Shem Albert Fotoğraf Seyond Fotoğraf Seyond Makine hala görmek için mücadele ediyor. otonom araçlar mesafeyi yanlış hesaplıyor. teslimat robotları kısıtlamalara çarptırıyor. endüstriyel sensörler kötü hava koşullarında başarısız oluyor. Bu boşluğu 0.01 metreden 500 metreye kadar geniş bir LiDAR sensör spektrumunu inşa ederek, robotlara insanlar arasında güvenli bir şekilde çalışmak için gereken görme hassasiyeti sağladı. Seyhan Seyhan Billy Evers, Amerika ve APAC bölgeleri için Satış ve Pazarlama Başkan Yardımcısı, Seyond'un diğerlerinin yapabileceği şeyleri sunabileceğini belirtti. Bu genişlik önemlidir çünkü farklı uygulamalar farklı algılama yeteneklerini gerektirir. Robotajlar, otoyol hızlarında yüzlerce metre önde bulunan nesneleri tespit etmek zorundadır. Depolama robotları on metre içinde hassasiyet gerektirir. İnşaat ekipmanları her koşulda dayanıklılık gerektirir. “Biz her ürün segmentinde tek bir ürünü sunan tek 3D LiDAR şirketlerinden biriyiz: ultra uzun mesafe 1.5m–500m, uzun mesafe 1m–250m, orta mesafe 0.1m–150m ve kısa mesafe 0.01m–50m.” Muscle Üretimi Seyond, Aralık 2025'te Hong Kong Borsası'nda 11,7 milyar Hong Kong doları değerinde piyasaya sürüldü.Silikon Vadisi şirketi şimdi ABD'deki birkaç otomobil sınıfı LiDAR üretim tesisi olarak faaliyet gösteriyor, tedarik zinciri güvenliği ve düzenleyici uyumluluğu arayan müşteriler için stratejik bir ağırlık taşıyor. Satışlar, otomotiv, robotik ve akıllı trafik sistemleri alanındaki 500'den fazla müşteriyle yapılan sözleşmelere dayanarak geliştirildi.Şirketin önde gelen Falcon ve Robin serisi sensörleri, dünya çapında NIO araçları ve otonom platformları güçlendirdi, 600.000'den fazla Falcon birimi zaten dağıtıldı.Seyond'un sensörleri, şirketin " görüntü derecesi" olarak adlandırdığı şeyi sağlar, yani yürüyüşçüleri yerlerden, bisikletleri bariyerlerden ayırt etmek için yeterince net bir çözünürlük anlamına gelir. Robotların Beslenmesi Robotlar dağıtılmadan önce sentetik simülasyonlar aracılığıyla öğrenirler, ancak bu simülasyonlar doğru gerçek dünya girişlerini gerektirir.LiDAR, otonom sistemlerin gerçek dünya ortamlarında derinlik, hareket ve nesne sınıflandırmasını algılamasına izin veren üç boyutlu nokta bulutlarını oluşturur. Physical AI systems Fiziksel sistemler Seyond'un sensörleri, tozlu madencilik yerlerinden yağmurla ıslak olan otoyollara kadar çeşitli mesafelerde ve koşullarda bu bilgileri yakalar. Geleneksel görme sistemleri, aydınlatma koşulları değiştikçe veya parçacıklar kamerayı kararttığında yanıp söner. LiDAR, lazer pürüzlerini emerek ve geri dönüş zamanlarını ölçerek, çevre ışığına bakılmaksızın ayrıntılı uzay haritaları oluşturarak çalışır. Evers, Seyond'un teknolojisinin, "3D dünyasını canlı olarak görmeyi ve toplumla doğru bir şekilde etkileşim kurmayı" sağladığını belirtti. Şirket ayrıca, müşterilerin cihazın belirli kullanım durumları için bir çevreyi nasıl temizlediğini özelleştirmelerine olanak tanıyan bir tarama biçimiyle ilk tamamen özelleştirilebilir LiDAR sensörü geliştirdi. bir otoyol uygulaması uzun mesafeli ileri görüşü önceliklendirebilirken, son kilometre teslimat robotu 360 derece kısa mesafeli kapsam gerektirir. Ouster, Robosense ve Hesai gibi rakipler belirli aralıklar için optimize edilmiş sensörler sunabilir, ancak Seyond'un portföyü tüm segmentleri kapsar, üreticilerin çeşitli flota inşa etmek için entegrasyon karmaşıklığını azaltır. Daha akıllı görmek Seyond donanımını, semantik anlayış sağlamak için ham LiDAR verilerini yorumlayan bir algılama yazılımı platformu olan OmniVidi ile eşleştirir. sensörler tek başına nokta bulutları üretir; algılama yazılımı bu verileri yol çizgileri, engeller ve trafik akışları hakkında hareket edilebilir istihbarata çeviririr. Uygulama, başarısızlığın sonuçları olduğu endüstrileri kapsamaktadır. Madencilik operasyonları, Seyond'un geniş alanlarda ekipman ve personel algılamak için uzun mesafeli sensörleri kullanır. Demiryolu sistemleri çarpışmayı önlemek için teknolojiye dayanır. Tarım makineleri, hassasiyet koruyarak engelleri önlemek için orta mesafeli LiDAR'ı kullanarak alanlara yönlendiririr. Amerika Birleşik Devletleri'nde üretilen Seyond, özellikle savunma ve kritik altyapı sektörlerinde yerli kaynaklara ihtiyaç duyan müşterilere hizmet vermek için konumlandırıyor. Şirket, Amerika'da yerini aldıktan sonra Avrupa ve APAC pazarlarına genişliyor, büyüme liderlerini ve yeni nesil otonom platformları inşa eden mühendislik ekiplerini hedefliyor. 
 
 Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Jon Stojan tarafından yayınlandı. Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Jon Stojan tarafından yayınlandı.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Seyond Her Alan için LiDAR Nasıl Oluşturdu: Fiziksel AI Arkasındaki Teknoloji

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps