Yazarlar:  (1) Praveen Tirupattur, Central Florida Üniversitesi.  Bağlantı Tablosu   Soyut   Teşekkür   Bölüm 1: Giriş   Bölüm 2: İlgili Çalışma   Bölüm 3: Önerilen Yaklaşım   Bölüm 4: Deneyler ve Sonuçlar   Bölüm 5: Sonuçlar ve Gelecekteki Çalışmalar   Kaynakça  Soyut  Son yıllarda sosyal ağlara ve Facebook, Youtube gibi video paylaşım sitelerine yüklenen video içeriklerinin miktarında büyük bir artış yaşanıyor. Bunun sonucunda çocukların internetteki yetişkinlere yönelik ve şiddet içeren içeriğe maruz kalma riski de arttı. Bu sorunu çözmek için bu çalışmada videolardaki şiddet içerikli içeriğin otomatik olarak tespit edilmesine yönelik bir yaklaşım önerilmektedir. Burada ayrıca videoda yer alan şiddet kategorisinin tespitine yönelik yeni bir girişimde bulunuluyor. Hem Hollywood filmlerinden hem de web'deki videolardan şiddeti otomatik olarak tespit edebilen bir sistem, yalnızca ebeveyn kontrolünde değil, aynı zamanda film derecelendirmeleri, video gözetimi, tür sınıflandırması vb. ile ilgili uygulamalar için de son derece kullanışlıdır.  Burada şiddeti tespit etmek için hem işitsel hem de görsel özellikler kullanılıyor. MFCC özellikleri ses ipuçları olarak kullanılır. Kan, Hareket ve SentiBank özellikleri görsel ipuçları olarak kullanılır. İkili SVM sınıflandırıcıları, şiddeti tespit etmek için bu özelliklerin her biri üzerinde eğitilir. Sistem tarafından hedeflenen şiddet sınıfının her biri için nihai sınıflandırma puanlarını elde etmek amacıyla sınıflandırma puanlarının ağırlıklı toplamı kullanılarak geç birleştirme gerçekleştirilir. Şiddet sınıflarının her biri için en uygun ağırlıkların belirlenmesi amacıyla, tablo aramasına dayalı bir yaklaşım kullanılmaktadır. Kamuya açık veri kümeleri, özellikle Şiddetli Sahne Tespiti (VSD), sınıflandırıcı eğitimi, ağırlık hesaplaması ve testler için kullanılır. Sistemin performansı iki sınıflandırma göreviyle değerlendirilir: Çok Sınıflı sınıflandırma ve İkili Sınıflandırma. İkili Sınıflandırma için elde edilen sonuçlar, MediaEval-2014'ün temel sonuçlarından daha iyidir.  Bu makale   . arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Kinetopgraph.TECH

Read My Stories

kinetograph

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Videolarda Şiddet Tespiti: Özet

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps