6 مہینے پہلے، میں نے آپ جانتے ہیں کہ یہ ہمارے CTO سے تھا، اس قسم کے فوری طور پر چمکتا ہے جو آپ کے پورے دن کو تبدیل کرتا ہے. یہ "Team, we need an AI strategy! Let's get a smart summarizer on the dashboard. What's the fastest we can get an MVP out with GPT-4o-mini?" اور آپ جانتے ہیں کیا؟ یہ دلچسپ تھا. mandate سادہ تھا: "AI سب کچھ پر. اب." ایک ڈویلپر کے طور پر، میرا دماغ پہلے سے ہی مقابلہ کر رہا تھا. میں نے جانا تھا کہ میں دن کے آخر تک ایک پروٹوٹائپ کو ہیک کر سکتا ہوں. چند لائنوں کی Python، ایک API کال، اور presto - AI جادو کی ایک چھوٹی سی سپینک. اس پیغام نے ایک سونے کی جلدی شروع کی. اس کے بعد کے چھ ماہ میں، میری ٹیم اور میں ایک خصوصیات کی فیکٹری بن گئے. ہم نے ایک سمارٹ تلاش، ایک کسٹمر سروس چیٹ بوٹ، صارفین کی رائے کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک آلہ، مارکیٹنگ کے لئے ایک جنریٹر ... 15 خصوصیات کل. لیکن ہم نوکری نہیں کرتے تھے.ہم اپنے مستقبل کے خود کے لئے ایک پناہ گزین بن رہے تھے. ہم نے جو کچھ کہا تھا وہ کیا، لیکن رفتار نے غیر معمولی تکنیکی قرضوں کا ایک پہاڑ پیدا کیا جس نے تقریبا ہماری پوری ترقیاتی ٹیم کو روک دیا.یہ ہماری غلطیوں کی کہانی ہے، اور ہم اس تین قدم کے نظام کا استعمال کرتے ہیں جو ہمیں باہر نکالنے کے لئے ہے. حصہ I: ہم نے تکنیکی قرضوں میں خود کو کیسے دفن کیا یہ نئی قسم کی تکنیکی قرضیں چمکتی ہیں. یہ گہری کوڈ کی طرح نہیں لگتی. یہ صاف، سادہ، اور جدید نظر آتی ہے. لیکن یہ ایک سلسلہ وقت بموں تھا، ہر ایک تین سکون قاتلوں کے لئے شکریہ. غلطی #1: "شیخ نئے کھلونے" سندرم پاگل جلدی میں، ہم نے سب سے جدید یا سب سے آسان آلے کو پکڑ لیا. خلاصہ کے لئے، ہم OpenAI کے ساتھ چلے گئے تھے کیونکہ ہر کوئی اس کے بارے میں بات کر رہا تھا. چیٹ بوٹ کے لئے، ایک اور ٹیم نے پہلے ہی Anthropic کے ساتھ کھیلنا تھا، لہذا ہم نے اس کا استعمال کیا. ایک سادہ ترجمہ کی خصوصیات کے لئے، کسی نے کچھ اندھیرے API کو پایا جو برتن سستا تھا. ہم نے کوئی منصوبہ نہیں تھا، کوئی حکمت عملی نہیں تھی - صرف رفتار کی خواہش. انفرادی طور پر، ہر خصوصیات کے لئے کوڈ اچھا لگ رہا تھا. لیکن جب آپ کو زوم کیا گیا تھا، تو یہ خالص خوراک تھا. ہم مختلف API کلیدوں، مختلف SDKs، اور ادائیگی کرنے کے لئے مختلف اکاؤنٹس کے ساتھ جدوجہد کر رہے تھے. جب ایک صارف نے شکایت کی کہ خلاصہ آہستہ تھے، ایک پوری تحقیقات شروع ہو گئی تھی صرف اس بات کا پتہ لگانے کے لئے کہ ہمارے نصف ڈس ڈیزائنرز میں سے کون گیند ڈال رہا تھا. حقیقی درد تین ماہ میں ہوا، جب ہمارے بنیادی فراہم کرنے والے میں سے ایک نے ایک رات میں ان کی قیمتوں کو دوگنا کرنے کا فیصلہ کیا. اس کا تبادلہ ایک تیزی سے حل نہیں تھا. اس کا مطلب یہ تھا کہ ہر ایک خصوصیات کا ایک بنیادی حصہ دوبارہ لکھنا جو اس پر منحصر تھا. غلطی # 2: Fragile Prompts اور "ہم کس کی غلطی کرتے ہیں؟" کھیل ہم نے اپنے نوٹس کو ایک ترتیب فائل میں صرف ایک اور لائن کے طور پر علاج کیا. وہ نہیں تھے. انہوں نے ایک مشین کو ہم نہیں سمجھتے تھے کے لئے ناپسندیدہ، چھپے تجاویز تھے. ہمارے پیغامات خلاصہ کے لئے، ہم نے ایک نوٹس تھا جو ایک فن کی طرح محسوس کیا: یہ ایک جادو کے طور پر کام کرتا ہے. Summarize the following user feedback into a single, positive-sounding sentence. ایک جمعہ تک، یہ نہیں تھا. API فراہم کنندہ نے ان کے ماڈل کو سکون سے اپ ڈیٹ کیا تھا. کوئی خبردار نہیں کرتے ہوئے، ہمارے "ایک مثبت آواز" خلاصے سننے کے لئے شروع کر دیا ... سرکستہ. ہماری خصوصیات کی پوری منطق توڑ دی گئی تھی، لیکن ہمارے کوڈ کا ایک ہی لائن نہیں بدل گیا تھا. کوئی لنٹر نہیں، کوئی سٹیٹک تجزیہ نہیں، کچھ بھی ہمیں خبردار نہیں کر سکتا تھا. ایک گاہک ایک عجیب، غیر برانڈ خلاصہ کے بارے میں شکایت کرے گا. میں کیا کرنا چاہتا تھا؟ آپ کو ایک بند سٹوریج ایل ای ایم کے اندر ایک ٹکڑے ٹکڑے نہیں رکھ سکتے ہیں. آپ نہیں دیکھ سکتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے. میرا روزانہ روٹین گمان کے ایک ناپسندیدہ چرچ بن گیا: 
 
 
 
 ٹھیک ہے، ہم اسے دسویں بار دوبارہ لکھنے کی کوشش کریں ... کیا یہ صارف کا انٹرویو ہے؟ شاید انہوں نے کچھ عجیب لکھا تھا ... ایک Edge کیس؟ کیا API کو صرف ایک برا دن ہے؟ ان کی حالت کے صفحے کو دوبارہ چیک کرنے کا وقت ہے ... یہ انجینئرنگ نہیں ہے. یہ جدید دن کی گواہی ہے. میں ایک خصوصیات کے لئے ہیک پر تھا جس کا دماغ ایک مکمل سیاہ باکس تھا. غلطی #3: ایک بلی کو قتل کرنے کے لئے ایک نک کا استعمال کرنا یہ سادہ API کال ایک خالی چیک تھا، اور ہم ان کو پاگل کے طور پر لکھ رہے تھے. ہمارے اندرونی آلات میں سے ایک کے لئے - صرف سپورٹ ٹکٹ کی تنصیب - ہم بڑے، عام مقاصد کے ماڈل میں سے ایک کا استعمال کرتے تھے. ہم آخر میں سمجھ گئے کہ ہم ایک سپر ذہین نوک کو مارنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں. ایک بہت چھوٹا، اچھی طرح سے تنصیب، کھلے ذریعہ ماڈل - ہیک، یہاں تک کہ ایک تھوڑا سا بیانات - دس گنا تیزی سے اور ایک سو گنا سستا ہو جائے گا. لیکن "چیز فیکٹری" میں، سب سے اہم بات یہ تھا کہ اسے دروازے سے باہر نکال دیا گیا تھا. if/else حصہ دوم: ہمارے راستے سے نکلنا تقریبا چھ ماہ میں، چیزوں کو تباہ کرنے کے لئے شروع کر دیا گیا تھا. ایک نئی خصوصیت کو دباؤ پرانے ایک کو توڑنا پڑے گا. ہماری لاگتیں تمام جگہ پر تھی. اور صادق طور پر، ٹیم جہازوں کے خلاف لڑنے سے بھاگ رہی تھی. ہمیں روکنے کی ضرورت تھی، سانس لینے، اور اصل میں ایک حل کی انجینئرنگ شروع کرنے کی ضرورت تھی. مرحلہ 1: ہم نے ایک "Tech Debt Triage" چلایا سب سے پہلے: ہم سب کچھ ایک ہی وقت میں ٹھیک نہیں کر سکتے تھے.ہم نے ایک پورے دوپہر کے لئے ایک اجلاس کے کمرے کی بکنگ کی، تمام 15 AI خصوصیات کو ایک بائیٹ بورڈ پر ڈال دیا، اور انہیں ایک مردہ سادہ 2x2 نیٹ ورک پر قبضہ کیا. (صحیح طور پر، یہ ایک whiteboard پر ڈرائنگ کریں. یہ ایک کھیل بدلنے والا ہے. میں یہاں شامل کرنے کے لئے ایک سادہ 2x2 grid تصویر بنانے کی سفارش کرتا ہوں) 
 
 
 X-Axis: یہ کاروبار کے لئے کتنا اہم ہے؟ Y-Axis: یہ کتنا تکنیکی بوجھ ہے؟ (لڑکی سے اعلی) اس دن میں اتنی روشنیاں تھیں. 
 
 
 
 Top-Right (High Impact, High Debt): کلائنٹ چیٹ بوٹ، مثال کے طور پر. نیچے دائیں (خطر کم، اعلی قرض): لاگ ان کی سکرین پر یہ احمقانہ "مضحکہ خیز حقائق" جنریٹر. ہم اسے مارنے کا فیصلہ کیا. باقی دو چارڈن: ہم نے ان کو اکیلا چھوڑنے کا فیصلہ کیا.اگر یہ توڑ نہیں آیا تو اسے ٹھیک نہ کریں. مرحلہ 2: ہم نے ایک مرکزی "AI Gateway" تعمیر کیا ہم نے ایک، سادہ، اندرونی سروس بنائی ہے جس کے ساتھ ہماری تمام دیگر ایپلی کیشنز بات چیت کرتے ہیں. یہ "گھر" اب ہمارے نظام میں ایک ہی چیز ہے جو بیرونی AI فراہم کرنے والوں سے بات چیت کرتا ہے. . (ایک سادہ ڈائریکٹ یہاں کامل ہے: [ہمارا ایپ] -> [ہمارا AI گائیٹوی] -> [OpenAI، Anthropic، وغیرہ]) یہ فوری طور پر ہمیں اپنی طاقت واپس دے دیا. 
 
 
 
 کنٹرول: ہم کسی بھی دوسرے ایپلی کیشنز کو جاننے کے بغیر ایک جگہ میں سپلائرز کا تبادلہ کرسکتے ہیں. بچت: ہم نے دروازے کے اندر ایک سادہ کیش کے نظام کی تعمیر کی. صحت مند: ہماری تمام ریکارڈنگ، نگرانی اور خبروں اب ایک، منظم جگہ میں ہیں. مرحلہ 3: ہم نے ایک "اگلی لائبریری" بنایا ہم نے ان کے لئے ایک سادہ لائبریری کی تعمیر کی - یہ واقعی ایک ڈیٹا بیس میں ایک ٹیبل ہے، جس میں تاریخ Git میں ٹریک کی جاتی ہے - جس میں ہم استعمال کرتے ہیں ہر پروپٹ ذخیرہ کرتا ہے. اب، ہمارے ایپلی کیشنز صرف ایک کال کرنے سے پہلے صحیح پائلٹ کے لئے لائبریری سے پوچھتے ہیں. اس نے آخر میں "کیا کہنا ہے" اور "کیا کہنا ہے" کو جدا کر دیا. یہ ایک طویل کھیل کے بارے میں ہے دیکھو، ہر چیز پر "AI شامل کرنے" کے لئے دباؤ ختم نہیں ہو رہا ہے. لیکن ہمارے پاس ایک انتخاب ہے. ہم ان APIز پر ہم کنٹرول نہیں کرتے ہیں، مصنوعات کی ایک مستقبل کی تعمیر کرتے ہیں جو مہنگی اور برقرار رکھنے کے لئے ناممکن ہیں. یا ہم حقیقی، کبھی کبھی کم، کام کر سکتے ہیں. ہماری نئی قاعدہ سادہ ہے: ہم ہر نئی خصوصیات کو نہ صرف اس کی کیا کر سکتے ہیں، بلکہ اس کی ہمارے قرضوں سے نمٹنے اور ان کنٹرول شیشوں کی تعمیر کے ذریعے، ہم نے ایک خصوصیات کی فیکٹری میں آرڈر لینے والے ہونے سے روک دیا ہے. long-term cost of ownership. کھیل صرف کے بارے میں نہیں ہے A. یہ ہے کے بارے میں چلو فیکٹری کو کھانا کھلانے سے روکیں اور چیزوں کی تعمیر شروع کریں جو طویل عرصے تک رہیں. استعمال کریں ملکیت So, what's the worst AI tech debt you've stumbled into? I want to hear your war stories in the comments.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Contact Us Today at sales@saigontechnology.com

Drop me a message at 

Read My Stories

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

I Churned Out 15 AI Features in 6 Months اور It Nearly Broke Us.

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps