    Joshua Browder Kurucusu/CEO'sudur   Ödeme . Çok fazla park cezası aldıktan sonra 2016 yılında şirketi kurdu. Son 8 yılda şirket, park cezalarıyla mücadele eden bir sohbet robotundan, her türlü ücreti azaltan ve müşterileri için bir milyondan fazla başarılı vakaya ulaşan bir yapay zeka yardımcısına dönüştü. Joshua'nın ayrıca harika bir İngiliz aksanı var ve bazı içgörülerini HackerNoon topluluğuyla paylaşma nezaketini gösterdi.  Joshua Browder: Beni burada ağırladığınız için David'e çok teşekkür ederim. Uzun zamandır Hackernoon okuyucusuyum ve girişimcilik yolculuğumda bana çok yardımcı oldu.     Çalışmalarınıza ilk kez viral podcast ipuçları aracılığıyla rastladım (   Bunun gibi ). Ayrıca çeşitli platformlarda yüzbinlerce takipçiniz var. Stratejinizi açıklayabilir ve DoNotPay'i büyütmek için medyayı ve sosyal medyayı nasıl kullanacağınıza dair bazı lojistik ipuçlarını paylaşabilir misiniz?  En önemli şey özgün olmaktır. İnsanlar sıkıcı kurumsal konuşmalardan bıktı. Sadece birisinin gerçek insan deneyimlerini paylaşmasını istiyorlar.  Örneğin, kişisel olarak kötü bir sürücü olduğum ve 30'dan fazla park cezası aldığım için DoNotPay'i başlattım. Hikayemi ilk paylaştığımda insanların benimle dalga geçeceğinden biraz endişeliydim. Ancak görünen o ki tüm dünya pahalı biletlerle dolandırılıyor. Hizmete başlarken kişisel kusurlarımı ve motivasyonlarımı paylaşmamış olsaydım, ürünün ilk versiyonunun başarılı olmayacağına inanıyorum.  İkincisi, en başarılı ürün ve şirketlerin temel insan duygularından yararlandığına inanıyorum. Tinder "şehvet"ten, Robinhood "açgözlülükten", Uber Eats "tembellik/açlıktan" yararlanıyor. Hem üründe hem de medyada “öfkeden” yararlanmaya çalışıyorum. İnsanlar havayollarının fazladan koltuk rezervasyonu yaptırmasından ya da ev sahiplerinin depozito almalarından bıktı. Hem DoNotPay web sitesinde (SEO'muzla) hem de sosyal medyada insanlara adaleti sağlamaya yönelik faydalı ipuçlarının paylaşılması tüketicilerde yankı uyandırıyor.   Toplam hacim ve vaka başına tasarruf edilen para miktarı bakımından DoNotPay platformunda en popüler vaka türleri nelerdir? Peki önümüzdeki birkaç yıl içinde bunun değişeceğini nasıl görüyorsunuz?  DoNotPay, müşterilerimiz için 1.000.000'un üzerinde dava kazandı. En popüler görev kategorisi, benim "kurumsal bürokrasi kategorisine" koyacağım görevlerdir: abonelikleri iptal etmek, geri ödeme talep etmek, fatura pazarlığı yapmak gibi büyük şirketlerin sizi çemberlerden geçirdiği (kimsenin atlayacak zamanı olmadığını bildikleri) görevler. ve garanti taleplerinin dosyalanması.  Hiç kimsenin 12$ tasarruf etmek için 4 saat beklemeye vakti yok, dolayısıyla bu yazılım için mükemmel bir iş gibi görünüyor.  Önümüzdeki birkaç yıl içinde kullanım senaryolarının "proaktif"ten "geriye dönük" hale geçeceğini hayal ediyorum. Park cezasından kurtulmak için DoNotPay'e gelmek yerine, uyanıp yapay zekanın size şunu söyleyen bir not göndermesi harika olurdu: "Uyurken internet kesintisi yaşadığınızı fark ettim ve size bir mesaj gönderdim." 50$ geri ödeme!” Pek çok şirket çiftçilik faaliyetlerine odaklanıyor. DoNotPay'de, kaydolduktan sonra bir daha dolandırılma endişesi duymamanızı sağlamak istiyoruz.   DoNotPay'in müşterilerin parasını geri almasına nasıl yardımcı olabileceğine ilişkin yeni durumları nasıl buluyor ve değerlendiriyorsunuz? Yardım teklifinde bulunabileceğinizi öğrenmeden önce kaç hükümete/işletmeye şablon göndermeyi test ediyor musunuz?  DoNotPay'e başladığımda kendime şu soruyu sordum: "neden şimdi?" Haklarınız için mücadele etmenize yardımcı olacak bir uygulamanın fikri açık görünüyor, bu yüzden bunun neden işe yaramadığını araştırmanın önemli olduğunu düşündüm. Birçok şirketin bizim inşa ettiğimiz şeyi inşa etmeye çalıştığını keşfettim; "Sabit", park biletlerinizde, "Yastık" banka ücretlerinde ve "Hizmet", gecikmeli uçuşlarda ve diğer pek çok konuda size yardımcı oldu. Ancak tüm bu şirketlerin sorunu, yalnızca tek bir dikey kullanım senaryosuna odaklanmış olmalarıdır. Benim gibi kötü bir sürücü değilseniz, ortalama bir Amerikalı yılda yalnızca bir kez bilet alır; bu nedenle, eğer başarılı bir iş kurmak istiyorsam, yüzlerce üründen oluşan bir paket oluşturarak yatay ilerlemem gerektiğini biliyordum. Sürekli yenilerini arıyoruz.  Yeni ürünleri iki şekilde keşfediyoruz. Birincisi, dahili ekip kültürü, sürekli olarak "kendimizi ölçeklendirdiğimiz", kendi paramızı kurtarmanın yollarını aramak için sabah 3'te Reddit'e göz attığımız ve ardından bunu dünyaya ölçeklendirdiğimiz bir kültürdür. Örneğin, ücretsiz denemelerde kullanmak üzere sürekli olarak Walmart VISA hediye kartları satın alan bir ekip üyemiz vardı (böylece deneme bittiğinde kendisinden asla ücret alınmazdı). Bir gün işe geldi ve şöyle dedi: “Bunu herkes için bir ürün haline getirelim!”  İkincisi, kullanıcı geri bildirimlerine çok duyarlıyız. Biletlere ilk başladığımda kullanıcılar bizi bombalamaya, ev sahiplerinden, Comcast'ten vs. yardım istemeye başladılar. Bu talepler bana birçok genişleme fikri verdi.   ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana   ana akım medyanın ilgi odağı oldu. PyTorch ve TensorFlow, belki de onunla birlikte/üstünde/ötesinde daha kullanıcı dostu bir şey inşa edilene kadar tam anlamıyla takdir edilemeyecek devasa başarılardı. Gelecekteki hangi yapay zeka buluşlarını heyecanlandırdınız? Peki sizce medya tarafından yeterince takdir edilmeyen hangi tarihi yapay zeka buluşları var? yapay zeka patlaması  Yapay zeka alanında her ay yıllarca ilerleme kaydettiğimizi ve geçen sonbaharda bile mümkün olmayan şeylerin bugün mümkün olduğunu hissediyoruz.  İlk büyük atılım, GPT 3'ün bir konuşmayı sürdürebilecek kadar tutarlı olmasıydı. Bu noktada abonelikleri iptal edebilecek bir yapay zeka geliştirdik. Bildiğiniz gibi The New York Times gibi bazı şirketler sırf aboneliğinizi iptal etmek için sizi bir temsilciyle sohbet ettiriyor. Yapay zeka ile bir dergi aboneliğini ilk kez iptal ettiğimizde sihir gibi geldi  Daha sonra GPT-4 geldi. Başarmaya çalıştığımız şeyin akıl yürütme işlevi, büyük bir gelişme gibi görünüyordu, bu nedenle daha karmaşık ürünlere olanak sağladı. Yakın zamanda, robotlarımızın kamu hizmeti hesabınızda (Comcast gibi) oturum açtığı ve size indirim almak için bir temsilciyle sohbet etmeye başladığı AI fatura görüşmesini başlattık. Bazı durumlarda büyük şirketler yapay zeka kullanıyor (ve biz de yapay zeka kullanıyoruz), bu nedenle iki yapay zeka birbiriyle savaşıyor. GPT 3 olsaydı bu kullanım durumu mümkün olmazdı.  Yapay zekanın farklı türde girdileri (görüntüler gibi) kabul edebildiği multimodal, muhtemelen medyanın en takdir edilmeyen buluşudur. Pek çok tüketicinin ChatGPT'nin "görebildiğinin" farkında olduğunu sanmıyorum. DoNotPay'de, park tabelalarını değerlendirmek için GPT-4 vizyonunu kullanıyoruz; örneğin sistemimiz GPT-4'ten şunu belirlemesini istediğinde: "tabelayı bir ağaç mı kaplıyor?"  Gecikme hâlâ en çok iyileştirilmesi gereken şey. 6 ay önce, hem büyük dil modellerinin (hem de ses modellerinin) telefonda görüşme yapması çok uzun sürüyordu. Bizim amaçlarımız açısından, birçok tüketici hakları anlaşmazlığı orada ele alınıyor. Görünüşe göre nihayet insanlar adına görevleri tamamlayacak   oluşturabileceğimiz noktaya geldik, ancak hala gerçekleşmesi gereken bazı küçük teknik iyileştirmelerimiz var. telefon robotları     Yapay Zeka Aracıları trend oluyor ve DoNotPay'inizin bugünü ve geleceği için çok önemli olduğunu düşünüyorum. İradenizin insani bir uzantısını eğitmek zordur. İsteğinizin bir yapay zeka uzantısını eğitmek zordur. Yapay Zeka Aracılarının müşterileriniz adına hareket etmesiyle performansı artırma ve riski azaltma konusunda nasıl düşünüyorsunuz ve elinizde örnekler var mı?  Bizim açımızdan yapay zekanın en büyük riski hedeflerine ulaşmak için yalan söylemesidir. Comcast'teki elektrik faturası örneğine geri dönecek olursak, şöyle şeyler söylüyordu: "Son 24 saat içinde beş kesinti yaşadım", bu kesinlikle doğru değildi! Bu, müzakere açısından işe yarayabilir ancak sorumluluk açısından kabul edilemez. Yapay zekanın "gerçeklere bağlı kalmasını" sağlamak için yönlendirme konusunda çok dikkatli olmamız gerekiyordu. Ayrıca bazı durumlarda, ilk yapay zekanın doğru olduğundan emin olmak için ikinci bir makine öğrenimi modelimiz var. Sonuçta, bir yapay zekaya (doğruluk modeli) sahibiz, başka bir yapay zekayı izliyoruz (konuşma modeli), üçüncü bir yapay zekayla (büyük şirketin otomatik müşteri hizmetleri) konuşuyoruz.     Yakın zamanda şu kararı verdiniz:   ilk hissedarlarınıza temettü ödeyin . Şirketlerin harcadıklarından daha fazlasını kazanmak için var olduklarını düşünüyorum. Ancak aynı zamanda geleneksel olarak her şeyin ötesinde bir büyüme zihniyetiyle tanınan a16z gibi Risk Sermayesi hissedarlarınız da var. Dışarıya çıkan her dolar, şirketin büyümesine harcanmayan bir dolardır. Bunu yapmaya karar verdiğiniz bir an var mıydı? Şirketin geri kalanının ve paydaşların bu yaklaşıma katılmasını sağlayan mantık neydi? Peki ileriye dönük olarak temettü olarak ne kadar ödeyeceğinize nasıl karar vereceksiniz?  Hem Silikon Vadisinde hem de genel olarak startuplarda yeni bir paradigmanın içinde olduğumuzu düşünüyorum. Yatırımcılar ve çalışanlar, sürdürülemez şekilde para kaybeden şirketlerden bıktı ve likiditeye her zamankinden daha fazla değer veriyor. Meta, halka açık piyasalarda bile ilk temettüsünü ödedi; bu da zamanın bir göstergesi. Bu arada yapay zeka, olağanüstü derecede verimli büyük sonuçlar elde edebileceğiniz anlamına gelir; Klarna, müşteri hizmetleri iş yükünün %60'ından fazlasını yapay zeka temsilcileriyle otomatikleştirdi.  Bence bu iki faktör birleşecek ve daha fazla şirketin temettü ödediğini göreceksiniz. Üst düzey büyüme ve kârlılık birbirini dışlayan şeyler değildir. Örneğin Facebook, sürdürülebilir bir iş modelinin işareti olan A Serisini yükselttiğinde aslında kârlıydı. Şirketlerin parayı ateşe vermesi gerektiği (düşük faiz oranlarının ortaya çıkardığı) yeni bir efsanedir.  Hissedarların tepkisi son derece olumluydu. Bir yatırımcı, 600'ün üzerinde özel şirkete yatırım yaptığını ve daha önce hiç temettü almadığını söyledi. Başka bir çalışan, temettü ödemesini ev peşinatı olarak kullanıyor!\  Topladığımızdan daha fazla paraya sahip olduğumuz için şanslıyız ve nakit paramızı (gelecekteki potansiyel temettülere ek olarak) büyümeye yatırım yapmak için kullanmaya devam ediyoruz. Hatta bazı şirketleri satın almayı bile düşünüyoruz.       senin içinde   Bloomberg'in son röportajı , MidJourney'in yalnızca 20 çalışanıyla yüz milyonlarca gelir elde ettiğinden hayranlık uyandıran bir şekilde küçük bir ekip zihniyetinden bahsettiniz. Bir teknoloji şirketi olarak Craigslist'e uzun zamandır hayranlık duyuyorum; dünyanın en iyi elli sitesi arasında yer alıyor   Yalnızca 50 çalışanla yılda 1 milyar dolar . Odada daha az insan olduğu için her biri daha fazla önem taşıyor. DoNotPlay ile doğru kişilerin çalıştığından nasıl emin olursunuz? Kiminle çalışacağınızı seçerken hangi yeteneklere, becerilere ve özelliklere öncelik veriyorsunuz?  Aradığımız bir numaralı nitelik, “paralı asker” yerine “misyoner” olmaktır. Bu kişi, insanların Comcast'ten para iadesi almasına yardımcı olmanın dünyadaki en iyi iş olduğunu mu düşünüyor? Yoksa sadece gösterişle ilgili faktörleri mi önemsiyorlar? Yıllardır aynı çekirdek ekibe sahip olduğumuz için çok şanslıyız (kendi başarılı şirketlerini kuran birkaç istisna hariç).  Ayrıca sahiplenmeye de güçlü bir şekilde inanıyoruz. Beş yıldan fazla bir süre önce DoNotPay'de staj yapan eski bir çalışanımız vardı; hatta temettü ödemesi bile aldılar.   Hayatının en gurur verici tüyosu nedir? Park cezası ödememe dürtüsünü başarılı bir şirkete mi dönüştürüyor? Veya başka bir şey?  Bunu buraya yazarsam hiç iyi olmaz!  Ciddi anlamda, 18 yaşında Amerika Birleşik Devletleri'ne taşınabilecek içgörüye sahip olmaktı. Amerikalılar İngilizlerden 10 kat daha hırslı; San Francisco'da sınır gökyüzü!     Benim şirketim sizin şirketinizle hemen hemen aynı sayıda kişiden oluşuyor ancak daha az para kazanıyor. HackerNoon'un nasıl daha fazlasını yapabileceğine dair tavsiyeniz var mı?   hasılat ?  DoNotPay'de araştırdığımız şeylerden biri de bazı büyük ortaklıklar. Ürünümüzü dünya çapında daha da ulaşılabilir hale getirmek için değerlerimizle uyumlu bir şirketle çalıştığımız yer. Yakın zamana kadar bunu bir yol olarak hiç görmemiştim ve "kurumsal rotanın" tüketiciyle yüz yüze olan organizasyonlar için bile ilginç bir fikir olabileceğini düşünüyorum.   Sormayı düşündüm. Ve son olarak Kurucu/CEO olmak stresli bir iş olabilir. Son zamanlarda üretkenliğinizi artıracak sıradan rutin iyileştirmeler buldunuz mu?  Bir girişimci olarak sağlıklı ve formda kalmak zordur. Özellikle COVİD salgını sırasında DoNotPay'e o kadar odaklanmıştım ki yeterince çalışmadım. Son zamanlarda her sabah erkenden spor salonuna giderek 50 kilo verdiğim için gurur duyuyorum. Kulağa ne kadar sıradan gelse de, günün sonunda önemli olan tek şey sağlıktır!   Daha fazla bilgi edinmek için bağlantılar:   DoNotPay.com   Twitter.com/Jbrowder1   HackerNoon'la Röportaj Alın

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Meet a HackerNoon Human About Business Blogging

smooke.eth

Ethereum Name Service

Founder & CEO of HackerNoon

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

DoNotPayCEO'su Joshua Browder "Multimodal, en takdir edilmemiş yapay zeka atılımıdır" diyor

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Kazanmak için Dokun: Telegram, Solana'dan Önce Sonraki 10 Milyar Kripto Kullanıcısına Katılabilir

Kripto Büyümesi: Etkili Kullanıcı Kişilikleri Oluşturma

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps