Giderek birbiriyle bağlantılı bir dijital dünyada, organizasyonlar, verileri yenilik için kullanmanın ve aynı zamanda karmaşık siber tehditlerden korumanın iki zorlukla karşı karşıya kalmaktadır. Çalışmalarını, şirket sistemlerinde istihbarat, güvenlik ve uyum sağlama arasındaki bu çerçeveyi keşfetmeye adadı. ,”Ajentik yapay zeka, kendi kendine öğrenme dijital ekosistemler içinde siber güvenlik ve veri yönetimini nasıl güçlendirebileceğine dair bir ileri görüş sunar.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Büyük Dil Çağında Veri MühendisliğiModeller: Veri Erişimini, Kurulumunu ve Kurumsal Tercümeyi Değiştirme Veri Mühendisliği’nden Akıllı Savunma’ya Gelişme Yapay zeka, veri boru hattı ve Şeylerin İnterneti (IoT) entegrasyonu alanında geniş bir geçmişe sahip olan Nagabhyru'nun uzmanlığı, işletmelerin statik veri sistemlerinden etkili ve dayanıklı akıllı, ölçeklenebilir veri ekosistemleri oluşturmaya odaklanmaktadır. bütünlüğünü, performanslarını ve potansiyel risklere maruz kalmalarını sürekli olarak değerlendirirler. autonomous, self-regulating architectures/structures  Araştırmasında, Nagabhyru, geleneksel siber güvenlik çerçevelerinin genellikle tepki verici önlemlere nasıl dayandığını ve anormalliklerin tespit edildiğinde sadece tepki verdiğini tartışıyor. Bağımsız karar verme, bağlamda yorumlama ve adaptif risk hafifletme yeteneğine sahip bir AI biçimi.Bu yaklaşımla veri sistemleri sürekli olarak kendi savunmalarını izleme, analiz ve güçlendirmek için proaktif varlıklar haline gelir.  agentic intelligence Agent AI ve Siber Hükümetin Geleceği Nagabhyru’nun temel kavramı, Bu sistemler, uzman AI birimlerinin bağımsız olarak erişim kontrolü, veri çizgisi doğrulaması, anomali algılama ve uyumluluk yönetimi gibi yönleri denetlediği çok ajan işbirliğini kullanır. self-governing data ecosystems Nagabhyru’nun araştırması, etkili siber yönetimin girişimlerin önlenmesinin ötesinde olduğunu vurgulamaktadır.   Çevrimiçi sistemler üzerinden. çerçevesi, gelişen düzenleyici gereksinimleri izleyen dinamik uyumluluk modülleri içerir ve işletme davranışlarını buna göre uyumlu hale getirir, hem agility hem de yönetim protokollerine uymayı sağlar. data veracity and transparency Sürekli öğrenme yoluyla proaktif güvenlik Çalışmanın önemli bir özelliği ise uygulamanın ve Veri akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek, ajan sistemleri yanlışlıkları tahmin etmeyi ve potansiyel siber saldırı desenlerini simüle etmeyi öğrenir. reinforcement learning generative AI Nagabhyru’nun çerçevesi de nasıl Yetkisiz erişim veya karakteristik olmayan veri hareketleri gibi bir tehdit belirtisi olabilecek iş akışında ince sapmalar tespit edebilir. Geniş sistem kilitlerini tetiklemek yerine, ajanslı AI sorunu bağımsız olarak izole eder ve hafifletir, operasyonel bozukluğu en aza indirir. Sürekli geri bildirim döngüleri aracılığıyla, sistem gelecekteki tepki mekanizmalarını güçlendiririr, dayanıklı dijital altyapıların bir özelliği. adaptive data pipelines Açıklayıcı zeka aracılığıyla güven oluşturmak Siber güvenlikte otomatikleştirme, önemli bir zorluk getiriyor: Karar verme sürecinde şeffaflık korumak. Her bağımsız eylemin izlenmesini, denetlenmesini ve anlaşılmasını sağlayan ilkeler.Bu sadece kullanıcı güvenini teşvik etmez, aynı zamanda sorumluluk ve etik AI kullanımı için kurumsal gerekliliklerle uyumludur. explainable AI (XAI)  Her bağımsız ajan karar yollarını kaydeder, gerçek zamanlı yorumlanabilirlik sağlar. siber güvenlik bağlamında, bu, tespit edilen herhangi bir anomalinin veya savunma eyleminin haklı olmasını sağlar ve AI ve insan denetimi arasındaki işbirliğini kolaylaştırır. Nagabhyru, insan denetimi ve bağımsız istihbarat arasındaki bu uyumun hem düzenleyici uyum hem de uzun vadeli sistem güvenilirliği için önemli olduğunu vurgular. Aksiyonda Cyber-Resilient Architecture Nagabhyru birleşmesinin önerdiği mimarlık Sistem, iç veri akışlarını, ağ etkileşimlerini ve erişim kimliklerini sürekli olarak değerlendirerek, çevresel değişikliklerle birlikte gelişen birleşik bir güvenlik dokusu yaratır. örneğin, yeni IoT cihazları veya bulut düğmeleri bir kurumsal sistemde entegre olduğunda, AI ajanları otomatik olarak güvenlik parametrelerini değerlendirir ve yapılandırır, insan hatası veya yapılandırma driftinden kaynaklanabilecek hassaslıkları en aza indirir.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration Aynı zamanda sistemler de destek veriyor İşletme istikrarı için faktörler. bozukluklar meydana geldiğinde, sistem iş yüklerini ve kaynaklarını gerçek zamanlı olarak yeniden yapılandırır ve hizmetin kullanılabilirliğini korur. Bu adaptif işlev, mimariyi kritik altyapıları veya dağıtılmış veri sistemlerini yöneten kuruluşlar için özellikle değerli kılıyor. data continuity and fault tolerance key Etik Otomasyon ve İnsan-AI Ortaklığı Nagabhyru’nun araştırması ayrıca, teknolojik sofistikeğin eşleşmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Ajanslı AI bağımsız olarak çalışabilirken, otomasyonun kurumsal etik ve gizlilik standartlarıyla uyumlu olmasını sağlamak için insan denetimi hayati önem taşır. çerçeve, her bağımsız eylemin önceden tanımlanmış yönetim ilkeleri aracılığıyla filtreleneceği bir “etik sınır tabakası” sunar, makine bağımsızlığı ve insan yargısı arasında güvenli bir denge yaratır. ethical grounding İnsan uzmanlığını değiştirmek yerine, Nagabhyru, AI'yi bir Bu işbirliği modeli, organizasyonel esnekliği güçlendirir ve kurumsal ortamlarda sorumlu bir AI kültürünü geliştirir. augmentation layer empowering Data Intelligence’in kapsamını genişletmek Siber güvenlik, Nagabhyru’nun yayıncılığının merkezi teması olsa da, tehdit algılamasının ötesinde uzanır. aynı öz öğrenme ve adaptif nitelikler geliştirilebilir , ve İşletme veri altyapılarının temelinde istihbarat yerleştirerek, organizasyonlar sadece güvenli değil, aynı zamanda sürekli olarak geliştirilebilen dijital ekosistemler yaratabilir. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  Nagabhyru’nun vizyonu, AI’yi sadece bir araç olarak değil, Veri bütünlüğünü koruyan, şeffaflığı sağlayan ve inovasyonları teşvik eden bir girişimdir. çalışmaları, organizasyonların reaktiv koruma’dan reaktiv koruma’ya geçiş potansiyelini vurgular. Akıllı sistemler, sürekli değişen teknolojik manzaraların ortasında operasyonel mükemmellik sağlar. collaborative participant autonomous resilience İleriye bakmak Dijital dönüşüm hızlanınca, güvenlik, güvenilirlik ve verimlilik aynı zamanda dünya çapında işletmeler için belirleyici bir meydan okuma olacaktır. Kendilerini etik ve verimli bir şekilde yönetebilecek öz öğrenme sistemlerini entegre ederek, organizasyonlar her dijital etkileşimde riskleri öngören, dinamik bir şekilde uyum sağlayan ve güvenini koruyan altyapılar yaratabilirler. agentic intelligence Siber dayanıklı mimarlıkların keşfedilmesinde Kushvanth Chowdary Nagabhyru, veri ekosistemlerinin artık yalnızca insan gözetimine bağlı olmadığını, korumak, öğrenmek ve gelişmek için tasarlanmış akıllı işbirliği sistemleri olarak çalıştığı karmaşıklıklarda nasıl gelişebileceği konusunda zamanında bir bakış açısı sunuyor.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Akıllı, daha güvenli işletmeler için ajanslı AI: Nagabhyru'nun Siber Direnci Araştırması

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps