Yazarlar:  (1) Maggie D. Bailey, Colorado Maden Okulu ve Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı;  (2) Douglas Nychka, Colorado Maden Okulu;  (3) Manajit Sengupta, Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı;  (4) Aron Habte, Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı;  (5) Yu Xie, Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı;  (6) Soutir Bandyopadhyay, Colorado Maden Okulu.  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   Veri   Bayes Hiyerarşik Modeli (BHM)   Güneş Radyasyonu Örneği   Sonuçlar   Çözüm   Ek A: Simülasyon Çalışması   Ek B: Yeniden Izgaralama Katsayısı Tahminleri   Referanslar  4 Güneş Radyasyonu Örneği  Bölümde açıklanan model. Şekil 3, kıyı ve iç bölgeleri de içeren Şekil 2'nin en sağ alt panelinde gösterilen Kaliforniya'nın bir alt kümesindeki her konum için bir kez yerleştirildi. Ek olarak model, örtüşen verilerin (1998-2009) tüm yıllarındaki dört ayrı aya (Şubat, Mayıs, Ağustos ve Kasım) uygundu. Başlangıçta tüm ortak değişkenler modele dahil edilir. Ancak tüm ortak değişkenlerin anlamlı olduğu bulunamadı. Özellikle, CanRCM4.ERA-Int'nin çoğu konum için Şubat, Mayıs ve Kasım ayları için hiçbir önemi olmadığı ve Ağustos ayındaki konumların yaklaşık yarısı için bir önemi olmadığı bulundu. Mevsimsel ortak değişkenin herhangi bir ay için önemi yoktu; veriler her mevsimden tek bir aya alt kümelendiğinden bu beklenen bir durumdu. Bu nedenle mevsimsel ortak değişken dört ay boyunca kaldırıldı.  4.1 Model Katsayılarının Arka Dağılımı  Çoğunlukla, kriging sonucunda elde edilen yeniden ızgaralanmış veri seti daha ileri analizler için temel gerçek olarak kullanılır. Bu bölüm, Denklem 2'deki her bir β'nın sonsal dağılımlarından çizimler üreterek yeniden ızgaralama ve doğrusal model tahmin adımı ve aşağı yöndeki etkilerle ilişkili belirsizliği analiz etme yöntemini özetlemektedir. 1.   4.2 Tahmin Kapsamı  Bu çalışma aynı zamanda son tahminlerin kapsamını, yani tahmin aralığının gözlemlenen gerçek değeri içerdiği günlerin fraksiyonunu da dikkate almaktadır. Analizin bu kısmı, bir test seti olarak tek bir yıllık veriyi tutar ve geri kalan yılları bir eğitim seti olarak kullanır. 12 yıllık örtüşen veriler var ve bu da 12 örnek dışı tahmin sonucuyla sonuçlanıyor. Nihai kapsam, 12 katın ortalama kapsamıdır.  Bu makale   . arxiv'de CC 4.0 lisansı altında mevcuttur

Read My Stories

The publication about the quantity of something. The theory about why that quantity is what is. And research!

Quantification's blog

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Güneş Enerjisi Projeksiyonlarını Ortaya Çıkarmak: Mevsimlere Göre Bayes Modeli Analizi

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps