Elveda Ürün Yönetimi - Merhaba Veri Ürün Liderliği

Dijital çağda veriler, şirketlerin bilinçli kararlar alması ve stratejilerini belirlemesi için paha biçilmez bir kaynak haline geldi. Aynı zamanda, ürün yönetimi bir zamanlar sahip olunması gereken bir şey olarak görülürken, artık üretimin, teslimatın ve ürünlerin iyileştirilmesinin yönetilmesinde hayati önem taşıyor.

Ancak ürün yönetiminin yerini, modern veri organizasyonlarında temel etki unsuru olacak "veri ürünü liderliği" alacak.

Ürün Yönetiminin Yükselişi

Dijital işletmelerde ürün yöneticileri, aktif olarak stratejiyi yönlendirerek ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayacak ürünleri seçerek önemli bir etkiye sahiptir. Sonuç olarak, ürün yönetiminin CIO/CTO'nun yetki alanından uzaklaşmaya başlaması ve yönetim ekibinin tam teşekküllü bir üyesi olarak üst düzey yöneticiler arasında bir yer edinmesi şaşırtıcı değil.

Ancak bu değişim gerçekleşirken bile, son on yılda ürün yöneticisinin rolünü tanımlayan temel beceriler hızla geçerliliğini yitiriyor.

Ürün yönetimi, takıntılı bir şekilde UX tasarımına odaklanarak mevcut ününü kazandı. Ürün yöneticileri, tümü verimlilik için titizlikle tasarlanmış çevrimiçi araçlar, sosyal medya platformları, mobil uygulamalar ve dahili iş sistemleri tasarlayarak onlarca yıldır bu becerileri geliştirmiştir.

Bu odaklanma, kullanıcı deneyimine takıntılı ürün yöneticileri lejyonu yarattı ve bir ürünü yalnızca ekranda görünene ve oraya ulaşmak için gerekenlere göre görme eğilimini teşvik etti.

Kilitli Veriler

Ne yazık ki, son teslim tarihleri ve baskı çoğu zaman UX'e odaklanan ürün yöneticilerini, kullanım durumu kilitli verilerle sonuçlanan kısayolları kullanmaya zorluyor ve alternatif uygulamalar için yeniden donanım oluşturma konusunda onlara önemli zorluklar yaşatıyor.

Yalnızca mevcut verilerinin etkili kullanımı konusunda değil, aynı zamanda özellikle yapay zeka inovasyonu alanında yeni fırsatlara hızlı ve etkili bir şekilde yanıt verme becerileri konusunda da zorluk yaşıyorlar.

Büyük/küçük harf kilitli verilerin kullanılması, bir şirketin bu verilerin tüm potansiyelinden yararlanma becerisini ciddi şekilde sınırlayabilir. Bu kısıtlama, günümüzün hızlı iş ortamında rekabet avantajını korumak için hayati önem taşıyan hızlı karar almayı engellemekle kalmıyor, aynı zamanda verileri tek bir kullanım durumuyla sınırlandırıyor.

Bu, verilerin daha geniş uygulama potansiyelini sınırlıyor. Örneğin, pazarlama öngörüleri için tasarlanmış bir gösterge panosu, finansal analiz veya ürün geliştirme için ve özellikle de yapay zeka için uygun olmayabilir.

Yapay zeka algoritmalarının etkili bir şekilde çalışması ve doğru öngörüler üretebilmesi için temiz, yapılandırılmış verilere ihtiyaç vardır. Bu olmadan yapay zekanın uygulanması zorlu, zaman alıcı ve maliyetli bir süreç haline gelebilir.

Üstelik yapay zeka gelişmeye devam ettikçe ve potansiyel uygulamaları genişledikçe, yapılandırılmamış veya kaotik verilere sahip şirketler, ortaya çıkan yeni yapay zeka odaklı fırsatları yakalama konusunda kendilerini hazırlıksız bulacaklar.

Bu fırsatlar, operasyonel verimliliğin arttırılmasından müşteri deneyiminin geliştirilmesine, yenilikçi yeni ürün ve hizmetlerin yaratılmasına kadar değişebilir.

Veri Ürünleri ve Veri Ürünü Liderliği

Veri ürünlerini girin. Bir veri ürünü, ham verileri karar almayı veya eyleme geçmeyi mümkün kılan bir formata dönüştürür. Yalnızca belirli bir kullanım senaryosuna göre seçilmiş verileri sunan arayüzlerin aksine, veri ürünleri birden fazla kullanım senaryosunu karşılamak üzere sıfırdan tasarlanır.

Arayüz odaklı yaklaşımın aksine, veri ürünü odaklı yaklaşım, verileri bu kısıtlamalardan kurtararak birden fazla kullanım senaryosu için kullanılabilir hale getirir.

İşletmeler, verileri etkili bir şekilde yapılandırmaya ve organize etmeye odaklanarak, aynı veri kümesinin, yapay zeka ürünlerini yönlendirmek, arayüzleri güçlendirmek ve stratejik kararları bilgilendirmekten entegrasyon ortaklarıyla paylaşmaya kadar çeşitli amaçlar için kullanılabilmesini sağlayabilir ve böylece elde edilen değerin en üst düzeye çıkarılmasını sağlayabilir. veri.

Veri Ürününüzün liderliği ideal olarak Veri Ürün Liderinize (DPL) emanet edilmelidir. DPL'nin yalnızca bir veri mühendisinin veya veri mimarının görevi olmadığını merak edebilirsiniz. Cevap ilk göründüğünden daha karmaşıktır.

Bir veri mühendisinin veya veri mimarının becerileri, veri ürünleri oluşturmak için gerçekten çok önemli olsa da, onların rolü bir DPL'ninkiyle aynı değildir; aslında bir mühendisin rolünün bir ürün yöneticisinden farklılığı da yoktur.

DPL, veri mühendisliği ile müşteri kullanım durumları arasında köprü görevi görerek benzersiz bir rol oynar. İç ve dış müşterilerin ihtiyaçlarını, bu ihtiyaçlar ortaya çıkmadan önce tahmin etmek ve bu ihtiyaçları desteklemek için gerekli veri gereksinimlerini ve mimariyi dikkate almakla görevlidirler.

Tıpkı bir Ürün Yöneticisinin ürünün son müşteriye teslimini denetlemesi gibi, DPL de Ürün Yöneticisinin arayüzlerini oluşturmak için kullandığı veri varlıklarını yönetir.

Özünde, DPL'nin rolü salt veri yapılandırmasının ötesine uzanır; müşteri ihtiyaçlarını karşılamak ve ürün başarısını artırmak için veri varlıklarının etkili bir şekilde kullanılmasını sağlarlar.

DPL ve Ürün Yöneticisi

Bu bağlamda ortaya çıkan yaygın bir soru şudur: Ürün stratejisini belirleme sorumluluğu kimdedir; Veri Ürün Lideri (DPL) mi yoksa Ürün Yöneticisi mi? Cevap nüanslıdır.

Hem DPL hem de Ürün Yöneticisi müşteri ihtiyaçlarını anlama sorumluluğunu paylaşır. Ancak DPL'nin ek bir sorumluluk katmanı vardır. Sadece müşterilerin ihtiyaçlarını değil aynı zamanda işin diğer yönlerinin gereksinimlerini de anlamalıdırlar.

Bu, iş ortaklarının ve iç paydaşların ihtiyaçlarının anlaşılmasını da içerir. Ayrıca DPL, veri ürününün kuruluş içindeki tüm ürün yöneticilerinin ihtiyaçlarına nasıl uyum sağlayacağını ve ihtiyaçlarını nasıl karşılayacağını belirlemekten de sorumludur.

Temelde, her iki rol de ürün stratejisinin şekillendirilmesinde önemli bir rol oynasa da DPL'nin, veri ürünüyle ilgili çeşitli iç ve dış ihtiyaçları kapsayan daha geniş bir sorumluluk kapsamı vardır.

İyi haber şu ki, ürün yöneticilerinin Kullanıcı Deneyimi (UX) ve arka uç sistemlerine yirmi yıldır yoğun bir şekilde odaklanması, API'lerin ve arayüzlerin oluşturulmasını her zamankinden daha kolay hale getirmiştir.

İyi yönetilen bir veri ürünü hızla bir arayüze dönüştürülebilir ve müşterilerin kullanımına hazır hale getirilebilir. Bu, iş esnekliğinin artmasına katkıda bulunur ve daha çevik uygulamaları teşvik eder.

DPL, veri ürünlerinin oluşturulmasını, yönetimini ve stratejik yönünü denetler. Tüm kuruluş için geniş kapsamlı sonuçları olan veri stratejisinin şekillendirilmesinde hayati bir rol oynarlar.

Hal böyle olunca onları üst düzey bir role yerleştirerek organizasyonda güçlendirmek önem kazanmaktadır. Organizasyona bağlı olarak, bazılarının ürün ekiplerine liderlik eden bir DPL'si olabilir ve diğerleri DPL'yi Baş Veri Ofisine koymayı tercih edebilir.

Ne olursa olsun, DPL'ye veri ürünü stratejisini şekillendirme yetkisi verilmeli ve yönetim ekibine karşı sorumlu tutulmalıdır.

Veri Ürün Liderinizi Bulma

Veri Ürünü Liderliği nispeten yeni bir alandır; bu nedenle nitelikli ve deneyimli bir Veri Ürünü Lideri bulmak zorlu bir görev olabilir. Ancak bu önemli rol için yetenek bulma konusunda uygun alternatifler mevcut.

• Ürün Yöneticileri genellikle Veri Ürünü Lideri rolünde değerli olabilecek çok sayıda ilgili beceri ve deneyime sahiptir. Genellikle ürün yaşam döngüsünü anlarlar, işlevler arası ekiplerle çalışma deneyimine sahiptirler ve ürün stratejilerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirme konusunda beceriklidirler.

  
  

  Ürün Yöneticileri, aynı zamanda verilere karşı güçlü bir ilgileri varsa ve bu alandaki bilgilerini derinleştirmeye istekliyse, Veri Ürünü Lideri olma yolunda başarılı bir geçiş yapabilirler.

• Veri Mimarları, verilerin nasıl yapılandırılacağı, entegre edileceği ve sürdürüleceği konusunda derin bir anlayışa sahiptir. Ölçeklenebilir, güvenilir ve güvenli veri sistemleri tasarlama konusunda yeteneklidirler. Bu teknik beceriler, iş stratejisi ve kullanıcı ihtiyaçlarına ilişkin daha geniş bir anlayışla birleştiğinde, onları etkili Veri Ürün Yöneticileri haline getirebilir.

• Veri Mühendisleri, büyük veri kümelerini yönetme ve işleme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir. Çeşitli veri teknolojilerine aşinadırlar ve veri ürünleri oluşturmanın içerdiği teknik zorlukları anlarlar. Veri Mühendisleri, bu teknik becerileri stratejik düşünme ve kullanıcı odaklı tasarımla tamamlayabilirlerse Veri Ürün Yöneticisi rolüne de başarılı bir şekilde geçiş yapabilirler.

Doğru eğitim ve destekle bu profesyoneller, kuruluşun veri stratejisini ileriye taşıyacak etkili Veri Ürünü Liderlerine dönüşebilir.

Çözüm

21. yüzyılın veri odaklı ortamında ilerlerken, geleneksel ürün yönetimi rollerinin hâlâ değerli olmasına rağmen, modern işletmelerin gelişen ihtiyaçlarını karşılama konusunda daha az donanımlı hale geldiği açıktır.

UX tasarımına ve işlevselliğine odaklanmak önemli olsa da çoğu zaman verilerin belirli kullanım durumlarına kilitlenmesine neden olur ve bu da verilerin daha geniş uygulamalara yönelik potansiyelini sınırlar.

İşletmeler giderek daha karmaşık ve hacimli veriler üretmeye ve bunlara güvenmeye devam ettikçe, bu yaklaşımın yetersiz olduğu ortaya çıkıyor.

Veri Ürünü Liderliği çağına girin. Veri varlıklarının koruyucuları olarak Veri Ürünü Liderleri (DPL), veri mühendisliği ile müşteri kullanım senaryoları arasındaki boşluğu dolduracak benzersiz bir konuma sahiptir.

Müşterilerin ihtiyaçlarını tahmin edip karşılamakla kalmıyor, aynı zamanda bu ihtiyaçları desteklemek için gerekli veri gereksinimlerini ve mimariyi de göz önünde bulunduruyorlar.

Rolleri, müşteri ihtiyaçlarını karşılamak ve ürün başarısını artırmak için veri varlıklarının etkili bir şekilde kullanılmasını sağlamak amacıyla veri yapılandırmasının ötesine uzanır.

Geleneksel ürün yönetiminin etkisi azaldıkça, Veri Ürünü Liderliğinin yükselişi iş dünyasında önemli bir değişimin sinyalini veriyor.

Bu geçiş, verilerin hayati bir iş varlığı olarak giderek daha fazla kabul edildiğinin ve bu varlığın etkili bir şekilde yönetilmesi ve kullanılması için uzmanlaşmış rollere duyulan ihtiyacın altını çiziyor.

Bu değişim sadece güncel kalmakla ilgili değil; bu, modern veri kuruluşlarının geleceğinin önünü açmakla ilgilidir; eyleme dönüştürülebilir içgörülerin herkesin parmaklarının ucunda olduğu, işletmeleri ileriye taşıyan daha hızlı, daha akıllı kararların alındığı bir gelecek.

Verimli modern veri organizasyonları oluşturmaya istekli her ürün bireyi için bu değişimi benimsemek artık bir seçenek değil, bir zorunluluktur.