İşte size Rust öğretmek için AI'yi nasıl kullanabilirsiniz - MAANG işe alıcıları etkileyecek 15 proje

Neden bir monitöre sahip olursanız beş olabilir? Rust Bugün Kral - Ve AI Öğrenmenize Yardımcı Olabilir Rust, modern sistem programlamalarının kralı olarak kabul edilmektedir. Rust is acclaimed as the king of modern systems programming. It is not just challenging but also overpowering the long-standing dominance of C and C++. Bunu sağlayarak elde eder: The raw performance of C++ Guaranteeing comprehensive memory safety Providing compile-time concurrency safety Avoiding the majority of hackers’ loopholes, especially memory issues Providing the best package and configuration manager today in cargo . C++’ın Kırmızı Performansı kapsamlı bellek güvenliğini sağlamak Compile-Time Competition Güvenliği Hackerların çoğunluğunu, özellikle hafıza sorunlarını önlemek Bugün en iyi paket ve konfigürasyon yöneticisi kargoya sunuyoruz. Stack Overflow’un geliştiriciler anketi, sekiz yıl boyunca Rust’u “en çok sevilen” programlama diline layık görüldü. Stack Overflow’un geliştiriciler anketi, sekiz yıl boyunca Rust’u “en çok sevilen” programlama diline layık görüldü. Bu benzersiz popülerlik, ilk öğrenme eğriliğini aşan geliştiricilerin gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Bu şanslı az sayıda, Rust'un özelliklerini ve garantilerini hem avantajlı hem de verimli bulur. Killer Features of Rust for Systems Programming Sistem Programlama için Rust'un Öldürücü Özellikleri Rust, tüm sistem programlama endüstrisini ele geçirdi. İşte bu yüzden. Memory Safety without a Garbage Collector: Rust'un compiler statik olarak bellek güvenliğini garanti eder This eliminates entire categories of common bugs like: null pointer dereferences buffer overflows dangling pointers. // This code, which would cause a dangling pointer in C++, won't even compile in Rust. fn get_dangling_reference() -> &String { let s = String::from("hello"); &s // Error: `s` does not live long enough } Zero-Cost Abstractions: Rust, aşağıdakileri kullanarak yüksek düzeyde ifade verici kod yazmanıza olanak tanır: Abstractions like: Iterators Closures async/await map/reduce patterns first-class functions: Yürütme süresi ceza olmadan. // This high-level iterator... let numbers = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let sum_of_squares: i32 = numbers.iter().map(|&x| x * x).sum(); // ...compiles down to machine code as efficient as a manual C-style loop. Fearless Concurrency: The same ownership and type system that guarantees memory safety: Prevents data races at compile time! This makes it significantly easier and safer to write concurrent, multi-threaded programs. use std::thread; fn main() { let mut data = vec![1, 2, 3]; // This attempt to use the same mutable data from two threads is a compile-time error. // Rust forces you to use safe concurrency primitives like Arc and Mutex. // thread::spawn(|| { data.push(4); }); // Error: closure may outlive current function // thread::spawn(|| { data.push(5); }); // Error } Modern Tooling with Cargo: Cargo is Rust's integrated build system and package manager It is praised for its simplicity and power Cargo handles: project creation dependency management building testing And much more with simple commands. # Create a new project cargo new my_awesome_project # Add a dependency by adding one line to Cargo.toml # [dependencies] # serde = "1.0" # Build and run cargo run EP Öğrenme Kurşunları Şaşırtıcı Şeyler Şaşırtıcı Şeyler Şöyle Yeni başlayanlar için ana engel Rust'un compileridir. The compiler is famously strict because: It must statically prove the correctness of your program's memory management It must prevent any errors in concurrency at compile time. It uses advanced algebraic structures to guarantee error-free concurrency. Kompilatör şaşırtıcı derecede katı çünkü: Programınızın bellek yönetiminin doğruluğunu statik olarak kanıtlamalıdır. Bu, kompile zamanında herhangi bir hata önlemek zorundadır. Hatasız rekabet sağlamak için gelişmiş algebraik yapıları kullanır. Bu sıkıntı, diğer dillerde çalışabilecek (ve daha sonra çökebilecek) kodun, güvenlik kurallarını karşılayana kadar Rust'ta bile oluşturulmayacağı anlamına gelir. The Borrow Checker and Ownership Rules Rust'un bellek yönetimi, kompile zamanında kompileci tarafından kontrol edilen bir dizi kural tarafından yönetilir. Bu sistemin adı mülkiyettir. Rule 1: Each value in Rust has a single owner. Kural 1: Rust'taki her değerin tek bir sahibi vardır. fn main() { // s is the owner of the String data "hello" allocated on the heap. let s = String::from("hello"); } Rule 2: There can only be one owner at a time. Kural 2: Bir seferde sadece bir sahibi olabilir. When a value is assigned to another variable, ownership is . moved fn main() { let s1 = String::from("hello"); let s2 = s1; // Ownership of the String data is moved from s1 to s2. // The line below will cause a compile-time error because s1 is no longer a valid owner. // println!("s1 is: {}", s1); // Error: value borrowed here after move } Rule 3: When the owner goes out of scope, the value is dropped. Kural 3: Sahibi kapsamından çıkınca, değer düşer. Rust automatically calls a special drop function to free the memory. fn main() { { let s = String::from("I live only within these curly braces"); } // `s` goes out of scope here, and the memory is automatically freed. } Verilere sahip olmadan erişmek için, O halde borç Bu, bir referans oluşturarak yapılır. Immutable Borrows: Değişmeyen borçlar: Bir değer için aynı anda birden fazla değişmez referans (&T) olabilir. Sadece okunma erişimidir. fn main() { let s1 = String::from("hello"); let r1 = &s1; // Immutable borrow let r2 = &s1; // Another immutable borrow is fine println!("r1 = {}, r2 = {}", r1, r2); // This works perfectly. } Mutable Borrows: Belirli bir alandaki bir değer için yalnızca bir değişken referans (&mut T) olabilir. Bu engelliyor (Daha fazlasını öğrenmek için google) data races fn main() { let mut s1 = String::from("hello"); let r1 = &mut s1; // One mutable borrow // let r2 = &mut s1; // Error: cannot borrow `s1` as mutable more than once at a time r1.push_str(", world!"); println!("{}", r1); } You cannot have a mutable borrow while immutable borrows exist. fn main() { let mut s = String::from("hello"); let r1 = &s; // immutable borrow let r2 = &mut s; // Error: cannot borrow `s` as mutable because it is also borrowed as immutable // println!("{}, {}", r1, r2); } ve Tüm bu mülkiyet ve borçlandırma kurallarını uygulayan Rust compilerinin parçasıdır. borrow checker Yeni başlayanlar Rust programcıları genellikle önemli miktarda zaman harcıyorlar "kredi denetleyicisi ile mücadele." Beginner Rust programmers often spend a significant amount of time "fighting the borrow checker." Her öğrencinin tırmanışıdır. Ancak Gemini ile açıklama basit İngilizce Q&A aracılığıyla mevcuttur. But with Gemini, explanations are available via simple English Q&A. Bu süreç, kodun Rust’un güvenlik garantilerini karşılayan bir şekilde yapılandırılmasını öğrenmeyi içerir. Bu başlangıç mücadelesi, hayal kırıklığı olsa da, güvenli ve verimli bir Rust kodu yazmak için gereken temel anlayışı oluşturur. Bu, ilk günden itibaren iyi alışkanlıklar kurmanıza zorlayan sıkı bir rehberin olması gibidir. Other Arcane Rules That Make Rust Difficult Lifetimes: Yaşam Süresi : Lifetimes are the syntax Rust uses to tell the borrow checker how long references are valid. In many cases, the compiler can infer lifetimes, but sometimes, you must annotate them explicitly using an apostrophe syntax, like 'a. Lifetimes prevent dangling references, where a reference points to memory that has been deallocated. // We must explicitly tell the compiler that the returned reference (`&'a str`) // lives at least as long as the shortest-lived input reference (`'a`). fn longest (x: &'a str, y: &'a str) -> &'a str { if x.len() > y.len() { x } else { y } } Traits: Özellikler : A trait tells the Rust compiler about functionality a type must provide. It's similar to an interface in languages like Java or C#. It enables incredibly powerful polymorphism capabilities. // Define a trait `Summary` pub trait Summary { fn summarize(&self) -> String; } // Implement the trait for the `Tweet` struct pub struct Tweet { pub username: String, pub content: String, } impl Summary for Tweet { fn summarize(&self) -> String { format!("{}: {}", self.username, self.content) } } Generics: Generics: Generics are abstract stand-ins for concrete types. They allow you to write flexible code that avoids duplication by operating on many different data types. // This function can take any type `T` that implements the `PartialOrd` and `Copy` traits. fn largest (list: &[T]) -> T { let mut largest = list[0]; for &item in list.iter() { if item > largest { largest = item; } } largest } Şimdi, AI'nin resme nasıl girdiğini görebiliriz. Önce bağlamı belirlemek gerekiyordu. Now, we can see how AI comes into the picture. Needed to set the context first! AI Nasıl Çok Güvenilir Bir Ücretsiz Öğretmen Olabilir Başlangıçta hızlı mühendislik gerekmez. Bununla birlikte, hızlı mühendislik ustası günümüz dünyasında hayati önem taşır. Ama biz digerliyiz. Başlangıçta hızlı mühendislik gerekmez. Başlangıçta hızlı mühendislik gerekmez. However, mastering prompt engineering is vital in today’s world. But we digress. Rust’u öğrenmek için, AI’ya İngilizce gibi bir dilde konuşabilirsiniz. For example: 1. “Rust’un temel kavramlarını bana öğret.” “Help me create a project in Rust.” “Windows/Linux/Mac sistemimde Rust yüklemeye yardımcı olun.” “Rust for...” için bir program yazın. “Please debug this Rust program (paste the program below).” le.” “Help me understand this with an examp “Explain this concept to me as if I were 10 years old.” “Explain the borrowing checker and ownership model to me as if I were a teenager.” “Explain this error message to me in simple terms and show me how to correct the code.“ 1. “Rust’un temel kavramlarını bana öğret.” “Rust’ta bir proje oluşturmanıza yardım edin.” “Windows/Linux/Mac sistemimde Rust yüklemeye yardımcı olun.” “Rust for...” için bir program yazın. “Lütfen bu Rust programını düzeltin (aşağıdaki programı yapıştırın).” “Bu yi bir örnekle anlamamıza yardımcı olun.” “Bu konuyu bana 10 yaşındaydım gibi açıklayın.” “Bana bir genç gibi borç kontrolörü ve mülkiyet modelini açıklayın.” “Explain this error message to me in simple terms and show me how to correct the code.“ It is so simple that children can do it and are doing it! Google AI Studio'daki Google Gemini gibi bir AI asistanı, şunları yapabilir: Tireless interaktif Kişiselleştirilmiş ayarlanabilir Gümrük Güçlü Şefkatli Hastanın çocuk Ve Rust'un karmaşık kavramlarını öğrenmek için sonsuz enerjik bir öğretmen. Sadece kitap okumak yerine: AI ile sohbet edebilirsiniz. Açıklamaları yeniden ifade etmesini veya farklı örnekler vermesini isteyebilirsiniz. Until a concept clicks. Bu, 900 sayfalık ders kitaplarını geçmek zorunda kalan geliştiriciler için bir oyun değiştiricisi. Bir AI korkutucu bir compiler hatasını alabilir ve basit İngilizce'ye çevirebilir. Hata neden meydana geldiğini açıklayabilir ve düzeltmenin çeşitli yollarını önerebilir. Bu, birçok seviyede Rust'u öğrenen herkes için bir süper güç! Sadece kitap okumak yerine: Sadece kitap okumak yerine: AI ile sohbet edebilirsiniz. Açıklamaları yeniden ifade etmesini veya farklı örnekler vermesini isteyebilirsiniz. Until a concept clicks. You can have a conversation with the AI. Açıklamaları yeniden ifade etmesini veya farklı örnekler vermesini isteyebilirsiniz. Until a concept clicks. Bu, 900 sayfalık ders kitaplarını geçmek zorunda kalan geliştiriciler için bir oyun değiştiricisi. Bu, 900 sayfalık ders kitaplarını geçmek zorunda kalan geliştiriciler için bir oyun değiştiricisi. Bir AI korkutucu bir compiler hatasını alabilir ve basit İngilizce'ye çevirebilir. Bir AI korkutucu bir compiler hatasını alabilir ve basit İngilizce'ye çevirebilir. Hata neden meydana geldiğini açıklayabilir ve düzeltmenin çeşitli yollarını önerebilir. Hata neden meydana geldiğini açıklayabilir ve düzeltmenin çeşitli yollarını önerebilir. Bu, birçok seviyede Rust'u öğrenen herkes için bir süper güç! Bu, birçok seviyede Rust'u öğrenen herkes için bir süper güç! Rust öğrenmek için aşağıdaki yol haritasını kullanabilirsiniz: https://roadmap.sh/rust?embedable=true Anlamadığınız her kavramı anlamak için AI (LLM) kullanabilirsiniz. Her şüpheli, kavram ve zorlu süreç Google AI Studio ile açıklanabilir. Fiyat sınırlarını aşmamak için modeller değiştirin (Gemini Pro yerine Gemini Flash veya Flash-Lite). Google AI Studio'da tüm ücretsiz kullanım sınırlarını aştığınızda diğer AI LLM modellerini kullanabilirsiniz: En iyilerden bazıları şunlardır: Claude Hakkında: https://claude.ai/ Çanakkale için: https://chatgpt.com/ Şaşkınlık : https://www.perplexity.ai/ DeepSeek Hakkında: https://chat.deepseek.com/ Gökçe : https://grok.com/ Every doubt, concept, and challenging process can be explained with Google AI Studio. Her şüphe, kavram ve zorlu süreç açıklanabilir Google Studio ile ilgili. Google Studio ile ilgili. Fiyat sınırlarını aşmamak için modeller değiştirin (Gemini Pro yerine Gemini Flash veya Flash-Lite). Switch models to avoid exceeding rate limits (Gemini Flash or Flash-Lite instead of Gemini Pro). Google AI Studio'da tüm ücretsiz kullanım sınırlarını aştığınızda diğer AI LLM modellerini kullanabilirsiniz: Google AI Studio'da tüm ücretsiz kullanım sınırlarını aştığınızda diğer AI LLM modellerini kullanabilirsiniz: En iyilerden bazıları şunlardır: En iyilerden bazıları şunlardır: Claude Hakkında: Claude Hakkında: https://claude.ai/ https://claude.ai/ https://claude.ai/ Çanakkale için: Çanakkale için: https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ https://chatgpt.com/ Şaşkınlık : Şaşkınlık : https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ https://www.perplexity.ai/ DeepSeek Hakkında: DeepSeek Hakkında: https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ https://chat.deepseek.com/ Gökçe : Gökçe : https://grok.com/ https://grok.com/ https://grok.com/ Bunları kullandığım sırada yerleştirdim ve ücretsiz olarak mevcut olan diğer birçok (Mistral, Qwen, Kimi) generatif AI modeli ile birlikte: Bunları kullandığım sırada yerleştirdim ve ücretsiz olarak mevcut olan diğer birçok (Mistral, Qwen, Kimi) generatif AI modeli ile birlikte: AI ile Rust öğrenmek için bir abonelik için ödeme yapmanıza gerek yok. AI ile Rust öğrenmek için bir abonelik için ödeme yapmanıza gerek yok. Hayırlı olsun! hayırlı olsun! How. Awesome. Is. That! Örnek olarak // User pastes this code and the resulting error: fn main() { let mut v = vec![1, 2, 3]; let first = &v[0]; v.push(4); // Error: cannot borrow `v` as mutable... println!("The first element is: {}", first); } Bir açıklama : Hata, vektörün içinde bulunan bir element için değişmez bir referans 'ilk' olduğundan meydana gelir. Ardından, değişken bir işlem olan 'v.push(4)'i çağırmaya çalışın. Bir elementin basılması vektorun hafızasını yeniden dağıtması gerekebilir, bu da "ilk" referansını geçersiz kılabilir. Bunu düzeltmek için, vektoru değiştirmeden önce değişmez referans 'ilk' artık kullanılmamalıdır. Örneğin, “Push” öncesinde “println!” hareket edebilirsiniz. Hata, vektörün içinde bulunan bir element için değişmez bir referans 'ilk' olduğundan meydana gelir. Ardından, değişken bir işlem olan 'v.push(4)'i çağırmaya çalışın. Bir elementin basılması vektorun hafızasını yeniden dağıtması gerekebilir, bu da "ilk" referansını geçersiz kılabilir. Bunu düzeltmek için, vektoru değiştirmeden önce değişmez referans 'ilk' artık kullanılmamalıdır. Örneğin, “Push” öncesinde “println!” hareket edebilirsiniz. Ekran Paylaşımı This is why I highlighted Google AI Studio over other tools. This is why I highlighted Google AI Studio over other tools. Yukarıda bahsettiğim diğer AI araçlarının neredeyse hiçbiri bu makaleyi yazarken Google Gemini kadar gelişmiş bir özelliğe sahip değildir. Gemini's potential screen-sharing capability could be a lifesaver for Rust debugging, especially in production. A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions A learner could share their VS Code window: Highlight a block of code rejected by the borrow checker, And get a live, contextual explanation Along with refactoring suggestions It could be your lifesaver in critical situations, such as debugging a server outage. Ekran paylaşımı ücretli bir özellik değildir. Ücretsiz olarak erişebilirsiniz Google Studio ile ilgili. There are rate limits for the free version, so use with discretion. AI-Genelleştirilmiş Kod Ve tabii ki, Rust hakkında daha fazla şey öğrendiğinizde, Gemini'den sizin için kod oluşturmasını isteyebilirsiniz. Özellikle üretim ortamlarında oluşturduğunuz kodu tam olarak anladığınızdan emin olun. Ensure you thoroughly understand the code you generate, especially in production environments. Especially then! Örnek olarak Hızlı Kullanıcı : "Rust'ta, kök URL'de 'Hello, World!' ile yanıt veren Axum çerçevesi kullanarak temel bir web sunucusu oluşturun." use axum::{routing::get, Router}; use std::net::SocketAddr; async fn root() -> &'static str { "Hello, World!" } #[tokio::main] async fn main() { let app = Router::new().route("/", get(root)); let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000)); println!("listening on {}", addr); axum::Server::bind(&addr) .serve(app.into_make_service()) .await .unwrap(); } Google Gemini’nin Öğretmen Olarak Kullanılması Experiences from other educational AI tools, like Khan Academy's tutor, show that AI can: Provide guided practice Answer silly repeated doubts Be tailored to your level Provide hints Be available at any time of the day Correct itself when fact-checked with the compiler. Add encouragement Provide multi-domain knowledge such as AWS, GCP, Azure, and others Screen sharing can anticipate the required correction Provide company-saving advice during site outages Applying this to Rust: An AI can create a personalized learning path. If you struggle with Lifetimes: It can generate a series of targeted exercises and code-reading challenges to strengthen that specific skill. Ditto for Ownership Rules And for Traits And for Third Party Libraries Documentation And any concept you do not understand Bir AI, hırslı Rustaceans için korkutucu olabilecek karmaşık, gerçek dünya kodunu açıklamak için mükemmeldir. Örneğin, aşağıdaki açıklamayı inceleyebilirsiniz: An AI excels at explaining complex, real-world code that would be intimidating to aspiring Rustaceans. For example, you can examine the explanation below: Example: Foreign Function Interface (FFI) Diğer adı: Foreign Function Interface (FFI) // Opaque C struct struct CComplexObject; // Functions imported from a C library extern "C" { fn c_complex_new() -> *mut CComplexObject; fn c_complex_process(obj: *mut CComplexObject, value: i32); fn c_complex_destroy(obj: *mut CComplexObject); } // Idiomatic and safe Rust wrapper struct SafeWrapper { obj: *mut CComplexObject, } impl SafeWrapper { fn new() -> Self { Self { obj: unsafe { c_complex_new() } } } fn process(&mut self, value: i32) { unsafe { c_complex_process(self.obj, value) }; } } impl Drop for SafeWrapper { fn drop(&mut self) { unsafe { c_complex_destroy(self.obj) }; } } AI Explanation: Bir açıklama : extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). extern "C" tells Rust you are defining functions that follow the C Application Binary Interface (ABI), allowing Rust to link with C libraries. *mut CComplexObject is a raw pointer. It's unsafe because the Rust compiler cannot guarantee that what it points to is valid. The unsafe keyword is required to call these C functions or dereference raw pointers, as you are telling the compiler, "I have read the rules and I guarantee this operation is safe." The SafeWrapper struct is an idiomatic way to manage the raw pointer. It holds the pointer internally. By implementing the Drop trait, you ensure that the C object's memory is always cleaned up (c_complex_destroy) when the SafeWrapper goes out of scope, preventing memory leaks. This is a core Rust pattern called RAII (Resource Acquisition Is Initialization). Halüsinasyon riskini azaltmak İkizler de dahil olmak üzere tüm LLM'ler bazen halüsinasyon yapabilir. İkizler de dahil olmak üzere tüm LLM'ler bazen halüsinasyon yapabilir. İkizler de dahil olmak üzere tüm LLM'ler bazen halüsinasyon yapabilir. Ama bizim bir avantajımız var: Rust compiler! Rust'u öğrenmek için AI'yi kullanmanın en güçlü avantajı, compiler ile geri bildirim döngüsüdür. Kompilatörü nihai gerçeğin kaynağı olarak değerlendirebilirsiniz. Kompozitör olarak kullanabilirsiniz the ultimate source of truth. How to Check for AI Hallucinations: Halüsinasyonlar Nasıl Kontrol Edilir: Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" Ask Gemini to write Rust code for a specific task. The AI generates the code. Paste this code directly into your local main.rs file or . the online Rust Playground Run cargo check. This command checks your code for errors without producing an executable. If the AI's code was incorrect (a "hallucination"): The Rust compiler (rustc) will almost certainly catch it. It will produce a high-quality, specific error message. You can then take this error message, feed it back to the AI, and ask: "The compiler gave me this error. Can you fix the code?" Online oyun alanı Rust Playground Compiler ile yapay zeka çıkışını doğrulama süreci inanılmaz derecede etkili bir öğrenme aracıdır. Compiler ile yapay zeka çıkışını doğrulama süreci inanılmaz derecede etkili bir öğrenme aracıdır. Compiler ile yapay zeka çıkışını doğrulama süreci inanılmaz derecede etkili bir öğrenme aracıdır. Diğer AI ve bazı geleneksel araçlar Rust'u yönetmek için Several AI and non-AI tools help to assist your Rust learning journey. RustCoder için RustCoder adlı ücretsiz ve açık kaynaklı bir araç, Cursor gibi modern Vibe kodlama araçları için etkili bir arka plan olarak kullanılmıştır. Rust kodunda kapsamlı bir şekilde eğitilmiştir ve günümüzde var olan Rust zorluklarının çoğunu ele alabilir. Hatta “Rustik” kodunu bile üretir (sadece yeni bir teknik terim mi oluşturdum?). It even produces ‘Rustic’ code (did I just create a new technical term?). Herkese açık ve ücretsizdir. Daha fazla detay aşağıda mevcuttur: https://www.cncf.io/blog/2025/01/10/rustcoder-ai-assisted-rust-learning/?embedable=true Rust Programlama Dili Online Belgelendirme Rust ile ilgili her şeye nihai rehber. Bu, kaçırılmaması gereken klasik bir kaynaktır. AI'nin ürettiği kodu anlamak, bu ücretsiz çevrimiçi kaynaktan çok daha kolay olacaktır. Understanding the code that AI produces will be much simpler with this free online resource. https://doc.rust-lang.org/stable/book/?embedable=true The Companion Egzersizleri - Rustlings Bu egzersizler sistematik bir şekilde Rust online kitabı aracılığıyla çalışmanıza yardımcı olacaktır. Eğer sıkışırsanız, bir AI'ya cevabı isteyebilirsiniz! https://rustlings.rust-lang.org/?embedable=true Öğrenmenin muazzam değeri bugün Rust bugün sistem programlaması için büyük bir talep var. Rust is in huge demand today for systems programming. Karşılaştırma için kompile-zaman güvenliği, milyarlarca kullanıcıya kadar genişleyen sayısız şirketin gözünü çekti. Muhtemelen daha fazla talep gören tek dil, otomatikleştirme ve ajanlar için Python. Ve Rust, ajans uzayında da yakalanıyor! Companies Pivoting to Rust Microsoft: Actively rewriting core Windows components, like parts of the kernel and the Win32 API, in Rust to reduce memory safety vulnerabilities. Amazon Web Services (AWS): Built Firecracker, the virtualization technology powering AWS Lambda and Fargate, entirely in Rust for security and speed. They also use it in parts of S3 and CloudFront. Google: Supports Rust for Android OS development and is funding efforts to write new Linux kernel modules in Rust, particularly for drivers, to improve kernel safety. Meta (Facebook): Rewrote their Mononoke source control server from C++ to Rust, citing performance and reliability improvements. They also use it heavily in their blockchain development. Apple: Apple is investing heavily in Rust for Robotics, AR/VR code, and Neural Engine processing. Hiring for Rust is at an all-time high. Cloudflare: Rust is used extensively across its product stack for performance-critical services, including its firewall, CDN, and Workers platform. Discord: Replaced a Go service with Rust to solve latency spikes in a real-time service, demonstrating Rust's superior performance for low-latency applications. Even today, many more companies are joining the bandwagon. Yetenekli Rust geliştiricileri yüksek talep var. Skilled Rust developers are in high demand. Önemli Temel Adım: Gerçek Projeler Bir dili sadece özelliklerini incelemekle öğrenemezsiniz. Ellerinizi gerçek projelerle kirli hale getirmelisiniz. Ellerinizi gerçek projelerle kirli hale getirmelisiniz. Gerçek iş sorunlarını çözebilen yüksek kaliteli projeler oluşturmanız gerekir. Ve mümkünse, onları açık kaynaklı yapın ve halkın çekiciliğini kazanın. Bunu yaparsanız, şirketler onlara gitmek yerine size gelecektir! You need to build high-quality projects that solve real business problems. And if possible, open-source them and gain public traction. If you do that, companies will come to you instead of you having to go to them! Aşağıdaki GitHub projesi, sistem programlama ayrıntıları için mükemmel bir kılavuzdur: https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x?embedable=true Bu muhteşem depoda Rust üzerine odaklanmış dersler bile var. There are even tutorials focused on Rust in this fantastic repository. Bu tür giriş işe alım günümüzün katil pazarında ortaya çıkma olasılığınızın en iyisidir. Binlerce AI oluşturulan öykü, işe alımcıları vuruyor. This type of inbound recruitment is the best possible chance you have of standing out in today’s killer market. Thousands of AI-generated resumes are hitting recruiters. Şirketlerin kabul ettiği açık kaynaklı bir proje, MAANG'a geri dönme kapınız olabilir! An open-source project that companies have adopted could be your back door into MAANG! O kadar çok seçenek var ki! O kadar çok seçenek var ki! Son olarak, beklediğiniz önemli an! Vakfı sağlam bir şekilde kurulmuştur! Finally, the key moment you’ve been waiting for! The foundation has been firmly set! Seni Maang’a Getirebilecek 15 Proje Fikirleri Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi A "Zero-Trust" Federated Learning Framework: Implement a secure multi-party computation (MPC) framework in Rust for training machine learning models on decentralized data. Provide a production-ready, performant, and memory-safe alternative to current Python-based frameworks, which often struggle with security and efficiency in real-world federated learning scenarios. High-Performance Inference Engine for Edge AI: Develop a lightweight, high-performance inference engine in Rust, optimized for resource-constrained edge devices. Create a runtime that is significantly faster and more memory-efficient than existing solutions like TensorFlow Lite, enabling complex AI models to run on a wider range of IoT devices and sensors. A Verifiable and Reproducible ML Pipeline Tool: Build a tool that ensures the entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model training, is cryptographically verifiable and reproducible. Leverage Rust's performance to create a tool that can handle large-scale datasets and complex models, addressing the critical need for trust and auditability in AI systems. Blockchain and Web3 A Scalable and Interoperable Blockchain Sharding Implementation: Design and implement a novel sharding mechanism for a blockchain that addresses the trilemma of scalability, security, and decentralization. Create a Rust-based solution that is more performant and secure than existing sharding approaches, a major hurdle for mainstream blockchain adoption. A Privacy-Preserving Smart Contract Platform with Zero-Knowledge Proofs: Build a blockchain platform that allows for confidential smart contracts using zero-knowledge proofs. Create a developer-friendly platform in Rust that simplifies the creation of privacy-preserving decentralized applications (dApps), a significant gap in the current Web3 ecosystem. A High-Throughput, Cross-Chain Communication Protocol: Develop a secure and efficient protocol for interoperability between different blockchain networks. Build a Rust-based solution that is significantly faster and more reliable than existing bridge protocols, which are often bottlenecks and security risks in the Web3 space. Yapay zeka ve transformatörler An Optimized Inference Server for Large Language Models (LLMs): Create a highly optimized serving framework for LLMs that minimizes latency and maximizes throughput. Leverage Rust's concurrency and low-level control to build a server that can handle massive-scale inference for generative AI applications, a major operational challenge for companies deploying these models. A Memory-Efficient Transformer Architecture: Implement a novel Transformer architecture in Rust that significantly reduces the memory footprint during training and inference. Address the quadratic complexity of the self-attention mechanism, a major bottleneck for working with long sequences, making large models more accessible and cost-effective to train and deploy A Framework for Fine-Tuning and Deploying Generative AI Models with Strong Security Guarantees: Develop a framework that focuses on the secure fine-tuning and deployment of generative AI models, addressing concerns like data privacy and model inversion attacks. Provide a Rust-based solution that integrates privacy-enhancing technologies directly into the MLOps lifecycle for generative AI. quantum bilgisayar A High-Performance Quantum Circuit Simulator: Build a quantum circuit simulator in Rust that can handle a larger number of qubits and more complex quantum algorithms than existing simulators. Leverage Rust's performance and memory management to push the boundaries of classical simulation of quantum computers, a critical tool for quantum algorithm development. A Post-Quantum Cryptography Library for Secure Communication: Develop a comprehensive and easy-to-use library for post-quantum cryptography algorithms. Provide a production-ready Rust library that is highly performant and resistant to attacks from both classical and quantum computers, a critical need as the threat of quantum computing to current encryption standards grows. A Compiler for a High-Level Quantum Programming Language: Create a compiler that translates a high-level, expressive quantum programming language into low-level quantum assembly code. Build this compiler in Rust to ensure its correctness and performance, enabling developers to write complex quantum algorithms more easily and with greater confidence. DevOps ve MLOps A Blazing-Fast, Cross-Platform Build and Deployment Tool: Develop a next-generation build and deployment tool in Rust that is significantly faster and more efficient than current solutions like Jenkins or Travis CI. Create a tool with a minimal footprint and first-class support for containerization and modern cloud-native environments, addressing the need for faster and more reliable CI/CD pipelines. A Secure and Observable Microservices Framework: Build a microservices framework in Rust that prioritizes security and observability from the ground up. Provide a framework with built-in features for service-to-service authentication, authorization, and detailed telemetry, addressing the growing complexity and security challenges of microservices architectures. An MLOps Platform for Rust-Based Models: Create an MLOps platform specifically designed for the lifecycle management of machine learning models written in Rust. Provide a seamless workflow for training, deploying, monitoring, and retraining Rust-based models, filling a gap in the current MLOps tooling which is heavily focused on Python. Bu kadar karmaşık! ben bir başlangıç! (AI kurtarma) Unutmayın, bu, MAANG şirketine giden yolunuzdur. Ve AI size yardımcı olmak için buradayız! Remember, this is your pathway to a MAANG company. And AI is here to help you! Yeni başlayanlar için, büyük, karmaşık bir projeyi ele almak bir maraton, bir sprint değil. Google AI Studio gibi AI asistanları kişisel öğretmeniniz ve kodlama ortağınız olarak hareket edebilir. Açık kaynaklı işbirliği topluluğa sağlar ve onu görmek için destek sağlar. Open-source collaboration provides the community and support to see it through. Çocuğunuzun Mantıksal Düşünce Süreci (Baby Steps) : Understand the Core Problem Before writing a single line of code, use AI to explain the project's domain. Ask it, "Explain federated learning in simple terms". Or, "What is the blockchain scalability trilemma?" : Break It Down Ask your AI assistant, "I want to build a quantum circuit simulator in Rust. What are the main components I need to build Break this down into smaller, manageable tasks." : Generate the Skeleton For a small task like "create a struct for a blockchain block," ask the AI to generate the initial Rust code. This gives you a starting point to build upon. : Code, Test, Refine, Repeat Write your code for one small part. If you hit an error, paste the code and the error message into the AI assistant and ask for help debugging. : Go Public Immediately Create a project on a platform like GitHub from day one. This signals your intent to collaborate and makes it easier for others to join. : Document Your Journey Use the AI to help you write a clear README.md file explaining your project's goal and how others can help. A good project description is critical for attracting collaborators. Asistanlar nasıl yardımcı olur : Ask for simple explanations of complex topics like "What is a zero-knowledge proof?" Concept Explanation : Generate boilerplate code, functions, and data structures to get you started. Code Generation : Paste your broken code and the error message to get suggestions for a fix. Debugging : Ask the AI to generate comments for your functions or to write a project README.md file. Writing Documentation : Use it as an interactive tutor that can answer your specific questions as they arise. Learning Açık Kaynakların Gücü Yapacağınız her proje açık kaynaklı olmalıdır. Muhteşem bir uzman olmanıza gerek yok; sadece bir fikir ve işbirliği için istekli olmalısınız. Every project you build should be open-source. You don't need to be a fantastic expert; you just need an idea and the willingness to collaborate. Paylaşılan çalışma yükü: Her şeyi kendiniz oluşturmanız gerekmez. Başkalarından Öğrenin: Katılımcılardan kod incelemesi öğrenmenin güçlü bir yoludur. Geri bildirim alın: Kodunuz üzerinde daha fazla göz, daha iyi kalite ve daha hızlı hata bulma anlamına gelir. Bir Ağ Oluşturma: Mentörler veya gelecekteki meslektaşlar olabilir diğer geliştiricilerle bağlantı kurun. Başlangıç için kritik ilk adımlar : Learn Rust Fundamentals Before starting a big project, complete a basic course. You can't use an AI assistant effectively without understanding the basics of the language. Make sure you understand Git: Git is fundamental. You should be familiar with the basics of Git and GitHub. : Choose a Single Project Pick the idea that excites you the most and stick with it. Focus is an underrated superpower. : Create a Public Repository Use GitHub to host your project. Blog about your product on Medium or HackerNoon. : Define a Clear Goal Write a one-paragraph description of what your project aims to achieve. Use AI if necessary, but make sure you understand everything you are talking about. AI can help you in that, too! : Find "Good First Issues" Look for beginner-friendly tasks in other open-source projects to get a feel for the contribution process. This gives you credibility and experience. Also, actual open source contributions are a dopamine hit! : Actively Seek Collaborators Share your project on platforms like the /r/rust subreddit or Discord communities. Create awareness about your project online with HashNode and LinkedIn as well. Öğrenme Kaynakları Aşağıdaki tüm kaynaklar, yetenekli bir Rustacean olmak için yolunuzda size yardımcı olabilir: All of the resources below can help you on your path to becoming a skilled Rustacean: Çevrimiçi Rust (Google tarafından) https://google.github.io/comprehensive-rust/?embedable=true Linfa (ML Library) Kullanıcı Kılavuzu https://rust-ml.github.io/linfa/?embedable=true Rust Tutorial'da Blockchain Oluşturma https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/?embedable=true Rust'ta komut hattı uygulamaları https://rust-cli.github.io/book/?embedable=true Her şeyi öğrenmek için kaynaklar için Perplexity.ai kullanın! Google kullanmayın; Şaşkınlık kod da dahil olmak üzere her şey için daha iyidir! Blockchain, AI ajanları ve Generative AI şu anda Rust için öldürücü uygulamalar! Özellikle Blockchain çok karlı! Her şeyi öğrenmek için kaynaklar için Perplexity.ai kullanın! kullanmak Her şey hakkında öğrenmek için kaynaklar için! Şaşkınlık Şaşkınlık Google kullanmayın; Şaşkınlık kod da dahil olmak üzere her şey için daha iyidir! Google kullanmayın; Şaşkınlık kod da dahil olmak üzere her şey için daha iyidir! Blockchain, AI Agents, and Generative AI are currently killer applications for Rust! Blockchain in particular is highly lucrative! Sonuç Rust bugün öğrenilecek en güçlü ama zorlu dillerden biri olarak duruyor. Diğer herhangi bir ana dilden farklı olarak, bir sentez ve bir dizi kural vardır. Bu keskin öğrenme eğriliği, Google AI Studio gibi AI araçlarını bir öğretmen olarak kullanarak önemli ölçüde düzeltilebilir. Ekran paylaşımı gibi entegrasyonlar, karmaşık mülkiyet sorunlarını düzeltmeyi rehberli, konuşma sürecine dönüştürür. Rust, güvenli ve performanslı sistem programlamasının kesin geleceğidir ve her büyük teknoloji şirketi tarafından kabul edilmesi değerini kanıtlar. Yüksek kaliteli Rust geliştiricilerinin mevcut eksikliği, artan talep ile birlikte, Rust öğrenmeyi değerli bir kariyer yatırımına dönüştürür. Bu nedenle, Rust ile yolculuğunuza başlamak için daha uygun bir zaman olmadı. Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerik Rust stands as one of the most powerful but challenging languages to learn today. It has a syntax and a set of rules unlike any other mainstream language. This steep learning curve can be flattened significantly by leveraging AI tools like Google AI Studio as a tutor. Integrations like screen sharing will make debugging complex ownership issues a guided, conversational process. Rust is the definitive future of secure and performant systems programming, and its adoption by every major tech company proves its value. The current shortage of high-quality Rust developers, combined with the growing demand, makes learning Rust an invaluable career investment. Therefore, there has never been a more opportune moment to begin your journey with Rust. Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerik Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerikYazıyı Oku: Önceki İçerik I found the article below remarkably helpful for effectively preparing for a successful Rust career: https://medium.com/@CodeOps/i-spent-2-years-learning-rust-and-still-got-rejected-856b3f914520?embedable=true Lütfen onu okumak için bir an ayırın; kendinize kötü bir şekilde sona eren iki yıl hazırlık kurtarabilirsiniz. Lütfen onu okumak için bir an ayırın; kendinize kötü bir şekilde sona eren iki yıl hazırlık kurtarabilirsiniz. Her şey gönlünüzce olsun ve yukarıdaki makaledeki tavsiyelere uyun, eğer bir Rust geliştirme kariyerine hazırlanıyorsanız! Her şey gönlünüzce olsun ve yukarıdaki makaledeki tavsiyelere uyun, eğer bir Rust geliştirme kariyerine hazırlanıyorsanız! Her şey gönlünüzce olsun ve yukarıdaki makaledeki tavsiyelere uyun, eğer bir Rust geliştirme kariyerine hazırlanıyorsanız! Referanslar Stack Overflow. (2023). 2023 Developer Survey. https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread Khan Academy. (2023). Harnessing AI for education. https://www.khanmigo.ai/ The Rust Language Revolution: Why Are Companies Migrating? https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating 2022 Review | The adoption of Rust in Business https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business Rust in 2025: Why Meta, Google, and Apple Are All In | Rustaceans https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 Microsoft joins Rust Foundation - Microsoft Open Source Blog https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation Google Adopts Rust for Android: A Game-Changer for Mobile OS Security & Performance https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development Amazon Web Services. (2020). Why AWS loves Rust. https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ Discord Blog. (2020). Why Discord is switching from Go to Rust. https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust General Rust Learning The Rust Programming Language ("The Book") https://doc.rust-lang.org/book Rustlings Exercises https://github.com/rust-lang/rustlings Comprehensive Rust (by Google) https://google.github.io/comprehensive-rust/ 11. AI/ML in Rust Linfa (A scikit-learn-like ML Framework) https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ Tutorial: Build a Machine Learning Model in Rust https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ 12. Blockchain & Web3 in Rust Tutorial: Building a Blockchain in Rust https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 13. Generative AI in Rust Hugging Face Candle (A minimalist ML framework) https://github.com/huggingface/candle 14. Quantum Computing in Rust Qiskit Rust (IBM's Quantum Framework Bindings) https://github.com/Qiskit/qiskit-rust 15. DevOps in Rust Book: Command-Line Applications in Rust https://rust-cli.github.io/book/ https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-loved-dreaded-and-wanted-language-love-dread https://www.khanmigo.ai/ https://stefanini.com/en/insights/news/the-rust-language-technology-revolution-why-are-companies-migrating https://rustmagazine.org/issue-1/2022-review-the-adoption-of-rust-in-business https://medium.com/rustaceans/why-meta-google-and-apple-are-secretly-betting-on-rust-in-2025 https://opensource.microsoft.com/blog/2021/02/08/microsoft-joins-rust-foundation https://coinsbench.com/googles-rust-adoption-in-android-a-game-changer-for-mobile-os-development https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/ https://discord.com/blog/why-discord-is-switching-from-go-to-rust https://doc.rust-lang.org/book https://github.com/rust-lang/rustlings https://google.github.io/comprehensive-rust/ https://github.com/rust-ml/linfa https://rust-ml.github.io/linfa/ https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-machine-learning-model-in-rust/ https://blog.logrocket.com/how-to-build-a-blockchain-in-rust/ https://dev.to/iamzubin/how-to-build-a-blockchain-from-scratch-in-rust-38d6 https://github.com/huggingface/candle https://github.com/Qiskit/qiskit-rust https://rust-cli.github.io/book/ Google AI Studio, bu makalede fikirleşme, özetleme, kodlama ve araştırma için kullanılmıştır. https://aistudio.google.com/ Google AI Studio was used in this article for ideation, outlining, code, and research. You can access it here: https://aistudio.google.com/ https://aistudio.google.com/ Tüm resimler yazar tarafından NightCafe Studio kullanılarak oluşturuldu, burada kullanılabilir:https://creator.nightcafe.studio/explore All images were generated by the author using NightCafe Studio, available here: https://creator.nightcafe.studio/explore https://creator.nightcafe.studio/explore