Metaevrenin Benimsenmesi Acı Verecek Kadar Yavaş ve Bu İyi Bir Şey

Microsoft , Google ve hatta Meta gibi önde gelen teknoloji şirketleri yatırımlarını ve kaynaklarını metaveri projelerinden yapay zeka sohbet robotlarına kaydırdı. Dolayısıyla karma gerçeklik dünyalarının durduğu ve ivme kaybettiği hissi artık çok gerçek oldu.

Genellikle tartışmalı olan ChatGPT ve yapay zekaya sahip insan benzeri sohbet robotları, teknolojideki bir sonraki büyük şey olarak metaverinin yerini aldı. Teknoloji medyası analistlerinin bir kez daha şunu söylediğini duyuyoruz: " Metaveri kitlesel olarak benimsenmeyecek ." Ve bir şeyin peşinde olduklarını düşünseler de metaveren zaten bir gerçektir. Şimdi yavaş ama istikrarlı bir benimsenme yaşanıyor. İşte bu yüzden bu iyi bir şey.

Yavaş Sorunsuzdur ve Sorunsuz Hızlıdır

Forrester'ın 2023 Tahminleri: Şans Cesur ve Odaklı'dan yanadır, teknoloji şirketleri yeni karma gerçeklik dünyasını geliştirmek için yarışırken meta veri tabanının zirveye ulaştığının farkındadır. Rapor ayrıca metaveri konuşmasının doygun hale geldiğini ve gelişiminin küresel ekonomik belirsizliklere bağlı bir yavaşlama yaşayacağını da ortaya koyuyor. Ancak Forrester, 3D içeriğin ve Web3'ün önümüzdeki on yıl içinde 2D dijital dünyanın yerini alarak yeni normal haline geleceğini garanti ediyor.

Yeni teknolojiler ve ürünler sıklıkla bir heyecan anına ulaşır ve daha sonra bir platoya girer. Meta veri tabanının şu anda bulunduğu plato aşamasında teknolojiler olgunlaşır, yeni kullanım senaryoları geliştirilir ve altyapı oluşturulur.

Hibrit çalışma gibi alanlarda, uzaktan çalışanlar için meta veri deposu araçları yavaş yavaş tanıtılıyor. Örneğin Microsoft, 3B meta veri dizisi tarzı özellik işbirliğini etkinleştirmek için Teams'e Mesh bileşenleri ekliyor. Google, Slack, Webex ve Zoom'un da 2023'te aynı şeyi yapması bekleniyor.

Kullanıcılar meta veri tabanını düşündüklerinde doğal olarak onu büyük teknoloji şirketleri ve Decentraland, Roblox ve Fortnite gibi platformlarla ilişkilendiriyorlar. Ama perde arkasında çok daha fazlası oluyor.

Meta Evrenin Esnek Bir Tanımı

Metaveri teknolojilerinin gerçek dünyadaki sorunları çözmek için uygulandığını gördüğümüz diğer alanlar arasında sağlık hizmetleri, dijital ikizlere sahip endüstriyel sektörler ve markalaşma yer alıyor. McKinsey, 2030 yılına kadar 5 trilyon dolar değer üretme potansiyeline sahip olan meta veri tabanının, şirketlerin göz ardı edemeyeceği kadar büyük olduğunu söylüyor.

Meta veri deposunun değerini anlamanın anahtarı, tanımını esnek tutmaktır. Farklı sektörler ve şirketler, farklı kullanım durumları, hizmetler ve ürünler yaratmak için bu esnekliği benimsiyor.

Decentraland'da açılan ilk banka olan JPMorgan Chase, metaverinin her yıl 1 trilyon dolar değerinde bir fırsat olduğuna inanıyor. Öte yandan, dünyanın önde gelen kişisel teknoloji şirketlerinden biri olan Lenovo, yakın zamanda metaverse dijital ikiz çözümleri geliştiren sektörleri hedef alan, yapay zeka destekli en büyük uç IoT bulut donanımı portföyünü piyasaya sürdü. Siemens, NVIDIA ile birlikte çalışarak mühendislik çözümleri, dijital ikizler, Nesnelerin İnterneti ve gerçek zamanlı analizlere odaklanan endüstriyel meta veri tabanını oluşturmaya başladı.

Finanstan elektrik enerjisine ve üretime kadar meta veri dünyaları fabrika katlarını hızlandırıyor, güvenlik ve bakımı yürütüyor, her türlü simülasyonu yürütüyor, tedarik zincirlerini kolaylaştırıyor ve güvenliği artırıyor.

Gartner'ın 2023 En İyi 10 Stratejik Teknoloji Trendi, meta veri tabanının bir markayı koruma ve büyümesine, yetenekleri ve müşterileri çekip elde tutmasına ve geliri artırmasına yardımcı olma potansiyeline sahip olduğunu söylüyor. Teknolojik araştırma ve danışmanlık firması, 2027 yılına kadar büyük küresel kuruluşların %40'ından fazlasının, meta veri tabanlı projelerde uzamsal hesaplama ve dijital ikizler de dahil olmak üzere bir tür Web3 teknolojisi kullanacağını söylüyor.

Meta veri tabanının ve hibrit dünya deneyimlerinin ticari değerinin farkında olan markalar, modern, aşırı kişiselleştirilmiş deneyimler talep eden tüketici eğilimleri geliştikçe küresel kullanıcılarla da bağlantı kurdu.

AnamXR'ın kurucu ortağı ve CEO'su Irene-Marie Seelig, McKinsey'e şunları söyledi: "Tüketici davranışı büyük ölçüde dijital kişilikleri benimsemeye doğru kaydı, ancak birçok marka henüz bir çözüm sunmadı."

Metaveri tanımını esnek tutmak aynı zamanda kavramın zaten yoğun bir şekilde devrede olduğunu anlamak anlamına gelir. McKinsey'in bilgi yönetimi ortağı Matt Ball şunları ekliyor: "Her gün bu ortamlara bağlanan yüz milyonlarca insan var. Dünya üzerinde varlığını sürdüren en köklü şirketlerin birçoğu var ve ticaretimiz onlarca, yakında yüz milyarlarca dolara ulaşacak.”

Tüm bu yeni meta veri deposu özellikleri, hizmetleri ve çözümleri yalnızca benimsenmeyi teşvik etmekle kalmayacak. İkinci nesil meta veri deposu donanım ve yazılımının temellerini atacaklar ve çalışanları, profesyonelleri ve küresel kullanıcıları meta veri deposu öğrenme eğrisine başlatacaklar.

Metaevrene Mühendislik Kalitesi ve Güvenliği

ChatGPT'nin kaotik, inişli çıkışlı sürümü ve benzer AI insan benzeri sohbet modelleri, yalnızca Microsoft, Google ve You.com ve DuckDuckGo gibi pazara liderlik etmek için acele eden diğerleri arasındaki AI savaşlarını tetiklemekle kalmadı. Aynı zamanda, eğer dikkat edersek, dünyaya bir ders de verdi: Büyük teknoloji, ürünleri bitmese, kapsamlı bir şekilde test edilmese, doğrulanmasa veya %100 çalışmasa bile piyasaya sürecek.

Diğer sektörlerden farklı olarak teknolojide şirketler, çoğu durumda kapsamlı güvenlik ve standart kontrollerden geçmeden ürün ve hizmetlerini anında dünya çapında piyasaya sürebilmektedir. Gerçek dünyada ürünlerin piyasaya sürülme şekli çok farklı olabilir. Kullanıcılar, şirketler (çok iyi bir üne sahip olanlar bile) kötü yapılandırılmış veya güvensiz ürünler piyasaya sürdüklerinde ne olacağını trajik bir şekilde deneyimledi. Örneğin kripto para borsası FTX’in çöküşü.

11 Kasım'da FTX iflas koruması için başvuruda bulunarak bir milyondan fazla müşteriyi geride bıraktı ve tahminen 8 milyar dolarlık fonları eksik kaldı. FTX'in kurucusu Samuel Bankman-Fried , diğer adıyla SBF, ABD hükümeti tarafından elektronik dolandırıcılık, elektronik dolandırıcılık, emtia dolandırıcılığı yapmak için komplo kurmak, menkul kıymet dolandırıcılığı, kara para aklama ve Federal Seçim Komisyonu'nu dolandırmak için komplo kurmak ve Federal Seçim Komisyonu'nu dolandırmak için komplo kurmakla suçlandı. kampanya finansmanı ihlalleri yapmak.

Birçoğu teknoloji ürünlerinin gözetim gerektirmediğini iddia etse de durum her zaman böyle değildir. Her türlü yazılımın Beta sürümlerinin kullanıma sunulduğunu görüyoruz; Birkaç ölümcül kazadan sorumlu olduğu iddia edilen ve şu anda soruşturma altında olan Tesla'nın otonom sürüş yazılımını ele alalım.

Kuşkusuz dünyanın, toplum üzerinde önemli etkileri ve riskleri olan teknoloji ürünlerinin piyasaya sürülmesi konusunda derin bir tartışmaya ihtiyacı var. Ana akım teknoloji yalnızca tamamen işlevsel hale geldiğinde ve olması gerektiği gibi çalıştığında piyasaya sürülmelidir.

Metaverse şirketleri ve kuruluşları için bu özel zaman faydalı olabilir. Metaverse projeleri artık "teknolojideki en yeni en iyi şey" olmanın getirdiği hızla artan rekabetin çılgın hızına maruz kalmıyor. Bu benzersiz koşullar dizisi, geliştiricilerin altyapı oluşturmasına, ürünlerini test etmesine, yeni kullanım senaryolarını denemesine ve kaliteli, güvenli ürünler geliştirdiklerinden emin olmasına olanak tanır.

Sosyal medya sanal dünyaları, finans uygulamaları veya temel kamu hizmetleriyle çalışan metaverse çözümleri, siber saldırılara karşı dayanıklı olmalı ve hiçbir zaman etik veya uyumluluk riskleri oluşturmamalıdır. Ayrıca kullanıcılara ve topluluklara da olumlu fayda sağlamalıdırlar. Bu, NASDAQ gibi teknoloji ağırlıklı Wall Street endekslerinin baskısı altında gerçekçi olmayan son teslim tarihlerini karşılamaya zorlandığında değil, yalnızca bir şirket yüksek kaliteli, güvenli ürün ve hizmetler oluşturmaya odaklandığında başarılabilir.

Erişilebilirlik, etik, güvenlik ve uyumluluk sonradan akla gelen bir düşünce olmamalıdır; bunların her meta veri deposu projesinin başlangıcından itibaren vizyona ve kaynak koduna yerleştirilmesi gerekir. Yapay zeka gelişmelerinin kolaylaştırdığı ve uç ve buluttan güç alan geliştiriciler, kullanabilecekleri çok çeşitli kaynaklara sahiptir. Bugün, küçük, orta ve büyük şirketlerin yanı sıra startup'lar da meta veri tabanını tasarlamak ve bunu doğru yapmak için hayatlarında bir kez karşılaşabilecekleri bir fırsata sahip.

Bu makale ilk olarak Austin Yavorsky tarafından 150sec'te yayınlandı.