Veriler yalnızca yeni petrol değil, aynı zamanda yapay zeka inovasyonunun ateşini ateşleyen kıvılcımın ta kendisidir.  2022 yılında, küresel yapay zeka pazarının   gerçekleşti ve 2030 yılına kadar 2 trilyon doların üzerine ulaşarak %21,6 bileşik yıllık büyüme oranıyla (CAGR) büyüyeceği tahmin ediliyor (Fortune Business Insights). Bu büyüme, BT ve Telekom, Sağlık Hizmetleri, BFSI, Otomotiv ve Reklamcılık ve Medya gibi çeşitli sektörlerde yapay zekanın artan benimsenmesine bağlanıyor. Özellikle BT ve Telekom sektörünün, iş operasyonlarının buluta kayması ve bunun sonucunda veri üretimi ve iyi verilere olan talebin artması nedeniyle pazara hakim olması bekleniyor. değeri yaklaşık 428 milyar dolar olarak  Ayrıca   entegrasyonu giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zekanın büyük veri kümelerinden anlamlı modeller çıkarmadaki rolü, veri analizinin güvenilirliği ve ham veri formatlarındaki farklılıklar gibi zorlukların aşılmasında hayati önem taşıyor.  yapay zekanın büyük veri analitiğine  Yazılım çözümleri, 2022'de küresel gelirin %36,7'sinden   yapay zeka pazarına liderlik ediyor. Bu çözümler arasında metin/içerik veya konuşma tanıma ve derin öğrenme teknolojileri gibi yapay zeka uygulamaları yer alıyor. Özellikle derin öğrenme, büyük hacimli verileri işleme yeteneği nedeniyle önem kazanıyor ve 2022'de küresel yapay zeka gelirinin yaklaşık %36,4'ünü oluşturuyor. fazlasını oluşturarak   Veri İkilemi: Yenilikçi Pazaryerleriyle Yapay Zekanın Geleceğinin Yolunu Açmak  Yapay zeka geleceğimizi şekillendirmeye devam ederken, yüksek kaliteli veri arayışı günümüzün altına hücumuna benzer hale geldi. İçinde bulunduğumuz dijital çağda veriler yalnızca rakamlar ve gerçeklerden ibaret değil; Yapay zeka inovasyonunu besleyen can damarıdır. Ancak bu önemli kaynağa erişim, yüksek maliyetler, sınırlı kullanılabilirlik ve bütünlük ve güvenlik endişeleri gibi engellerle doludur.  Şunu hayal edin: Silikon Vadisi'nde yapay zeka yoluyla sağlık hizmetlerinde devrim yaratacak fikirlerle dolu genç bir girişim bir engelle karşılaşıyor; gelişmiş algoritmaları yalnızca besledikleri veriler kadar iyidir. Senaryo alışılmadık bir durum değil. Kalabalık teknoloji merkezlerinden sessiz üniversite laboratuvarlarına kadar tüm sektörlerde veriye olan susuzluk giderilemez.  Yapay zeka veri pazarları  Bu platformlar yalnızca veri alıp satabileceğiniz bir yer değil; onlar yapay zeka devriminin atan kalbidir. Veri kümelerinin alışverişi için bir platform sağlayarak, uzun süredir inovasyonun önünde engel olan engelleri yıkıyorlar.  Chicago'daki küçük bir şirketin, Silikon Vadisi'ndeki bir teknoloji deviyle aynı kalitede verilere erişebildiği bir dünya hayal edin. Bu pazaryerleri oyun alanını eşitliyor, veri erişimini demokratikleştiriyor ve sonuç olarak yapay zeka gelişimindeki artışı teşvik ediyor.  Ancak hikayede bir değişiklik var: Blockchain teknolojisi. Bu sadece moda bir kelime değil; veri işlemleri için oyunun kurallarını değiştiren bir şey. Geliştirilmiş güvenlik ve şeffaflık vaadiyle blockchain, veri alışverişi şeklini dönüştürüyor ve çoğu zaman verinin kötüye kullanılması ve mahremiyet endişeleriyle gölgelenen bir ortamda güven inşa ediyor.  Bir de insani yönü var. Bu pazaryerleri yalnızca algoritmalardan ve veri kümelerinden ibaret değil; onlar insanlarla ilgili. Verileri doğrulamak için uzmanlıklarıyla katkıda bulunan Atlanta'daki profesyonellerden katılımları karşılığında jeton kazanan Boston'daki öğrencilere kadar bu platformlar, hepsi yapay zekanın büyümesine katkıda bulunan bir veri meraklıları topluluğu yaratıyor.   Ta-da'nın 3,5 Milyon Dolarlık Atılımı: Çığır Açan Veri Pazarıyla Yapay Zekada Devrim Yaratmak  Yapay zeka veri pazarı Ta-da, çığır açan bir hamleyle dikkat çekici bir başarıyı duyurdu: 3,5 milyon dolarlık finansman turunun başarıyla tamamlandığını. Bu dönüm noktası, yüksek kaliteli yapay zeka verilerini erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getirme arayışında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor; bu, yapay zeka inovasyonunun kapsamını yeniden tanımlayabilecek bir arayış.  Önde gelen blockchain girişim sermayedarlarının işbirlikçi bir çabası olan finansman turuna, 2021'deki başlangıcından bu yana Ta-da'yı besleyen Dubai merkezli Morningstar Ventures öncülük etti. Katman 1 blockchain protokolü MultiversX liderliğindeki bu yeni sermaye akışı, GBV Capital, XVentures, NxGen ve Spark Digital Capital gibi saygın yatırımcılarla yapılan işbirliği, Ta-da'nın vizyonunu somut bir gerçekliğe dönüştürmeye hazırlanıyor.  Fonlar çok önemli bir görev için tahsis edildi: Ta-da'nın altyapısını güçlendirmek ve operasyonlarını yeni boyutlara taşımak. Ta-da, genişlemeyi göz önünde bulundurarak pazarlama ve iletişim stratejilerini geliştirmeye, dinamik ekibini büyütmeye ve çığır açan protokolünün bütünlüğünü bağımsız olarak doğrulamak için sıkı güvenlik denetimleri yaptırmaya hazırlanıyor.  Ta-da, özünde, yapay zeka endüstrisini uzun zamandır zincirleyen acil bir soruna, yani yüksek kaliteli yapay zeka verileri elde etmenin zorluğuna ve fahiş maliyetine bir çözüm olarak tasarlandı. Ta-da, işletmelerin güvenilir veri kümelerini kolayca edinebileceği rekabetçi bir pazar yaratarak yalnızca bir sorunu çözmekle kalmıyor; bu, yapay zeka inovasyonunun benzeri görülmemiş seviyelere yükselmesini sağlayan bir devrimi ateşliyor.  Ancak Ta-da'nın vizyonu şirketlerin ötesine geçerek bireysel yetkilendirme alanına uzanıyor. Platform, ses verilerini kaydedip doğrulayarak token kazanabilen bireyleri destekliyor. Ta-da, oyunlaştırılmış web3 uygulaması aracılığıyla "damacıları" mikro görevlere davet ediyor ve onları doğruladıkları verilere yaptıkları katkılardan dolayı ödüllendiriyor.  Yerel uygulamasının piyasaya sürülmesi beklentisiyle Ta-da, MultiversX'in resmi token fırlatma rampası olan xLaunchpad üzerinde bir İlk DEX Teklifi (IDO) gerçekleştirmeye hazırlanıyor. Konuşma tanıma çözümlerinde öncü olan Vivoka'nın buluşu olan Ta-da, yenilikçiliğe tutkuyla bağlı bir seri girişimci olan CEO William Simonin'in vizyonudur. Önde gelen bir web3 fenomeni ve   kurucusu olan kardeşi Hasheur, Apple'ın Siri'sinin yaratıcısı Luc Julia ve Morningstar Ventures'ın CEO'su Danilo Carlucci gibi önde gelen isimler, Ta-da'nın danışma kurulunun omurgasını oluşturuyor. Meria.com'un  Yapay zeka veri pazarının önümüzdeki on yıl içinde yıllık %25 bileşik büyüme oranıyla büyüyüp 2023 yılına kadar 109 milyar dolarlık bir ekonomiye dönüşmesinin öngörülmesiyle Ta-da, gelişen bu sektörün ön saflarında yer alıyor. Şirket, veri toplama ve dağıtımını oyunlaştırarak hızla büyüyen bu pazarın yalnızca bir bölümünü ele geçirmekle kalmıyor; aynı zamanda web3 kullanıcıları için yeni teşviklerin de kilidini açıyor.  Hikayeyi beğenip paylaşmayı unutmayın!   Kazanılmış Menfaat Açıklaması: Bu yazar, yazar olarak marka programımız aracılığıyla yayın yapan bağımsız bir katkıda bulunan kişidir. Doğrudan tazminat, medya ortaklıkları veya ağ oluşturma yoluyla olsun, yazarın bu hikayede adı geçen şirket/şirketlerde çıkarı vardır. HackerNoon raporu kalite açısından inceledi ancak buradaki iddialar yazara aittir. #DYÖR

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Ta-da Yapay Zeka Veri Pazarını Geliştirmek İçin 3,5 Milyon Dolar Topladı

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps