У світі електронних ринків, де алгоритми відправляють тисячі замовлень за менший час, ніж потрібно, щоб мигнути, інженерні невдачі - це не просто технічні незручності. Вони можуть впливати на ліквідність, спотворення ціни або каскад через взаємопов'язані біржі. З ролями в DRW Holdings, JPMorgan Chase, Tower Research Capital, Barclays, DSP Merrill Lynch і Oracle, Гангані працював над основними системами, які лежать в основі того, як функціонують сучасні ринки. On entering the world of trading technology Гангані не почав працювати в галузі фінансів, його рання кар'єра обернулася навколо системної інженерії та високопродуктивних обчислень. «Я почав як розробник, який захоплювався розподіленими системами, — згадує він. — Я не розумів, наскільки природно ці навички узгоджувалися з технологією торгівлі». Це узгодження стало очевидним, коли він приєднався до DSP Merrill Lynch для підтримки платформ кількісної стратегії. "З першого дня ви розумієте, що важливі мілісекунди і що кожне інженерне рішення впливає на реальні гроші", - каже він. Ці ранні роки, додає він, сформували дисципліну, яка досі керує його роботою сьогодні. On the race for speed—and why it still matters Деякі спостерігачі в галузі стверджують, що гонка ультранизької затримки досягла свого межі. «Бути абсолютним найшвидшим більше не є єдиною метою, – каже він. – Тепер важлива є послідовність – система повинна поводитися надійно за будь-яких можливих умов ринку». Під час свого терміну роботи в JPMorgan він сприяв удосконаленню системи Smart Order Routing (SOR), яка знизила затримку приблизно на 20%.Доходи прийшли не від одного великого прориву, а від сукупного поліпшення логіки маршрутизації, мережевих шляхів та архітектури потоків даних. Є більше бірж, більше центрів ліквідності, більше точок прийняття рішень, - пояснює він. - Затримка більше не є єдиною метрикою - це екосистема. On preventing disasters before they happen Велика частина роботи Гангані передбачає виявлення нестабільності, перш ніж вона може вплинути на торгову діяльність. "Ви стежите за всім, - каже він. - Якщо сервер починає діяти без характеру, я хочу, щоб попередження були випущені, перш ніж хтось внизу вплине". Його робота в Tower Research Capital ілюструє цю філософію.Він очолив розробку двигуна реального часу прибутку і збитку та примирення, який узгоджував записи журналу з торговою діяльністю на основі тику за тиком. "До того часу примирення було в основному післяторговельним, іноді післяденним завданням, - зазначає він. - Зменшуючи помилки, ми покращили прозорість і дали командам ризику розуміння експозиції в режимі реального часу". Він порівнює системи моніторингу з біологічною метафорою: «Здорова торгова система потребує нервової системи і датчиків скрізь. On handling pressure in high-stakes environments Робота в торговельних технологіях означає поглинання терміновості ринків, не перевантажуючись ними. «Коли щось зламається на торговому майданчику, у вас немає часу на вагання, - каже він. - Ви діагностуєте, ви дієте, і ви відновлюєте стабільність». Він бачив моменти - часто під час періодів екстремальної волатильності - коли командам дали секунди, щоб ізолювати проблему і запобігти ширшому порушенню. "Громадськість рідко бачить ці ситуації, - каже він. - Але своєчасне втручання може зробити різницю між захопленим інцидентом і чимось з реальним впливом на ринок". Його стиль керівництва зосереджений на створенні спокійних і передбачуваних інженерних процесів. «Якщо ваші процеси сильні і ваш моніторинг здоровий, навіть кризи стають керованими. On the future of algorithmic trading У міру того, як штучний інтелект стає вбудованим у всі фінансові інститути, Гангані вважає, що наступний етап прогресу прийде з поєднання алгоритмічного інтелекту з людським наглядом. «Штучний інтелект оптимізує багато операційних шарів, від примирення до виявлення аномалій, але системна архітектура, інженерія затримки і логіка ризику все ще потребують людського судження». Він стверджує, що найціннішими інженерами в наступному десятилітті будуть ті, хто розуміє як мікроструктуру ринків, так і мікроструктуру обчислювальних систем. «Автоматизація буде розширюватися, але люди залишаться архітекторами. On mentorship and global collaboration Провівши та співпрацюючи з командами по всій АТР, ЕМЕА та Північній Америці, Гангані вважає різноманітність технічного мислення необхідною для високопродуктивної інженерії. «Рини є глобальними.Технології є глобальними.Кращі інженерні культури будуються на спільній власності через часові зони та перспективи», - каже він. Менторство, додав він, є однією з найбільш значущих частин його кар'єри. «Я хочу, щоб наступне покоління інженерів було більш впевненим і безстрашним, ніж я. Коли ви передаєте знання вперед, команди стають сильнішими, а системи стають сильнішими». On what motivates him after two decades Незважаючи на темп і тиск, Гангані залишається енергійним інтелектуальним викликом. "Мені подобається вирішувати складні проблеми", - говорить він. - І в торговельних системах поліпшення помітні відразу. Він також наголосив на широкому значенні роботи. «Є відповідальність знати, що ці системи підтримують цілісність ринку. A steady presence in a volatile landscape У галузі, яка визначається швидкістю, конкуренцією та постійною еволюцією, філософія Гангані недооцінена: будуйте системи, про які трейдеру ніколи не доведеться думати. "Нарешті, мета проста, - каже він. - Технологія повинна просто працювати. - Якщо люди не помічають систем, це означає, що ми добре їх інженерували". Вимірюваний, детально орієнтований і заземлений, його перспектива пропонує рідкісне вікно в невидимий світ торгової інфраструктури - той, де довіра повинна бути розроблена так само ретельно, як і код. This story was authored under HackerNoon’s  Бізнес Блог Програма . Ця стаття була опублікована в HackerNoon's Бізнес Блог Програма Бізнес Блог Програма .

Read My Stories

Це аудіо створено мовою оригіналу історії!

Усередині мілісекундної машини: приваблива розмова з ветераном торгівлі-технологією Канайялом Гангані

About Author

КОМЕНТАРІ

ПОВІСИТИ БИРКИ

ЦЯ СТАТТЯ БУЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps