SQL کا عمل مذاق ہے کیونکہ کچھ بھی حقیقی محسوس نہیں کرتا. ، ایک سبز چیک مارک حاصل کریں، آگے بڑھیں. اعداد و شمار کچھ بھی نہیں ہیں. پوزیشنوں کو کہیں بھی نہیں جا رہا ہے. آپ صرف ایک خالی جگہ میں سائنٹکس کا عمل کر رہے ہیں. SELECT * FROM users حقیقی SQL کام اس طرح نہیں ہے. 2am پر تین میزوں کے ساتھ مل کر پیداوار کے بوجھ کو تلاش کرنے اور غیر معمولی کو دیکھ کر - یہ ڈیکٹائٹ کام کی طرح محسوس ہوتا ہے. میں نے بنایا جب آپ ایک معاملہ کو حل کرتے ہیں تو، آپ کے فون کو ایک جسمانی فائل کو بند کرنے کے طور پر ایک سنگین ہپٹک ٹمپ فراہم کرتا ہے. چار ہفتوں میں، 15،000 ماہانہ صارفین ان کے سوالات کے ساتھ جرائم کو حل کر رہے ہیں. SQL کیس فائلوں یہاں SQL کو جسمانی طور پر محسوس کرنے کے لئے کس طرح سب کچھ تبدیل کرتا ہے، اور تکنیکی اختیارات جس نے اسے کام کیا. سینسر کوڈنگ: کیوں آپ کے ٹرمینل کو ٹام کرنا چاہئے "QUERY_VERIFIED" stamp effect ایک 2am تجربہ تھا.When your query passes validation, three things happen simultaneously: the terminal turns green, a stamp graphic crashes down with a paper-stamp sound effect, and your device delivers a heavy haptic pulse through the Taptic Engine. یہ ہپٹک پیغامات آپ کے دماغ کو سوچنے میں جھوٹ باندھتے ہیں کہ کام اہم تھا. ڈپامین ہٹنے والے طریقے سے نہیں - ایک "آپ نے صرف ایک حقیقی کیس فائل کو بند کر دیا" طریقے سے. میں نے ہر بات چیت کے لئے اس کی توسیع کی. نائیجیریا کے لئے ہلکے ٹیپ. جب آپ ایک غلطی پر حملہ کرتے ہیں تو زیادہ بھاری ٹکڑے. ثبوت کارڈ ہلکے گھڑنے کے زاویے کے ساتھ پولارائڈز کی طرح نظر آتے ہیں، ٹکڑے سایوں، اور کورک کنکشنز. ان کے اوپر ہور اور وہ روشنی پکڑنے والے فیزیکی پینز کی طرح بونس لگتے ہیں. ٹرمینل کو تھوڑا سا CRT روشنی ہے کیونکہ ٹرمینلز اس طرح نظر آتے تھے اور یہ ٹھیک محسوس ہوا. یہ تجربہ سافٹ ویئر کے طور پر کم محسوس کرتا ہے اور ایک کمرے میں رہنے کی طرح زیادہ ہے، کچھ حقیقی حل. تعلیم میں شامل ہونے کے بغیر کہتے ہیں "Join" ثبوت بورڈ جہاں میں سکھاتا ہوں آپ کو کسی بھی SQL لکھنے سے پہلے، آپ کو ثبوت کارڈ کے ساتھ ایک کورک بورڈ دیکھتے ہیں. ایک کارڈ: "Flight 404 8:15 پر چلا گیا." ایک اور کارڈ: "Credit card charge at airport Starbucks, 08:03." آپ کے دماغ کام کرتا ہے - ان دو ٹکڑوں کی جگہ اور وقت کا اشتراک کرتے ہیں، لہذا وہ رابطے میں ہیں. JOIN زیادہ تر پلیٹ فارمز SQL کو پیچھے کی طرف سیکھتے ہیں: سب سے پہلے سائنٹکس کو یاد رکھیں، پھر یہ پتہ لیں کہ اس کا استعمال کب کرنا ہے. Technically this is a visual query planner. I built it in React with custom JavaScript handling the physics. اپنی مرضی کے لچکدار کرنسی کے ساتھ، لہذا سب کچھ پرانے Android آلات پر سست رہتا ہے. pushpins 3D تبدیلیوں اور ٹریکشن ڈیٹنگ ہے، لہذا وہ ان کے ساتھ بات چیت کرتے وقت قدرتی طور پر بونس جاتے ہیں. requestAnimationFrame میکانی کام کرتا ہے کیونکہ یہ عملدرآمد سے پہلے منصوبہ بندی کو مجبور کرتا ہے. آپ صرف ٹائپنگ شروع نہیں کر سکتے آپ کو ثبوت پر نظر ڈالنا پڑے گا، تعلقات کا نقشہ بنانا پڑے گا، پھر اس سوال کو لکھنا پڑے گا جس میں آپ نے پہلے ہی سوچا ہے کہ کیا ہے. SELECT * The Validator: نتائج سیٹ، SQL متن نہیں سوال کی تصدیق کرنے والا آپ کے نتائج کو توقع کردہ ڈیٹا سیٹ کے ساتھ متوازن کرتا ہے، آپ کے SQL کو میرے SQL کے ساتھ نہیں.اس کا مطلب یہ ہے کہ متعدد حل کام کرتے ہیں. Filter کے ساتھ یا مختلف ٹیبل ایڈجسٹ. مختلف کالم کے احکامات. جب تک نتائج مطابقت رکھتے ہیں، آپ منتقل کرتے ہیں. JOIN WHERE HAVING SQL ڈیٹا بیسوں کو غیر متوقع احکامات میں نتائج واپس کرتے ہیں، اگر آپ بیان نہیں کرتے ہیں تو کالموں کا نام مختلف ہوسکتا ہے. افقی پوائنٹس کی درستگی نظام کے درمیان مختلف ہوتی ہے. NULL کا انتظام تین اقدار کے منطق (چاہی، جعلی، NULL) کی پیروی کرتا ہے جو عام موازنہ آپریشنز کو توڑتا ہے. ORDER BY حل: موازنہ کرنے سے پہلے دونوں نتائج کے سیٹ کو باقاعدگی سے منظم کریں. مواد ہچ کی طرف سے لائنوں کو ترتیب دیں. سیلولوں کو حروف کی طرف سے ترتیب دیں. 6 decimal مقامات تک پلٹنے والے پوائنٹس کے اعداد و شمار کو دور کریں. SQL کے استعمال سے واضح طور پر NULLs کا استعمال کریں. صرف اس کے بعد ہی موازنہ کریں.اس کی اجازت دیتا ہے کہ تصدیق کرنے والا سٹیکس کے بارے میں معاف کرسکتا ہے جبکہ درستگی کے بارے میں سخت رہتا ہے. IS NULL تصدیق دو مرحلے میں چلتا ہے. سب سے پہلے، آپ کا سوال SQLite WASM کا استعمال کرتے ہوئے ماک ڈیٹا کے خلاف مقامی طور پر چلتا ہے. اگر یہ کام کرتا ہے تو، آپ فوری واپسی حاصل کرتے ہیں اور نتائج فوری طور پر ظاہر ہوتے ہیں. پھر سوال سرور کے خلاف تصدیق کرتا ہے (Netlify serverless افعال) دھوکہ دہی کو روکنے کے لئے اصل ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے. یہ ہائبرڈ نقطہ نظر آپ کو سرور کی جانب تصدیق کی حفاظت کے ساتھ مقامی تصدیق کی رفتار فراہم کرتا ہے. موبائل کوڈنگ: 6 انچ مسئلہ کا حل 60٪ صارفین موبائل پر ہیں. یہ سب سے پہلے خوفناک تھا کیونکہ ایک فون پر SQL لکھنے کے لئے بدبخت ہونا چاہئے. لیکن میں نے یہ فعال UX بہتر بنانے کے ذریعے کام کیا. ڈیٹا بیس کے شیڈم ایک نیچے کے شیڈم میں رہتا ہے. جب آپ کو اس کی ضرورت ہے تو اوپر سوئپ کریں، جب آپ نہیں ہیں تو نیچے سوئپ کریں. SQL کلید الفاظ کو ٹیبلڈ کے اوپر ایک خود کار طریقے سے مکمل ٹول بار ہے تاکہ آپ ٹیپ نہیں کر رہے ہیں. پوچھنے کے لاگ ان سب سے اوپر پکڑے جاتے ہیں تاکہ آپ اپنے موجودہ کام سے دور چلانے کے بغیر پہلے کی کوششوں کا حوالہ کرسکتے ہیں. SELECT ٹیوٹوریل نظام ایک معمول کا استعمال کرتا ہے سب سے زیادہ ویب ایپز "Drifting highlights" ہیں جہاں پوکر کو اس عنصر سے 50px دور ہو جاتا ہے جس کو اس کا اشارہ کرنا چاہئے. میں نے ہر آن لائن واقعات کے دوران ہر ایمرجنسی فریم پر عنصر کی پوزیشنوں کو دوبارہ شمار کرکے اس کو ٹھیک کر دیا اور متحرک طور پر بدلہ دینے کے لئے اعلی درجے کی توازن کو درست کر دیا. requestAnimationFrame نتیجے کے کابینہ نیچے سے ایک لچکدار اوپر کے طور پر چلا جاتا ہے. موبائل پر، میں ایڈیٹر کو اسکرین سے باہر دبا کرنے کی اجازت نہیں دے سکتا، لہذا نتائج ایک توسیع شدہ پینل میں ظاہر ہوتے ہیں جو آپ کے کام کے علاقے کو روکنے کے لئے نہیں کرتے ہیں. مکمل نتائج کے لئے توسیع کرنے کے لئے سوئپ کریں، تباہ کرنے کے لئے سوئپ کریں اور کوڈنگ جاری رکھیں. AI مددگار: قیمت محدود ہے کیونکہ میں اس کے لئے ادا کرتا ہوں "The Analyst" کہا جاتا ہے کہ ایک AI تجاویز کے نظام ہے - اس علاقے میں ایک اعلی ڈیکٹائٹ کے طور پر فریم. یہ Gemini API کا استعمال کرتا ہے. یہ فی دن 20 کالوں تک محدود ہے کیونکہ میں API کی قیمتوں کو جیب سے ادا کر رہا ہوں. لیکن محدودیت ایک خصوصیت میں تبدیل ہوگئی۔ جب آپ جانتے ہیں کہ آپ کی مدد کے لئے صرف 20 امکانات ہیں تو، آپ سب سے پہلے اپنے ذہن کو ختم کرتے ہیں ۔ آپ ثبوت کو دوبارہ پڑھتے ہیں ۔ آپ مختلف سوالات کے ساتھ تجربات کرتے ہیں ۔ آپ لڑائی کے ذریعے سیکھتے ہیں اور اس کے بجائے AI کو ایک تلاش بار کی طرح دیکھتے ہیں ۔ یہ تصادفی طور پر اچھا ڈیزائن تھا. میں قیمت کی وجہ سے شرح کی حدود کی ضرورت تھی. یہ لوگوں کو SQL میں بہتر بناتا تھا. تکنیکی تنصیب سادہ ہے - Frontend POST ایک Netlify فیکٹری کی درخواست ہے جو ایک context-aware پروموٹ کی تعمیر کرتا ہے اور Gemini API کو بلاتا ہے. پیچیدگی پروموٹ انجینئرنگ میں تھی. میں نے اس کو سیکھنے کے چیلنج کو برقرار رکھنے کے لئے کافی خفیہ بنانا پڑا جبکہ اصل میں مدد کرنے کے لئے کافی واضح تھا. بہت غیر معمولی اور صارفین کو ناپسندیدہ ہو جاتا ہے. بہت واضح اور آپ صرف ان کا جواب دیتے ہیں. جواب ہائی سٹیٹک صوتی اثرات کے ساتھ مکمل طور پر سرٹیفکیٹ سے ایک ریڈیو کال کی طرح ایک ماڈل سٹائل میں ظاہر کرتا ہے. کمزوری کشیدگی پیدا کرتا ہے. پیشکش مٹھی پیدا کرتا ہے. ساتھ ساتھ وہ مدد کے لئے پوچھنے کی عادت کے مقابلے میں ایک حکمت عملی فیصلہ کی طرح محسوس کرتے ہیں. The Structure: Seasons vs The Vault کے بارے میں معلومات SQL Case Files میں دو موڈ ہیں. The Academy (Seasons) سیکھنے کا راستہ ہے. آپریشنز. سیشن 2 فلٹرنگ اور مجموعہ کی تعلیم دیتا ہے. سیشن 8 ونڈوز کی سرگرمیوں میں آتا ہے. ہر سیشن میں 8-12 خود پر مشتمل حالات شامل ہیں جہاں آپ SQL کے ذریعے ایک کہانی کے راز کو حل کر رہے ہیں. JOIN "Midnight Train" وقت سیریز کے اعداد و شمار کے بارے میں ایک درس نہیں ہے. یہ ایک گمشدہ مسافر کے بارے میں ایک معاملہ ہے جہاں آپ ٹائم سٹیمپ کے سوالات کا استعمال کرتے ہوئے ان کی آخری حرکتوں کو دوبارہ تعمیر کرتے ہیں. تکنیکی مفهوم ایک کہانی میں شامل ہے جو آپ کو فکر کرنے کا ایک سبب دیتا ہے کہ آپ استعمال کرتے ہیں یا نہیں. یا کئی موازنہ کاروں. BETWEEN Case Vault ان لوگوں کے لئے ہے جو پہلے سے ہی SQL جانتے ہیں اور انٹرویو کی سطح کے چیلنجز چاہتے ہیں. کوئی ٹیوٹوریل نہیں. کوئی گارڈرایل نہیں. آپ کو کیا SQL خصوصیات کی ضرورت ہوگی کے بارے میں کوئی تجاویز نہیں. صرف اعداد و شمار اور ایک سوال. یہ کیسز پریمیم یا unlockable مواد ہیں. آپ ان کو حل کر سکتے ہیں یا آپ نہیں. انعام کی ساخت یہ ہے کہ یہ ہر دوسرے سیکھنے کے پلیٹ فارم سے مختلف ہے. آپ پوائنٹس نہیں ملتے ہیں. آپ کو سطح نہیں ملتی ہے. آپ کامیابیوں کو بند نہیں کرتے ہیں. جب آپ ایک معاملہ کو حل کرتے ہیں، کہانی آگے بڑھتی ہے. مشکوک اعتراف کرتا ہے. گواہ ٹوٹ جاتا ہے. راز حل ہوتا ہے. ایک پیچیدہ لکھنے کے لئے آپ کا اجر سوال یہ ہے کہ نسخہ ختم ہو جاتا ہے. GROUP BY SQL خطوط کو آگے بڑھانے کا واحد طریقہ ہے. کوڈ ایک quiz نہیں ہے - یہ تحقیقات کا آلہ ہے. تکنیکی Stack Frontend: React، Tailwind CSS (کوریٹ آلات صرف)، فیزیک اور انیمیشن کے لئے اپنی مرضی کے لئے جاوا اسکرپٹ ڈیٹا بیس: local execution کے لئے SQLite WASM، server validation کے لئے PostgreSQL تصدیق: Netlify سرورless Functions Running result set comparisons کے نتائج کا مقابلہ AI: Gemini API کے ساتھ kontext-aware پروموٹنگ Offline: Progressive Web App Architecture، سب سے پہلے لوڈ پر تمام اثاثوں کی کیش آن لائن سب سے پہلے ڈیزائن کا مطلب یہ ہے کہ آپ کی پہلی دورہ کے بعد، سب کچھ رابطے کے بغیر کام کرتا ہے. کیسز، ثبوت، SQLite WASM چلانے کا وقت - سب کچھ مقامی طور پر کیش کیا جاتا ہے. سرور کے بغیر افعال صرف جب آپ آن لائن ہیں اور تصدیق کرنے کے لئے تیار ہیں. یہ آپ کو ایک تیز رفتار، جواب دینے والے انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو طیاروں، ٹرینوں، یا کسی بھی جگہ آپ SQL رازوں کو حل کرنا چاہتے ہیں. تکنیکی اختیارات عمدہ تھے. اجزاء کی دوبارہ استعمال کے لئے ردعمل. Tailwind کور آلات کیونکہ میں براؤزر میں ایک کمپریسر کو چلانے کے قابل نہیں ہوں. ایمرجنسی کے لئے اپنی مرضی کے لئے جاوا اسکرپٹ کیونکہ مجھے کوریج اور Timing پر درست کنٹرول کی ضرورت تھی. SQLite WASM کیونکہ یہ تیزی سے ہے اور مکمل طور پر کلائنٹ کی جانب چلتا ہے. Netlify افعال ہیں کیونکہ وہ سادہ، سستے ہیں، اور خود کار طریقے سے پیمائش. کیوں موجود ہے یہ میں نے SQL کیس فائلز کی تعمیر کی ہے کیونکہ میں سیکھنے کے پلیٹ فارمز سے تھک گیا تھا جو مہارت والے بالغوں کو بچوں کی طرح علاج کرتے ہیں جو ایک سٹیکر گراف کی ضرورت ہوتی ہے. لیکن ڈویلپرز اس طرح کام نہیں کرتے. ہم مسائل کو حل کرتے ہیں کیونکہ مسائل دلچسپ ہیں. ہم نئے چیزوں کو سیکھتے ہیں کیونکہ ہم دلچسپ ہیں یا کیونکہ ہمیں کچھ حاصل کرنے کی ضرورت ہے. ہم کارٹون کی شخصیتوں کی ضرورت نہیں ہے جو ہمیں روزانہ عمل میں قائل کرتے ہیں. SQL Case Files یہ سیکھنے کا پلیٹ فارم ہے جو میں نے اپنے لئے چاہا تھا. چیلنجنگ مسائل، صاف انٹرفیس، کہانی کی ساخت، کوئی سرپرست پاداش کے نظام. صرف کام اور اسے حل کرنے کی رضامندی. چار ہفتوں میں، 15،000 ماہانہ فعال صارفین کا کہنا ہے کہ میں اس کے لئے اکیلا نہیں ہوں. وہ ڈویلپرز ہیں جو "گیمائٹ سیکھنے" سے نفرت کرتے ہیں. ڈیٹا سائنسدان جو حقیقی مسائل چاہتے ہیں. وہ معاملے کو حل کر رہے ہیں. وہ اپنے تین روزانہ AI کالز کو حکمت عملی سے استعمال کر رہے ہیں. وہ پیغامات چھوڑ رہے ہیں جیسے "آخری طور پر، ایک SQL کھیل جس نے مجھے ایک احمق کے طور پر علاج نہیں کیا ہے" اور "آپ ایک معاملہ کو بند کرنے کے بعد ہپٹک پیغامات حیرت انگیز طور پر مطمئن ہیں." کوشش کریں No signup. No credit card. No email capture. Just go to ، ایک کیس کھولیں، اور درخواستوں کو لکھنا شروع کریں. فلیٹ فائلز.com آپ کے ٹرمینل جب آپ اچھی SQL لکھتے ہیں تو ٹرمینل ہو جائے گا.یہ ایک متعارف نہیں ہے.

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

میں نے 15K لوگوں کو ڈیکٹائٹس میں ان کو تبدیل کرکے SQL کا عمل کرنے کے لئے حاصل کیا

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

On Sunday, the 26th of November, 1631

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

On Sunday, the 26th of November, 1631

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps