ về các câu hỏi trong phần này bao gồm: nhiệm vụ của tôi là gì? Tôi nên tuân theo những quy tắc nào?

Đạo đức là một lĩnh vực được nghiên cứu kỹ lưỡng, trong đó các triết gia, nhà khoa học, nhà lãnh đạo chính trị và nhà đạo đức học đã dành nhiều thế kỷ để phát triển các khái niệm và tiêu chuẩn đạo đức. Các quốc gia khác nhau cũng thiết lập các luật khác nhau dựa trên các tiêu chuẩn đạo đức. Tuy nhiên, không có tiêu chuẩn đạo đức nào được chấp nhận rộng rãi đối với AI do tính phức tạp và tính chất tương đối mới của nó. Đạo đức của trí tuệ nhân tạo là một nhánh của đạo đức công nghệ đề cập đến các giải pháp dựa trên AI. Đạo đức của trí tuệ nhân tạo liên quan đến hành vi đạo đức của con người khi họ thiết kế, tạo ra, sử dụng và đối xử với những sinh vật có trí tuệ nhân tạo, cũng như hành vi đạo đức của các tác nhân AI ( Wikipedia, “Đạo đức của trí tuệ nhân tạo,” Wikipedia. Ngày 10 tháng 9 , 2019. [Trực tuyến]. Có sẵn tại: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392 ) .

Một báo cáo của IEEE có tựa đề “Thiết kế phù hợp về mặt đạo đức” (Sáng kiến toàn cầu của IEEE về đạo đức của các hệ thống tự trị và thông minh, “ Thiết kế phù hợp về mặt đạo đức: Tầm nhìn ưu tiên phúc lợi của con người với các hệ thống tự trị và thông minh ”, IEEE, 2019.) tuyên bố rằng ba mối quan tâm đạo đức cấp cao nhất sẽ thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo bao gồm:

- “Thể hiện những lý tưởng cao nhất về quyền con người”;

- “Ưu tiên lợi ích tối đa cho con người và môi trường tự nhiên”;

- “Giảm thiểu rủi ro và tác động tiêu cực như A/IS (hệ thống tự trị và thông minh)

phát triển như các hệ thống kỹ thuật xã hội”. Điều cần thiết là phải tích hợp đạo đức vào các thuật toán, nếu không trí tuệ nhân tạo sẽ mặc định đưa ra những lựa chọn phi đạo đức ( R. McLay, “ Quản lý sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo, )” 2018. .

Nhìn chung, các giải pháp AI được đào tạo với lượng lớn dữ liệu cho nhiều mục đích kinh doanh khác nhau. Dữ liệu là xương sống của AI, trong khi các yêu cầu kinh doanh và người dùng cuối của AI xác định các chức năng của trí tuệ nhân tạo và cách sử dụng nó. Do đó, cả đạo đức dữ liệu và đạo đức kinh doanh đều góp phần tạo nên đạo đức AI. Đạo đức của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sự thảo luận tích cực của công chúng, có tính đến tác động của trí tuệ nhân tạo, cũng như các yếu tố con người và xã hội. Nó dựa trên nhiều khía cạnh khác nhau, chẳng hạn như nền tảng triết học, đạo đức khoa học và công nghệ, các vấn đề pháp lý, nghiên cứu và đổi mới có trách nhiệm cho AI và những khía cạnh khác.

Các nguyên tắc đạo đức mô tả những gì được mong đợi sẽ được thực hiện dưới dạng đúng sai và các tiêu chuẩn đạo đức khác. Nguyên tắc đạo đức AI đề cập đến các nguyên tắc đạo đức mà trí tuệ nhân tạo nên tuân theo đối với những gì có thể và không thể làm được khi sử dụng thuật toán trong xã hội. AI có đạo đức liên quan đến các thuật toán, kiến trúc và giao diện AI phù hợp với các nguyên tắc đạo đức của AI như tính minh bạch, công bằng, trách nhiệm và quyền riêng tư.

Để giảm thiểu các vấn đề đạo đức khác nhau được đề cập trước đó, các tổ chức trong nước và quốc tế, bao gồm các tổ chức chính phủ, khu vực tư nhân cũng như các viện nghiên cứu, đã có những nỗ lực đáng kể bằng cách thành lập các ủy ban chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, xây dựng các văn bản chính sách về đạo đức của trí tuệ nhân tạo, và tích cực thảo luận về đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong và ngoài cộng đồng AI. Ví dụ: Ủy ban Châu Âu đã xuất bản “Hướng dẫn đạo đức cho AI đáng tin cậy”, nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo phải “lấy con người làm trung tâm” và “đáng tin cậy”.

Kế hoạch quốc gia về trí tuệ nhân tạo của Vương quốc Anh xem xét đạo đức của trí tuệ nhân tạo từ nhiều quan điểm khác nhau, bao gồm bất bình đẳng, gắn kết xã hội, thiên vị, độc quyền dữ liệu, lạm dụng dữ liệu để phạm tội và đề xuất phát triển bộ luật trí tuệ nhân tạo (Ủy ban tuyển chọn về nhân tạo). Intelligence, “AI ở Vương quốc Anh: sẵn sàng, sẵn lòng và có khả năng,” House of Lords, Vương quốc Anh, tháng 4 năm 2018) Úc cũng đã công bố khuôn khổ đạo đức của mình đối với trí tuệ nhân tạo (D. Dawson và cộng sự, “Trí tuệ nhân tạo - Khung đạo đức của Úc” ,” Data61, CSIRO, Australia, 2019) , sử dụng phương pháp nghiên cứu điển hình để kiểm tra các nguyên tắc cơ bản về đạo đức của trí tuệ nhân tạo và cung cấp bộ công cụ để triển khai trí tuệ nhân tạo có đạo đức.

Ngoài các tổ chức chính phủ, các công ty lớn hàng đầu như Google ( Google, “Trí tuệ nhân tạo tại Google: Nguyên tắc của chúng tôi”, Google AI và SAP ( SAP, “ Nguyên tắc hướng dẫn của SAP cho trí tuệ nhân tạo ” ngày 18 tháng 9 năm 2018. đã công bố các nguyên tắc của họ và hướng dẫn về AI.

Hơn nữa, các hiệp hội nghề nghiệp và tổ chức phi lợi nhuận như Hiệp hội Máy tính (ACM) cũng đã ban hành hướng dẫn riêng về đạo đức AI. Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE) đã đưa ra “Sáng kiến Toàn cầu của IEEE về Đạo đức của Hệ thống Tự động và Thông minh” “để đảm bảo rằng mọi bên liên quan tham gia vào việc thiết kế và phát triển các hệ thống tự động và thông minh đều được giáo dục, đào tạo và ủy quyền để ưu tiên các cân nhắc về mặt đạo đức để giữ cho những công nghệ này luôn đi đầu vì lợi ích của nhân loại ( IEEE, “ Sáng kiến toàn cầu của IEEE về đạo đức của các hệ thống thông minh và tự trị, ” Hiệp hội tiêu chuẩn IEEE .

IEEE cũng đã phát triển các tiêu chuẩn dự thảo P7000 dành riêng cho các công nghệ tự động và thông minh có đạo đức trong tương lai. Phần này xem xét các nguyên tắc đạo đức của trí tuệ nhân tạo là gì và những yêu cầu đạo đức nào cần có để thực hiện nó.

Các vấn đề đạo đức liên quan đến AI

Với công nghệ tiếp tục phát triển với tốc độ chưa từng có, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Từ trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể tạo ra bất kỳ nội dung nào dựa trên một lời nhắc đơn giản, cho đến các thiết bị nhà thông minh có thể tìm hiểu thói quen và sở thích của chúng ta, AI có khả năng thay đổi đáng kể cách chúng ta tương tác với công nghệ.

Tuy nhiên, do lượng dữ liệu chúng ta tạo và chia sẻ trên Internet đang tăng theo cấp số nhân nên các vấn đề về quyền riêng tư trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Do đó, tôi tin rằng việc nghiên cứu chủ đề về quyền riêng tư trong thời đại trí tuệ nhân tạo và đi sâu vào những cách mà trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư của chúng ta là rất quan trọng.

Trong thời đại kỹ thuật số, dữ liệu cá nhân đã trở thành một tài sản vô cùng quý giá. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo và chia sẻ trực tuyến mỗi ngày cho phép các công ty, chính phủ và tổ chức có được những hiểu biết mới và đưa ra quyết định tốt hơn. Tuy nhiên, dữ liệu cũng chứa thông tin nhạy cảm mà các cá nhân có thể miễn cưỡng chia sẻ hoặc các tổ chức đã sử dụng mà không có sự đồng ý của họ. Đó là nơi mà sự riêng tư xuất hiện.

Quyền riêng tư là quyền giữ thông tin cá nhân ở chế độ riêng tư và không bị truy cập trái phép. Đó là một quyền quan trọng của con người, cung cấp cho các cá nhân quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân của họ và cách chúng được sử dụng. Ngày nay, quyền riêng tư quan trọng hơn bao giờ hết khi lượng dữ liệu cá nhân được thu thập và phân tích không ngừng tăng lên.

Quyền riêng tư rất quan trọng vì nhiều lý do. Đầu tiên, nó bảo vệ mọi người khỏi bị tổn hại, chẳng hạn như trộm danh tính hoặc lừa đảo. Nó cũng hỗ trợ quyền tự chủ của cá nhân và kiểm soát thông tin cá nhân, điều này rất quan trọng đối với phẩm giá và sự tôn trọng cá nhân. Ngoài ra, quyền riêng tư cho phép mọi người duy trì các mối quan hệ cá nhân và nghề nghiệp mà không sợ bị theo dõi hoặc can thiệp. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nó bảo vệ ý chí tự do của chúng ta ; nếu tất cả dữ liệu của chúng tôi đều được công khai, các công cụ đề xuất độc hại sẽ có thể phân tích dữ liệu của chúng tôi và sử dụng chúng để thao túng mọi người, buộc họ đưa ra một số quyết định nhất định ( quyết định thương mại hoặc chính trị ).

Về mặt trí tuệ nhân tạo, quyền riêng tư là rất quan trọng để đảm bảo rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo không được sử dụng để thao túng hoặc phân biệt đối xử với mọi người dựa trên dữ liệu cá nhân của họ. Các hệ thống AI dựa vào dữ liệu cá nhân để đưa ra quyết định cần phải minh bạch và có trách nhiệm để đảm bảo rằng chúng không đưa ra quyết định không công bằng hoặc thiên vị.

Giá trị của quyền riêng tư trong thời đại kỹ thuật số khó có thể bị phóng đại. Đó là một quyền cơ bản của con người, cần thiết cho quyền tự chủ, bảo vệ và công lý cá nhân. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống, chúng ta phải luôn cảnh giác trong việc bảo vệ quyền riêng tư của mình để đảm bảo rằng công nghệ được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm.

Những thách thức về quyền riêng tư trong thời đại AI

Do sự phức tạp của các thuật toán được sử dụng trong hệ thống AI, trí tuệ nhân tạo đặt ra thách thức về quyền riêng tư cho các cá nhân và tổ chức. Khi trí tuệ nhân tạo trở nên tiên tiến hơn, nó có thể đưa ra quyết định dựa trên các mẫu dữ liệu tinh vi mà con người khó nhận ra. Điều này có nghĩa là mọi người thậm chí có thể không biết dữ liệu cá nhân của họ đang được sử dụng để đưa ra những quyết định ảnh hưởng đến họ.

Vấn đề vi phạm quyền riêng tư

Mặc dù công nghệ trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều lợi ích đầy hứa hẹn nhưng cũng có một số vấn đề nghiêm trọng liên quan đến việc ứng dụng nó. Một trong những vấn đề chính là khả năng sử dụng AI để vi phạm quyền riêng tư. Hệ thống trí tuệ nhân tạo cần lượng lớn dữ liệu (cá nhân) và nếu những dữ liệu này rơi vào tay kẻ xấu, chúng có thể được sử dụng cho các mục đích hoặc thao tác bất hợp pháp xảo quyệt, chẳng hạn như đánh cắp danh tính hoặc bắt nạt trên mạng.

Trong thời đại AI, vấn đề riêng tư ngày càng trở nên phức tạp. Khi các công ty và chính phủ thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, thông tin cá nhân của mọi người sẽ gặp rủi ro lớn hơn bao giờ hết.

Một số vấn đề này bao gồm giám sát xâm lấn, có thể làm suy yếu quyền tự chủ của cá nhân và tăng cường sự mất cân bằng quyền lực, cũng như thu thập dữ liệu trái phép có thể xâm phạm thông tin cá nhân nhạy cảm và khiến mọi người dễ bị tấn công mạng. Những vấn đề này thường trở nên trầm trọng hơn bởi sức mạnh của các công ty Công nghệ lớn (Google, Facebook, Apple, Amazon, thậm chí cả Tesla), những công ty có lượng dữ liệu khổng lồ theo ý muốn và tác động đáng kể đến cách thu thập, phân tích và sử dụng những dữ liệu này.

Sức mạnh của công nghệ lớn dựa trên dữ liệu

Các công ty công nghệ lớn đã trở thành một trong những tổ chức quyền lực nhất trên thế giới, có tác động to lớn đến toàn bộ nền kinh tế và xã hội toàn cầu. Khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện và quá trình chuyển đổi trong tương lai sang siêu vũ trụ diễn ra, sức mạnh của chúng sẽ chỉ tăng lên.

Ngày nay, các công ty công nghệ lớn như Google , Amazon và Meta có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, điều này mang lại cho họ sức mạnh chưa từng có để tác động đến hành vi của người tiêu dùng và định hình nền kinh tế toàn cầu . Họ cũng ngày càng tham gia nhiều hơn vào chính trị vì họ có khả năng tác động đến dư luận và xác định chính sách của chính phủ.

Khi chúng ta đang hướng tới một siêu vũ trụ nơi mọi người sống, làm việc và tương tác trong môi trường ảo, các công ty Big Tech có thể sẽ trở nên hùng mạnh hơn nữa. Metaverse sẽ tạo ra mức sử dụng dữ liệu nhiều hơn gấp 20 lần so với Internet hiện nay, thậm chí còn tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các công ty công nghệ lớn sử dụng dữ liệu và tầm ảnh hưởng của họ.

Metaverse cũng sẽ cho phép các công ty Big Tech tạo ra các hệ sinh thái ảo hoàn toàn mới, nơi họ thậm chí có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với trải nghiệm người dùng. Điều này có thể mở ra cơ hội mới cho các công ty Big Tech kiếm tiền từ nền tảng của họ và thậm chí còn có tác động lớn hơn đến xã hội.

Tuy nhiên, quyền lực này đi kèm với trách nhiệm lớn lao. Các công ty Big Tech phải minh bạch về việc xử lý dữ liệu của họ và đảm bảo rằng dữ liệu họ thu thập được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm (luật GDPR của Châu Âu). Họ cũng phải đảm bảo rằng nền tảng của họ có tính toàn diện và dễ tiếp cận đối với mọi người , thay vì bị kiểm soát bởi một nhóm nhỏ những người chơi có quyền lực.

Sự phát triển của Big Tech đã mang lại cho những công ty này sức mạnh đáng kinh ngạc và tầm ảnh hưởng của họ sẽ chỉ tăng lên khi sự chuyển đổi sang Internet toàn diện sắp tới. Mặc dù điều này mở ra nhiều cơ hội thú vị nhưng các công ty công nghệ lớn nên thực hiện các bước chủ động để đảm bảo rằng quyền lực của họ được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Bằng cách đó, họ có thể xây dựng một tương lai trong đó công nghệ được sử dụng vì lợi ích của toàn xã hội , thay vì chỉ một số ít người được chọn lọc. Chắc chắn, thật ngây thơ khi nghĩ rằng Big Tech sẽ tự nguyện làm điều này, vì vậy các quy định có thể sẽ buộc Big Tech phải thực hiện một cách tiếp cận khác.

Thu thập và sử dụng dữ liệu của Công nghệ AI

Một trong những tác động đáng kể nhất của công nghệ AI là cách nó thu thập và sử dụng dữ liệu. Hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để học hỏi và cải thiện bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Do đó, lượng dữ liệu cá nhân được hệ thống AI thu thập không ngừng tăng lên, điều này làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Để xem dữ liệu của chúng tôi (bài viết, hình ảnh, video, giao dịch mua hàng, dữ liệu địa lý, v.v.) đang được sử dụng như thế nào, bạn chỉ cần xem xét các công cụ AI tổng hợp khác nhau như ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney hoặc bất kỳ công cụ nào khác. các công cụ khác đang được phát triển.

Điều quan trọng hơn nữa là việc sử dụng dữ liệu cá nhân của hệ thống AI không phải lúc nào cũng minh bạch. Các thuật toán được sử dụng trong hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phức tạp và các cá nhân có thể khó hiểu cách dữ liệu của họ được sử dụng để đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến họ. Thiếu minh bạch có thể dẫn đến mất lòng tin vào hệ thống AI và cảm giác khó chịu.

Để vượt qua những thách thức này, điều cần thiết là các tổ chức, công ty sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phải thực hiện các biện pháp phòng ngừa để bảo vệ quyền riêng tư của mọi người. Điều này bao gồm việc triển khai các giao thức bảo mật dữ liệu mạnh mẽ, đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được sử dụng cho mục đích đã định và phát triển hệ thống AI tuân theo các nguyên tắc đạo đức.

Không cần phải nói rằng tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân của hệ thống AI là rất quan trọng. Mọi người cần hiểu và có thể kiểm soát cách dữ liệu của họ được sử dụng. Điều này bao gồm khả năng từ chối thu thập dữ liệu và yêu cầu xóa dữ liệu của họ.

Bằng cách này, chúng ta có thể xây dựng một tương lai nơi công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng vì lợi ích của xã hội đồng thời bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu của mọi người.

Các vấn đề thiên vị và phân biệt đối xử

Một vấn đề khác mà công nghệ trí tuệ nhân tạo đặt ra là khả năng thiên vị và phân biệt đối xử. Hệ thống trí tuệ nhân tạo chỉ khách quan khi dữ liệu mà chúng được đào tạo; nếu những dữ liệu đó bị sai lệch thì hệ thống thu được cũng sẽ bị ảnh hưởng. Điều này có thể dẫn đến các quyết định phân biệt đối xử ảnh hưởng đến mọi người dựa trên các tiêu chí như chủng tộc, giới tính hoặc nền tảng kinh tế xã hội. Điều quan trọng là đảm bảo rằng các hệ thống AI được đào tạo trên nhiều loại dữ liệu và được kiểm tra thường xuyên để tránh sai lệch.

Nhìn bề ngoài, mối liên hệ giữa thành kiến và phân biệt đối xử trong trí tuệ nhân tạo và quyền riêng tư có thể không rõ ràng ngay lập tức. Xét cho cùng, quyền riêng tư thường được coi là một vấn đề riêng biệt liên quan đến việc bảo vệ thông tin cá nhân và quyền được yên tâm. Tuy nhiên, trên thực tế, hai vấn đề này có liên quan chặt chẽ với nhau và đây là lý do tại sao.

Đầu tiên, điều đáng chú ý là nhiều hệ thống AI dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định. Dữ liệu đó có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như hoạt động trực tuyến, bài đăng trên mạng xã hội và hồ sơ công khai, mua hàng hoặc đăng ảnh được gắn thẻ địa lý. Mặc dù những dữ liệu này thoạt nhìn có vẻ vô hại nhưng chúng có thể tiết lộ nhiều điều về cuộc sống của một người, bao gồm chủng tộc, giới tính, tôn giáo và quan điểm chính trị của họ . Kết quả là, nếu một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thành kiến hoặc phân biệt đối xử, nó có thể sử dụng dữ liệu đó để duy trì những thành kiến đó, dẫn đến kết quả không công bằng hoặc thậm chí có hại cho các cá nhân.

Ví dụ, hãy tưởng tượng một hệ thống trí tuệ nhân tạo được một công ty tuyển dụng sử dụng để xem xét đơn xin việc. Nếu hệ thống thiên vị đối với phụ nữ hoặc người da màu, hệ thống có thể sử dụng dữ liệu về giới tính hoặc chủng tộc của ứng viên để loại họ khỏi danh sách xem xét một cách không công bằng. Điều này gây bất lợi cho các cá nhân nộp đơn và củng cố sự bất bình đẳng mang tính hệ thống trong lực lượng lao động.

Vấn đề thứ ba liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo là nguy cơ mất việc làm và khủng hoảng kinh tế . Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng tinh vi hơn, chúng ngày càng có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây con người thực hiện. Điều này có thể dẫn đến tình trạng dịch chuyển việc làm, gián đoạn kinh tế trong một số ngành nhất định và nhu cầu đào tạo lại mọi người cho các vai trò mới.

Nhưng vấn đề mất việc làm cũng liên quan đến quyền riêng tư ở một số khía cạnh quan trọng. Đầu tiên, cuộc khủng hoảng kinh tế do công nghệ AI gây ra có thể dẫn đến tình trạng bất ổn tài chính gia tăng cho người lao động. Ngược lại, điều này có thể dẫn đến tình trạng mọi người buộc phải hy sinh quyền riêng tư của mình để kiếm sống.

Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng một công nhân bị mất việc do tự động hóa. Họ gặp khó khăn trong việc thanh toán các hóa đơn và kiếm sống, vì vậy họ buộc phải kiếm tiền trong nền kinh tế tự do. Để có được một công việc mới, họ có thể cần cung cấp cho nền tảng thông tin cá nhân như vị trí, lịch sử việc làm và xếp hạng từ các khách hàng trước đó. Mặc dù điều này có thể cần thiết để tìm việc làm nhưng nó cũng gây ra những lo ngại nghiêm trọng về quyền riêng tư vì những dữ liệu này có thể được chia sẻ với bên thứ ba hoặc được sử dụng cho mục đích quảng cáo.

Tuy nhiên, các vấn đề về quyền riêng tư và mất việc làm không chỉ giới hạn ở nền kinh tế biểu diễn. Nó cũng áp dụng cho cách sử dụng công nghệ AI trong quá trình tuyển dụng. Chẳng hạn, một số công ty sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để sàng lọc người xin việc bằng cách phân tích hoạt động truyền thông xã hội hoặc hành vi trực tuyến của họ để quyết định xem họ có phù hợp với một vị trí cụ thể hay không. Điều này làm nảy sinh mối lo ngại về tính chính xác của dữ liệu đang được sử dụng và các vấn đề về quyền riêng tư, vì người xin việc có thể không biết rằng dữ liệu đang được thu thập và sử dụng theo cách này.

Cuối cùng, vấn đề mất việc làm và gián đoạn kinh tế do công nghệ AI gây ra có mối liên hệ chặt chẽ với quyền riêng tư, vì nó có thể gây ra tình huống mọi người buộc phải hy sinh quyền riêng tư của mình để tồn tại trong một nền kinh tế đang thay đổi.

Suy cho cùng, một vấn đề nghiêm trọng khác do công nghệ AI gây ra là nguy cơ bị những người dùng có ý đồ xấu lạm dụng nó. AI có thể được sử dụng để tạo ra những hình ảnh và video giả mạo đầy thuyết phục, có thể bị lợi dụng để truyền bá thông tin sai lệch hoặc thậm chí thao túng dư luận. Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để phát triển các cuộc tấn công lừa đảo tinh vi có thể lừa mọi người tiết lộ thông tin nhạy cảm hoặc nhấp vào các liên kết độc hại.

Việc tạo và phân phối video và hình ảnh giả mạo có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến quyền riêng tư. Điều này là do thực tế là người thật thường xuất hiện trên các phương tiện truyền thông bịa đặt này, những người có thể không đồng ý cho hình ảnh của họ được sử dụng theo cách này. Điều này có thể gây ra tình huống trong đó việc phát tán phương tiện truyền thông giả mạo có thể gây hại cho mọi người vì chúng được sử dụng để truyền bá thông tin sai lệch hoặc có hại về họ hoặc vì chúng bị khai thác theo cách vi phạm quyền riêng tư của họ.

Ví dụ: hãy xem xét trường hợp một tác nhân độc hại sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo video giả về một chính trị gia tham gia vào hành vi bất hợp pháp hoặc vô đạo đức. Ngay cả khi video rõ ràng là giả mạo, nó vẫn có thể được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội, dẫn đến danh tiếng của chính trị gia bị ảnh hưởng bị tổn hại nghiêm trọng. Điều này không chỉ vi phạm quyền riêng tư của họ mà còn có thể gây ra tác hại thực sự.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo mới nhất đặt ra nhiều thách thức cần được giải quyết để đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có đạo đức và có trách nhiệm. Một trong những lý do khiến phần mềm AI gần đây có liên quan đến những vấn đề này là vì nó thường dựa vào các thuật toán học máy được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu. Nếu những dữ liệu này có thành kiến, thì các thuật toán cũng sẽ bị sai lệch, dẫn đến tình huống trí tuệ nhân tạo duy trì sự bất bình đẳng và phân biệt đối xử hiện có. Khi trí tuệ nhân tạo không ngừng phát triển, điều cần thiết là chúng ta phải luôn cảnh giác với những vấn đề này để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo được sử dụng vì lợi ích chung thay vì cho các mục đích bất hợp pháp ảnh hưởng tiêu cực đến quyền riêng tư của chúng ta.

Một trong những ứng dụng gây tranh cãi nhất của công nghệ trí tuệ nhân tạo là giám sát. Mặc dù các hệ thống giám sát dựa trên AI có khả năng thay đổi đáng kể việc thực thi pháp luật và an ninh, nhưng chúng cũng gây ra những rủi ro đáng kể đối với quyền riêng tư và quyền tự do dân sự.

Hệ thống giám sát video dựa trên AI áp dụng thuật toán để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm camera, mạng xã hội và các nguồn trực tuyến khác. Điều này cho phép các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh theo dõi các cá nhân và dự đoán hoạt động tội phạm trước khi nó bắt đầu.

Mặc dù việc áp dụng các hệ thống giám sát dựa trên AI có vẻ giống như một công cụ có giá trị để chống tội phạm và khủng bố, nhưng nó làm tăng mối lo ngại về quyền riêng tư và quyền tự do dân sự. Các nhà phê bình cho rằng những hệ thống này có thể được sử dụng để giám sát và kiểm soát các cá nhân, có khả năng gây tổn hại đến quyền tự do và quyền tự do dân sự .

Điều tệ hơn nữa là việc sử dụng hệ thống giám sát dựa trên AI không phải lúc nào cũng minh bạch . Mọi người có thể khó hiểu được họ đang bị theo dõi khi nào và vì mục đích gì. Sự thiếu minh bạch này có thể làm suy yếu niềm tin vào các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh, đồng thời gây lo lắng cho công chúng.

Để vượt qua những thách thức này, việc áp dụng hệ thống giám sát dựa trên AI phải tuân theo quy định và giám sát nghiêm ngặt . Điều này bao gồm việc thiết lập các chính sách và thủ tục rõ ràng cho việc sử dụng các hệ thống này, cũng như tạo ra các cơ chế giám sát và đánh giá độc lập.

Các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh phải minh bạch về thời điểm và cách thức sử dụng các hệ thống này, đồng thời mọi người phải có quyền truy cập vào thông tin về cách dữ liệu của họ được thu thập và khai thác. Việc tích hợp các hệ thống giám sát dựa trên AI chắc chắn đã mang lại lợi ích đáng kể cho các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhận ra những rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống này đối với các quyền và tự do cơ bản của chúng ta. Thiếu minh bạch và nguy cơ phân biệt đối xử chỉ là một số vấn đề mà các cơ quan quản lý phải giải quyết để đảm bảo quyền riêng tư và quyền tự do dân sự được bảo vệ.

Việc thực hiện các quy định và cơ chế giám sát nghiêm ngặt là một bước quan trọng hướng tới một tương lai nơi công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng vì lợi ích của xã hội mà không làm xói mòn các quyền và tự do cá nhân. Điều quan trọng là phải thiết lập các chính sách và thủ tục rõ ràng để điều chỉnh việc sử dụng các hệ thống giám sát dựa trên AI và đảm bảo tính minh bạch trong ứng dụng của chúng. Ngoài ra, cần đưa ra các cơ chế giám sát và xem xét độc lập để đảm bảo trách nhiệm giải trình.

Nghị viện Liên minh Châu Âu (EU) gần đây đã thực hiện một bước quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong thời đại AI. Đa số thành viên Nghị viện Châu Âu hiện đang ủng hộ đề xuất cấm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giám sát ở những nơi công cộng . Đề xuất này sẽ cấm áp dụng nhận dạng khuôn mặt và các hình thức giám sát AI khác ở những nơi công cộng trừ khi có mối đe dọa cụ thể đối với an toàn công cộng. Quyết định này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng về khả năng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo theo cách vi phạm quyền riêng tư cá nhân và các quyền cơ bản khác. Bằng cách cấm áp dụng giám sát có sự hỗ trợ của AI ở những nơi công cộng, Nghị viện Châu Âu đang có lập trường mạnh mẽ để đảm bảo rằng các công nghệ AI được phát triển và sử dụng theo cách tôn trọng quyền riêng tư cá nhân và các cân nhắc về đạo đức khác.

Theo quan điểm của tôi, việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để giám sát chỉ có thể được biện minh nếu nó được thực hiện một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Bằng cách ưu tiên quyền riêng tư cá nhân và quyền tự do dân sự, chúng ta có thể xây dựng một tương lai nơi công nghệ AI được sử dụng để tăng cường an ninh và bảo vệ xã hội mà không phải hy sinh các giá trị xác định chúng ta là một xã hội tự do và dân chủ.

Tương lai của quyền riêng tư trong thời đại AI

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển và ngày càng tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, tương lai của quyền riêng tư đang ở thời điểm quan trọng. Khi metaverse phát triển và lượng dữ liệu chúng tôi tạo ra tăng lên, điều quan trọng là chúng tôi phải bắt đầu suy nghĩ về những tác động trong tương lai của những công nghệ này đối với tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu của chúng tôi.

Những quyết định mà chúng ta đưa ra hôm nay sẽ có tác động sâu rộng đến các thế hệ tương lai và chúng ta phải đảm bảo rằng chúng ta xây dựng một tương lai trong đó công nghệ AI được sử dụng theo những cách mang lại lợi ích cho toàn xã hội cũng như tôn trọng và bảo vệ các quyền và lợi ích cá nhân. quyền tự do. Phần này sẽ xem xét một số cơ hội tiềm ẩn về quyền riêng tư trong thời đại trí tuệ nhân tạo và khám phá những bước có thể thực hiện để xây dựng một tương lai tích cực hơn.

Cần có quy định

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phức tạp và có khả năng xử lý, phân tích lượng dữ liệu khổng lồ thì nguy cơ lạm dụng công nghệ này ngày càng gia tăng.

Để đảm bảo rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo được phát triển và sử dụng theo cách tôn trọng các quyền và tự do của cá nhân, điều cơ bản là nó phải tuân theo quy định và giám sát hiệu quả. Điều này không chỉ bao gồm việc thu thập và sử dụng dữ liệu của hệ thống trí tuệ nhân tạo mà còn bao gồm việc thiết kế và phát triển các hệ thống này để đảm bảo rằng chúng minh bạch, có thể giải thích và không thiên vị.

Quy định hiệu quả về công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa các chính phủ, ngành công nghiệp và xã hội để thiết lập các tiêu chuẩn và hướng dẫn nghiêm ngặt cho việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo một cách có đạo đức. Nó cũng sẽ liên quan đến việc giám sát và kiểm soát liên tục việc tuân thủ các tiêu chuẩn này.

Nếu không được quản lý hợp lý, có nguy cơ việc tăng cường sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ làm xói mòn hơn nữa quyền riêng tư và quyền tự do dân sự, cũng như củng cố những bất bình đẳng và thành kiến hiện có trong xã hội. Bằng cách thiết lập khung pháp lý cho AI, chúng ta có thể giúp đảm bảo rằng công nghệ mạnh mẽ này được sử dụng vì lợi ích chung, đồng thời bảo vệ các quyền và tự do cá nhân.

Tầm quan trọng của bảo mật và mã hóa dữ liệu

Vi phạm dữ liệu và tấn công mạng có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, chẳng hạn như đánh cắp danh tính, tổn thất tài chính và tổn hại danh tiếng. Một số vụ rò rỉ dữ liệu nổi tiếng trong những năm gần đây đã nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu và việc sử dụng mã hóa để bảo vệ thông tin nhạy cảm ngày càng trở nên quan trọng.

Mã hóa là quá trình chuyển đổi thông tin sang định dạng không thể đọc được để ngăn chặn truy cập trái phép. Đó là một phương pháp bảo vệ dữ liệu cả trong quá trình lưu trữ và truyền tải. Mã hóa rất quan trọng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như thông tin cá nhân, dữ liệu tài chính và bí mật thương mại. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, nhu cầu bảo mật và mã hóa dữ liệu mạnh mẽ càng trở nên quan trọng hơn . Lượng dữ liệu khổng lồ mà trí tuệ nhân tạo dựa vào có nghĩa là bất kỳ hành vi vi phạm nào cũng có thể gây ảnh hưởng sâu rộng, do đó, điều quan trọng là phải thực hiện các biện pháp bảo mật để bảo vệ khỏi mất mát hoặc trộm cắp dữ liệu.

Ví dụ: hãy xem xét một cơ sở chăm sóc sức khỏe sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu bệnh nhân. Dữ liệu đó có thể chứa thông tin nhạy cảm bao gồm lịch sử y tế, chẩn đoán và kế hoạch điều trị. Nếu những dữ liệu này bị đánh cắp hoặc truy cập bởi những cá nhân trái phép, nó có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến những bệnh nhân liên quan. Bằng cách sử dụng mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ những dữ liệu này, tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể đảm bảo rằng chúng được giữ bí mật và an toàn.

Một ví dụ khác là một tổ chức tài chính sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng nhằm phát hiện gian lận. Dữ liệu được tổ chức thu thập có thể bao gồm thông tin cá nhân và tài chính như số tài khoản và lịch sử giao dịch. Nếu những dữ liệu này rơi vào tay kẻ xấu, chúng có thể được sử dụng để đánh cắp danh tính hoặc các hành vi gian lận khác. Bằng cách thực hiện mã hóa để bảo vệ những dữ liệu này, tổ chức tài chính có thể ngăn chặn truy cập trái phép và giữ an toàn cho thông tin của khách hàng.

Cả hai ví dụ đều nêu rõ tầm quan trọng của việc bảo mật và mã hóa dữ liệu. Các tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo phải coi trọng vấn đề bảo mật dữ liệu và triển khai mã hóa mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm mà họ thu thập. Việc không làm như vậy có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến cả tổ chức và cá nhân có dữ liệu bị tấn công.

Tương quan với tính toán lượng tử

Sự phát triển của điện toán lượng tử đặt ra mối đe dọa nghiêm trọng đối với bảo mật và mã hóa dữ liệu , đồng thời nêu bật nhu cầu tăng cường đầu tư vào các phương pháp mã hóa tiên tiến.

Máy tính lượng tử có thể hack các thuật toán mã hóa truyền thống hiện được sử dụng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm như giao dịch tài chính, hồ sơ y tế và thông tin cá nhân. Điều này là do máy tính lượng tử có thể thực hiện các phép tính nhanh hơn nhiều so với máy tính thông thường, điều này cho phép chúng hack các khóa mã hóa và tiết lộ dữ liệu cơ bản.

Bảo vệ quyền riêng tư trong thời đại trí tuệ nhân tạo là một vấn đề ảnh hưởng đến tất cả chúng ta với tư cách là cá nhân và thành viên của xã hội. Điều quan trọng là chúng ta phải có cách tiếp cận toàn diện cho vấn đề này, bao gồm cả giải pháp công nghệ và quy định. Các công nghệ trí tuệ nhân tạo phi tập trung mang đến một hướng đi đầy hứa hẹn bằng cách cho phép các dịch vụ và thuật toán AI an toàn, minh bạch và dễ tiếp cận. Bằng cách khai thác các nền tảng này, chúng tôi có thể giảm thiểu rủi ro liên quan đến các hệ thống tập trung đồng thời góp phần dân chủ hóa và khả năng tiếp cận tốt hơn các giải pháp AI.

Đồng thời, điều quan trọng là các chính phủ và cơ quan quản lý phải có cách tiếp cận chủ động để giám sát việc phát triển và triển khai công nghệ AI. Điều này bao gồm việc thiết lập các quy tắc, tiêu chuẩn và cơ quan giám sát có thể đảm bảo việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm và có đạo đức, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của các cá nhân.

Cuối cùng, bảo vệ quyền riêng tư trong thời đại trí tuệ nhân tạo đòi hỏi sự cộng tác và hợp tác giữa các bên liên quan khác nhau, bao gồm chính phủ, ngành công nghiệp và xã hội dân sự. Bằng cách cùng nhau phát triển và áp dụng các chiến lược thúc đẩy quyền riêng tư và bảo mật, chúng tôi có thể giúp đảm bảo rằng lợi ích của trí tuệ nhân tạo được thực hiện một cách có đạo đức, có trách nhiệm và bền vững, tôn trọng quyền riêng tư và phẩm giá của tất cả các cá nhân.