
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Power BI Salesforce ulagichi ko'pincha jamoalar Salesforce ma'lumotlarini Power BIga Salesforce Objects va Salesforce Reports kabi mahalliy ulagichlar orqali olib kirish uchun birinchi variant hisoblanadi. Bu asosiy hisobotlar uchun ishlaydi, ammo ma'lumotlar hajmi, yangilanishlarning ishonchliligi va kengayish qobiliyati bo'yicha cheklovlar hisobotlar o'sishi bilan muhimroq bo'ladi. Ushbu qo'llanma mahalliy ulagichlar qanday ishlashini, ularning chegaralari qayerda muhim bo'lishini va Metrica Power BI Connector for Salesforce qachon yaxshi tanlov bo'lishini tushuntiradi. Qaysi mahalliy Power BI Salesforce ulagichlari mavjud Power BI ikkita mahalliy Salesforce ulagichini taqdim etadi, ular Power BI hisobotlariga ma'lumotlarga qanday kirish va olib kirishni belgilaydi. Har bir ulagich ma'lumotlarni olishning boshqa yondashuviga amal qiladi va moslashuvchanlik, modellashtirish va kengayishga bevosita ta'sir qiladi. Mavjud ikkita variant quyidagilardir: 
 
 
 Salesforce Objects Salesforce Reports Ular ikkalasi ham Power BI Salesforce integratsiyasi sozlamasining bir qismi, ammo ular turli foydalanish holatlariga xizmat qiladi va ma'lumotlar Power BIga yuklangandan so'ng turlicha ishlaydi. Salesforce Objects ulagichi Salesforce Objects ulagichi Salesforce ma'lumotlariga ob'ekt darajasida bevosita kirishni ta'minlaydi. U Accounts, Opportunities, Leads, Contacts va maxsus ob'ektlar kabi asosiy Salesforce ob'ektlaridan ma'lumotlarni tanlash va yuklash imkonini beradi. Asosiy xususiyatlari: 
 
 
 
 Salesforce ob'ektlaridan xom ma'lumotlarni to'g'ridan-to'g'ri oladi Standart va maxsus maydonlarni qo'llab-quvvatlaydi Power BI ichida munosabatlar va o'zgartirishlarni yaratishni talab qiladi Ma'lumotlarni modellashtirish ustidan to'liq nazoratni ta'minlaydi Salesforce Reports ulagichi Salesforce Reports ulagichi Salesforce'da allaqachon yaratilgan hisobotlardan ma'lumotlarni import qilish orqali ishlaydi. Xom ob'ektlarga kirish o'rniga, Power BI Salesforce hisobot mantiqining natijalarini, shu jumladan filtrlarni, guruhlashlarni va agregatsiyalarni iste'mol qiladi. Asosiy xususiyatlari: 
 
 
 
 
 Mavjud Salesforce hisobotlarini manba sifatida ishlatadi Ma'lumotlarni oldindan belgilangan tuzilishda qaytaradi Power BI'da minimal modellashtirishni talab qiladi Ob'ekt darajasidagi kirishga nisbatan sozlash uchun tezroq Mahalliy Power BI Salesforce ulagichlarining qobiliyatlari Har bir Salesforce ulagichi ma'lum bir qobiliyatlar to'plamini taklif etadi, ma'lum bir hisobot stsenariylariga mos keladi va ma'lumotlar hajmi va murakkabligi o'sishi bilan o'zining cheklovlarini kiritadi. Salesforce Objects ulagichidan Power BI'da foydalanish Salesforce Objects ulagichi Power BI'ga Salesforce ma'lumotlari ustidan eng yuqori darajadagi nazoratni beradi, ammo bu nazorat Power BI tomonida ko'proq mas'uliyat bilan birga keladi. Uning qiymati sizga qancha modellashtirish moslashuvchanligi kerakligi va hisobot muhiti qanchalik murakkab ekanligiga bog'liq. Funktsional doirasi: 
 
 
 
 
 Bir nechta Salesforce ob'ektlari bo'ylab maxsus semantik modelni qurish To'g'ridan-to'g'ri Power BI'da munosabatlar, ierarxiyalar va hisob-kitoblarni belgilash Ma'lumotlarni qanday filtrlash, agregatsiyalash va boshqa manbalar bilan birlashtirishni nazorat qilish Salesforce hisobot tuzilmalaridan mustaqil bo'lgan ma'lumotlar to'plamlarini loyihalash Foydalanish holatlari: 
 
 
 
 
 
 Bir nechta Salesforce ob'ektlari bitta tahliliy modelga birlashtirilishi kerak Biznes mantiqi va KPIlar Salesforce'dan tashqarida aniqlangan Power BI jamoalar bo'ylab markaziy hisobot vositasi sifatida ishlatiladi Salesforce ma'lumotlari boshqa tizimlar bilan birlashtirilishi kerak BI yoki tahlil jamoasi ma'lumotlar to'plamlarini saqlash uchun javobgardir Strukturaviy cheklovlar: 
 
 
 
 
 
 **O'sayotgan ma'lumotlar hajmi bilan ishlashning yomonlashuvi \ Katta Salesforce ob'ektlari yangilanish vaqtini oshiradi va ma'lumotlar to'plamining ishlashiga ta'sir qiladi **Salesforce'dan inkremental ekstraktsiyaning o'rnatilgan yo'qligi \ Yangilash jarayonlari takroriy to'liq ma'lumot yuklashlarga tayanadi **Salesforce API cheklovlariga bog'liqlik \ Yuqori foydalanish sekinlashishga va beqaror yangilash tsikllariga olib kelishi mumkin **Power BI'da modellashtirish va texnik xizmat ko'rsatish xarajatlari \ Barcha o'zgartirishlar, munosabatlar va biznes mantiqlari qo'lda aniqlanishi va saqlanishi kerak **Markazlashtirilgan ma'lumotlar qatlamining yo'qligi \ Bir nechta ma'lumotlar to'plamlari mantiqni takrorlashi mumkin, bu hisobotlar bo'ylab nomuvofiq natijalarga olib keladi Salesforce Reports ulagichidan Power BI'da foydalanish Salesforce Reports ulagichi Power BI'ga Salesforce hisobotlari uchun tezroq va ko'proq tuzilgan boshlang'ich nuqtani beradi, ammo bu qulaylik moslashuvchanlik va qayta foydalanishda aniq cheklovlar bilan birga keladi. Uning qiymati Salesforce'da allaqachon qancha hisobot mantiqi mavjudligiga va hisobot ehtiyojlari qanchalik o'sishi kutilayotganiga bog'liq. Funktsional doirasi: 
 
 
 
 
 Oldindan belgilangan Salesforce hisobotlaridan ma'lumotlarni import qilish Salesforce'da allaqachon sozlanmagan filtrlarni, guruhlashlarni va agregatsiyalarni qayta ishlatish Power BI'ga yetib kelishdan oldin shakllangan ma'lumotlar bilan ishlash Power BI'da murakkabroq modelni noldan qurish zaruriyatini kamaytirish Foydalanish holatlari: 
 
 
 
 
 Mavjud Salesforce hisobotlari allaqachon kerakli biznes mantiqini aks ettiradi Hisobot ehtiyojlari tor va aniq belgilangan doiraga cheklangan Power BI'da ma'lumotlarni o'zgartirish minimaldir Jamoalar maxsus modelni qurmasdan tezroq sozlashni xohlaydi Power BI birlamchi tahlil qatlami o'rniga qo'shimcha vizualizatsiya qatlami sifatida ishlatiladi Strukturaviy cheklovlar: 
 
 
 
 
 
 **Cheklangan ma'lumotlar moslashuvchanligi \ Power BI faqat Salesforce hisobotining natijasida qaytarilgan tuzilma bilan ishlashi mumkin **Ma'lumotlar to'plamlari bo'ylab cheklangan qayta foydalanish \ Hisobot natijalari kengroq semantik modellashtirish uchun kuchli asos emas **Ishlash va qator cheklovlari \ Katta hisobotlar sekin, beqaror yoki tahliliy foydalanish uchun etarli bo'lmasligi mumkin **Mantiqni o'zgartirish uchun Salesforce'ga bog'liqlik \ Filtrlar, guruhlashlar yoki hisob-kitoblardagi har qanday o'zgarish avval Salesforce'da amalga oshirilishi kerak **Kengayish qobiliyatli tahlillar uchun yomon moslashuv \ Hisobotga asoslangan ekstraktsiya hisobot murakkabligi, turli manbalar bo'ylab tahlil va boshqaruv ehtiyojlari ortib borishi bilan yaxshi ishlamaydi Mahalliy Power BI Salesforce ulagichlarining cheklovlari Power BI'dagi mahalliy Salesforce ulanishining cheklovlari dastlabki sozlash amalga oshirilgandan so'ng ko'rinadi. Ma'lumotlar hajmi o'sishi, hisobotlar ko'proq foydalanish holatlariga kengayishi va bir nechta ma'lumotlar to'plamlari muntazam yangilanishni talab qilishi bilan, ulanish modeli ko'proq yuk ostiga tushadi. Mana shu yerda uning katta ma'lumotlar to'plamlarini, kengroq hisobot talablarini va Power BI aktivlari bo'ylab izchil yangilanishni qo'llab-quvvatlash qobiliyatini baholash kerak. Birinchi qattiq cheglov Salesforce Reports ulagichida paydo bo'ladi Eng aniq o'rnatilgan cheglov Salesforce Reports ulagichidadir. Asosiy cheklov: 
 
 Salesforce Reports hisobot natijasi uchun 2000 qatordan iborat cheklovga ega Bu cheglov, hisobotlar to'liq yozuv darajasida ekstraktsiyaga tayanadigan bo'lsa, muhim bo'ladi. Bunday stsenariylarda, Reports ulagichi kengroq tahliliy foydalanish uchun juda cheklangan. Objects ulagichi qator cheglovini oladi, lekin operativ cheklovlarni emas Salesforce Objects ulagichida bu 2000 qatorli cheklov yo'q, bu uni to'liq ma'lumotlar to'plamini olish kerak bo'lganda yagona mahalliy variantga aylantiradi, lekin u hali ham Salesforce API va so'rov cheklovlari doirasida ishlaydi. Asosiy cheklovlar quyidagilarni o'z ichiga oladi: 
 
 
 
 
 
 Agar juda ko'p maydonlar tanlangan bo'lsa yoki filtrlarning murakkabligi ortib ketsa, so'rovlar muvaffaqiyatsiz bo'lishi mumkin Salesforce bitta hisob amalga oshirishi mumkin bo'lgan bir vaqtning o'zida so'rovlar sonini cheklaydi Sessiya sozlamalari integratsiyani bloklashi mumkin Lightning URL manzillari qo'llab-quvvatlanmaydi         Maxsus URL manzillar salesforce.com va cloudforce.com domenlariga cheklangan Yangilash va autentifikatsiya cheklovlari Power BI'dagi mahalliy Salesforce ulanish shuningdek, yangilanish bilan bog'liq cheklovlarni ham o'z ichiga oladi. Katta muhitlarda ikkita amaliy talab muhim bo'ladi: 
 
 
 
 Ma'lumotlarni tortish va yangilash uchun hisobda etarli API chaqiruvlari mavjud bo'lishi kerak Yangilash uchun haqiqiy autentifikatsiya tokeni talab qilinadi va Salesforce buni har bir dastur uchun beshta autentifikatsiya tokenigacha cheklaydi, shuning uchun Microsoft beshta yoki kamroq Salesforce ma'lumotlar to'plamini import qilishni tavsiya qiladi Salesforce Reports API ning 2000 qatrgacha bo'lgan cheklovi ushbu kontekstda ham amal qiladi Bu shuni anglatadiki, token, API yoki manba darajasidagi cheklovlarga duch kelmasdan, bir nechta ma'lumotlar to'plamlari bo'ylab takroriy yangilashni saqlash muammosi hisoblanadi. Kengroq cheglov arxitekturaviy hisoblanadi Mahalliy Salesforce ulagichlari bilan: 
 
 
 
 har bir ma'lumotlar to'plami mustaqil ravishda Salesforce'ga ulanadi har bir ma'lumotlar to'plami o'zining o'zgartirish mantiqini qo'llaydi har bir ma'lumotlar to'plami o'zining yangilash xulq-atvorini olib yuradi Bu model kichikroq hisobot sozlamalari uchun ishlaydi. Bir nechta panellar, semantik modellar va jamoalar bir xil Salesforce ma'lumotlariga tayanadigan bo'lsa, uni boshqarish qiyinlashadi. Power BI hisobotlarini kengaytirish uchun natijalar Power BI foydalanish kengayishi bilan, bosim nuqtalari yanada aniqroq bo'ladi: 
 
 
 
 
 bir xil Salesforce ma'lumotlari ma'lumotlar to'plamlari bo'ylab takroran olinishi mumkin o'xshash modellashtirish mantiqlari parallel ravishda qayta qurilishi mumkin hisobotlar bo'ylab izchil metrikalarni saqlash ko'proq qo'lda boshqarishni talab qiladi yangilash ishonchliligi manba tomonidagi cheklovlar va konfiguratsiyaga ko'proq tayanadi Bu hisobot asosiy qismi sifatida to'g'ridan-to'g'ri mahalliy ulanishdan foydalanishning tabiiy natijalari. Bu baholash o'zgaradigan nuqta. Savol shundaki, mahalliy ulagichga asoslangan kirish tashkilot qurmoqchi bo'lgan hisobot modeli uchun etarlimi. Metrica Power BI Connector for Salesforce (ilgarilama yondashuv) Mahalliy Salesforce ulagichlarining cheklovlari ko'rinib qolganda, savol ularni qanday chetlab o'tishdan ko'ra, boshqa integratsiya yondashuvi ma'qulroqmi degan savolga o'tadi.  Salesforce AppExchange'da mavjud bo'lgan Salesforce-ga xos dastur bo'lib, Salesforce ma'lumotlarini Power BI'ga olib kirish uchun yanada tuzilgan, ilg'or usulni taqdim etadi. U to'g'ridan-to'g'ri Salesforce'ga o'rnatiladi va jamoalarga Power BI'da ishlatishdan oldin ma'lumotlar to'plamlarini aniqlash, boshqarish va nazorat qilish imkonini beradi. Metrica Power BI Connector for Salesforce Power BI'dan Salesforce'ga to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlar to'plami darajasidagi ulanishlarga tayanmasdan, Metrica Power BI Connector for Salesforce oraliq ma'lumotlar manbai qatlamini kiritadi. Amalda, bu modelni mustaqil mahalliy ulanishlardan Power BI Salesforce hisobotlari uchun tayyorlangan boshqariladigan, qayta ishlatiladigan ma'lumotlar to'plamlariga o'zgartiradi. Asosida, ulagich jamoalarga ma'lumotlar Power BI'ga yetib kelishidan oldin Salesforce ma'lumotlarini tayyorlash imkonini beradi. Bu foydalanuvchilarga imkon beradi: 
 
 
 
 
 
 standart va maxsus Salesforce ob'ektlarini tanlash faqat kerakli maydonlarni tanlash manba darajasida filtrlarni qo'llash ob'ektlar orasidagi munosabatlarni aniqlash turli hisobot ehtiyojlari uchun bir nechta ma'lumot manbalarini yaratish Har bir sozlanmagan ma'lumot manbai Power BI uchun tayyor ma'lumotlar to'plamiga aylanadi. Metrica Power BI Connector for Salesforce ning asosiy xususiyatlari Ma'lumot manbai ta'rifi To'g'ridan-to'g'ri Salesforce ob'ektlari yoki hisobotlariga ulanish o'rniga, foydalanuvchilar tuzilgan ma'lumot manbalarini yaratadilar. Har bir ma'lumot manbai: 
 
 
 
 qanday ma'lumotlar kiritilganligini aniqlaydi ular qanday filtrlanganligini nazorat qiladi ob'ektlar qanday bog'langanligini belgilaydi Bu Power BI'da takroriy o'zgartirish ishlarini kamaytiradi. Qayta ishlatiladigan va baham ko'riladigan ma'lumotlar to'plamlari Ma'lumot manbalari foydalanuvchilar va jamoalar o'rtasida baham ko'rilishi mumkin. Bu imkon beradi: 
 
 
 
 bir xil ma'lumotlar to'plamini bir nechta hisobotlarda qayta ishlatish panellar bo'ylab izchil metrikalar ma'lumotlar tuzilishi ustidan markazlashtirilgan nazorat Ruxsatnomaga asoslangan kirish Ulagich mahalliy Salesforce ruxsatnomalarini hurmat qiladi. Bu ta'minlaydi: 
 
 
 
 foydalanuvchilar faqat ko'rishga ruxsat etilgan ma'lumotlarga kirishadi xavfsizlik Salesforce boshqaruviga mos keladi alohida ruxsatnoma modeli talab qilinmaydi Xavfsiz token asosidagi kirish Ma'lumot manbalariga kirish tokenlar orqali boshqariladi. Bu ta'minlaydi: 
 
 
 
 ma'lumot manbalariga nazorat qilinadigan kirish Power BI bilan yanada xavfsiz integratsiya kirishni yanada qasddan boshqarish qobiliyati Inkremental yangilashni qo'llab-quvvatlash Ulagich Power BI'da inkremental yangilashni qo'llab-quvvatlaydi. Bu imkon beradi: 
 
 
 
 faqat yangi yoki o'zgargan ma'lumotlarni yuklash yangilash yukini kamaytirish katta ma'lumotlar to'plamlari uchun ishlashni yaxshilash Monitoring va tarixni kuzatish Ulagich ma'lumot manbai o'zgarishlari va eksport faoliyatiga ko'rinishni o'z ichiga oladi. Bu jamoalarga yordam beradi: 
 
 
 
 nimalar o'zgarganligini kuzatish kim yangilashlar kiritganini ko'rish eksport ishlashini va holatini monitoring qilish Eksportni optimallashtirish nazoratlari Foydalanuvchilar eksportni quyidagilarni nazorat qilish orqali optimallashtirishlari mumkin: 
 
 
 
 tanlangan ob'ektlar kiritilgan maydonlar qo'llanilgan filtrlarni Bu keraksiz ma'lumotlar harakatini kamaytirishga va samaradorlikni oshirishga yordam beradi. Metrica vs mahalliy Power BI Salesforce ulagichlari: Nimalar o'zgaradi Mahalliy Power BI Salesforce ulagichlari va Metrica Power BI Connector for Salesforce o'rtasidagi amaliy farq shunchaki ma'lumotlarning qanday ulanganligi emas. Mahalliy ulagichlar bilan har bir Power BI ma'lumotlar to'plami Salesforce'ga alohida ulanadi. Bu shuni anglatadiki, ma'lumotlarni tanlash, filtrlash, yangilash xatti-harakati va modellashtirish qarorlari ko'pincha ma'lumotlar to'plamlari bo'ylab takrorlanadi, bu takrorlanishni oshiradi va foydalanish o'sishi bilan hisobotni saqlashni qiyinlashtiradi. Metrica Power BI Connector for Salesforce bu holatni Power BI'ga yetib kelishidan oldin aniqlangan qayta ishlatiladigan ma'lumot manbalarini kiritish orqali o'zgartiradi. Bu foydalanuvchilarga mahalliy ulagichlarga nisbatan bir nechta to'g'ridan-to'g'ri afzalliklarni beradi. 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Hisobot Salesforce Reports ulagichining 2000 qatorli cheklovi bilan cheklanmaydi. Salesforce hisobot natijasi cheklovlariga bog'liqlik yo'q.  Bir nechta ma'lumotlar to'plamlari bo'ylab o'xshash ekstraktsiya mantiqini qayta qurish o'rniga, jamoalar bir marta ma'lumot manbasini aniqlab, uni hisobotlar bo'ylab qayta ishlatishlari mumkin. Power BI'da kamroq takroriy sozlash.  Ob'ektlar, maydonlar, filtrlarni oldindan sozlash mumkin, bu Power BI ichida tozalash va qayta tuzish ishlarini kamaytiradi. Eksportdan oldin ma'lumotlar to'plami tuzilishi ustidan ko'proq nazorat.  Bir nechta hisobotlar bir xil aniqlangan ma'lumot manbasidan foydalanganda, metrikalar, mantiq va ma'lumotlar doirasini mos holda saqlash osonroq bo'ladi. Panellar bo'ylab yanada izchil hisobot.  Faqat kerakli ma'lumotlarni tanlab va eksportlarni yanada qasddan tuzish orqali jamoalar keraksiz yukni kamaytirishi va yanada barqaror yangilash modeli bilan ishlashlari mumkin. O'sayotgan ma'lumotlar hajmini yaxshiroq qo'llab-quvvatlash.  Baham ko'rilgan ma'lumot manbalari takrorlanishni kamaytiradi va turli foydalanuvchilarning bir xil hisobot asosidan ishlashini osonlashtiradi. Jamoalar o'rtasida hamkorlikni osonlashtirish.  Tarixni kuzatish nimalar o'zgarganligini, qachon o'zgarganligini va ma'lumotlar to'plamlari qanday ishlatilayotganligini tushunishni osonlashtiradi. Ma'lumotlar o'zgarishlari va eksport faoliyatiga yaxshiroq ko'rinish.  Vizual munosabatlarni xaritalash va oldindan belgilangan tuzilish bilan tahlilchilar sxemani qo'lda talqin qilishga kamroq vaqt sarflaydilar. Salesforce munosabatlarini aniqroq tushunish. Natijada, Metrica Connector foydalanuvchilarga oddiygina muqobil ulanish usulidan ko'proq narsani beradi. U Salesforce ma'lumotlarini Power BI hisobotlari uchun tayyorlashning yanada nazorat qilinadigan, qayta ishlatiladigan va kengaytiriladigan usulini taqdim etadi. 
 
 Ushbu maqola HackerNoon's   dasturi ostida nashr etilgan. Business Blogging

Be mentioned in online media

Ushbu audio hikoyaning asl tilida yaratilgan!

Power BI Salesforce Connector: Mahalliy va ilg'or yechimlar

About Author

IZOHLAR

TEGI QILISH

USHBU MAQOLA TAQDIM ETILGAN

Related Stories

Meet UzairaAdvisory, Startups of The Year 2024 Nominee

Meet UzairaAdvisory, Winner of Startups of The Year 2024 in Business

Meet Uzi World Digital, Winner of Startups of the year 2024 in Kolkata, West Bengal, India

Meet UzairaAdvisory, Startups of The Year 2024 Nominee

Meet UzairaAdvisory, Winner of Startups of The Year 2024 in Business

Meet Uzi World Digital, Winner of Startups of the year 2024 in Kolkata, West Bengal, India

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps