Bugün önbellekleme dünyasına dalıyoruz. Önbelleğe alma, ölçeklenebilir, yüksek performanslı sistemler oluşturmaya yönelik gizli bir silahtır. Önbelleğe almanın pek çok türü vardır ancak bu makalede arka uç nesne önbelleğe alma (arka uç önbelleğe alma) konusuna odaklanacağız. Bu konuda uzmanlaşmak, yüksek performanslı ve güvenilir yazılım oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Bu makalede şunları inceleyeceğiz: Önbelleğe almayı inceleyeceğiz ve daha hızlı erişim için verileri geçici olarak nasıl sakladığını açıklayacağız. Önbelleğe Alma Nedir? : Önbelleğe almanın hızı nasıl artırdığını, sunucu yükünü nasıl azalttığını, kullanıcı deneyimini nasıl iyileştirdiğini ve hatta maliyetleri nasıl azaltabileceğini keşfedin. Önbelleğe Alma Faydaları : Bu bölümde önbelleği kullanmanın farklı yollarını ele alacağız. Her yaklaşımın artıları ve eksileri olduğunu unutmayın; bu nedenle ihtiyaçlarınız için doğru modeli seçtiğinizden emin olun! Önbellekleme Deseni : Artık önbelleğe alınan verileri nasıl saklayacağınızı ve alacağınızı biliyorsunuz. Ancak önbelleğe alınan verilerinizin güncel kalmasını nasıl sağlarsınız? Peki önbellek kapasitesine ulaştığında ne olur? Önbelleğe Alma En İyi Uygulaması : Önbelleğe alma birçok avantaj sunsa da, bundan kaçınılması gereken zamanlar da vardır. Önbelleğe almanın yanlış sistemde uygulanması karmaşıklığı artırabilir ve hatta potansiyel olarak performansı yavaşlatabilir. Önbelleğe Alınmadığında Önbelleğe Alma Nedir? Yüksek performanslı ve ölçeklenebilir bir uygulama oluşturmak, darboğazları ortadan kaldırmak ve sistemi daha verimli hale getirmekle ilgilidir. Veritabanları, depolama ve işleme gereksinimleri nedeniyle sıklıkla sistem performansında darboğaz oluşturur. Bu onları maliyetli bir bileşen haline getiriyor çünkü sık sık ölçeklendirilmeleri gerekiyor. Neyse ki, veri alma hızını artırırken veritabanı kaynağı kullanımının yükünü hafifletmeye yardımcı olabilecek bir bileşen var; bu bileşene adı veriliyor. önbellek Önbellek, verilerin hızlı yazılması ve okunması için tasarlanmış geçici bir depolama alanıdır. Hızlı işlemler için düşük gecikmeli bellek depolamayı ve optimize edilmiş veri yapılarını kullanır. Muhtemelen zaten Redis veya Memcached kullanmışsınızdır veya en azından adlarını duymuşsunuzdur. Bunlar, arka uç hizmetleri için en popüler dağıtılmış önbellekleme sistemlerinden ikisidir. Redis birincil veritabanı görevi bile görebilir, ancak bu başka bir makalenin konusu! Önbelleğe Alma Faydaları Önbelleğe almanın temel faydası hızıdır. Verileri önbellekten okumak, onu bir veritabanından (SQL veya Mongo gibi) almaktan önemli ölçüde daha hızlıdır. Bu hız, hızlı işlemler için sözlük (veya HashMap) veri yapılarını kullanan ve verileri disk yerine yüksek hızlı bellekte depolayan önbelleklerden gelir. İkinci olarak, önbelleğe alma veritabanınızdaki yükü azaltır. Bu, uygulamaların sürekli olarak veritabanına başvurmak yerine ihtiyaç duydukları verileri önbellekten almalarına olanak tanır. Bu, donanım kaynağı kullanımını önemli ölçüde azaltır; Diskteki verileri aramak yerine sisteminiz verilere hızlı bellekten erişir. Bu avantajlar doğrudan kullanıcı deneyimini iyileştirir ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Uygulamanız çok daha hızlı yanıt vererek kullanıcılar için daha sorunsuz ve daha tatmin edici bir deneyim yaratır. Önbelleğe alma altyapı maliyetlerini azaltır. Redis gibi dağıtılmış bir sistem kendi kaynaklarını gerektirse de genel tasarruflar genellikle önemli düzeydedir. Uygulamanız verilere daha verimli bir şekilde erişir ve potansiyel olarak veritabanınızın ölçeğini küçültmenize olanak tanır. Ancak bu bir ödünleşmeyi de beraberinde getirir: Önbellek sisteminiz arızalanırsa veritabanınızın artan yükü karşılamaya hazır olduğundan emin olun. Önbellek Desenleri Artık önbelleğe almanın gücünü anladığınıza göre, onu kullanmanın en iyi yollarına geçelim! Bu bölümde kalıpların iki temel kategorisini inceleyeceğiz: ve . Bu modeller, önbellek güncellemelerini yönetmeye ve ihtiyaç duyduğunuz verilerin henüz önbellekte olmadığı durumlarla başa çıkmaya yönelik stratejiler sağlar. Önbellek Yazma Kalıpları Önbellek Eksik Kalıpları Yazma Desenleri Yazma kalıpları, uygulamanızın hem önbellekle hem de veritabanınızla nasıl etkileşime gireceğini belirler. Üç yaygın stratejiye bakalım: , ve . Her biri benzersiz avantajlar ve ödünleşimler sunar: Geri yazma Üzerine yazma Etrafına yazma Cevap yazmak Nasıl çalışır: Uygulamanız yalnızca önbellekle etkileşime girer. Önbellek, yazmayı anında onaylar. Daha sonra bir arka plan işlemi yeni yazılan verileri veritabanına kopyalar. Hızın kritik olduğu ve performans açısından bazı tutarsızlıkların kabul edilebilir olduğu, yazma ağırlıklı uygulamalar. Örnekler arasında ölçümler ve analiz uygulamaları yer alır. Şunlar için idealdir: Avantajları: Veritabanını tamamen atlayarak hızlı erişim için veriler her zaman önbellekte tutulur. Daha hızlı okuma: Uygulamanız veritabanına yazma işlemini beklemez, bu da daha hızlı yanıt süreleri sağlar. Daha hızlı yazma: Toplu yazma işlemleri veritabanı yükünü azaltır ve potansiyel olarak veritabanı donanımınızın ömrünü uzatabilir. Daha az veritabanı yükü: Dezavantajları: Veriler veritabanına kaydedilmeden önbellek arızalanırsa bilgiler kaybolabilir. Redis, kalıcı depolamayla bu riski azaltır ancak bu durum karmaşıklığı artırır. Veri kaybı riski: Önbellek ve veritabanının sonuçta senkronize kalmasını sağlamak için bir ara yazılıma ihtiyacınız olacak. Artan karmaşıklık: Veriler sıklıkla okunmasa bile tüm yazma işlemleri önce önbelleğe gider. Bu, yüksek depolama tüketimine yol açabilir. Yüksek önbellek kullanım potansiyeli: İçinden Yaz Nasıl çalışır: Uygulamanız aynı anda hem önbelleğe hem de veritabanına yazar. Bekleme süresini azaltmak için önbelleğe eşzamansız olarak yazabilirsiniz. Bu, uygulamanızın önbellek işlemi tamamen tamamlanmadan önce başarılı yazma işlemlerinin sinyalini vermesine olanak tanır. Avantajları: Geri Yazma gibi veriler de her zaman önbellekte bulunur ve veritabanı okuma ihtiyacını ortadan kaldırır. Daha hızlı okuma: Uygulamanız yalnızca veri tabanına kaydedildikten sonra bir yazmayı onaylar ve hemen ardından bir çökme meydana gelse bile veri kalıcılığını garanti eder. Güvenilirlik: Dezavantajları: Geri Yazma ile karşılaştırıldığında bu politikanın bir miktar ek yükü vardır çünkü uygulama hem veritabanının hem de önbelleğin yazılmasını bekler. Eşzamansız yazmalar bunu iyileştirir ancak unutmayın, her zaman veritabanı bekleme süresi vardır. Daha yavaş yazma: Tüm yazma işlemleri önbelleğe gider ve verilere sık erişilmese bile potansiyel olarak depolama alanını tüketir. Yüksek önbellek kullanımı: Etrafına Yaz Write-Around ile uygulamanız, yazma işlemi sırasında önbelleği atlayarak verileri doğrudan veritabanına yazar. Önbelleği doldurmak için adı verilen bir strateji kullanır: önbellek ayırma modeli Uygulama önbelleği kontrol eder. Okuma isteği geldiğinde: Veriler önbellekte bulunmazsa, uygulama onu veritabanından alır ve daha sonra kullanmak üzere önbellekte saklar. Önbellek kaçırma: Avantajları: Veriler doğrudan veritabanına yazılarak tutarlılık sağlanır. Güvenilir yazma: Yalnızca sık erişilen veriler önbelleğe alınır ve bellek tüketimi azalır. Verimli önbellek kullanımı: Dezavantajları: Veriler önbellekte değilse, uygulamanın onu veritabanından alması gerekir; bu, önbelleğin her zaman önceden doldurulduğu ilkelere kıyasla bir gidiş-dönüş ekler. Daha yüksek okuma gecikmesi (bazı durumlarda): Önbellek Kaçırılmış Kalıbı Uygulamanızın ihtiyaç duyduğu veriler önbellekte bulunmadığında önbellek kaybı meydana gelir. Bununla başa çıkmak için işte iki yaygın strateji: Önbellek Kenarı Uygulama önbelleği kontrol eder. Kaçırıldığında veritabanından veri alır ve ardından önbelleği günceller. Uygulama, önbelleğin yönetilmesinden sorumludur. Anahtar nokta: Önbellek Kenarı modelini kullanmak, uygulamanızın önbelleği yöneteceği anlamına gelir. Bu yaklaşım, kullanımı en yaygın olanıdır çünkü basittir ve uygulama dışında başka yerlerde geliştirmeye ihtiyaç duymaz. Tamamen Okuma Uygulama önbellekten habersiz bir istekte bulunur. Özel bir mekanizma önbelleği kontrol eder ve gerekirse veri tabanından veri alır. Önbellek şeffaf bir şekilde güncellenir. Okuma kalıpları uygulama karmaşıklığını azaltır ancak altyapı karmaşıklığını artırır. Bunun yerine uygulama kaynağının ara yazılıma aktarılmasına yardımcı olur. Genel olarak, önbellek kenarına yazma modeli, uygulama kolaylığı nedeniyle en yaygın olarak kullanılır. Ancak, önbelleğe alındıktan hemen sonra kullanılacak verileriniz varsa, içine yazma modelini de eklemenizi öneririm. Bu okuma performansına ufak bir fayda sağlayacaktır. Önbelleğe Alma En İyi Uygulamaları Bu bölümde önbellek kullanımına ilişkin en iyi uygulamaları inceleyeceğiz. Bu uygulamaları takip etmek, önbelleğinizin taze verileri korumasını ve depolama alanını etkili bir şekilde yönetmesini sağlayacaktır. Önbelleği Geçersiz Kılma Verileri önbellekte sakladığınızı ve ardından veritabanının güncellendiğini hayal edin. Bu, önbellekteki verilerin veritabanı sürümünden farklı olmasına neden olur. Bu tür önbellek verilerine "eski" adını veriyoruz. Önbellek geçersiz kılma tekniği olmadan, önbelleğe alınan verileriniz veritabanı güncellemelerinden sonra eski kalabilir. Verileri güncel tutmak için aşağıdaki teknikleri kullanabilirsiniz: Veritabanındaki verileri güncellediğinizde, ilgili önbellek girişini de güncelleyin. Üzerine yazma ve geri yazma kalıpları doğal olarak bunu halleder, ancak etrafına yazma/önbelleğe alma, önbelleğe alınan verilerin açıkça silinmesini gerektirir. Bu strateji, uygulamanızın eski verileri almasını engeller. Güncelleme Sırasında Önbelleğin Geçersiz Kılması: TTL, verileri önbellekte saklarken ayarlayabileceğiniz bir politikadır. TTL ile veriler belirli bir süre sonra otomatik olarak silinir. Bu, kullanılmayan verilerin temizlenmesine yardımcı olur ve geçersiz kılmaların gözden kaçırılması durumunda eski verilere karşı bir arıza güvenliği sağlar. Yaşam Süresi (TTL): Önbellek Değiştirme Politikaları Büyük miktarda veriyi önbelleğe alırsanız önbellek depolama alanınız dolabilir. Önbellek sistemleri genellikle birincil veritabanı depolama alanınızdan daha küçük olan belleği kullanır. Önbellek dolduğunda yer açmak için bazı verileri silmesi gerekir. Önbellek değiştirme politikaları hangi verilerin kaldırılacağını belirler: Bu ortak politika, uzun süredir kullanılmayan (okunmayan veya yazılmayan) verileri çıkarır. LRU, gerçek dünyadaki kullanım durumlarının çoğuna uygundur. En Son Kullanılan (LRU): LRU'ya benzer, ancak erişim frekansına odaklanır. Yeni yazılan veriler çıkarılabilir, bu nedenle verilerin silinemeyeceği bir ısınma süresi eklemeyi düşünün. En Az Sık Kullanılan (LFU): FIFO (İlk Giren, İlk Çıkar), Rastgele Değiştirme vb. gibi diğer değiştirme politikaları mevcuttur ancak daha az yaygındır. Ne Zaman Önbelleğe Alınmamalı Önbellek uygulamasına dalmadan önce, bunun ne zaman en uygun bilmek önemlidir. Önbelleğe alma genellikle hızı artırır ve veritabanı yükünü azaltır, ancak aşağıdaki durumlarda anlamlı olmayabilir: olmayabileceğini Uygulamanızın trafiği düşükse ve yanıt süresi hala kabul edilebilir düzeydeyse, muhtemelen henüz önbelleğe almaya ihtiyacınız yoktur. Önbellek eklemek karmaşıklığı artırır, bu nedenle performans darboğazlarıyla karşılaştığınızda veya trafikte önemli bir artış beklendiğinde en iyi şekilde uygulanır. Düşük trafik: Önbelleğe alma, okuma ağırlıklı uygulamalarda en faydalı olanıdır. Bu, veritabanınızdaki verilerin nadiren güncellendiği veya güncellemeler arasında birden çok kez okunduğu anlamına gelir. Uygulamanızda yüksek miktarda yazma işlemi varsa önbelleğe alma, potansiyel olarak ek yük oluşturabilir ve işleri yavaşlatabilir. Sisteminiz yazma ağırlıklı: Paket servis Bu makalede, önbelleğe almanın temellerini ve bunun nasıl etkili bir şekilde kullanılacağını ele aldık. İşte önemli noktaların bir özeti: Sisteminizin okuma ağırlıklı olduğundan ve gecikme azaltma önbellekleme tekliflerine ihtiyaç duyduğundan emin olun. İhtiyacı Onaylayın: Uygulamanızın verileri kullanma şekliyle uyumlu önbellek yazmayı ve önbellek eksik kalıplarını seçin. Desenleri Akıllıca Seçin: Eski verilerin sunulmasını önlemek için önbellek geçersiz kılma stratejilerini uygulayın. Veri Tazeliği: Önbellek kapasitesine ulaştığında silme işlemlerini gerçekleştirmek için bir önbellek değiştirme ilkesi (LRU gibi) seçin. Değiştirme İlkesini Yönetin: Referanslar https://Gist.github.com/jboner/2841832 https://www.bytesizepieces.com/posts/cache-types https://www.techtarget.com/searchstorage/definition/cache https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
