Igor Tkach, Mufambisinkulu  Ku laveka ka swikombiso swa ririmi leswi rharhanganeke a swi si tshama swi va swikulu ku fana na sweswo.  Eka xitsalwana lexi, ndzi vulavula hi swiyenge swo hambana swa   wa xiyimo xa le henhla ku ku pfuna ku ndlandlamuxa timodeli ta wena leti nga kona kumbe ku sungula tiphurojeke letintshwa ta LLM. Xitirhisiwa lexi xi ku nyika vutivi na ku titshemba ku kurisa vutumbuluxi na ku fikelela muxaka wa mbuyelo lowu u wu lavaka eka vuvekisi bya wena bya AI. nhluvukiso wa LLM     Vupulani bya Maqhinga ya ku Tirhisa LLM  Goza ro sungula eka ku pulana ka wena ka ku tirhisiwa ka LLM i ku kambela swilaveko na tipakani ta wena ta nhlangano. Hi ku twisisa swilo leswi swo karhi vakhomaxiave va nga lulamisa ku tirhisiwa ka modele wa ririmi ku tlakusa vukorhokeri, ku antswisa maendlelo yo teka swiboho na ku fikelela swikongomelo leswi lavekaka. Nxopaxopo lowu wa masungulo wu tiyisisa leswaku ku hlanganisa ti-LLM ta xiyimo xa le henhla swi fambisana na tindlela ta bindzu loko ku ri karhi ku tisiwa mimbuyelo. Leswi swi ta ku pfuna ku tumbuluxa mepe wa ndlela lowu nga erivaleni wa ku hlanganisiwa ka LLM ya xiyimo xa le henhla laha u nga ta veka swiyenge na swiendlakalo swa nkoka leswi faneleke ku fikeleriwa. Kusuka eka switeji swa vupulani kuya eka ku rhumeriwa goza rin’wana na rin’wana ri endliwa hi vukheta. Hi ku landzelela endlelo leri tikhamphani ti nga nghenisa hi ku olova timodeli ta ririmi na ku tirhisa vuswikoti bya tona hinkwabyo ku hlohlotela vutumbuluxi na vutshila bya matirhelo.  Goza leri landzelaka ku ta va ku ehleketa hi switirhisiwa swa LLM leswi lulamisiweke leswi nyikaka swintshuxo leswi endleriweke ku langutana na mintlhontlho yo hlawuleka na ku ndlandlamuxa matirhelo hinkwawo. Timodelo leti to hlawuleka ta ririmi ti ku pfuna ku olovisa matirhelo hi switirhisiwa swo fana na vuxopaxopi byo vhumbha, leswi nga fambaka ndlela yo leha eka tipakani ta wena to nyika ntokoto wa vatirhisi lowu endleriweke wena.     Dizayini ya Vumaki bya Vutshila  Ku tumbuluxa ti-architecture ta LLM ta ntolovelo swi katsa ku tumbuluxa timodeli ta ririmi leti fikelelaka swilaveko swo karhi na tipakani ta nhlangano. Endlelo leri ri tiyisisa leswaku LLM yi lulamisiwile kahle eka datha, maendlelo ya ntirho na matirhiselo ya bindzu, leswi antswisaka matirhelo na ku fikelela mimbuyelo leyi kongomeke. Hi ku tumbuluxa ti-architecture ta ntolovelo, tinhlengeletano ti nga fikelela ku cinca-cinca lokukulu, ku ringaniseriwa, na ku humelela eka migingiriko ya tona leyi fambiwaka hi AI. Tidizayini ta timodeli ta le henhla ti tirhisa nhluvukiso eka AI na dyondzo ya muchini ku aka timodeli ta ririmi leti tirhaka kahle na ku tiya na ku katsa tithekiniki na swivumbeko leswi nyikaka tinhlengeletano matimba ku fikelela ku pakanisa, swiyimo swa matirhelo na ku cinca-cinca, eka matirhiselo ya tona ya LLM. Hi ku tirhisa swintshuxo leswi swa xiyimo xa le henhla tikhamphani ti nga tshama ti ri emahlweni ka ntlangu. Ku susumeta nhluvuko wa thekinoloji.  Loko u dizayina xivumbeko xa wena xa LLM u fanele ku yi pimanisa na swipimelo swin’wana swa indasitiri ku tiyisisa leswaku a wu fikeleli ntsena, kambe u tlhela u tlula swiyimo swa matirhelo leswi simekiweke. Hi ku pima timodeli ku ya hi swipimelo swa xiyimo xa le henhla mabindzu ya nga tiyisisa ku humelela ka wona, ku kombisa tindhawu to ndlandlamuxa na ku seketela ku humelela ka mphikizano. Endlelo leri kahlekahle ri tiyisisa leswaku ku tirhisiwa ka ti-LLM ku tiyile, ku tshembheka naswona ku fambisana na nhluvuko wa thekinoloji ya le henhla.     Vuinjhiniyere bya Data lebyi heleleke  Switshuxo swa dizayini ya timodeli swa xiyimo xa le henhla swi tirhisa ku humelela lokuntshwa eka AI na dyondzo ya muchini ku aka timodeli ta ririmi leti tirhaka swinene na ku tiya. Ti katsa tindlela letintshwa na swivumbeko leswi pfumelelaka tikhamphani ku fikelela ku pakanisa ka xiyimo xa le henhla, matirhelo, na ku cinca-cinca eka switirhisiwa swa tona swa LLM. Hi ku tirhisa swintshuxo leswi swa xiyimo xa le henhla, mabindzu ya nga fambisana na mikhuva ya sweswinyana na ku susumeta emahlweni na migingiriko ya wona.  I swa nkoka ku nyikela nyingiso eka vukorhokeri bya datha leyikulu na vufambisi tanihileswi ku nga xilotlelo xo humesa timodeli ta ririmi ta xiyimo xa le henhla. Endlelo leri ri basisa, ri hlela, na ku vumba tidathaseti ku tiyisisa datha ya xiyimo xa le henhla leyi nga tirhisiwaka ku letela na ku xopaxopa, hi ndlela yoleyo ri tlakusa matirhelo ya modele. Ku lawula tidathaseti letikulu hi ndlela leyinene swi veka masungulo ya switirhisiwa swa AI leswi ringaniseriwaka leswi humesaka mbuyelo lowu kongomeke na ku tshembheka. Hlayisa khwalithi ya wena ya datha eka xiyimo xa le henhla hi ku kambela na ku antswisa maendlelo ku hlayisa datha yi ri ntiyiso, yi nga cinci, na ku va leyi faneleke. Hi ku veka ku kamberiwa ka khwalithi na ku ya emahlweni hi antswisa, tikhamphani ti nga endla leswaku timodeli ta tona ti tirha ku antswa hi xihatla.     Maendlelo ya Vuleteri lama Humelelaka  Khomphyuta ya matirhelo ya le henhla (HPC) i ndlela ya ndzetelo leyi tirhaka ku hatlisisa ku tumbuluxiwa na ku hangalasiwa ka timodeli ta ririmi. Yi nyika matimba yo khoma tialgorithm leti rharhanganeke na tidathaseti letikulu hi ku khoma switirhisiwa swa HPC, ku pfumelela tikhamphani ku hunguta minkarhi ya ndzetelo, ku tlakusa ku pakanisa ka modele, na ku teka tiphurojeke letintshwa ta AI ku pfuxa miehleketo leyintshwa na ku kuma mbuyelo wo antswa.  Switshuxo swa ndzetelo leswi hangalasiweke i xilotlelo xo ringanisa nhluvukiso wa timodeli letikulu ta ririmi, tanihileswi swi endlaka leswaku ku va na ku lulamisiwa ka datha hi nkarhi wun’we eka michini yo tala kumbe tinodi. Endlelo leri a ri hatlisi ntsena minkarhi ya ndzetelo kambe ri tlhela ri antswisa vukorhokeri hi ku khoma nhlayo leyikulu ya datha na mintirho ya xibalo hi ku fambisana, eku heteleleni swi yisa eka timodeli ta AI leti tiyeke swinene na ku tirha kahle. Xo hetelela, hi lava ku mi byela hi ku antswisa matirhelo ya modele wa ririmi hi ku tirhisa ku thyunisiwa ka hyperparameter. Endlelo leri ri katsa ku lulamisa tipharamitha to fana na mpimo wa ku dyondza, mpimo wa ntlawa na vumaki bya modele ku fikelela mbuyelo wa khwalithi ya le henhla. Hi ku lavisisa hi ndlela leyi hlelekeke swivumbeko swo hambana na ku kambela nkucetelo wa swona, tinhlengeletano ti nga ndlandlamuxa ku pakanisa ka modele, ku tirha kahle, na ku humelela hi ku angarhela.     Ku Hlawula Vutshila na ku Hundzisela Vutivi  Tithekiniki to lulamisa kahle leti lulamisiweke eka Timodelo ta Ririmi Lerikulu (LLM) ti katsa ku lulamisa timodeli leti leteriweke ka ha ri emahlweni ku ndlandlamuxa matirhelo eka mintirho yo karhi kumbe tidomeni. Tithekiniki leti ti katsa tindlela to fana na domain-adaptive pre-training, task-specific fine-tuning, na prompt engineering, leswi tirhisaka data yo karhi ya domain kumbe switsundzuxo leswi endliweke hi vukheta ku antswisa ku pakanisa ka modele na ku yelana eka switirhisiwa swo hlawuleka.  Loko u lava ku letela timodeli leti se ti leteriweke eka tisethi letikulu ta datha hi ndlela leyi ti tirhaka kahle eka mintirho yin’wana yo karhi kumbe eka tidomeni to karhi, u nga tirhisa tindlela leti leteriweke ka ha ri emahlweni. Hi nkarhi wa phurosese, laha ku lulamisa kahle na ku hundzisela ku dyondza swi nga exikarhi ka tindlela leti tirhisiwaka; timodeli leti ti lulamisiwile ku fikelela swilaveko swo hlawuleka loko ti ri karhi ti hlayisa vutivi bya tona byo angarhela. Eku heteleleni, u na nhlawulo wo tirhisa tindlela ta dyondzo ya ku hundzisela ta xiyimo xa le henhla, leti katsaka ku tirhisa timodeli leti leteriweke ka ha ri emahlweni ku tlakusa matirhelo eka mintirho leyi fanaka na ku hunguta xilaveko xa datha yo tala leyi leteriweke. Maendlelo yo fana na ku lulamisa kahle, ku dyondza mintirho yo tala, na ku cinca ka domain swi endla leswaku swi koteka eka timodeli ku dyondza vuyimeri bya kahle byo angarhela lebyi nga cinciwaka hi ku olova eka matirhiselo yo hambana.  Ku Kamberiwa na ku Tiyisisiwa ka Timodelo ta Dyondzo ya Muchini   Loko swi ta eka ku kambela matirhelo ya timodeli ta dyondzo ya muchini hi nghenelela eka ku tirhisa swipimelo ku pima leswaku swi tirha ku fikela kwihi na ku kongoma ku fikela kwihi. Timetriki ta nkoka, ku fana na ku pakanisa, ku kongoma, ku tsundzuka, xikoro xa F1 na ndhawu ehansi ka ROC curve (AUC) swi nyika vutivi eka swiyenge swa matirhelo ya modele. Timetriki leti ti pfuneta ku tiyisisa leswaku timodeli ti fikelela swipimelo leswi lavekaka naswona ti nga tirha kahle eka swiyimo swa misava ya xiviri.  \Ku kambela timodeli ta dyondzo ya muchini hi ku ya hi vukorhokeri na ku lulama swi lava ku tirhisiwa ka tindlela to hambana ta nhlayo, xikan’we na timetriki ta matirhelo. Tipharamitha leti tolovelekeke ti nghenisiwile, ku katsa na ku pakanisa, ku kongoma, ku tsundzuka, xikoro xa F1 na ndhawu ehansi ka ROC curve (AUC), leswi nyikaka vutivi eka swiyenge swo hambana swa matirhelo ya modele leswaku wu fikelela swiyimo leswi lavekaka naswona wu kota ku tirha kahle eka timhaka ta vutomi bya xiviri. Ku tiyisisiwa ka modele loku heleleke hi tlhelo rin’wana ku ta vula ku kambisisa matirhelo ya modele wa dyondzo ya muchini ku suka eka swiyenge swo tala ku tiyisisa ku tshembheka na ku tiya ka wona. Tithekiniki ta xiyenge lexi ti katsa ku tiyisisiwa hi ku tsemakanya, ku kamberiwa ka ntshikelelo hi tidathaseti to hambana xikan’we na ku kambela vuswikoti byo andlala leswi pfunetaka ku kuma ku tsana loku nga kotekaka na ku tiyisisa leswaku modele wu tirha hi ndlela leyi enerisaka eka swiyimo swo hambana na tisethi ta datha.     Vuhlayiseki na ku Landzelela Milawu  Ku tirhisa magoza ya vuhlayiseki bya datha na vuhlayiseki i swa nkoka swinene eka nhluvukiso na ku tirhisiwa ka timodeli ta dyondzo ya muchini ku sirhelela mahungu ya nkoka na ku tiyisisa ku tshemba ka vatirhisi. Magoza lawa ya katsa ku fihla ka datha loko u wisa na loko yi ri eku fambeni, ku tirhisa vulawuri bya mfikelelo lebyi tiyeke, na ku tiyisisa ku nga tiviwi ka datha laha swi faneleke. Tioditi ta vuhlayiseki ta nkarhi na nkarhi na ku kamberiwa ka vuhlayiseki swi pfuneta ku kuma na ku hunguta minxungeto leyi nga vaka kona. Ku engetela kwalaho, ku namarhela maendlelo lamanene ya ku khoma datha, ku fana na ku hunguta ku hlayisiwa ka datha na ku tirhisa datha ya xivumbeko kumbe leyi hlengeletiweke laha swi kotekaka, swi ya emahlweni swi ndlandlamuxa vuhlayiseki na vuhlayiseki.  Ku namarhela swipimelo swa milawu i swa nkoka ku hlayisa ku landzelerisa milawu na swiletelo swa indasitiri, swo fana na GDPR, HIPAA, na CCPA, leswi lawulaka nsirhelelo wa datha na vuhlayiseki bya xihundla. Leswi swi katsa ku twisisa na ku hlanganisa swilaveko swa milawu eka maendlelo ya ntirho ya vukorhokeri bya datha na ku tiyisisa tipholisi ta matirhiselo ya datha leti nga erivaleni. Tiphrothokholi ta ku tirhisiwa loku sirhelelekeke na matirhelo na tona i ta nkoka swinene, leti katsaka maendlelo yo fana na ku langutisisa loku yaka emahlweni eka ku tlula nawu ka vuhlayiseki, ku hlayisa sofwere ya nkarhi wa sweswi leyi nga na swiphemu swa vuhlayiseki swa sweswinyana, na ku tirhisa tipulani to vuyisa timhangu na ku hlamula timhangu. Hi ku hlanganisa maendlelo lawa, tinhlengeletano ti nga fikelela ndhawu leyi sirhelelekeke, leyi landzelaka eka matirhelo ya tona yo dyondza hi muchini, ku kurisa ku tshemba na ku tshembheka eka swintshuxo swa tona swa AI.     Vulawuri bya Xirhendzevutani xa Vutomi na ku Antswisa loku Yaka emahlweni  Vulawuri bya xirhendzevutani xa vutomi na ku antswisiwa loku yaka emahlweni i swa nkoka swinene eka ku hlayisa ku tirha kahle na ku yelana ka timodeli ta dyondzo ya muchini hi ku famba ka nkarhi. Vukorhokeri bya nkarhi na nkarhi bya vuhlayiseki bya timodeli i swiphemu swa nkoka swa phurosese leyi, leswi katsaka ku vekiwa tihlo ka matirhelo ya ntolovelo, ku kamberiwa ka khwalithi ya datha, na ku kalibhara nakambe ka timodeli ku lulamisa ku khuluka kwihi kumbe kwihi kumbe ku onhaka hi ku pakanisa. Vukorhokeri lebyi byi tiyisisa leswaku timodeli ti tshama ti tiyile naswona ti tirha kahle, ti pfumelelana na ku cinca ka swivumbeko swa datha na swilaveko swa vatirhisi leswi cincaka. Ku engetela kwalaho, ku hlayisa ku katsa ku pfuxeta modele ku lulamisa swihoxo, vuhlayiseki bya patch, na ku antswisa vukorhokeri bya ntirho, leswi hi ku hlangana swi hoxaka xandla eka vutomi byo leha na ku tshembheka ka modele.  Maqhinga ya ku pfuxetiwa ka timodeli na ku antswisiwa i ya nkoka swinene eka ku hlayisa timodeli ti ri eka nkarhi wa sweswi hi nhluvukiso wa sweswinyana na swilaveko swa bindzu. Leswi swi nga katsa ku leteriwa nakambe nkarhi na nkarhi hi datha leyintshwa, ku katsa swihlawulekisi leswintshwa, na ku lulamisa kahle ti-hyperparameter ku antswisa matirhelo. Swivumbeko swa dyondzo leswi yaka emahlweni swi nga tirhisiwa ku endla leswaku ku nghenisiwa ka datha leyintshwa na vutivi hi ku tirhisa michini, leswi endlaka leswaku timodeli ti humelela hi nkarhi wa xiviri. Switshuxo swa vulawuri bya xirhendzevutani xa vutomi hi ku hetiseka swi katsa riendzo hinkwaro ra modele ku suka eka nhluvukiso ku ya eka ku tirhisiwa, ku vekiwa tihlo, na ku hetelela ku herisiwa ka ntirho.  Tinhlokomhaka to Hlawuleka ta Nhluvukiso wa LLM   Nhluvukiso wo hlawuleka wa Timodelo ta Tindzimi letikulu (LLMs) wu katsa ku lulamisa mintlhontlho yo hlawuleka na minkarhi eka matirhiselo ya tindzimi to hambana na mindhavuko yo hambana. Tanihi leswi vuhlanganisi bya misava hinkwayo byi lavaka ku twisisa na ku tumbuluxa matsalwa eka tindzimi to hambana na swiyimo swa ndhavuko, ti-LLM ti fanele ku va na vutshila byo khoma swihlawulekisi swo hambana swa tindzimi na swivulavulelo swa ndhavuko. Leswi swi katsa timodeli ta ndzetelo eka nxaxamelo wo anama wa tidathaseti ta tindzimi to tala na ku tirhisa tithekiniki ku hlayisa mongo, thoni, na nhlamuselo eka tindzimi hinkwato. Timodelo to tano ti nga olovisa matirhelo ya mabindzu ya misava hinkwayo lama tirhaka swinene, vukorhokeri bya vaxavi, na ntokoto wa xidijitali lowu katsaka hinkwavo hi ku tiyisisa vuhundzuluxi na ku tirhisana loku kongomeke na loku nga na vuxiyaxiya bya ndhavuko.  Ku hlanganisiwa na tisisiteme ta AI to anama swi yimela xiphemu xin’wana xa nkoka xa nhluvukiso wo hlawuleka wa LLM. Ti-LLM ti nga nghenisiwa endzeni ka ti-ecosystem letikulu ta AI, ku engetela vuswikoti bya tona hi ku twisisa ririmi ra ntumbuluko na ku tumbuluxiwa. Ku hlanganisiwa loku ku nga ndlandlamuxa matirhelo eka tindhawu to fana na nseketelo wa vaxavi wa xiothomethi, vuxopaxopi bya datha bya xiyimo xa le henhla, na ku nyikiwa ka swilo leswi endleriweke munhu hi xiyexe. Xikombiso, ku hlanganisa ti-LLM na tisisiteme ta xivono xa khompyuta swi nga yisa eka nxopaxopo wa multimedia lowu heleleke swinene, kasi ku hlanganisa na robotic process automation (RPA) swi nga olovisa maendlelo ya ntirho ya bindzu. Ku hlanganisiwa loku humelelaka ku lava ku tiyisisa ku tirhisana loku nga na swiphiqo, ku cincana ka datha ya nkarhi wa xiviri, na swivumbeko swa API leswi tiyeke ku tirhisa hi ku hetiseka ku tirhisana exikarhi ka ti-LLM na swiphemu swin’wana swa AI.     Tidyondzo ta Timhaka na Vutivi bya Vumaki  Loko ku ri na timhaka to tala leti humeleleke ta ku tirhisiwa ka LLM, yin’wana leyi humelelaka ngopfu i Netflix. Va tirhisa Timodelo ta Ririmi Lerikulu (LLM) ku ndlandlamuxa swiyenge swo hambana swa vukorhokeri bya yona, ku suka eka switsundzuxo swa nhundzu ku ya eka nseketelo wa vaxavi, eku heteleleni va antswisa ntokoto wa vatirhisi na vukorhokeri bya matirhelo. Yin’wana ya matirhiselo ya nkoka ya ti-LLM eka Netflix yi le ka njhini ya yona ya switsundzuxo. Hi ku xopaxopa nhlayo leyikulu ya datha, ku katsa na matimu yo languta, swivutiso swo lavisisa, na ku kambisisa ka vatirhisi, ti-LLM ti nga twisisa na ku vhumbha ku tsakela ka mutirhisi un’wana na un’wana hi ku pakanisa loku hlamarisaka. Leswi swi pfumelela Netflix ku nyika switsundzuxo swa nhundzu leswi endleriweke munhu hi xiyexe leswi hlayisaka vatirhisi va nghenelerile, ku engetela vahlaleri na ku hlayisiwa ka vaxavi. Timodelo ti tirhisa datha ya ririmi ra ntumbuluko ku kuma swivumbeko swa swihlawulekisi na mikhuva, ku tiyisisa leswaku switsundzuxo swi na nkoka naswona swi le nkarhini.  Ku engetela eka switsundzuxo swa nhundzu, Netflix yi thola ti-LLM ku ndlandlamuxa nseketelo wa vaxavi. Hi ku hlanganisa ti-LLM eka tisisiteme ta tona ta nseketelo, Netflix yi nga nyika tinhlamulo leti tirhaka kahle na leti kongomeke eka swivutiso swa vatirhisi. Xikombiso, ti-LLM ti nga nyika matimba eka ti-chatbot leti khomaka xiphemu xa nkoka xa vuhlanganisi bya vaxavi, ku lulamisa timhaka leti tolovelekeke to fana na vufambisi bya akhawunti, swivutiso swa ku hakela, na swiphiqo swa xithekiniki handle ka xilaveko xa ku nghenelela ka vanhu. Timodelo leti ti kota ku twisisa no tumbuluxa matsalwa yo fana na ya vanhu, ku endla leswaku ku tirhisana ku titwa ku ri ka ntumbuluko naswona ku pfuna. Ku ya emahlweni, ti-LLM ti nga pfuna vayimeri va nseketelo hi ku nyika switsundzuxo leswi tivaka mongo na tinhlamulo ta xiothomethi, xisweswo ti hunguta minkarhi yo hlamula na ku antswisa ntokoto wa nseketelo hi ku angarhela.  Tshemba Vativi Leswaku Va Ku Kuma Vuyelo Lebyinene   Nkongomiso wa vativi eka nhluvukiso wa LLM wa le henhla i wa nkoka swinene ku tirhisa vuswikoti lebyi heleleke bya thekinoloji leyi yo cinca. Ku fambafamba eka ku rharhangana ka vumaki bya modele, vufambisi bya datha, na ku hlanganisiwa ka matirhiselo swi lava ku twisisa loku dzikeke ka swiyenge swa xithekiniki na maqhinga ya ti-LLM. Hi ku tirhisa vutshila bya tiphurofexinali eka ntirho lowu, tinhlengeletano ti nga tiyisisa nhluvukiso wa timodeli leti tiyeke, leti tirhaka kahle, na leti nga na mahanyelo lamanene leti fikelelaka swilaveko swa tona swo karhi na swikongomelo. Loko thekinoloji ya LLM yi ya emahlweni yi hluvuka, ntirhisano lowu yaka emahlweni na vativi wu ta va wa nkoka eka ku tolovela nhluvukiso lowuntshwa, ku lulamisa mintlhontlho leyi humelelaka, na ku fambisa vutumbuluxi hi tindlela leti kurisaka nkucetelo na nkoka eka tiindasitiri to hambana.   Hi ku tsala Igor Tkach   CEO, Nseketelo wa Mindy

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Contact Us For Your Data Annotation Needs

Portfolio

Audio leyi yi humesiwile hi ririmi ro sungula ra xitori!

Ku leha ngopfu; Ku hlaya

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Nhluvukiso wa LLM wa le Henhla 101: Maqhinga na Vutivi ku suka eka Igor Tkach, CEO wa Mindy Support

About Author

SWIVUTISO SWA SWIVUTISO

HANG TAGS

XITLHOKOVETSELO LEXI XI NYIKERIWE EKA

Related Stories

Digg Free Gear? – A Thank You Contest by HackerNoon

Digg Free Gear? – A Thank You Contest by HackerNoon

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps