EdTech'in Kutsal Kasesi: Her Çocuk İçin Kişiselleştirilmiş Yapay Zeka Öğretmeni

Geniş ölçekte kaliteli eğitim arayışında yapay zeka ve Bloom'dan yararlanmak.

Büyürken, bire bir özel ders fikri midemin takla atmasına neden oldu. Şanghay'da büyüyecek kadar ayrıcalıklı olan ailem, çocukların Avustralya'daki normlardan biraz daha fazla çaba göstermeye zorlanabilecekleri gerçeğini hemen anladı.

Bu farkındalığın en büyük etkeni arkadaşım Max'in annesi Mary'ydi. Mayıs ayı bazılarının şöyle tanımlayabileceği bir şeydi: 'kaplan anne' .

Max'in okuldan sonra herhangi bir günde takılamamasının nedenlerini hâlâ hatırlıyorum. Pazartesi satranç dersiydi. Salı Matematik'ti. Çarşamba, Çince (Max'in ailesi evde Çince konuşuyordu; bu konuyu asla tam olarak anlayamadım). Perşembe, keman. Bütün bunlar zaten okul, spor, ev ödevleri ve sosyal zamanla dolu bir program etrafında gerçekleşiyor.

7-10 yaşlarındaki bir çocuk için şaşırtıcı olmayan bir şekilde, o zamanlar bunu gerçekten anlamadım. 13 yıl hızla ilerlediğimizde Mary'nin (ve onun gibi diğer birçok Çinli ebeveynin) gerçekten bir şeylerin peşinde olduğunu fark ettim. Pek çok kaplan annenin uygulamalarının gerekçelendirilmesine ihtiyaç duyduğunu hayal edemesem de, fikirlerimin fikrimi değiştirdiğini gördüm. Benjamin Bloom .

Eski tarz sınıf eğitiminde öncü olan Bloom, tam öğrenme yöntemini kullanan bire bir öğrenmenin öğrenci sonuçlarında iki sigma iyileşme sağladığını buldu. Harvard'da 2004 yılında bu yöntemleri kullanan bir araştırma, bireysel olarak eğitilen öğrencilerin Standart bir matematik testinde %200 daha iyi .

Bloom'un yöntemlerinin etkinliğini kanıtlamak için standartlaştırılmış testler ve kademeli puanlama sistemleri kullanılmış olsa da, yöntemlerin kendileri (neyse ki) standartlaştırılmış testlere veya kıyaslamaya çok az dayanmaktadır.

Öğrenciler arama motorlarının ellerinde olmasından her şeyi bilen yanıt motorlarına doğru geliştikçe eğitimin nasıl değişebileceğini öngördüğümü aşağıda daha derinlemesine tartışacağım. Burada önemli olan, Bloom'un yukarıda gösterilen modelinin faydasının büyük kısmının, kısa ve orta vadede 'hatırlama'nın belki de tek istisnası olmakla birlikte, faydasını sürdürmesidir.

Şimdi Max'e dönelim. Hiç şüphe yok ki Max, Bloom'un teorisinin bazı türetmelerinden yararlandı. Bire bir ders ve sürekli biçimlendirici değerlendirme, geri bildirim döngülerini hızla hızlandırabilir ve onu benim gibi normal sınıf öğrencilerinin kilometrelerce ilerisine taşıyabilirdi. Bununla birlikte, Max'in (ve baskı altındaki diğer birçok erken çocukluk öğrencisinin) eğitim maceralarının tümü, sabit son noktalara yol açan keyfi ölçütlerin peşindeydi.

Matematik öğretmeni, üst düzey bir üniversiteye girebilmesi için IB puanlarının maksimuma çıkmasını istiyordu. Sınıf dışı istismarlar bile sıkı sayısal standardizasyona tabi tutuldu. Satranç tahtasında yüksek bir ELO hedefliyoruz. Kemanla 9. Sınıfa çıkıyoruz. Ve benzeri.

Bununla birlikte, yukarıda kısaca değinildiği gibi, LLM'lerin (yani telesekreterler) ve her türlü multimedya için üretken içeriğin artan yaygınlığı göz önüne alındığında, bu dünyadaki Max'lerin tüm bu erken çocukluk özel ders saatlerinin okulda geçirilmiş olabileceğini düşünmeleri affedilebilir. boşuna (birçoğu aynı fikirde olmayabilir). Eğitim müfredatını bu değişen paradigmaya uyacak şekilde nasıl yeniden tasarlayacağımızı önermeyeceğim. Bunun yerine, bu 1:1 özel ders metodolojisinin ortaya çıkabilecek her türlü yeni sistem altında sahip olabileceği muazzam değere odaklanacağım. Bu, benden çok daha akıllı ve daha güçlü insan gruplarının ilgileneceği bir konudur.

Bu yazının geri kalanında, küresel Bloom tarzı özel ders için izinsiz, sürtünmesiz protokollerin ilk taslaklarının neye benzeyebileceğini ve iddialı kurucu adayı olarak sizin bunları nasıl hayata geçirebileceğinizi özetlemeye çalışacağım.

Umudumuz, kişiselleştirilmiş eğitime erişimin iyileştirilmesi ve dağıtım maliyetinin düşürülmesiyle, seçtikleri alanlarda tam anlamıyla eğitim almış insanlarla dolu bir dünyaya sahip olmamızdır.

Bugün Erken Çocukluk Eğitimi: Eski Modeller ve Yeni

Eğitim çok geniş bir yelpazedir, dolayısıyla bu makale erken çocukluk eğitiminin alanına odaklanmaktadır. Bunu yapıyorum çünkü henüz tarihsel normlardan çok fazla sapma yaşamamış tek segment olduğunu düşünüyorum.

KAÇD'ler yetişkinlere yönelik eğitim için oldukça popülerdir ve COVID, üniversite düzeyindeki kurslar için çevrimiçi sunumu popüler hale getirmiştir. Khan Academy ve benzeri modeller ortaokul ve lise öğrencileri arasında büyük başarı elde etti. Ancak çok ayrıcalıklı alanları hedefleyen birkaç öncü girişim dışında, her çocuğun mümkün olduğu kadar erken seviye atlaması için gerçekten evrensel çözümler üzerinde çalışan çok az girişim var.

Öncelikle erken çocukluk eğitimi neden bu kadar önemli? Erken yaşta kaliteli eğitim almanın bazı yararları açıktır. Öğrencilerin yeteneklerine daha fazla güvenmelerini sağlar. Temel eğitimin esas olarak 22 yaş civarında (en azından mevcut dünyamızdaki öğrencilerin çoğunluğu için) yerini uzmanlaşmış uygulamalara bırakmasından önce geliştirilen düşünme becerileri için bir temel sağlar.

Bununla birlikte, yüzeyin altında yatan bir dizi yardımcı fayda vardır. Aralarında:

• Mesleki olmayan yaşam becerilerine ilişkin bilgi birikimi (yani kişisel bakım, sağlık, davranışsal konular vb. hakkındaki bilgiler)
• Sosyal gelişme . Dijital çözümler bu konuda sihirli bir değnek olmayabilir ancak kesinlikle kolaylaştırıcı olarak hizmet edebilirler.
• Daha sonraki yıllarda iyileştirici desteğe olan ihtiyaç azalır .
• Ebeveyn yetkilendirmesi . Birinci basamak bakıcılara daha az yük getiren evrensel çözümler, onlara başka şeyler yapmaları için daha fazla zaman tanırken aynı zamanda çocukların doğru yolda olmalarını da sağlar.

Yukarıdaki grafik dikkat çekicidir. Dünyanın gelişmiş bölgelerinde bile erken çocukluk eğitiminden elde edilen akademik getiriler en hafif ifadeyle yetersizdir. Bunun birçok nedeni olabilir. Düşük öğretim kalitesi, eğitimin gelecekteki faydası konusunda öğrenci netliğinin olmayışı, her türden öğrenci için küresel erişilebilirliğin olmayışı bir rol oynamaktadır.

a) her öğrencinin daha ileri öğrenim için uygulayabileceği temel düzeyde bilgiye sahip olmasını ve b) en yüksek SAT/en yüksek puanı almak yerine farklı oyunsonları için optimize edilmiş yeni eğitim biçimlerine hazırlanmalarını sağlamak için bunları nasıl gizleyebiliriz? IB/GAMSAT/{seçtiğiniz standartlaştırılmış testi ekleyin}?

Bugün Piyasa

Business Research Insights'a göre, erken çocukluk eğitimi için küresel pazar şu anda yıllık 258,94 milyar ABD dolarıdır.

Bu bağlamda 'erken çocukluk eğitiminin' aynı zamanda çocuk bakımı, kreşler ve eğlence programları da dahil olmak üzere tamamen farklı yeni kurulan pazarları kapsayan işletmeleri de kapsadığını belirtmek önemlidir.

Bu da sorunun büyüklüğünü gösteriyor. Sonuçta bundan sonra doğan her çocuğu son müşteri sayacak bir pazar.

Bu makalenin bağlamında, pazar analizinin odak noktası, hâlihazırda bir çeşit 'her çocuğa özel öğretmen' çözümü sağlamaya çalışan veya problem çözme becerilerini geliştirmek için optimize edilmiş öğrenci öğrenme deneyimini artırmaya çalışan görevliler üzerinde olacaktır.

Aşağıya bakın (ve yakınlaştırın):

Tüm bu işletmelerin belirtilen amaçları, hedefleri, hedef kitleleri ve dağıtım yöntemleri farklılık gösterse de (bazı durumlarda önemli ölçüde), hepsi herhangi bir zamanda herhangi bir yerde herkese ulaşmak için internetin sihirli dağıtım güçlerinden yararlanmaktadır.

Khan Academy ve YouTube, internet çağında temposunu kendi belirlediği, bağımsız ve çoğu zaman ders dışı öğrenmenin en büyük itici güçleri olmuştur. Method Schools (ve Khan Academy'yi iş akışlarına entegre eden diğer okullar) gibi işletmeler, bağımsız öğrenme felsefelerini yüz yüze sınıfın sosyalleşme faydalarıyla eşleştirdi.

Synthesis, inanılmaz derecede yetenekli çocukları birbirleriyle aynı sanal alanlara yerleştirerek ve onların problemlerle uğraşmasını sağlayarak deha yetiştirmek için bir çözüm üretti. Her ne kadar elitist, seçici bir özel okul gibi görünse, görünse ve koksa da 'dahi yaratma' misyonu inanılmaz derecede önemli. Sonuçta dahiler kadranı ileri iten ve dünyanın düşünme biçimini değiştiren insanlardır.

Imagine Worldwide, internet erişimine ihtiyaç duymadan evrensel erişim moduna sahiptir!!!

Devlet okul sistemlerinden ve standart test puanlarındaki düşüşten (çoğunlukla önemsiz) şikayet etmeye devam edebilsek de, öğrenme için kutsanmış bir çağda yaşadığımızı kabul etmeliyiz.

Ama hala geliştirilecek çok şey var. Bu gerçek, dünyanın her yerindeki ebeveynler, okullar ve girişimciler için beyinleri parçalayacak kadar heyecan verici olmalı.

İlköğretimde Çözülmesi Gereken Sorunlar

Yanlış yönlendirme. Teslim şekli ne olursa olsun, K-12 eğitim sisteminin alt 'müşterileri' (örneğin üniversiteler, işverenler) hâlâ adayları sıralanabilir puanlara göre yargılamak ve değerlendirmek istiyor. Bunun değişmesi gerekiyor. Fikirleri iletebilmek ve çapraz polen yayabilmek için gereken bir yuvarlaklık unsuru vardır. Ancak bunun ötesinde, belirli bir yola olan tutku ve bağlılık, başarının çok daha iyi tahmin edicileridir ve kadranı ileri iten yaratıcı deha türüne daha fazla yardımcı olur. Bu üstünlüğü geliştirirken aynı zamanda çok yönlülüğü geliştirmeye başlayacak eğitim sistemleri nasıl tasarlanabilir?

Bir fikir Google'ın “%20 Proje” sistemini ödünç almak olabilir. Erken çocukluk öğrencilerine, genelliğe ulaşmada en iyi etkinliği gösteren yeni müfredat türü ne olursa olsun, onu takip etmeleri için platform süresinin %80'i verilir. Geriye kalan %20 ise öğrencilere tutkulu bir projeyi fikir aşamasından teslimat aşamasına geçmeleri için rehberlik etmeye ve öğretmeye adanmıştır. Pek çok eğitim sistemi, orta yaşlarda bilim fuarları ve diğer kişisel projeler gibi bu tür proje çalışmalarını ve tasarım odaklı düşünme metodolojisini deniyor ve pişiriyor. Neden daha erken değil?

Erişim ve Eşitlik. Coğrafya (şehir düzeyinde bile), mevzuat, dil ve diğer milyonlarca faktör, aşağı yöndeki sonuçlarda rol oynuyor. Yine internetin büyük dengeleyici etkisinin faydası önümüzdeki yıllarda daha da hızlanacak ve iyimser bir yaklaşımla bu sorunların bir kısmının önüne geçilecek.

Ancak bazı sorunlar hala devam ediyor. Birçoğunun hâlâ internete erişimi yok. Birçoğu, yukarıdan aşağıya rejimlerin, öğrencilere dünyayı öğretecek içerikleri sansürlediği ortamlarda yaşıyor. İnternet sorunu, ana hatlarıyla belirtilecek birkaç sorun gibi, kesinlikle eğitim platformlarının alanına girmiyor. Ancak içerik platformu bunu yapabilir. Bilginin sansürlenmesi durumunda eşitsizlikte hala bir miktar sapma olsa bile, öğrenciler küresel dünyada başarı için neyin gerekli olduğunu öğrenmelerine yardımcı olmak üzere mevcut tüm kaynakları yeniden paketleyebilecek kişiselleştirilmiş öğrenim asistanlarına eriştiklerinde hala iyileştirme için önemli bir alan vardır. sahne.

Neyse ki hiçbir çocuğu geride bırakmayan bir eğitim vizyonuna doğru ilerliyoruz.

Fon Dağıtımı. Erişim meselesine paralel olarak finansman meselesi de var. Mevcut sınıf modeline göre, daha kötü sınıflara sahip, daha az ayrıcalıklı bölgelerdeki çocuklar daha az fon alıyor ve bu da onları daha da kötü sınıflara sokuyor. Bu, yükselen gelgitlerin tüm tekneleri kaldırmasıyla gelişen bir dünya için adil değil ve sürdürülemez.

Ebeveyn Katılımı. Ebeveynlerin eğitime katılımı tarihsel olarak daha iyi sonuçların habercisi olmuştur. Daha iyi katılım oranları, artan hesap verebilirlik ve sınıfta açıklanamayan veya anlaşılmayan alanlardaki 'boşlukların doldurulması' bunun bazı etkenleridir. Resmi verilerde daha az takdir edilen şey, yemek masası etrafında tesadüfen gerçekleşen, sınıf dışı öğrenmedir.

İnternetin mümkün kıldığı bilgi akışı bu avantajı yavaş yavaş aşındırıyor, ancak her gün ebeveyn katılımı açısından önemli bir faktör olmaya devam ediyor. Öğrencileri diğerleri kadar meşgul olamayan ebeveynlere sahip oldukları için cezalandırmayacak sistemler nasıl tasarlanabilir? Daha da iyisi, daha az eğitim geçmişine sahip ebeveynlerin çocuklarını sonuna kadar desteklemelerine olanak tanıyan sistemler nasıl tasarlanabilir (bu muhtemelen kendi başına tam bir pazar dağılımını garanti eder ve çocuk bakımı pazarını çok yakından sınırlar).

Çeşitli İhtiyaçlar Erişilebilirlik. Geleneksel sınıflar ne kadar zor olsa da, sınıfın geri kalanına herhangi bir engel oluşturmadan özel ihtiyaçları olan öğrencilere uygun şekilde yer sağlamak neredeyse imkansızdır. Daha kişiselleştirilmiş öğrenme platformları bu durumu neredeyse varsayılan olarak çözüyor. Bu platformlar bu uzun vadeli vakaları en iyi şekilde yakalamak için ne tür özelliklerden yararlanacak?

Yeni Etkinleştiriciler

Henüz ChatGPT'yi veya tüketiciye hazır herhangi bir NLP arayüzünü kullanmayanlar için spoiler. Yarının arama motorları arama motorları değil. Bunun yerine cevap motorları olacaklar.

Takip edenler için bu, çocukları cevapları bulma ve iletme yeteneklerine göre değerlendiren tüm eğitim sistemleri için bariz bir ikilem teşkil ediyor.

Bunun, eğitimin geleceği için aşağıdakiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere birkaç katalizör etkisi olacaktır:

Aşırı Kişiselleştirme.

Yapay zeka ve kişisel akıllı asistanlar, erişebildiğimiz herhangi bir hizmetteki kişiselleştirme derecesini büyük ölçüde hızlandıracak. Nasıl yapılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için bir kez daha öğreneceğim (ve muhtemelen son kez değil) Otonom ajanlar hakkındaki bu harika makaleyi tavsiye edin Matt Schlicht'ten. Eğitim farklı olmayacak.

Kişiselleştirme, Bloom'un iki sigma etkisinin önemli bir bileşenidir. Ancak kişiselleştirilmiş öğretim araçları bu etkileri bir adım daha ileri taşıyacak. Geleceğin öğretmenleri, öğrencinin öğrenme tercihlerini ve en etkili sunum şekillerini haftalık, saatlerce süren oturumlarda kademeli olarak öğrenmek yerine, öğrencinin ne tür bilgiyi en iyi şekilde işlediğine dair doğuştan gelen bir bilgiye sahip olacak.

Python'u öğrenmek ister misiniz? Bugün, muhtemelen Harvard'ın CS50'si ( bu artık bir yapay zeka tarafından öğretiliyor ) veya programlama dilini öğreten harika YouTube kanallarından herhangi biri. Gelecekte aceminin, yalnızca dili tam olarak anlamakla kalmayıp, aynı zamanda tercih ettiğiniz öğrenme kalıpları hakkında sizden daha iyi bilgi sahibi olan akıllı bir asistandan öğrenme olasılığı daha yüksek olacaktır.

Öğrenme sürecinde kendinizi kopmuş veya motivasyonsuz hissettiğiniz hiçbir nokta olmayacak. İlerlemenizi rastgele bir beceri ağacına göre kontrol etmek için kutuları işaretlemek yerine, size benzersiz bir şekilde ilgi çekici olan ve Python öğrenme nedenlerinizi içeren biçimlendirici projeler verilecektir.

Kişiselleştirme yoluyla eğlence.

12 yıl ya da daha uzun süren bir eğitimde, her okuyucunun eğitimsel örneklem büyüklüğünün, bir öğretmenin karizmasız, aşırı talepkar ya da sıradan kötü bir şakası tarafından kendileri için mahvolmuş en az bir konuyu içerecek kadar büyük olduğunu hayal edebiliyorum.

Otonom, kişiselleştirilmiş ve dijital teslimatın olduğu bir dünyada bu senaryonun yeniden gerçekleşeceğini hayal etmek neredeyse imkansız.

Bugün elimizde bulunan araçlarla bile, Carlo Rovelli tarafından hazırlanan bir fizik dersini bana öğreten Morgan Freeman'ın sesinin dijital bir kopyasına sahip olabilirim. Veya ses, bilgi, sunum şekli ve konunun herhangi bir kombinasyonu. Beğenmedin mi? Tercihlerinize neredeyse anında uyum sağlayacak asistanlara hiç de uzak değiliz. ( İlginç bir felsefi değişiklik : herhangi bir içeriği keyifli hale getirerek, eğer her öğrencinin bir temsilcisi olsaydı, yetenekli kaynak tahsisinin tam olarak nasıl gerçekleştiğini teorik olarak belirleyebilirdik - korkutucu bir düşünce).

Yapay insan kopyası protokollerinin erken başarısı Karakter Yapay Zekası Ve Replika (konusu Harika Sıkıcı Değil gönderilerinden biri ) bu tür ürünlerin pazara hazırlığını gösterir. Tamamen özerk bir eğitim asistanı için alanda yapılması gereken, öğrencinin ilerlemesini izlemenin ve bu içgörülere dayanarak görevleri kendi kendine atamanın bir yoludur.

Akıllı Mentorluk ve Değerlendirme.

Önümüzdeki 20 yılda daha iyi eğitim, NAPLAN/SAT ortalamasını veya bulunduğunuz yerde geçerli olan standart puanı ne kadar geliştirebileceğimizle ölçülmemelidir. Bunun yerine, öğrencinin öğrenme ve gelişiminin, ilk etapta bu öğrenme yoluna başlama nedenleriyle ne kadar iyi eşleştiğinin daha doğru bir temsili olmalıdır.

Günümüzde erken çocukluk eğitiminin büyük ama sessiz sorunu, çocukların bir şeyleri neden öğrendikleri hakkında hiçbir fikrinin olmamasıdır. Kendi ana dillerini öğrenmenin neden bu kadar önemli olduğunu çok çabuk anlayabilirler çünkü çok geçmeden onu her gün yoğun bir şekilde kullanmaya başlarlar. Matematik, daha az.

Çocuklara belirli şeyleri neden öğrendikleri ve bunun onlara nasıl uygulanacağı konusunda daha iyi açıklayabilmek ve sürekli olarak onlara rehberlik edebilmek, katılım için büyük bir nimettir. Daha sonra motivasyonunuzu düşürmeden “değerlendirme” sorunu gelir.

Değerlendirme gerçek anlama oyunlarına doğru yönelmeye devam edecektir. Kişiselleştirilmiş öğrenmenin olduğu bir dünyada, değerlendirme ve kıyaslama modlarının tamamen bireye göre uyarlanması oldukça mümkündür.

'Amy', biyoloji sınavında bir tür keyfi %90 yeterlilik sergileme ihtiyacından dolayı oldukça motive olmuş ve yönlendirilmiş olabilir. Öte yandan 'Adem' kurbağaları inceleyebilmek için biyolojiyi seviyor (tabii ki insanca). İkisi de ameliyata girmek istiyor. Kişiselleştirilmiş asistanlar sayesinde Amy, kendisi için siyah-beyaz bir test hazırlayabilir, Adam ise tekniğiyle ilgili canlı geri bildirim alabilir. Her ikisinin de kendilerini her gün gelişmeye motive eden şeylere dayalı olarak en yüksek yüzdelik dilimdeki cerrahlar olma yolunda farklı yolları olacak.

Tahmine Dayalı Analitik.

Öğretmen yapay zekalarımız için eğitim verilerinin hacmi arttıkça, hangi beceri, ilgi alanı ve kişilik kombinasyonunun hayattaki belirli yollara en uygun olduğunu anlamak giderek daha iyi hale gelecektir. Buna dayanarak yapay zeka, öğrencinin herhangi bir özerk eğitim yolunda ilerlerken herhangi bir çalışmayı veya 'kariyer' seçimini değerlendirmesine yardımcı olmak için sürekli olarak öneriler ve başarı olasılıkları sunabilir.

Örneğin, dillere karşı özel bir ilgisi olan ve kaliteli filmlere erken ilgi duyan 6 yaşında bir çocuk olabilirim (değilim). Kişisel asistanım, hoşlandığımı düşündüğü yollara dayalı olarak bana sürekli bir seçenek akışı ve zenginleştirme faaliyetleri sunabilecek. İnsanların hala özgür irade istediği bir dünyada, bu asistan benim özgür irade yanılsamamı sürdürmek için bu tahminlerden yararlanacak ve beni asla herhangi bir yola zorlamayacaktır. Matematiksel araştırmanın daha fazla bir işe yaramayabileceğini, ancak üretken sinemayı üretmenin ve teşvik etmenin sadece olabileceğini söyleyebilirdi.

Beni, ilgili ilgi alanlarımıza ve becerilerimize göre kaderimizde işbirlikçi olabilecek dünya çapındaki diğer öğrencilere yönlendirmek için diğer temsilcilerle iletişim kurabilir.

Daha da önemlisi, çocukların dünyayı nasıl öngördükleri, bu dünyada ne yapmak istedikleri ve kaynakları bu şekilde nasıl tahsis ettikleri konusunda da zengin bir bilgi zenginliği sunacak.

Kendi beceri ağaçlarımızın şu anda bulunduğumuz yerden eğitimimizin doğuşuna kadar haritalandırıldığını görebildiğimiz zaman, eğitim hakkında ne kadar çok şey öğreneceğimizi bir düşünün.

Yukarıdakilerin hepsinin gelecekte çocukların eğitilme şekline dair çok gerçek olası girdiler olduğu göz önüne alındığında, nesiller arası bir ticari eğitim fırsatı oluşturmak için bunlar mevcut en iyi ve kabul edilen uygulamalarla nasıl birleştirilebilir?

Edtech'in Kutsal Kasesine Yönelik Bir Vizyon

Yukarıda özetlenen sorunlara ve öngörülebilir gelecekte düzenlemeler tarafından dayatılacak gerçekçi kısıtlamalara dayanarak, yukarıda gösterilen özellik setini, küresel ölçekli, yüksek etkili bir erken çocukluk eğitimi tek boynuzlu atı için temel değerler olarak görüyorum.

Kişiselleştirilmiş öğrenim asistanları kazanan her modelin merkezi olacaktır. Yukarıdaki bölümün kilit noktaları - kişiselleştirme, akıllı mentorluk, kaliteli analizler ve bunların çocukları başarılı eğitim sonrası (bu terim distopik geliyor) sonuçlara ulaştırmadaki birleşik etkinliği - makine zekası çağında eğitimi kimin kazanacağının temel itici güçleri olacaktır. .

Bu faktörlerin ötesinde, kazanan muhtemelen bu şeyleri etkileşime girmeyi, en sevdiğiniz öğretmeninizi görmek kadar eğlenceli hale getiren ilk geliştirici olacaktır. Bu notta, muhtemelen ChatGPT'den tamamen farklı bir şekilde görünecek, ses çıkaracak veya sizinle etkileşime girecek.

Kişiye özel yerel merkezler, bu yüksek öğrenme deneyimini, erken çocukluk eğitim sistemlerinin o zamandan beri sonsuza kadar çivilediği sosyalleşmeyle artıracak (aşağıdaki Ek A ve B'ye bakın).

Oyun bir zorunluluk olmaya devam edecek. Bugün bildiğimiz şekliyle 'okullar' bu ihtiyacı ve arzuyu karşılamak için (neredeyse ironik bir şekilde) devreye girecek. Belki geçmişin öğretmenleri bugün olduğu gibi aynı denetleme sandalyelerinde oturarak bu boşluğu dolduruyorlar. Belki de bir köyün çocuk yetiştirmesi şeklindeki eski vizyona daha da yaklaşıyoruz; bu sayede bir topluluk kolaylaştırıcısı, çocuklar işlerini ve oyunlarını sürdürürken onlara pastoral bakım sağladığı için ödüllendiriliyor.

Durum nasıl olursa olsun, hem çocuk bakımı hem de karma eğitim amaçlı fiziksel alanlara olan talep devam edecek. Bu alanların ekonomisi ayrıcalıklı ve rekabetçi kalacaktır. Bu fırsat anlamına gelir. Bu alanları işletenlere ödül sağlanması karşılığında para ve itibar sunulacak.

Bu yerel merkezlerin temel bileşenleri olarak insan mentorlar görev yapacak. Bu insan akıl hocaları, çocukların avuçlarında bulunan yapay zeka öğretmenleri kadar akıllı olmayacak. Ancak sonsuza kadar olduğu gibi, dijital öğretim asistanı tarafından belirlenen fikir ve hedeflerin gerçek dünyada nasıl ortaya çıktığı konusunda önemli rol modelleri ve temas noktaları olacaklar.

Coğrafi olarak yerel merkezlerimizin diğer tarafında ise jeodezik, çevrimiçi ilgi merkezleri bulunmaktadır. Jeodezik kelimesini ilk defa duyanlar için; Sizi kelimeyi ilk öğrendiğim yere yönlendiriyorum - Balaji Srinivasan'ın Ağ Durumu . Buradaki fikirlerin birçoğu çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır ancak ideolojik olarak vatansız bir eğitim açısından da anlamlıdır.

Peki, çocuklarımızın kişiselleştirilmiş öğrenim asistanları söz konusu olduğunda jeodezik ilgi merkezi neye benziyor? Veri gizliliği protokollerinin yardımıyla otonom dostlarımız, sıfır bilgi Her çocuğun ilgi grafiğini oluşturun ve bunları jeodezik olarak birbiriyle eşleştirin. Buradan, bu öğrencilerin dünyanın dört bir yanından benzer düşüncelere sahip akranlarıyla işbirliği yapmalarına olanak sağlamak için sanal sınıflar, proje grupları ve atölye çalışmaları oluşturulabilir (ve muhtemelen insan uzmanlar tarafından kolaylaştırılabilir).

Dünya üzerinde durdurulamaz ve etkisiz bir eğitim makinesi kurmamamız için bazı güçlendirme mekanizmalarına ihtiyaç duyulmaktadır.

Bunlardan ilki, bu dijital asistanların ve yöntemlerinin sağlanmasını sağlayacak insan geri bildirim mekanizmaları olacaktır. Yapay zekanın geleceğiyle az da olsa ilgili olan herhangi bir filmi izlemiş olan herkes, ters gidebilecek olanın da ters gideceğini bilir. Tıpkı günümüzün geniş dil modellerinde olduğu gibi, milyonlarca çocukla ilgilenebilecek ve onları eğitebilecek modellerde insan geri bildirim sağlayıcılarına aşırı bir talep olacaktır.

Dijital asistanların bir çocuk için seçtiği yolların diğer insan hedeflerine müdahale etmemesini sağlayacak program denetçilerine muhtemelen talep olacaktır. Bunu net bir örnekle açıklamak gerekirse, cerrah olmak isteyen adayımız Adam'ın, yapmak istediği şeyle en alakalı olsa bile, 7 yaşında gerçek kadavralar üzerinde test yapmasını istemiyoruz.

Asistanların aşırı belirleyici olmamalarını sağlayacak bir tür mekanizmanın da olması gerekecek. Örneğin, asistanların, öğrencileri belirli mesleklere yerleştirme becerilerine bağlı olarak bir tür teşvik veya itibar artışı aldığını varsayalım. Açıkçası, bazı meslekler diğerlerinden daha kolaydır. Bu, asistanların çocukları belirleyici bir şekilde bu yollara yönlendirme dürtüsünü çarpıtıyor ve kaynaklar çılgınca yanlış tahsis edildiğinden esasen tüm ekonomileri altüst ediyor.

İlk olarak bu, insanlara bu asistanlara yönelik itibar puanlama ve teşvik tasarımına dahil olma fırsatı sunuyor. İkincisi, iktisatçıların hâlâ önemli olduğunu gösteriyor. Çocukların gerçek ilgi ve arzularına saygı duyulmasını sağlamak ve aynı zamanda farklı önemli alanlarda temel düzeyde beceri dağılımını sürdürmek, eğitimin geleceği için zorunludur.

Yan Not: Teknik bilgisi olmayan kişilerin her türlü modeli gözlemlemesini, test etmesini ve geri bildirimde bulunmasını kolaylaştıran sistemler oluşturmak için burada tamamen ayrı, milyarlarca dolarlık bir fırsat var.

Ek olarak, varsayımsal Bloom Two-Sigma yapay zekamızın etkinliğini sürekli olarak izlemek için bir tür küresel ilerleme izleyicisine ihtiyaç vardır. Bu, yukarıda önerilen ekonomistin rolünü oynayan özerk bir sistem olabilir. Özerk öğretmenlerin öğrencileri yönlendirme yöntemlerine ilişkin mevcut derin analizler sayesinde insanlığın, bunun kaynak tahsisi üzerindeki uzun vadeli etkilerini görselleştirmesi ve modelleri buna göre ayarlaması gerekecektir.

Oyunun sonu nedir?

Bu büyük bir felsefi sorudur. Günümüz dünyasında eğitimin nihai hedefi iyi bir iş bulmak ve başkalarıyla etkili bir şekilde etkileşime girip işbirliği yapabilmektir.

10 yıl sonra 'çalışmak'ın anlamı çok farklı olacak. Bu anlamda, eğitimin 'oyun sonu'nda değişmesi gereken şey, öğrencilerin kendi yaşamlarında anlam yaratmak için mevcut araçları kullanan, kendi kendini gerçekleştiren 'çalışmalarını' yaratabilmeleridir. Başkalarıyla işbirliği yapma ve etkileşim kurmayla ilgili kısımlar hiç değişmemeli.

Bir MVP neye benzeyebilir?

En bariz ilk adım, bir ilkokul öğretmeni tarzında konuşmak için uzmanlaşmış, Karakter Yapay Zeka tarzı bir ChatGPT sarmalayıcısı (bunu yazarken bile kendimi kötü hissediyorum) oluşturmaktır.

Esasında söylemeye çalıştığım şey, en muhtemel MVP'nin Bay Rogers'ın bir chatbot'u olabileceğidir.

Buradan çözülmesi gereken öncelikli konu öğrenci değerlendirmesidir. Öğrenmelerindeki kazanımları dijital ve insan öğretmenlerine nasıl bağlayabilirsiniz?

Bunu kamuoyunun bilincine yaymak için ilginç bir büyüme taktiği, canlı yayınlanan çocuk hackathon'larına sahip olmak olabilir (tabii ki ebeveynlerin izniyle). Her çocuğun, kanıtlanabilir proje çalışmasına yardımcı olacak kendi kişisel asistanı vardır. Bu, problem çözme merkezli öğrenme yöntemlerinin etkinliğinin canlı bir gösterimi olarak hizmet edecek ve aynı zamanda çocukların fikirlerini hayata geçirmek için yapay zekadan yararlandıkları yaratıcı yolları görmenin eğlenceli bir yolu olacaktır.

Eğer bu çok zor görünüyorsa veya bir pazarı olmayabilirse, yanıldığınıza bahse girerim. En son Scripps Ulusal Yazım Yarışması 9,2 milyon izleyici tarafından izlendi.

Buradan nereye gidiyorsun?

Dağıtım oyununu kazanmadan ve eyalet düzeyindeki eğitim sistemlerine girmeden önce, bunun gibi bir protokolün ticari unsurlarının muhtemelen ders dışı düzeyde başlaması gerekecektir.

Synthesis' 'Takımlar' çözümü, bu fikirlerin deneme grupları arasında nasıl test edileceğine dair kullanışlı bir taktik kitabı sunuyor. Başlangıçta heyecan yaratan taktiklerden yola çıkarak, bu araçları çocuklarıyla birlikte kullanmayı keşfetmeye istekli ebeveynlerden oluşan bir bekleme listesi oluşturun.

Bu bekleme listesinden, benzer ilgi alanlarına ve kariyer yollarına sahip çocukları eşleştirerek bir tür jeodezik çevrimiçi sınıfa zaten başlayabilirsiniz.

Coğrafi olarak, bunu, yerel ekiplerde işbirliği içinde projeler oluşturmak için bu asistanların ilk nesillerinden yararlanan okul sonrası çocuk gruplarını çalıştırarak bile yapabilirsiniz. Bu, hem oyun hem de oyun için kavram kanıt kutularını işaretler.

Markete gitmek

Peki, sanal öğretmenlere yemin eden son derece mutlu bir grup ebeveyni, küresel olarak herhangi bir eğitim sisteminde baskın bir oyuncu olma yolunda ilerleyen baskın bir güce nasıl dönüştürürsünüz?

Bazı GTM fikirleri:

• Mevcut alternatif eğitim sağlayıcılarına acentelerin (jenerik veya kişiselleştirilmiş) maliyet artı teslimatı. Buna sözleşmeli okullar, evde eğitim ağları da dahildir (Facebook grupları ve Alt Dizinler aracılığıyla bulunabilir)

• Jenerik ajanların test için devlet okullarına ücretsiz teslimatı . Bu ne kadar erken yapılırsa, hükümetlerin etkiyi işlemesi ve öğrenci çıkarlarını korumak için gerekli düzenlemeleri yapması o kadar fazla zaman alacaktır.

• Popüler içerik yaratıcılarını öğretim aracıları olarak kopyalamak , Karakter Yapay Zekası tarzı. Bill Nye'nin yaşayan, uyarlanabilir bir versiyonunu yanlarında günde bir saat yanlarında bulundurabilecekken ebeveynler neden çocuklarının Bay Boring'den bilim öğrenmesini istesin ki?

• Aracı API'lerinin mevcut sanal içerik dağıtım platformlarına eklenti olarak kurulması. Dahili öneri motorları çocukları 'nihai hedef' öğrenme hedeflerine ulaşmaları için doğru beceri ağaçlarına yönlendirebilseydi Khan Academy deneyimi ne kadar farklı olurdu? Video transkriptlerinden öğrenilenleri uygulamak için temsilci tarafından oluşturulan projeler/görevler/görevlerin eşlik ettiği özel YouTube oynatma listelerine ne dersiniz?

İş Modelleri ve Pastanın Büyüklüğü

Pek çok nedenden ötürü, bu iş teklifinin merkezinde yer alan modellerin açık kaynak olarak kalmasının en iyisi olduğuna hâlâ inanıyorum. İlk olarak, sosyal fayda açısından bakıldığında, bu modellerin açık kaynaklı olması onları sürekli hesap verebilirliğe ve şeffaflığa açık bırakıyor.

İnsanlara bu modelleri öğrenciler için daha iyi hale getirecek şekilde geliştirmeleri ve geliştirmeleri için teşvikler oluşturarak piyasa rekabetini ve dolayısıyla çıktı kalitesini artırır.

Son olarak, bu çok önemlidir çünkü en yüksek kalitede eğitim için mümkün olan en düşük maliyete giden en iyi yoldur - daha zeki bir insan nesli için kutsal kâse.

Yukarıdakiler, gelecek nesil akıllı öğretim asistanlarının açabileceği masadaki pazarların büyüklüğüne ilişkin bir miktar peçete matematiğidir. Varsayımların dökümü:

• Bu model, insanların temel modelleri açık kaynaklı ve erişime açık tutacaklarına olan inancını sürdürüyor. Erişilebilirlikle ilgili olarak ortaya çıktığını görmekten heyecan duyduğum ilginç bir nokta, bu asistanların yeteneklerinin ne kadarının kısa vadede internet erişimi olmayan alanlar için, yani Imagine Worldwide'da korunabileceğidir.

• Dağıtım sırasında ~750 mm'lik çocukların ilköğretim yaşında olduğu varsayımını uygular.

• Şahsen gruplara yönelik teslimat maliyetleri, Avustralya devlet ilkokullarına kıyasla teslimat maliyetlerinde %50'den fazla azalma sağlamayı hedeflemeye dayanmaktadır (her şey dikkate alındığında yıllık ~5.225 ABD Doları tutarındadır).

• Synthesis'in daha erişilebilir versiyonları olacak şekilde tasarlanan jeodezik grupların teslimat maliyetleri. Sentez'in en temel dağıtım yönteminin, öğrenci kaydı için aylık 180 ABD Doları (veya yıllık 2.160 ABD Doları) ücret aldığı bildirilmektedir (yıl başına). Çöl ).

Yukarıdakilerin tek bir şirket için gelir tahmininden çok bir pazar haritasına yönelik olduğu unutulmamalıdır. Tıpkı bugün dünyadaki tüm özel okulları hiçbir özel okul grubunun işletmemesi gibi, tek bir işletmenin yüz yüze pazarın tamamını ele geçirmesi neredeyse imkansızdır.

Jeodezik pazarının güç yasasına uyma olasılığı daha yüksektir, ancak pastanın büyüklüğü ve kesilebilecek farklı yolların miktarı nedeniyle yine de muhtemelen önemli bir rekabet yaşanacaktır.

Bu ölçümler, eğitimin önemli ölçüde değişip daha vatansız hale geleceğine ve sanal dağıtımdan kasıtlı sonuçların tasarlanmasına göre uyarlanacağına dair bir bahistir.

Son sözler

Bu son bilgelik ironik bir şekilde bir makale başlığından geliyor: " Eğitim girişimleri neden başarılı olmuyor? ”:

“Girişimciler eğitimi bir kalite sorunu olarak görüyorlar. Ortalama bir insan bunu bir maliyet sorunu olarak düşünüyor”.

Muazzam kişiselleştirme ve yerleşik her şeyi bilme faktörleri, sanal asistanları en üst düzey süper öğretmen haline getirecek. Modellerin kalitesi ve eğlence faktörü, bu pazarda kimin kazanacağının önemli belirleyicileri olacaktır; ancak küresel ölçekte girişimciler, teslimat maliyetlerini azaltmanın önemini ve geniş bir kitleye düşük maliyetle ulaşarak elde edilebilecek pek çok ödülü unutamazlar. maliyet.

Ek: Çeşitli. Felsefi Noktalar

• Erken çocukluk eğitiminin amaç işlevi ne olmalıdır? Daha basit bir ifadeyle bugünün çocuklarının yetişkin olduklarında ne olmasını istiyoruz?
• Toplum, tüm farklılıklarına rağmen büyük ölçüde benzer rejimler altında eğitim almış nesillerden oluşur. Bir nesil tamamen farklı bir tür tarafından eğitilirse nesiller arası ilişkiler nasıl etkilenecektir?
• Acımasızca verimli, özerk bir öğretmene sahip olmak, bir çocuğun öğrenme yolculuğundaki tesadüfi etkileri bozar mı?

Burada da yayınlandı.