Shem Albert Fotografía cortesía de Seyond Fotografía cortesía de Seyond Las máquinas siguen luchando para ver. los vehículos autónomos calculan equivocadamente las distancias. los robots de entrega chocan con las barreras. los sensores industriales fallan cuando el tiempo se vuelve duro. abordó esta brecha construyendo un espectro completo de sensores LiDAR que van desde 0,01 metros a 500 metros, dando a los robots la agudeza visual necesaria para operar de forma segura entre los humanos. Señor Señor Billy Evers, VP de Ventas y Marketing para las regiones de las Américas y APAC, afirma que Seyond ofrece lo que pocos otros pueden. Esa anchura es importante porque diferentes aplicaciones requieren diferentes capacidades de detección. Robotaxis necesita detectar objetos a cientos de metros de adelante a velocidades de carretera. Robots de almacén requieren precisión dentro de decenas de metros. “Somos una de las únicas empresas de LiDAR 3D que ofrecen un producto en cada segmento de producto individual: alcance ultra largo a 1.5m–500m, alcance largo a 1m–250m, alcance medio a 0.1m–150m y alcance corto a 0.01m–50m”. Fabricación de músculos Seyond se publicó en la Bolsa de Hong Kong en diciembre de 2025, valorada en 11.7 mil millones de dólares de Hong Kong.La compañía de Silicon Valley ahora opera como una de las pocas instalaciones de fabricación de LiDAR de clase automotriz en Estados Unidos, una distinción que lleva un peso estratégico para los clientes que buscan seguridad en la cadena de suministro y cumplimiento reglamentario. Los ingresos mejoraron, impulsados por contratos con más de 500 clientes en todo el sector de la automoción, la robótica y los sistemas de tráfico inteligentes.Los sensores de la serie Falcon y Robin de la compañía alimentan vehículos NIO y plataformas autónomas en todo el mundo, con más de 600.000 unidades Falcon ya desplegadas.Los sensores de Seyond proporcionan lo que la compañía llama percepción "de calidad de imagen", lo que significa que la resolución es lo suficientemente nítida como para distinguir a los peatones de los puestos, las bicicletas de las barreras. Alimentando a los robots dependen de datos de alta fidelidad para entrenar máquinas que deben captar la gravedad, la fricción y las relaciones espaciales.Los robots aprenden a través de simulaciones sintéticas antes de la implementación, pero esas simulaciones requieren entradas precisas del mundo real.LiDAR genera nubes de puntos tridimensionales que permiten a los sistemas autónomos percibir la profundidad, el movimiento y la clasificación de objetos en entornos del mundo real. Los sistemas físicos Los sistemas físicos Los sensores de Seyond capturan esta información a diferentes distancias y condiciones, desde sitios de minería polvorientos hasta carreteras humedecidas por la lluvia.Los sistemas de visión tradicionales oscurecen cuando las condiciones de iluminación cambian o las partículas oscurecen la cámara. LiDAR funciona mediante la emisión de pulsos láser y la medición de su tiempo de regreso, creando mapas espaciales detallados independientemente de la luz ambiental.Evers señala que la tecnología de Seyond permite a la robótica "ver el mundo 3D en movimiento en vivo e interactuar con la sociedad con precisión". La compañía también desarrolló el primer sensor LiDAR totalmente personalizable con un patrón de escaneo, lo que permite a los clientes personalizar cómo el dispositivo limpia un entorno para casos de uso específicos.Una aplicación de carretera podría priorizar la visión de largo alcance, mientras que un robot de entrega de última milla necesita una cobertura de corto alcance de 360 grados. Competidores como Ouster, Robosense y Hesai ofrecen sensores optimizados para intervalos específicos, pero la cartera de Seyond cubre todos los segmentos, reduciendo la complejidad de la integración para los fabricantes que construyen flotas diversas. Ver más inteligente Seyond combina su hardware con OmniVidi, una plataforma de software de percepción que interpreta los datos LiDAR en bruto para permitir la comprensión semántica.Solo los sensores producen nubes de puntos; el software de percepción traduce esos datos en inteligencia actuable sobre líneas de carriles, obstáculos y flujo de tráfico.La combinación permite a los sistemas autónomos tomar decisiones divididas en segundos, ya sea navegando en intersecciones congestionadas o coordinando los brazos robóticos en almacenes. El despliegue abarca industrias donde el fracaso tiene consecuencias. Las operaciones mineras utilizan los sensores de largo alcance de Seyond para detectar equipos y personal en vastos lugares. Los sistemas ferroviarios dependen de la tecnología para evitar colisiones. Las máquinas agrícolas navegan en los campos utilizando LiDAR de medio alcance para evitar obstáculos mientras mantienen la precisión. Cada aplicación requiere sensores que soporten los extremos de temperatura, vibración y exposición a partículas mientras mantienen la precisión. La fabricación en los Estados Unidos pone a Seyond al servicio de los clientes que requieren suministros domésticos, especialmente en los sectores de defensa y infraestructuras críticas.La compañía se está expandiendo a los mercados europeos y de APAC después de establecer su base en las Américas, apuntando a líderes de crecimiento e ingenieros para construir la próxima generación de plataformas autónomas. 
 
 Esta historia fue distribuida como un lanzamiento por Jon Stojan bajo HackerNoon's Business Blogging Program. Esta historia fue distribuida como un lanzamiento por Jon Stojan bajo HackerNoon's Business Blogging Program.

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Cómo Seyond construyó LiDAR para cada rango: la tecnología detrás de la IA física

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