جیسا کہ کارپوریٹ سسٹمز زیادہ پیچیدہ اور متحرک ہو جاتے ہیں، بیکنڈ انجینئرنگ اب صرف مستحکم API اور قابل اعتماد ڈیٹا فلائٹ نہیں ہے. یہ اب سمارٹ فیصلہ کرنے کی بنیاد ہے جہاں آٹوموٹیشن، AI، اور وسیع پیمانے پر ایک ساتھ آتے ہیں. یہ ٹیکنالوجی کے ایک نئے نسل کو پیدا کر رہا ہے: ذہین پلیٹ فارم انجینئر. یہ افراد روایتی بیکنڈ انجینئرنگ اور مصنوعی ذہین سے شادی کرتے ہیں، بیکنڈ سسٹمز کو متحرک اور خود سیکھنے کے انجن بناتے ہیں. Saurabh Atri 20 سال سے زائد تجربے کے ساتھ ایک پرانے پلیٹ فارم انجینئرنگ لیڈ ہے اور اس نئے کردار کو شکل دینے والے پیشہ وروں میں سے ایک ہے. مالیات، صحت، حکومت، اور ای کامرس ڈومینز کے تجربے کے ساتھ، وہ روایتی انجینئرنگ گہرائی کے ساتھ ساتھ AI گہرائی کا ایک منفرد مجموعہ ہے. واضح طور پر، اس کی حالیہ کوششوں کو کم از کم انسانی مداخلت کے ذریعے اختیارات کا پتہ لگانے کے بارے میں سب کچھ کے لئے خود کار طریقے سے کنٹرول فراہم کرتے ہوئے مرکزی مائیکرو سروسز میں AI کو پھیلانے کے ذریعے بڑے مالی پیمانے پر پلیٹ فارمز کو انقلاب کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے. "بیکنڈ سسٹموں کو اب اپ ٹائم اور کارکردگی سے زیادہ کرنے کی ضرورت ہے. وہ جاننا، توقع کرنا اور عمل کرنا چاہئے،" سیرابہ نے وضاحت کی. ماہر ٹیبل سے، انہوں نے وضاحت کی کہ کس طرح RAG (Retrieval-Augmented Generation) پائپ لائنز، اپنی مرضی کے مطابق LLMs، اور محفوظ اکیڈمی نیٹ فارم انٹرفیس کو ایک ساتھ لانے، اس نے اپنی ٹیم کو پلیٹ فارمز تیار کرنے کی اجازت دی ہے جو غیر ساختہ انٹرویوڈز پڑھتے ہیں اور خود کار طریقے سے فیصلے شروع کرتے ہیں. اس کے سب سے زیادہ قابل ذکر منصوبوں میں سے ایک میں Azure پر ایک AI پر مبنی دستاویزات کی پروسیسنگ پلیٹ فارم بنانا تھا. پلیٹ فارم OCR اوزار، ٹرانسفررز پر مبنی درجے، اور ویکٹر ڈیٹا بیس سے تاریخی کنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ایک مکمل طور پر خود کار طریقے سے، ایڈجسٹ شدہ پائپ لائن پیدا کرنے کے لۓ. لیکن اس کے کام کی قیمت تکنیکی پیداوار سے بھی زیادہ ہے. انہوں نے جغرافیائی طور پر تقسیم انجینئرنگ ٹیموں میں AI-First Thinking کی طرف ایک تبدیلی کی طرف چلانے میں مدد کی ہے. ان کے ڈویلپرز کی mentorship کے ذریعے، ذہین خود کارکردگی کے طریقوں کی حمایت، اور AI-enabled backend سسٹموں کے لئے اندرونی ہدایات لکھنے کے ذریعے، انہوں نے اس کی کمپنی کی تعمیر اور پیمانے پر پلیٹ فارمز کے بارے میں سوچنے کے بارے میں کس طرح تشکیل دیا ہے. ان مسائل کو وہ حل کرنے کی ضرورت تھی - بڑے پیمانے پر حقیقی وقت میں اعداد و شمار کو حاصل کرنے، AI ہالووینز کو کم کرنے، اور جو کام کرتا ہے اس کو ختم کرنے کے بغیر گہری صلاحیتوں کو شامل کرنے، کوئی چھوٹا سا فائدہ نہیں ہے. لیکن ان کے حل موثر اور طویل عرصے سے ہیں. "آپ نے کہا کہ آپ ایک بعد کے خیال کے طور پر AI کو ایک بیکنڈ پر بولی نہیں کرسکتے ہیں. "یہ آرکیٹیکل کا حصہ ہونا چاہئے، ذہنیت کا حصہ ہے." اگرچہ اس کے سوچنے کا ایک بڑا حصہ اس کے کاروبار کے اندر ڈیزائن سمیٹک اور اندرونی سفید کاغذات کے طور پر پکڑا جاتا ہے، اس نے اس میدان میں ایک کھلی پیٹنٹ کا انتظار کیا ہے اور اس کے قریب مدت میں سرکاری طور پر شائع ہونے کی توقع ہے. Saurabh Atri ان انجینئرز کی ایک بڑھتی ہوئی آبادی کا حصہ ہے جو صرف پلیٹ فارمز کی تعمیر نہیں کرتے ہیں، بلکہ مستقبل کے ڈیجیٹل کاروباری اداروں کے لئے ذہین بنیادیں بناتے ہیں. یہ کہانی HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت Kashvi Pandey کی طرف سے جاری کی گئی تھی. یہ کہانی HackerNoon کے کاروباری بلاگنگ پروگرام کے تحت Kashvi Pandey کی طرف سے جاری کی گئی تھی.
